BW2 = imfill(BW) 作用填充二值图像BW中的空洞 clear all; clc; close all; img = imread(‘test1.png’); if ndims(img)==...= im2bw(img); img_fill = imfill(img_bw, ‘holes’); figure; subplot(1,2,1),imshow(img_bw), title(‘有空洞的图像...’); subplot(1,2,2),imshow(img_fill), title(‘孔洞被填充的图像’); 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...%仅提取一个方向 %旋转图像。 % 显示旋转的图像。
对图像文件增加椒盐噪声，然后进行中值滤波 Y=imread(‘D:\321.jpg’);%读入图像 I=rgb2gray(Y);%转换成灰度图 J =imnoise(I,‘salt & pepper’,...0.02);%给图像添加椒盐噪声 K =medfilt2(J);%对增加噪声后的图像进行中值滤波 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原图’);%显示图像，并命名‘原图’...subplot(2,2,2); imshow(J); title(‘加噪声后’);%显示图像，并命名‘加噪声后’ subplot(2,2,3); imshow(K); title(‘加噪中值滤波后’)...;%显示图像，并命名‘加噪中值滤波后’ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126043.html原文链接：https://javaforall.cn
今天给大侠带来一本学习完收益颇多的数字图像处理的资料《冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版》.中文版(第二版)，请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“ 冈萨雷斯数字图像处理”，可获取电子版书籍文件。...图像边缘检测算法体验步骤（Photoshop，Matlab）： 1. 确定你的电脑上已经安装了Photoshop和Matlab； 2....启动Matlab，将当期路径（Current Directory）定位到图像文件夹，例如这里的img文件夹； 10....在Matlab中显示该图像，在命令行输入：>> figure, imshow(f)； 12....然后，分别使用Matlab图像工具箱中的Edge函数，分别使用Sobel算法，高斯-拉普拉斯（Log）算法和Canny算法得到的边缘图像： 在命令行输入：>> g_sobel = edge(f, 'sobel
基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...---- 相关文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...8.r语言高级图像处理 9.matlab实现mcmc的马尔可夫切换arma-garch模型估计
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ? 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...%仅提取一个方向 %旋转图像。 % 显示旋转的图像。
在谈到图像加密之前，我先让大家简单了解一下密码学的基本原理。下面我先将一个小故事： 王二狗是狗国军队里的一个师长。现在，他正在和奥三驴领导的驴国军队打仗。他想今晚偷袭驴军军营。...下面我给大家讲一讲图像加密 ? 这就是简单加密后的女神图片。因为设置的密码比较简单，所以大家还能分辨出来，如果密码复杂就会变成这样 ?...完全看不清楚，其实原理和上面说过的王二狗加密是一样的，因为图像的本质是就是一个大矩阵。里面的数字都是1--256的，彩色图像由三维矩阵构成，我们按照一个密码，比如[3,5,8,12,6,8]。...将矩阵中的数字按顺序向后移动，就会将图像变得模糊不清。首先是载入图片，将图片名字改成"12.jpg",img=imread('12.jpg')。然后就可以运算了。...代码使用了for循环实现加密 img=imread('12.jpg');%img代表原图像矩阵 img=double(img); img_1=img(:);%img_1代表拉直后的图像矩阵 %password
但是一直有人问我：以前发过一个关于图像加密的代码，一直没有等到解密的代码出来。该怎么解密。 于是我只好停下来。发一个关于图像解密的代码。...pan.baidu.com/s/1lBd1xXYK86qyBquT8mGAjQ 提取码：gdyr 下面是加密的代码 clear clc %warning off img=imread('1.jpg');%img代表原图像矩阵...img=double(img); size1=size(img); img_1=img(:);%img_1代表拉直后的图像矩阵 password=[8,12,14,16,3,7,9]; xv=password...size(password);%密码的长和宽 %for i=1:n %password(i)=password(i)^2+18; %end img_new=zeros(size(img));%新图像的矩阵...%da=imread('2.jpg'); %da(1,1,1) imshow(img_last)%显示图像的方法 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 本文作者：南海一号
图像文件的查询 % imfinfo() 用于获取一张图片的具体信息 info=imfinfo('E:\a_matlab_file\picture\longmao.jpg'); disp(info);...图像的读取 img_route='E:\a_matlab_file\picture\***.jpg'; A=imread(img_route); set(0,'defaultFigurePosition...图像的储存 a=rand(50); imwrite(a,'p1.jpg'); 生成的图像在当前目录下面，和.m文件在同一个目录 也可以将一个图像写入当前目录下： l1=imread(‘E:\a_matlab_file...按灰度级显示 imshow(l); l1=imread('E:\a_matlab_file\picture\***.jpg'); % 将一幅彩色图像转换成灰度图像 img=rgb2gray(l1);...，又称多页图像或图像序列 % 是一个四维数组，第四维用来指定帧的序号，多帧图像数组中每一幅图像必须有相同大小和颜色分量，每幅图像使用相同的颜色图 % matlab函数可以对多帧图像的每一帧处理，如果该多帧图像超出了该函数能力范围
【实例简介】 LSD直线检测工具箱，可以通过配置，直接调用，详细的配置信息参见reco_toolbox目录下的read me.txt 【实例截图】 【核心代码】 reco_toolbox ├── license.txt....zip │ ├── libw32.zip │ ├── libw64.zip │ ├── linear.cpp │ ├── linear.h │ ├── linear_model_matlab.c...│ ├── linear_model_matlab.h │ ├── machinedeps.c │ ├── machinedeps.h │ ├── mexLasso.m │ ├──...│ ├── sp_dense_sift.m │ ├── sp_find_sift_grid.m │ ├── svm.cpp │ ├── svm.h │ ├── svm_model_matlab.c...│ ├── svm_model_matlab.h │ ├── svmpredict.c │ ├── svmtrain.c │ ├── tick2text.m │ ├── timeval.h
CCD图像检测 作者：一点一滴的Beer 指导教师：Chen Zheng 单位：WHU 在Freescale杯全国大学生智能汽车竞赛中，要求小车能识别白色背景配黑色中心引导线的赛道，然后根据赛道环境由...对于这样涉及机器视觉的系统，图像检测显得尤为重要。本文将主要围绕CCD图像检测这一话题进行讨论。 智能汽车竞赛规则要求寻迹小车自主识别跑道，并能识别起跑线，在规则下能尽快跑完全程。...而对外部信息的提取和小车运动参数的设定都极大的依赖于小车的“眼睛”——CCD图像检测系统。...一、 检测的图像对象 图1：第四届智能汽车全国总决赛预赛跑道 图2：第四届智能汽车全国总决赛决赛跑道 通过以上两张图片，我们可以看到比赛时小车的赛道环境。...在华南理工大学体育馆中举行的华南区初赛，由于完全采用灯光照明，有的学校出现过这样的情况：CMOS摄像头在小车低速时看到图像正常，但是一旦小车以比较高的速度运行时，经常出现检测出错。
这是我要检测图片，因为我们的要求是检测大小接近的图，所以我把检测半径范围规定在很小的范围内，这样的话会极大地加快速度！！所以这才是致胜的关键！！ ?...%%%%%%%%%%% % 文件2 main.m clc; clear; circleParaXYR=[]; I = imread('/Users/zhangzhaobo/program/MATLAB...******************** % 参数返回 % hough_space:参数空间，h(a,b,r)表示圆心在(a,b)半径为r的圆上的点数 % hough_circl:二值图像...,n,size_r); [rows,cols] = find(BW);%查找非零元素的行列坐标 ecount = size(rows);%非零坐标的个数 % Hough变换 % 将图像空间...对于多个圆的检测，阈值要设的小一点！
I Matlab代码： >> I=imread('2.jpg'); >> imshow(I) 显示结果 2、imshow(I,[low high]) 它显示的是像素处理后的图像I，注意的是它只是显示的时候改变了图像像素...Matlab代码： >> I=imread('2.jpg'); >> imshow(I,[0 80]) 它对图像像素的处理是：将I中像素值大于等于high变成high，将小于等于low的变成low，再将...Matlab代码如下： A=imread('C:\Users\zhulf\Desktop\Image1 - SliceImage - 008.tif'); mmax=max(A(:)); mmin=min...，matlab显示(imshow(I))效果如下 可见，显示效果并不好，接下来我们使用imshow(I,[])，显示结果如下： 显示结果较好，对比度较高。...同样，imshow(I,[])的效果等同于把像素映射到0-255灰度级，映射后图像如下： 实现灰度映射的Matlab如下： A=dicomread('C:\Users\zhulf\Desktop\IM62
下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片, 实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二.
我在做图像有关的神经网络实验时，为了满足神经网络对图像尺寸的要求，经常需要将现有的图像进行放缩，即放大和缩小，于是查阅了一下，发现matlab有个专门的图像放缩函数：imresize()，很方便。...imresize(A,m) B = imresize(A,m,method) B = imresize(A,[mrows ncols],method) B = imresize(A,m)，表示把原始图像...A放大(m>0)或缩小(m<0)m倍，图像的宽和高同时放大和缩小。...bicubic'双三次插值， B = imresize(A,[mrows ncols],method)，表示将原始图像A放缩到[mrows,ncols]的范围。...例如：B = imresize(A,2)，将原始图像的宽和高放大1倍。 B = imresize(A,[128 128])，将原始图像A缩放为128*128的大小。
文章目录 目的 原理 图像压缩原理 离散余弦变换(DCT)图像压缩原理 行程编码（RLE）原理 步骤 MATLAB 中的变长码映射 离散余弦变换（DCT）图像压缩 利用离散余弦变换进行JPEG 图像压缩...理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2． 掌握霍夫曼编码 3． 掌握几种常见的图像压缩编码方法 4．...利用 MATLAB 程序进行图像压缩 原理 图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。...步骤 MATLAB 中的变长码映射 clear all clc f2=uint8([2 3 4 2;3 2 4 4;2 2 1 2;1 1 2 2]) whos('f2') c=huffman(hist
实验二 图像运算 本实验是综合性实验，涵盖Matlab程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等多章基本知识及 其应用。需四个学时。...掌握在MATLAB中进行插值的方法 运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转 进一步熟悉了解MATLAB语言的应用。...在MATLAB中，我们可以用函数简单的得到数字图像的图像数据矩阵（即A(x,y)和B(x,y)），有了这些 矩阵后我们只要适当的设计代数运算的形式并写出方程，就可以得到一个输出图像的矩阵（即C(x,y)...MATLAB图像处理工具箱中的函数imresize可以用上述的3种方法对图像进行插值缩放，如果不指定插 值方法，则默认为最邻近插值法。...代数运算中需要有若干幅带有随机噪声的图像数据，在这里我们运用MATLAB中的FOR循环语句来完成 产生多幅带有噪声的图像数据及将这些图像数据进行相加运算。
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。...文章目录 目的 内容 线检测 边缘检测 使用梯度的分水岭分割 控制标记符的分水岭分割 目的 掌握线检测 边缘检测 使用梯度的分水岭分割 控制标记符的分水岭分割 内容 线检测 %%...figure,imshow(L2); wr2=L2==0; f2=f; f2(wr2)=255; figure,imshow(f2); 控制标记符的分水岭分割 %%%%%%%%%%%%%%%%理解每幅图像的含义...Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA. [2] 阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M]....数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.
边缘广泛存在于目标与目标、物体与背景、区域与区域（含不同色彩）之间，它是图像分割所依赖的重要特征。 小白今天主要介绍几种典型的图像灰度值突变的边缘检测方法，其原理也适用用于其他特性突变的边缘检测。...通过模板我们也能看出来，该算法是采用检测斜着方向的梯度变化来判定图像的边缘。 Canny算子 Canny算子是目前边缘检测最常用的算法，效果也是最理想的。...Matlab边缘提取 Matlab提供多种边缘检测方法，通过函数edge(image,'method')来实现图像的边缘提取，通过修改参数‘method’来实现不同滤波方法。...总结 图像的边缘提取是对像素灰度值连续性、变化大小的检测，不同边缘检测的方法各有优缺点，需要根据实际的情况来选择提取边缘的方法。...相关阅读： 使用Matlab图像处理（四）——常用滤波的实现 使用Matlab图像处理（三）——滤波原理 使用Matlab图像处理（二）——图像基本操作 使用Matlab图像处理（一）——图像获取与保存
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