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matlab仿真

MATLAB[1]是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

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仿真云(cloudsim)集成了仿真应用自动部署和配置、智能计算任务调度系统和计算数据管理、云桌面等工具,支持用户即开即用,通过可视化界面快速提交仿真任务和设置策略,由仿真云进行应用部署、资源创建、调度和计算中间结果实时呈现,亦支持用户手动自定义配置。
  • MATLAB仿真总结

    MATLAB仿真过程中,编写MATLAB代码的时候犯了很多错误,做了很多蠢事。记录下自己犯错的点点滴滴,并引以为戒。使用MATLAB版本为2014a,以下内容如有不当还请指正。 1.仿真开始前清理工作区 工作区存在的变量可能会对脚本运行产生影响,故代码(脚本)开头需要添加如下命令clc;clear all;close all;2.养成良好的变量、函数命名习惯 MATLAB中有很多内置的常量、函数等。写代码的时候不能够随意命名,以防造成不必要的麻烦。譬如在循环时不应该使用i,j变量,在MATLAB中这多用于表示虚数符号。用好帮助,更要看清帮助 为什么很多仿真都用MATLAB?因为MATLAB很强大,很全面,可以做好很多事情。了解其强大功能的一个很好的途径是看其自身的帮助。当然,我想强调的是看清帮助。适时保存运行结果 有的仿真要跑1天、两天、很多天,而且往往是可以中断的。为了防止电脑死机、断点,适时保存运行结果是必要的。
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  • 经典功率谱估计及Matlab仿真

    本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计方法性能进行了分析,最后说明了经典功率谱估计法的局限性和造成这种局限性的原因。(2-3)2.1.2周期图法性能(Matlab仿真)上一小节我们已经给出了周期图法的原理。本节将通过Matlab仿真给出数据点数N对功率谱性能好坏的影响,正如上文所述,将通过对所得功率谱的分辨率和方差两方面进行分析。我们在Matlab中通过三个正弦函数和白噪声叠加,构造了一个随机信号。2.1.4平均周期图法性能(Matlab仿真)当数据点数N为1024,分段数分别为8、4、2时,平均周期图法得到的功率谱分别如图2-6、图2-7、图2-8所示。(2-10)结 论本文通过Matlab仿真,以一个具体的随机信号为例,简单介绍了周期图法、平均周期图法、修正的平均周期图法以及BT法的基本原理,并对这些方法的性能进行分析。
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  • 基于FPGA图像仿真系统的使用

    同时matlab又是强大的图像处理工具,这就给我们提供了思路。如上图1所示,首先通过Matlab软件将图像转换为txt文档(img_txt.m),其次在图像仿真系统里面我们在VGA_CTL.v的VGA时序下使用imread.v读入txt文档(图像数据),在经过图像处理算法模块处理一帧或者连续几帧图像数据最后通过Matlab软件将txt文档还原成图像显示并保存(txt_img.m)。图6 转换完成后图片3个通道 R、G、B显示第二步:copy txt文档到仿真路径下。?图7 copy txt文件到仿真路径下 或者我们在matlab代码里边增加文件生成路径直接到仿真路径下。第三步:建立仿真。?图8 编译代码保证无错?图9 仿真建立完成第四步:仿真过程中数据和时序的查看。?图10 仿真波形?图11 仿真数据第五步:copy 仿真后的结果文档到matlab路径下。?
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  • 仿真那些事儿

    直到MATLAB出现了,才又让我对仿真有了真正的兴趣,从而走上了研发之路。 先不废话我的经历了,还是讲讲正题。上个世纪40年代出现了模拟计算机,这时的计算机大都是用来设计飞机的专用计算机。到目前为止,科技领域已形成了许多各具特色的仿真语言。不同行业都有自己的仿真软件霸主。 我是通信老兵,必然要提一下我们通信领域的霸主,那就是MATLAB。?MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)MATLAB有数百个内部函数的主包,还有三十几种工具包。限于篇幅,就不一一介绍了。 ?现在流行的动态仿真集成软件Simulink是MATLAB的一个工具包作为当今最最优秀的科技应用软件之一,MATLAB可以应用于信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析,甚至计算生物学等作为一个“老人”,不得不承认现在话是有点多,-_-||来日方长,后续我会在鲜枣课堂,给大家详细介绍,到底该如何学习仿真,如何使用MATLAB工具。如果大家喜欢,我也会开相关的课程哟!
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  • 通信原理MATLABSimulik仿真(一)

    MATLAB和Simulink仿真环境被集成在一个软件实体中,在MATLAB集成环境中可以打开Simulink文件和Simulink库浏览器(Simulink Library Browser)。Simulink是MATLAB提供的用于对动态系统进行建模、仿真和分析的工具包。Simulink提供了专门用于显示输出信号的模块,可以在仿真过程中随时观察仿真结果。同时,通过Simulink的存储模块,仿真数据可以方便地以各种形式保存到MATLAB工作空间或文件中,以供用户在仿真结束之后对数据进行处理和分析。基于以上优点,Simulink作为一种通用的仿真建模工具,广泛应用于通信仿真、数字信号处理、模糊逻辑、数字控制神经网络、机械控制和虚拟现实等领域中。Simulink在MATLAB(R2015b)软件中的启动及Simulink界面的介绍Simulink的启动方式方式一:在菜单栏中点击Simulink的快捷方式按钮?
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  • 通信原理MATLABSimulik仿真(一)基础知识

    MATLAB和Simulink仿真环境被集成在一个软件实体中,在MATLAB集成环境中可以打开Simulink文件和Simulink库浏览器(Simulink Library Browser)。Simulink是MATLAB提供的用于对动态系统进行建模、仿真和分析的工具包。Simulink提供了专门用于显示输出信号的模块,可以在仿真过程中随时观察仿真结果。同时,通过Simulink的存储模块,仿真数据可以方便地以各种形式保存到MATLAB工作空间或文件中,以供用户在仿真结束之后对数据进行处理和分析。基于以上优点,Simulink作为一种通用的仿真建模工具,广泛应用于通信仿真、数字信号处理、模糊逻辑、数字控制神经网络、机械控制和虚拟现实等领域中。Simulink在MATLAB(R2015b)软件中的启动及Simulink界面的介绍Simulink的启动方式方式一:在菜单栏中点击Simulink的快捷方式按钮?
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  • matlab基础1

    它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。工具箱是MATLAB函数的子程序库,每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的,主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
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  • 政策与规范

    ,DDoS 高防 IP 服务等级协议(SLA),智能导诊服务等级协议(SLA),智能预问诊服务等级协议(SLA),AI 临床助手服务等级协议(SLA),iOA 应用安全访问服务服务等级协议(SLA),仿真云服务等级协议,DDoS 高防 IP 服务等级协议(SLA),智能导诊服务等级协议(SLA),智能预问诊服务等级协议(SLA),AI 临床助手服务等级协议(SLA),iOA 应用安全访问服务服务等级协议(SLA),仿真云服务等级协议
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  • 機器人仿真與控制學習小結

    最早接觸的仿真軟件應該是Matlab,10多年前用過的版本是6.5和7.0,那是Matlab的安裝包還不到1GB。用作控制理論的仿真工具,和Matlab6.5同期的編程軟件是VC6.0,還時常想起神奇的MFC,皆成往事。維基百科不錯的,如果想最快的了解一款仿真軟件,可以在其中查詢。Wikipedia機器人仿真軟件匯總比較 Robotics simulator這裏推薦免費的機器人仿真軟件:V-Rep:http:www.coppeliarobotics.comdownloads.html控制器可以用C C ++,Python和Java的,Lua,MATLAB,Octave ,Urbi,V-REP用于快速算法开发,工厂自动化仿真,快速原型设计和验证,相关的教育机器人,远程监控等。
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  • 基于matlab的Lorenz系统仿真可视化

    p=12307----我使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题: ?我使用MATLAB生成了解决方案的GIF。??
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  • 仿真实例1——正弦函数仿真(ROM)

    所以产生一个正弦波形的实现步骤如下:1.正弦函数的在给定取值范围内的函数值2.将正弦函数的函数值存入ROM或者RAM中(初始化)3.从ROM或者RAM中读出函数值1.matlab获取正弦函数值t=;##Memory type选择Single port Romimage.png 选择端口的宽度Port A为14,选择端口深度Port A为1024 image.png 然后选择COE文件Editor,将刚才matlab3.读ROM进行仿真仿真ROM IP,编写testbench文件。
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  • FPGA图像处理系统仿真平台的搭建

    我们很容易在仿真过程中找到算法的计算错误,但是下板之后就不那么容易了。所以搭建FPGA图像处理仿真平台非常必要。整体思路:我们利用matlab将图像转换为txt文档,然后在使用verilog仿真平台读入txt文档的图像数据,经过我们的verilog图像处理算法后再将它转换为txt文档,最后由matlab读入显示图片Matlab具有很强的数字图像处理和分析能力,这样我们可以对照我们的算法结果是否正确。2 仿真平台搭建?图1 FPGA图像仿真平台 如图1所示,首先将一幅图像由Matlab转换为txt文档,然后由FPGA的仿真平台IMread.v读入图像数据,VGA_CTL为VGA时序发生模块,数据进入VGA_CTL模块后转成图4 txt转换图像 Ycbcr算法后图像显示总结: 本实验为了FPGA在图像处理算法仿真搭建平台,方便以后的时序以及算法查错。Matlab自身也很方便图像的分析,利用好matlab将使我们事半功倍。
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  • ROM存储14周期正弦信号构造DDS

    不知道……modelsim反正中表明,无法仿真collision等……Block Ram的手册中没有提到双口ROM,也许看看双口RAM会有帮助。2.Matlab仿真----注意:由于采用了14周期存储,要求整个周期的数值是中心对称的,半个周期的数值是轴对称的。这就意味着采样点中不应该有0值得存在。----Matlab仿真——ROM表存储数据%% ROM产生 (无符号数)ROM_N=2^10; %ROM表深度DATA_L=14; %ROM位宽t=1:ROM_N;y=(2^DATA_L-1)*(sin(2*pi*(t-0.5)ROM_N4));%-0.5保证对称性 ROM_DATA=round(y);Matlab仿真——DDS程序(请原谅我没有用case……)%% 正弦波dds产生F_CLK=10*4.Verilog实现 从设计设计上来说,Verilog和Matlab代码应该完全一致,包括代码编写的思路,以及命名都应该统一。但是下面的程序没有做到这一点,带改进。
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  • 常见问题

    什么是仿真云?仿真云是腾讯云上高性能资源计算的服务,您可挑选多种规格的计算资源,支持您的各类仿真业务,如计算机辅助工程(CAE),电子设计自动化(EDA),生信分析。灵活的计费方式,可根据仿真实际消耗进行按量计算。资源包适配业务量稳定的场景,费用更经济低廉。 如何开始使用仿真云?现阶段您可以直接点击 使用申请,我们在收到您的申请并审核后,会配合您完成相应工作,确保您可以有效使用仿真云。仿真云目前支持哪些形式的仿真高性能计算?仿真云现阶段支持的高性能计算形式覆盖单机胖节点和集群等多种形式。仿真云适用于哪些场景?仿真云作为一款腾讯云行业产品,努力与行业贴的更近。
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  • Matlab基本语法9

    simulink基本知识simulink是matlab软件的重要组成部分,能够进行系统的建模、仿真和综合分析,提供了交互式图形化环境,在simulink中,把现实中的每个系统都堪称是由输入输出和状态这3simulink是matlab中的一种可视化仿真工具,是实现动态系统建模、仿真和分析的 一个软件包,被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及熟悉信号处理中。simulink提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境,在该环境中,无需大量书写程序,而只需要通过简单直观的鼠标操作,就可构造出复杂的系统。simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点,并基于以上优点simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。利用simulink建模的过程,可以简单地理解为从建模库中选择需要的模块,然后将这些模块进行来凝结和属性设置,最后进行系统的运行,并查看仿真结果。 ??
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  • 雷达LFM信号分析

    由傅立叶变换性质,S(t)与s(t)具有相同的幅频特性,只是中心频率不同而以,因此,MATLAB仿真时,只需考虑S(t)。以下MATLAB程序产生1.4式的chirp信号,并作出其时域波形和幅频特性,如图2所示。?图2 LFM信号的时域波形和幅频特性仿真代码:%% 线性调频信号的产生clc;close all;clear all; T = 10e-6; %脉宽B = 20e6; %信号带宽K = BT; %调频斜率
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  • Matlab 飞机航向INS仿真

    close all;clear all;clc;format long%初始化参数%vx(1)=0.000048637;%vy(1)=0.000206947;%vz(1)=0.007106781; %初始速度vx(1)=0;vy(1)=0;vz(1)=0;jd(1)=116.344695283*2*pi360;L(1)=39.975172*2*pi360; %初始经纬度%B(1)=-91.637207*2*pi360; %初始航向角 tian%C(1)=0.120992605*2*pi360; %初始俯仰角 dong%D(1)=0.010445947*2*pi360; %初始横滚角 bei %初始姿态角B(1)=0;C(1)=0;D(1)=0;re=6378245;Wie=7.27221e-5;e=1298.3;Ti=120;j=100;N=200;g=9.78049; Wibxb_INSc=randn(j,1); Wibyb_INSc=randn(j,1); Wibzb_INSc=randn(j,1);%陀螺在各个方向上测量的数据 Fbx_INSc=randn(j,1); Fby_INSc=randn(j,1); Fbz_INSc=randn(j,1);%加速度计在各个方向上测量的数据for i=1:j Rx=re(1-e*sin(L(1))^2); Ry=re(1+2*e-3*e*sin(L(1))^2); T31=Fbx_INSc(i,1)g*Ti; T32=Fby_INSc(i,1)g*Ti; T33=Fbz_INSc(i,1)g*Ti; T21=(Wibxb_INSc(i,1)-Ti*T31*Wie*sin(L(1)))Ti*Wie*cos(L(1)); T22=(Wibyb_INSc(i,1)-Ti*T32*Wie*sin(L(1)))Ti*Wie*cos(L(1)); T23=(Wibzb_INSc(i,1)-Ti*T33*Wie*sin(L(1)))Ti*Wie*cos(L(1)); T11=T22*T33-T23*T32; T12=T23*T31-T21*T33; T13=T21*T32-T22*T31; Cbn=;%粗对准后确定的姿态矩阵 Cnb=Cbn; gnx=0; gny=0; gnz=g; gn=;%3*1 gb=gn*Cbn; %重力加速度在机体系的表示 1*3*3*3=1*3 Wien_x=0; Wien_y=Wie*cos(L(1)); Wien_z=Wie*sin(L(1)); Wien=;%3*1 Wieb=Wien*Cbn; %地球自转角速度在机体系的表示 Wibb=;%陀螺输出的各个轴表示 Fb=; %加速度计输出的各个轴表示 %Wibb=Wien*Cbn; %=-1*gn*Cbn; %姿态角的计算 if abs(Cnb(2,2))>1e-10 if Cnb(2,2)>0 B(i+1)=atan(Cnb(2,1)Cnb(2,2)); elseif Cnb(2,1)>0 B(i+1)=atan(Cnb(2,1)Cnb(2,2))+pi; else B(i+1)=atan(Cnb(2,1)Cnb(2,2))-pi; end elseif Cnb(2,1)>0 B(i+1)=pi2; else B(i+1)=-pi2; end %求航向角 C(i+1)=asin(Cnb(2,3)); %求俯仰角 if abs(Cnb(3,3))>1e-10 if Cnb(3,3)>0 D(i+1)=atan(-Cnb(1,3)Cnb(3,3)); elseif Cnb(1,3)>0 D(i+1)=atan(-Cnb(1,3)Cnb(3,3))-pi; else D(i+1)=atan(-Cnb(1,3)Cnb(3,3))+pi; end elseif Cnb(1,3)>0 D(i+1)=-pi2; else D(i+1)=pi2; end %求横滚角 vx(i+1)=(Fbx_INSc(i,1)+2*Wie*sin(L(1))*vy(i)+vx(i)*vy(i)*tan(L(1))Rx-2*Wie*cos(L(1))*vz(i)-vx(i)*vz(i)Rx)*Ti+vx(i);%东向速度 vy(i+1)=(Fby_INSc(i,1)-2*Wie*sin(L(1))*vx(i)-vx(i)*vx(i)*tan(L(1))Rx-vy(i)*vz(i)Rx)*Ti+vy(i);%北向速度 vz(i+1)=(Fbz_INSc(i,1)+(2*Wie*cos(L(1))+vx(i)Rx)*vx(i)+vy(i)*vy(i)Ry-g)*Ti+vz(i);%天向速度 %L(i+1)=vy(i)*TiRy+L(i); %纬度 %jd(i+1)=vx(i)*Ti(Rx*cos(L(i)))+jd(i); %经度 end t=0:0.1:j; %figure(1) %plot(jd,r);xlabel(时间),ylabel(经度); %figure(2) %plot(L,g);xlabel(时间),ylabel(纬度); figure(3) plot(vx,b);xlabel(时间),ylabel(东向速度); figure(4) plot(vy,b);xlabel(时间),ylabel(北向速度); figure(5) plot(vz,b);xlabel(t),ylabel(天向速度); figure(6) plot(B,b);xlabel(时间),ylabel(航向角); figure(7) plot(C,g);xlabel(时间),ylabel(俯仰角); figure(8) plot(D,r);xlabel(时间),ylabel(横滚角);
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  • 哈工大、哈工程被列“实体清单”又有后文,这次是被禁用 MATLAB!

    截图自知乎网友 1MATLAB:强大的矩阵计算工具 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵实验室。MATLAB 包含大量计算算法的集合,拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,确实是能够方便实现实现所需的各种计算功能。在通常情况下,MATLAB 可以用它来代替底层编程语言,如 C 和 C++ 。在计算要求相同的情况下,使用 MATLAB 的编程工作量会大大减少。截图自知乎网友MATLAB被禁用了?那就换一个呗。这不,就有网友表示,虽然 MATLAB 被禁用了,但是还有很多可替代的软件,Python、Julia 这些用着不也挺好的吗!截图自知乎网友 针对寻找可替代软件这一观点,有网友表示在MATLAB中的可视化仿真工具Simulink 目前几乎是难以取代的,所以禁用MATLAB,对于仿真而言,影响还是非常大的。
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