本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
向量的1范数即:向量的各个元素的绝对值之和,上述向量a的1范数结果就是:29,MATLAB代码实现为:norm(a,1);
在刚入门机器学习中的低秩,稀疏模型时,被各种范数搅得一团糟,严重延缓了学习进度,经过一段时间的学习,现在将其完整的总结一下,希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。
其实,这个矩阵被叫做Magic Square,是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等,且都是(1+16)*2=34。 (话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师,有兴趣的童鞋可以去翻翻,个人感觉挺好看的) 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint:试一试第一章介绍的其他的输入方式! 现在,你已经能在
还有一个月就美赛了,本系列文章适用于完全没有任何matlab基础,但是有别的编程语言基础的人看,我会结合自己的理解,有的放矢的讲,不会掺杂很多废话,各位读者轻喷~
在 MATLAB中,根据元素在数组中的位置(索引)访问数组元素的方法主要有三种:按位置索引、线性索引和逻辑索引。
,Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方,matlab调用函数norm(x, 2)。
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。
MATLAB中的许多函数都可以提取现有数组的元素,然后按照不同的形状或顺序放置。这样有助于预处理数据,便于之后进行计算或分析。
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
当遇到指标众多的场景时,以前通常的处理方法基本采用逐步回归的思想。即判断各指标之间的相关程度,保留几个重要的指标, 剔除其它不重要的指标。相关方法有:三大相关系数计算法、多元线性回归法、随机森林法、灰色相关系数法等。
本文介绍在MATLAB中,实现基于HANTS算法(时间序列谐波分析法)的长时间序列数据去噪、重建、填补的详细方法。
本篇博文基于MATLAB实现人脸识别,基于几何特征的算法,对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取,校验通过;主要利用YCbCr肤色模型,通过连通分量提取算法定位人脸;对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域,再进行细化算法,找到其人脸坐标并提取出来;然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。
步骤: 1、建立层次结构模型; 2、构造判断(成对比较)矩阵; 3、层次单排序及其一致性检验; 4、层次总排序及其一致性检验;
陷阱一:数据结构混乱 array 和 matrix 都可以用来表示多维矩阵: 看起来效果不错。假设我们要对数据进行筛选,取第 1 列的第 1 行和第 3 行数据构成一个 2 x 1 的列向量。先看对
在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。 在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。 由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X; 复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a的第一行 复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24 5 7 14 16 23 4 6 13 20 22 3 10 12 19 21 2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 5 1 2 3 4 4 5 1 2 3 结果解释: a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。 b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。 例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大
看起来效果不错。假设我们要对数据进行筛选,取第 1 列的第 1 行和第 3 行数据构成一个 2 x 1 的列向量。先看对 array 的做法:
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参考自:http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/
在本专栏第28篇数学建模学习笔记(二十八)评价类:TOPSIS模型中,简单介绍了TOPSIS模型。本篇内容参照清风数学建模课程,对该部分内容进行重新整理和补充。
填写准则层判断矩阵的目的是确定各准则(指标)所占的比重,填写好层次分析表的指标权重列,例如在选择最佳旅游地问题的指标景色、花费、居住、饮食、交通各自占比是多少,后续可以通过这些指标占比计算出每一个可选方案的总分。
今天是2019-1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人在寝室,太无聊了,就把在比赛中遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法,但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理,所以降低要求写了matlab对excel数据批处理,此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的,如有错误欢迎指出)。
二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。
matlab绘图工具 有时候很急,只想从工作区中简单的看看数据的表现。这时候推荐使用绘图工具。 下面以画一个二维散点图为例 打开工作区选择需要查看的变量 绘图-->scatter(默认以第一列为x,第
本专栏第23篇数学建模学习笔记(二十三)灰色关联分析记录了灰色关联分析的一些基本知识。本篇内容对数学原理不作赘述,对matlab程序进行一定的补充。
需要用到matlab的拟合曲线中的smoothing spline功能,同时origin画的图又比较好看且可以后续做多条切线,因此记录下matlab与origin联合使用的方法,并加上用origin的tangent插件做曲线多条切线的方法。 在matlab中输入数据 在命令行窗口输入数据如下面代码所示,或者 新建变量直接从excel中复制
往期二狗已经对遗传算法和背包问题的模拟退火算法进行了介绍,即使是初学者也能对GA,Knapsack,和SA有一些认识。今天我们将会带领大家进一步、更细节地实现遗传算法的背包问题求解,从另一个角度思考这个经典问题并比较两种启发式算法的不同。细心的你可能已经发现了,无论是GA还是SA都用到了轮盘赌这个“进化之神”,所以这两种算法的解并不是固定的。之前的读者留言也有提到这个问题。
这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。
上次讲完了数组的基本操作,不知道是否熟悉使用了,本篇将要对矩阵部分的操作再进行介绍,这部分的内容我觉得蛮有意思的,不过你们觉不觉得我就不知了,但还是想让你们可以感受到它的有趣之处。
前言:Matlab最核心就是矩阵表达式,在矩阵表达式经常会遇到(),[],与{}三种符号,它们的具体区别究竟是什么,下面捋一捋
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组,而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
saveas 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/saveas.html
文章目录 一、矩阵构造 1、获取指定位置的矩阵元素 2、获取指定行的元素 3、获取指定列的元素 二、矩阵下标排列顺序 一、矩阵构造 ---- 1、获取指定位置的矩阵元素 获取矩阵指定行列元素的方法 : % 生成 5 阶幻方矩阵 A = magic(5) % 从 A 矩阵中获取第 2 行第 3 列元素 B = A(2,3) 📷 2、获取指定行的元素 冒号表示全部 , 在下标中使用冒号 , 表示获取指定行 / 列的所有元素 ; % 取出 A 矩阵的第 3 行所有元素 % : 表示全部 C = A(3,:)
matlab矩阵的创建方式有如下几种:直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程
在针对非物理信号分析的时候,例如用户数、用户经常出入的地点、疾病感染人数等,这部分涉及到数据分析知识,本文分享一下Matlab常用的描述性统计量函数和线性回归的基本应用。
功能区:提供三个选项卡(主页,绘图,应用程序),各自有不同的工具可供使用;快速访问工具栏:包含一些常用按钮;当前文件夹工具栏:用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
在使用Matlab进行编程时,有时您可能会遇到错误消息"Undefined function or variable",其中提到了一个未定义的函数或变量。这个错误通常发生在您尝试使用一个未声明或未正确赋值的函数或变量的地方。在本篇文章中,我们将介绍一些常见的原因和解决方法,帮助您解决这个问题。
这里举个例子,有一个学生structure,包含姓名、邮箱、学号、成绩,应该如何创建这个structure
在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记(三)熵权法Excel实现,但用Excel实现的讲解视频已经无法观看,这篇博文就来用matlab实现熵权法,比excel手动操作更加方便。
1. 染色体,一条染色体对应的就是你需要求的一个解,例如你需要求一个三元四次的复杂方程的极小值,那么你的一个结当然包含三个数(因为是三元嘛,当然是三个未知数啦),假设是x,y,z。那么你的一条染色体就包含三个数,类似于一个向量[x y z]。类似的如果你的一个解只有一个数,那么一条染色体就只包含一个数。
3.当您用空格(或逗号)分隔数值时(如前面的任务中所示),MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量,行向量是一个包含一行多列的数组 (1×n)。当您用分号分隔数值时,MATLAB 会创建一个列向量 (n×1)。
Matlab基本运算 数组: 数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为:A./B=B.\A,其中A是被除数,B是除数。 size()和length()检测数组大小:size()
前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
sort()的参数可以是向量,矩阵,数组等等。当X是向量时,sort(X)对X的元素进行升序排序;当X是矩阵时,sort(X)对X的每一列进行升序排序;
这里说了,就是装maple的锅,估计是32位的Maple替换了原本64位matlab自带的maple库,我还能遇到这种事情???
前言 论文网站:http://arxiv.org/abs/1404.3606 论文下载地址:PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image
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