MatLab默认的数值类型为双精度 double 型，而 double / single 类型数据在转为整型时常常需要取整，MatLab提供了以下四种取整函数。
matlab中的向量是只有一行元素的数组，向量中的单个项通常称为元素。Matlab中的向量索引值从1开始，而不是从0开始。
总之，通过选择合适的数值计算方法、使用高级的数值计算函数和工具箱、增加计算的精度、控制计算误差以及优化算法参数调整等方法，可以提升MATLAB中复杂数学模型优化问题的计算精度。
二维码已经成为日常中不可或缺的工具，使用它可以轻松地进行支付交易、添加好友、传递信息，化繁为简，极大便捷了人们的生活。
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IIR（Infinite Impulse Response）无线脉冲响应滤波器。 系统传递函数为：
不管你用的什么编程语言，从你接触她开始就注定了你们相爱相杀的一生。为了增加生活乐趣，她会时不时给你来点小惊喜。
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inf matlab中 inf无穷大量+∞，-inf为无穷小量-∞，在Matlab程序执行时，即使遇到了以0为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成inf，继续执行 1/inf=0 ---- isempty 决定一个数组是否为空 描述 如果A是一个空数组，则TF = isempty(A)返回逻辑1 (true)，否则返回逻辑0 (false)。空数组至少有一个尺寸为零的维度。 ---- round 四舍五入到接近小数点或整数 描述 Y = round(X) 将X的每个元素
MATLAB基本语法变量变量名保留变量不适合做变量名变量不应当覆盖内置函数变量类型数字型变量的显示格式MATLAB命令行使用MATLAB进行数字运算使用MATLAB计算数学表达式MATLAB内置的数学函数使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵使用冒号运算符创建向量定义特殊矩阵矩阵的索引矩阵的操作操作矩阵的运算符操作矩阵的函数
变量——内部函数——程序文件（又分为当前文件夹下的程序文件和文件搜索路径文件夹中的程序文件）
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用，在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源，公众号特推出常用经典排序算法系列推文，让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理，同时也提升matlab编程能力。
图像旋转是指图像按照某个位置转动一定角度的过程，旋转中图像仍保持这原始尺寸。图像旋转后图像的水平对称轴、垂直对称轴及中心坐标原点都可能会发生变换，因此需要对图像旋转中的坐标进行相应转换。
Tab键输入命令的前几个字符，然后按Tab键，会弹出前面包含这几个字符的所有命令，方便查找所需命令
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 转自：http://www.lofter.com/postentry?from=search&permalink=1cb3111d_6ee9587 1、先
以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上：https://www.omegaxyz.com/2017/05/04/nsga2matlabzdt1/
matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节)，以此方式存储的图像称作8位图像，相比较matlab默认数据类型双精度浮点double（64位，8个字节）可以节省存储空间。详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色图像像素大小是400*300( 高 * 宽 )，则保存的数据矩阵为400*300*3，其中每个颜色通道值是处于0~255之间。虽然matlab中读入图像的数据类型是uint8，但图像矩阵运算时的数据类型是double类型。这么做一是为了保证精度，二是如不转换，在对uint8进行加减时会溢出。做矩阵运算时，uint8类型的数组间可以相互运算，结果仍是uint8类型的；uint8类型数组不能和double型数组作运算。
在使用altera 的FPGA中的rom过程中常常会使用到.mif文件或.hex文件。对于初学者，无论mif还是hex都是很令人疑惑的东西，这里就对mif文件的格式及其创建做一点简单的说明。
功能区：提供三个选项卡（主页，绘图，应用程序），各自有不同的工具可供使用；快速访问工具栏：包含一些常用按钮；当前文件夹工具栏：用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
在上一辑中，给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱实现高精度计算(详见：如何用matlab做高精度计算？【第一辑】)。本期给大家带来两款来自File Exchange源代码共享资源库的宝贝，它们都是出自大神John D'Errico之手。前者是专门用于处理超大值整数运算的 —— Variable Precision Integer Arithmetic，对应数据类型为vpi，后者是用于处理浮点数计算的 —— HPF (a big decimal class)，对应数据类型为hpf。
图像实际上就是个矩阵，每个位置的元素就是该处的像素。 这里碰到了求图像重心的问题，特此总结：
求函数 f(x)=9×sin(5x)+8×cos(4x), x∈[5,10] 的最大值。
相信小伙伴们在matlab编程中肯定最不愿意遇见的就是“Error”了吧，前几天帮忙一位小伙伴写代码，其中需要使用到一个圆形区域去逐行扫描矩阵，以确定每个矩阵元周围元素的分布情况。
iris以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类（setosa,versicolor, virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性。每一个数据包含4个独立的属性，这些属性变量测量植物的花朵（比如萼片和花瓣的长度等）信息。要求以iris数据为对象，来进行不可测信息（样本类别）的估计。数据随机打乱，然后训练集：测试集=7：3进行训练，并和实际结果作比较
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System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
相关随笔可见：带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）的原理、实现及应用。
DCT（Discrete Consine Transform），又叫离散余弦变换，它的第二种类型，经常用于信号和图像数据的压缩。经过DCT变换后的数据能量非常集中，一般只有左上角的数值是非零的，也就是能量都集中在离散余弦变换后的直流和低频部分。
最近邻插值法 其中 size(g(x))代表图像像素矩阵列宽 size(g(y))代表图像像素矩阵行高 scale 代表缩放倍数 \begin{matrix} f(x)=g(round(x),r
在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除噪声的工作。最常用的祛除噪声的方法是用滤波器进行滤波处理。MATLAB 的图像处理工具箱里也设计了许多的滤波器。如均值滤波器、中值滤波器、维纳滤波器等。
对数变化的通用公式：s = clog(1+r)--------------------------------------------------------------(1)
好久没用MATLAB了，今天在利用MATLAB进行数据处理时，突然发现自己忘记了该如何产生自己需要的随机数形式，于是又查了一通资料。现对其进行一个简单的总结，供自己和大家以后参考： 1. randi : 产生均匀分布的伪随机整数
3.已知信号为编辑，用MATLAB编程实现该信号经冲激脉冲，抽样得到的抽样信号fs(t)及其频谱。令参数E=5，τ=0.5，采用抽样间隔
实际中如果只需要合成正弦信号，那么DDS核是一个很好的选择，而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散。由于ROM表中的数据可以由我们自己选择，采用ROM做DDS具有更强的灵活性。
matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分（两条坐标轴围成的区域），而不是指代多于一个轴的严格数学术语）。
figure yi_nearest=interp1(t,p,x,'nearest');%最邻近插值法 plot(t,p,'ko'); hold on plot(x,yi_nearest,'g','LineWidth',1.5);grid on; title('Nearest Method');
MATLAB作为一种程序设计语言，它提供了选择语句结构和循环语句结构，其中选择语句结构又包括：if/elseif条件转移语句结构，switch开关语句结构，try…catch试探语句结构；循环语句结构包括：for循环语句结构和while循环语句结构。除此之外，MATLAB还提供了continue、break、return和pause等流程控制函数
（1）首先理解meshgrid的原理和用法。简单地说，就是产生Oxy平面的网格坐标。
NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来，其改进主要是针对如上所述的三个方面： ①提出了快速非支配排序算法，一方面降低了计算的复杂度，另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并，使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取，从而保留了最为优秀的所有个体； ②引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度； ③采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性。
利用nsga2进行进行特征选择其主要思想是：将子集的选择看作是一个搜索寻优问题（wrapper方法），生成不同的组合，对组合进行评价，再与其他的组合进行比较。这样就将子集的选择看作是一个是一个优化问题。
[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.
有不少小伙伴肯定执行过运行时间到达几小时甚至是几天的matlab程序，运行之后就只看见命令窗口光标一直在闪、左下角状态区一直显示“正忙”，然后，然后就没有然后了，就傻傻地任程序在那里放飞自我
近来有点忙于学新东西，时间不太够，所以到现在快将近一个月没更新了，感觉自己都要忘记还有这回事了，哈哈，不多说了，接上之前的篇章内容继续吧，如果有遗忘的，就去温故而知新吧~
线条的属性有：Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线
这个博客是自己的第一篇博客，瞎写实验中。。。 (2020年2月第一次更新，调整了一下格式，增加了常用的颜色图形式）
这里说一下向量运算，跟MATLAB的操作完全相同，比如向量的点乘,就是说对向量的元素一一操作
matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
言归正传，巴山在浏览知乎时邀请我回答上图所示的问题，所幸就点进去看了一眼，并给了解题思路。
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