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matlab在汽车振动分析 Matlab在振动分析中的应用刘迪辉2011-10-20大家学了游泳理论，现在我们借助MATLAB软件，来练习一下游泳！...实际问题：客车的振动分析• 客车样车路试过程中却出现了令人意想不到的一系列振动问题 ,主要表现为 : (1) 汽车起动时发动机抖动厉害 ; (2) 当车速在 40 km/ h 左右时 ,整车有共振现象...振动问题• 多自由度• 二自由度• 单自由度• 实际问题• ( 1)理论方法• ( 2) Matlab(实现理论算法)• (3) 有限元方法 Ansys, Abaqus, Natran等• ( 4) 试验方法难易...得到响应特性振动方程时间 t响应函数 x(t)质量 m刚度 k阻尼 c时间 t激励函数 f(t)( 1) 已知激励函数和响应函数，求系统固有特性( 2) 已知固有特性，求在一定激励条件下的响应函数汽车悬架单自由度分析
十二、影像分析基础 12.1 read and show an image Read an image：imread() Show an image：imshow() 示例： ?...图12-7 imadd函数 12.4.3 imhist() imhist()函数的作用是将一个图片的数值分析出来并做成一个柱状图，其调用格式为：imhist(I); 示例： ?...图12-8 imhist函数 稍微解释一下这个图，横坐标是0-255这没什么说的，纵坐标是频数，表示这个值有多少个 12.4.4 histeq() 通过分析上面的图，我们发现他在某一个区间数值比较集中，
十三、影像分析进阶 在这一章里面我们要做的事情全部都围绕两个问题，一个图像当中有多少个xxx，他们的大小是多少，举个例子 ?...所谓阈值化处理就是当灰度值低于一个值（阈值）时，让其成为一个小的值，当灰度值大于一个值（阈值）时，让其成为一个大的值，即实现了阈值分割，这样图像就黑白分明，对比度加大了 所以我们首先要找到阈值，才能进行阈值化处理，matlab...经过阈值化处理之后，矩阵内只有0和1，0表示黑，1表示白，我们的影像也是这样，米是白的，所以我们可以看到，在矩阵中，连续的一段区域内都是1，也就表示这是一颗米，当然这个类似于搜索的算法，不需要我们写，matlab...图13-8 八连通寻找 下面我们开始分析米的数量 ? 图13-9 99颗米 计算出来的结果，num是99，所以图上一共有99颗米，不信的话可以打开label矩阵，看看靠右下角的地方数值是不是99。...图13-11 regionprops函数 stats存储的是这99颗米，每颗米的area、centroid、boundingbox这三个度量的数据，如果要想查看第某颗米的数据，只需要stats(x)即可
基于 MATLAB 的机械振动分析研究 刘鸿智 渊鹤 壁 职 业 技 术 学 院 袁河 南 鹤 壁 458030冤 摘 要：矩阵工厂的应用是在关于机械振动的问题应用，这说明矩阵实验室的应用可以用来解决一些在机械振动方面的比较复杂的计算和作图等问题...关键词：机械振动；MATLAB软件；分析 矩阵实验室是对于机械振动问题处理及数值计算的分析软件。...1 MATLAB 软件特点 矩阵实验室软件可以解决在机械振动问题上的一些基础类的数值问题，可以方便数据的保存输出及数值的计算方面的问题。...这一软件对数值问题有很大的分析功能，可以对一些数据进行各种程度的分析，在分析计算的过程中得到所计算的问题的各个步骤的答案并对其答案进行验证，看其是否在所能接受的误差之内，如果这个答案不在所能接受的误差之内...多步求解器通过一些特定的公式对其数据进行计算，按步骤得出最后所需要的答案；而单步求解器可以直接通过系统特有的一些函数或公式对其问题数据进行 计算。
包括通过观察和试验数据去判断变量之间有无关系，对其关系大小作数量上的估计、推断和预测,等等. 回归分析就是研究相关关系的一种重要的数理统计方法....一元正态线性回归模型 只有两个变量的回归分析, 称为一元回归分析; 超过两个变量时称为多元回归分析 变量之间成线性关系时, 称为线性回归; 变量间不具有线性关系时, 称为非线性回归.
加载和检查投资组合数据 投资组合包含100个交易对手及其相关的信用风险敞口（默认值EAD），违约概率（PD）和默认损失（LGD）。
p=19211 本文用matlab分析疫情数据集。 数据源 我们检查解压缩的文件。...包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数据 recovered.csv-康复人数的时间序列数据 地图上可视化 我们在地图上可视化已确诊病例的数量...在此之前，我们需要稍微整理一下数据。 现在，我们可以使用 groupsummary 将已确认的案例相加并平均经纬度来按地区汇总数据。...=\[0-9\])","remove_"); 让我们使用 geobubble 可视化数据集中的第一个和最后一个日期数据。...让我们在“国家/地区”级别汇总数据。
分享一下数值分析经常遇到的算法，代码有点多；算法原理之类的网上均可以找到，本文只给出对应的代码实现。
关于matlab的代码分析 y=0.14085; u=0; c=0.3144; dc=0.354; hmin=-0.25679; hmax=0.24321; s=0.4150; deltau0=0.5;...syms z b; 这句代码使用MATLAB中的符号变量函数syms定义符号变量z和b，以便在后续计算中使用。...b1=int(f1,z,hmin,b-dc); b2=int(f2,z,b-dc,hmax); 这两行代码使用MATLAB中的积分函数int来计算Fn的分母部分的积分值，其中b1计算界面上方的Fn分母部分的积分值...figure; fplot(b,Fn,[-0.08,5]); xlabel('x'); ylabel('Fn'); legend('Fn'); 这段代码先使用MATLAB中的figure函数创建一个新的图形窗口
模糊均值聚类（FCM）是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。1973年，Bezdek提出了该算法，作为早期硬均值聚类（HCM）方法的一种改进。...FCM 使得每个给定数据点用值在 0,1 间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与引入模糊划分相适应,隶属矩阵 U 允许有取值在 0,1 间的元素。...不过,加上归一化规定，一个数据集的隶属度的和总等于 1: 那么，FCM的价值函数（或目标函数）： 这里 uij 介于 0，1 间；ci 为模糊组 i 的聚类中心，dij=||ci-xj||为第...i 个聚类中心与第 j 个数据点间的欧几里德距离；且 m （属于1到无穷） 是一个加权指数。...借用Matlab自带的fcm函数来做个例子 data = rand(100,2); % 数据 options = [2;100;1e-5;1]; % 控制参数 [center,U,obj_fcn] =
文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。... ‘a+’：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。...，并将数据存入矩阵。...size为可选项，决定矩阵A中数据的排列形式，它可以取下列值：N（读取N个元素到一个列向量）、inf（读取整个文件）、[M，N]（读数据到M×N的矩阵中，数据按列存放）。...fopen(‘d:\char1.txt’,’rt’); >> fid1=fopen(‘d:\char1.txt’,’rt’); >> b=fscanf(fid1,’%s’) b = string matlab
MATLAB导入Excel数据并用plot函数绘图 第一次写博客，心里有点小激动！...第一步：打开matlab并找导入数据这一项 第二步：点击并找到需要导入的excel文件 第三步：导入并选中需要导入工作区的数据 第四步：用plot绘图 其他关于matlab
数据统计分析 求最大值与最小元素 max(): 求向量或矩阵的最大元素 min():求向量或矩阵的最小元素 当参数为向量时函数有两种调用格式： (1) y=max(X):返回向量X的最大值存入y，如果X...求平均值和中值 平均值: 指算术平均值，即每项数据之和除以项数。 中值: 指在数据序列中其值的大小恰好处在中间的元素。...如果数据个数为奇数，则取值为大小位于中间的元素;如果数据个数为偶数，则取中间两个元素的平均值。...多项式计算 多项式的表示 在MATLAB中创建多项式向量时，注意三点： 多项式系数向量的顺序是从高到低。 多项式系数向量包含0次项系数，所以其长度为多项式最高次数加1。...数据插值能够根据已知数据推算未知数据，这使得人们解决问题的能力得到了拓展和延伸。
最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。...包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数据 recovered.csv-康复人数的时间序列数据 地图上可视化 我们在地图上可视化已确诊病例的数量...在此之前，我们需要稍微整理一下数据。 现在，我们可以使用 groupsummary 将已确认的案例相加并平均经纬度来按地区汇总数据。...=[0-9])","remove_"); 让我们使用 geobubble 可视化数据集中的第一个和最后一个日期数据。...让我们在“国家/地区”级别汇总数据。
p=19211 最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用matlab分析疫情数据集 数据源 我们检查解压缩的文件。...包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数据 recovered.csv-康复人数的时间序列数据 地图上可视化 我们在地图上可视化已确诊病例的数量...在此之前，我们需要稍微整理一下数据。 现在，我们可以使用 groupsummary 将已确认的案例相加并平均经纬度来按地区汇总数据。...=[0-9])","remove_"); 让我们使用 geobubble 可视化数据集中的第一个和最后一个日期数据。...让我们在“国家/地区”级别汇总数据。
如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。...应用统计分析特别是多元统计分析方法一般都要处理大量数据，工作量非常大，所以在计算机普及以前，这些方法大都是停留在理论研究上。...MATLAB等软件的开发和普及大大减少了对计算机编程的要求，使数据分析方法的广泛应用成为可能。MATLAB统计工具箱几乎包括了数理统计方面主要的概念、理论、方法和算法。...我们当然希望选择与问题关系密切的变量，同时这些变量之间相关性不太强，这可以在得到初步的模型后利用MATLAB软件进行相关性检验。下面通过一个案例探讨MATLAB软件在回归分析建模各个环节中如何应用。...即有零均值和常值方差，利用残差的这种特性反过来考察原模型的合理性就是残差分析的基本思想。利用MATLAB进行残差分析则是通过残差图或时序残差图。
p=19211 本文用matlab分析疫情数据集（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 数据源 我们检查解压缩的文件。...包含: confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据 deaths.csv-死亡人数的时间序列数据 recovered.csv-康复人数的时间序列数据 地图上可视化 我们在地图上可视化已确诊病例的数量...在此之前，我们需要稍微整理一下数据。 现在，我们可以使用 groupsummary 将已确认的案例相加并平均经纬度来按地区汇总数据。...=\[0-9\])","remove_"); 让我们使用 geobubble 可视化数据集中的第一个和最后一个日期数据。...本文选自《matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据》。
MatLab数据类型主要分为逻辑类型、数值类型、字符类型、结构类型、单元数组、函数句柄、映射容器和表格类型。...字符类型 MatLab 中的字符/字符串是存储在行向量中的文本，该行向量中的每一个元素代表一个字符。...结构类型 MatLab 中的结构类型与 C 语言类似，一个结构可以通过字段存储多个不同类型的数据。...函数句柄创建后就可以通过函数句柄来调用函数： x=1:5; Function_Handle(x) MatLab 库函数提供了许多处理函数句柄的操作函数，将函数句柄的功能与其他数据类型联系起来，扩展了函数句柄的应用...table数组存储列向数据或表格数据，表将每一段列向数据存储在一个变量中，表变量可以具有不同的数据类型和大小，但要求所有变量具有相同的行数。
Matlab的数据导入方法见之前的文章， 传送门：Matlab数据导入--importdata和load函数 MATLAB 允许你使用数据在另一个应用程序读取 ASCII 文件，MATLAB提供了多种数据输出选项...另外，还可以将数据导出到 Excel。...写到日记文件 日记文件的活动日志MATLAB的会话。日记函数创建您的会话在磁盘文件的精确副本，不包括图形。...MATLAB低级别的I/O数据导出到文本数据文件 到目前为止，我们已经导出数字阵列。...MATLAB提供低级别的 fprintf 函数创建其他文本文件，包括组合的数字和字符数据，非矩形输出文件，或文件中使用非ASCII编码方案。
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