最想说的一句话：要查matlab用法，一定要到官网去查，一些用法matlab官方是在不断更新的，现存的一些办法已经无法解决问题 使用的是 solve 这个函数，官网说明链接 它拥有解决优化问题，解方程的功能...，下面我将举一些常用的例子 文章目录 一、解单变量方程 二、解多变量方程 三、解带参数方程 四、解不等式 知识点总结 一、解单变量方程 题目：求解方程 2 x + 1 = 0 2x+1=0 2x...+1=0 syms x eqn = 2*x + 1 == 0; x = solve(eqn, x) 二、解多变量方程 题目：求解方程 { x 2 + y 2 = 5 x − y = 1 \begin...=5x−y=1 syms x y eqns = [x^2 + y^2 == 5, x - y == 1]; vars = [x y]; [x, y] = solve(eqns, vars) 三、解带参数方程...+ c = 0 ax^2 + bx + c = 0 ax2+bx+c=0 syms a b c x eqn = a*x^2 + b*x + c == 0; x = solve(eqn, x) 四、解不等式
如何用matlab来求解简单的微分方程？举例来说明吧。 求解三阶常微分方程。我们知道，求解高阶常微分方程可以化为求解一阶常微分方程组。...求解微分方程，以上matlab内部用的是欧拉折现法，或者是单步法的改进，得不到一个解析解。那么如何求带初值问题的解析解呢？...方程组解析解，以及带初始条件的解析解。...general_f,general_g]=dsolve(equ1,equ2,'x') [f,g]=dsolve(equ1,equ2,'Df(2)=0,f(3)=3,g(5)=1','x') 非齐次线性方程组...这里介绍的是matlab内置的算法，知道原理自己动手编也是很快的啦。
上篇博客介绍了Matlab求解常微分方程组解析解的方法：博客地址 微分方程组复杂时，无法求出解析解时，就需要求其数值解，这里来介绍。...以下内容按照Matlab官方文档提供的方程来展开（提议多看官方文档） 介绍一下核心函数ode45() 一般形式：[t,y] = ode45(odefun,tspan,y0) 其中 tspan = [t0...求解微分方程组（和2类似） 这里就和求解二阶方程类似的，只不过不需要降阶，仍旧需要一个函数来定义方程组。我们这里不用官方文档的例子，用同学的循坏摆问题来进行演示。...func的数值解 %func是带有方程组的函数 %[start_Theta end_Theta]是自变量范围 %[R;v;w]是方程初值 %T是自变量的数组，Rvw是对应的因变量的数值。...更多形式 讲到这里，大部分我们用到的微分方程形式都可以求解了，Matlab还支持带有时变项和额外参数的微分方程求解，这里不再赘述，大家可以自行参阅官方文档。
线性方程组是各个方程的未知元的次数都是一次的方程组。解这样的方程组有两种方法：克拉默法则和矩阵消元法。 矩阵消元法 矩阵消元法。...将线性方程组的增广矩阵通过行的初等变换化为行简化阶梯形矩阵 ，则以行简化阶梯形矩阵为增广矩阵的线性方程组与原方程组同解。...当方程组有解时，将其中单位列向量对应的未知量取为非自由未知量，其余的未知量取为自由未知量，即可找出线性方程组的解。 这种方法适合手工解方程，通过编写程序来解方程这种方法基本行不通。...用克莱姆法则求解方程组实际上相当于用逆矩阵的方法求解线性方程组，它建立线性方程组的解与其系数和常数间的关系，但由于求解时要计算 n+1 个 n 阶行列式，其工作量常常很大，所以克莱姆法则常用于理论证明，...x 了，代码实现比上面那种方法简单太多了，一行代码就能求出解向量，代码如下： # 系数矩阵的逆*常数向量 x = inv(a)@b for i in range(5): print(f'x{i
Matlab 微分方程 ode45 求解并绘制曲线 2....所有 MATLAB® ODE 求解器都可以解算 y′=f(t,y) 形式的方程组，或涉及质量矩阵 M(t,y)y′=f(t,y) 的问题。求解器都使用类似的语法。...通过执行 y 1 ′ = y 2 y’_1=y_2 y1′=y2 代换，将此方程重写为一阶 ODE 方程组。...解算 ODE y ′ ′ = A B t y y” = \frac{A}{B}ty y′′=BAty 将该方程重写为一阶方程组可以得到 y 1 ′ = y 2 y 2 ′ = A B t...函数 vdp1.m 随 MATLAB® 一起提供，用于对方程进行编码。指定单个输出以返回包含解信息（如求解器和计算点）的结构体。
比如f(x,y)=-((x^2+y-1).^2+(x+y^2-7)^2)/200+10
共轭梯度法是方程组求解的一种迭代方法。这种方法特别适合有限元求解，因为该方法要求系数矩阵为对称正定矩阵，而有限元平衡方程的系数矩阵正好是对称正定矩阵(考虑边界条件)。同时，共轭梯度法也适合并行计算。...●算法原理 对于方程组Ax = b，假定A(nxn)是对称正定矩阵，采用共轭梯度法算法步骤如下： 取初始值x0 ? 这里k=0，1，2，...。...在n维的优化问题中，共轭梯度法最多n次迭代就能找到最优解（是找到，不是接近），但是只针对二次规划问题。
主要内容：matlab参数识别应用，主要适用于微分方程、微分方程组参数识别、simulink模型参数识别，领域不限。...1 使用matlab识别微分方程参数以及微分方程组(多个微分方程)参数 2 使用matlab调用simulink并识别simulink模型的参数(m函数与simulink交互) 内容为本人在学习过程中总结的知识...KB, 下载次数: 10) 2014-6-23 23:14 上传 待识别模型,k1,k2参数 2014-6-23 23:25 上传 点击文件名下载附件 8.18 KB, 下载次数: 807 matlab...23:25 上传 点击文件名下载附件 45.06 KB, 下载次数: 803 微分方程拟合 2014-6-23 23:25 上传 点击文件名下载附件 29.53 KB, 下载次数: 2071 微分方程组拟合
针对病态方程组对任何算法都将产生数值不稳定性，可采用高精度数值运算解决这个问题。 Fortran内置函数SELECTED_REAL_KIND(p, r)，默认两个参数p是精度，r是范围。...更复杂的方程组可以用函数SELECTED_REAL_KIND选择所需精度。
对于方程组 ? Gauss-Seidel迭代格式为 ? 而SOR迭代则是： ? 显然，参数ω=1时就是Gauss-Seidel迭代。...·数值算例 对于下列的稀疏方程组，其精确解是X=[1,1,...,1]。 ?
当线性方程组的规模比较大时，采用高斯消元法需要太多时间。这时就要采用迭代法求解方程组了。高斯消元法是一个O(n^3)的浮点运算的有限序列，在经过有限步计算之后理论上得到的是精确解(无舍入误差时)。...而迭代法在经过有限步迭代之后一般不产生精确解，迭代法在计算过程中逐渐减小误差，当误差小于容许值时停止迭代计算。方程组的系数矩阵是严格对角占优矩阵时，迭代总是收敛的。...●Jacobi迭代法 对于方程组3u+v=5，u+2v=5，将其改写为如下的形式 ? 由于方程组的系数矩阵是严格对角占优矩阵时，迭代一定收敛。...继续迭代过程最终会收敛到解[1，2].这个迭代过程就是Jacobi迭代。 对于方程组u+2v=5，3u+v=5，由于方程组的系数矩阵不是严格对角占优矩阵时，因此迭代不收敛。来看迭代过程： ?...对于上面的方程组3u+v=5，u+2v=5，写成矩阵形式 ? 迭代格式为 ? 这与之前的迭代格式是一致的。 Fortran源代码 ?
对于方程组：3u+v=5，u+2v=5，Gauss-Seidel迭代就这样进行： ? 注意红圈位置是Gauss-Seidel方法与Jacobi方法之间的差别：v1的计算用到了u1而不是u0。...用Gauss-Seidel方法求解方程组 ? Gauss-Seidel迭代格式为： ? 使用初值[u0，v0，w0]=[0，0，0]开始迭代，以下是迭代过程： ?...系数矩阵是严格对角占优的，因此迭代将收敛到精确解[2，-1，1]。 Gauss-Seidel方法的Fortran程序 ?
高斯消元法的基本原理是通过一系列行变换将线性方程组的增广矩阵转化为简化行阶梯形式，从而得到方程组的解。其核心思想是利用矩阵的行变换操作，逐步消除未知数的系数，使得方程组的求解变得更加简单。...它可以减少舍入误差对计算结果的影响，保证所得到的解更加精确和可靠。...\n',n-i); disp(rats(A_b)); end x=A_b(:,end:end); fprintf('高斯列主元消去法\n'); disp(rats(x)); fprintf('matlab...内置函数求逆求解\n'); xx=A^(-1)*b; disp(rats(xx)); diff=x-xx; stem(1:100,diff); 与matlab内置求逆的解相比
用Python做数值计算，和MATLAB一样简洁方便，关键是Python还是免费的，不用担心版权的问题。下面举几个例子。...是不是和MATLAB一样方便？ 2.解线性方程组 在Anaconda代码编辑区输入以下代码，按F5运行。 当然，我们可以自己编写代码，比如用高斯消去法解线性方程组，输入以下代码，也能得到方程组的解。...PS：高斯消去法解线性方程组的算法可参考相关书籍文献。...这里需要注意的是Python的数组索引是从0开始的，比如说要访问一个一维数组A中的第一个元素，就必须写成A[0] ，这是Python和MATLAB区别较大的地方。
通过弹性力学求解具体问题时，在建立平衡方程、几何方程以及物理方程后，在已知载荷和边界条件时，通过对方程组进行求解，得到弹性体的受力分布以及变形特征。...在对平衡方程、几何方程以及物理方程组成的方程组进行求解的过程中，可以得到方程组的一般解，接着，需要根据边界条件得到微分方程组的特解。...MATLAB数值解 MATLAB pdetool可以对偏微分方程进行求解，主要的种类有：椭圆形方程、抛物线方程、双曲线方程和特征值问题。...MATLAB工具箱可识别的形式（2），假如： MATLAB中偏微分方程种类： 附2：弹性力学的基本性质：（1）解的叠加原理：弹性体受几组外力同时作用时的解等于每一组外力单独作用时对应解的和，通过不同求解单一载荷作用下的弹性力学问题的解...（2）解的唯一性。
一个同学咨询的带有固定时滞的时滞微分方程求解，故分享一下matlab中dde23的用法 dde23函数调用方法 sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan,options...举例： t≤0 的历史解函数是常量 y1(t)=y2(t)=y3(t)=1。 方程中的时滞仅存在于 y 项中，并且时滞本身是常量，因此各方程构成常时滞方程组。...要在 MATLAB 中求解此方程组，需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器 dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。...可以将所需的函数作为局部函数或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。 编写时滞代码 首先，创建一个向量来定义方程组中的时滞。...历史解是时间 t≤t0 的解。
热传导方程就是温度所满足的偏微分方程，它的解给出任意时刻物体内的温度分布。...解： ? 这里需要解释一下X、、(x)+λX(x)=0微分方程根据λ0；表示成不同函数类型，除λ>0能够得到符合边界条件的函数外，其它都不符合边界条件。 现在考虑： ?...读者需要注意的是热导方程的形式是和边界条件有关系的，不同的边界条件最终的形式差别是很大的，我们来看一下代码： x=0:0.1*pi:pi; y=0:0.04:1; [x,t]=meshgrid(x,y); s=0; m=length(j);%matlab...有限差分方法以泰勒级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组. ? 离散化： ? ?...); 这就是过冷书想要和大家分享的关于一维热传导方程求解的方法，数值解的代码过程很简单，主要是数学问题，第一种方法用到了分离变量的思想使得温度变得简单。
本文讲述了如何使用 dde23 对具有常时滞的DDE（时滞微分方程）方程组求解。...要在 MATLAB 中求解此方程组，您需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器 dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。...您可以将所需的函数作为局部函数包含在文件末尾，或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。 编写时滞代码 首先，创建一个向量来定义方程组中的时滞。...编写历史解代码 接下来，创建一个函数来定义历史解。历史解是时间 t ≤ t 0 t≤t_0 t≤t0 的解。...您也可以将这些函数作为它们自己的文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。
解线性方程组的直接法 0. 问题描述 1. 消元法 1. 三角方程组 1. 对角方程组 2. 下三角方程组 3. 上三角方程组 2. Gauss消元法 3....三角方程组 首先，我们来考察一些特殊形式的方程： 1....对角方程组 对角方程组的函数形式如下： (...{LyUx=b=y 分别解上述两个方程，即可得到最终的解 ： {...1l21ln11...ln2...1⎠⎟⎟⎞⎝⎜⎜⎛d1d2...dn⎠⎟⎟⎞⎝⎜⎜⎛1l121.........l1nl2n1⎠⎟⎟⎞ 此时，我们可以解得
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。function f = ball_trajectory(t, y);
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