Gartner将第二阶段数字化定义为第一步到第三步的过渡阶段，在这个阶段，数字技术改变了一定的商业模式，创造了一定的新价值，但是这显然不是数字化转型的最终形态。...从定位来讲，SaaS是数字化工具的改革，DaaS是数字化改革的工具。传统的SaaS主要是对工作流程的改造，而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎，全面重构企业的商业流、数据流和工作流。...在阿里巴巴提出「数据中台」时，数据中台被一些人理解为数字化本身，一招鲜就能吃遍天；当阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官CEO张勇指出阿里巴巴中台业务发展太慢，要把中台变薄时，外界又直接理解为，阿里巴巴要...但事实上，在阿里巴巴一系列的动作背后，核心的数字战略并没有改变——数据是企业增长驱动的燃料，数据中台是以数据为燃料的「发动机」，接下来要做的，就是造一个可以让企业直接上增长高速路的「整车」。...，从销售端的数字化，营销的数字化，服务客户的数字化，到全面走向生产领域，实现供应链领域全方位的数字化。
然而，如果仅仅只是将所谓的数字零售看成是一个以流量运营为主导的存在，而忽略了数字零售对于上游产业的反哺，甚至改变，那么，所谓的数字零售，或许仅仅只是一个转瞬即逝的概念而已。...以产业为终局，让零售真正回归产业本身，才是数字零售真正应该努力的方向。...我们看到的以数字零售为代表的新生物种的出现，仅仅只是改变了传统的营销方式，但是，却没有改变上游产业的生产逻辑，更没有改变产品本身。因此，纵然是数字零售带来了一定的增长，但是，这样的增长同样是暂时的。...如果无法回归产业，无法以产业为纲，那么，纵然是再具有颠覆性，再具有创新性的零售新模式，都仅仅只是无源之水无本之木。...事实上，数字零售，其实是一场以产业为终极的战役。认清了这一点，我们才能站在产业的角度来思考和探索数字零售的发展新思路，才能真正让数字零售的发展行稳致远，有始有终。
该参数的值也可以是包含2个实数的元组，例如(0.8, 0.3)表示图例的左下角在子图中的位置 bbox_to_anchor 用来指定图例在bbox_transform坐标系中的位置，通常为包含2个实数的元组...'、'xx-large' numpoints 用来指定折线图的图例中显示几个标记符号的整数 scatterpoints 用来指定散点图的图例中显示几个标记符号的整数 markerscale 用来指定图例中标记符号与图形中原始标记符号大小的相对比例...markerfirst 用来指定是否图例符号在图例文本前面的布尔值，等于True时表示图例符号在前，等于False时表示图例文本在前 fancybox 用来指定图例是否使用圆角矩形边缘的布尔值 shadow...用来指定图例是否显示阴影的布尔值 framealpha 用来指定图例背景透明度的实数 facecolor 用来指定图例的背景颜色 edgecolor 用来指定图例的边框颜色 mode 如果设置为"expand...例3 生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图，然后分别为曲线和散点图设置图例，在一个图形上显示两个图例。 ? 运行效果： ?
为了更好地阐释如何“以指标为中心”重塑BI的能力，以及新一代“以指标为中心”的ABI平台所带来的效果与价值，本白皮书以BI领域的代表厂商——思迈特软件为例，对“以指标为中心”的产品设计思路、核心功能及其优势进行解读...02 构建“以指标为中心”的新一代ABI平台2.1 “以指标为中心”实现指标管理与应用一体化考虑到指标在企业实现数字化经营中的核心地位，以及现有解决方案在指标管理能力上的欠缺，企业有必要按“以指标为中心...03 以指标为中心的ABI平台代表厂商：思迈特软件3.1 思迈特软件“以指标为中心”的设计理念目前，市场已经出现了成熟的以指标为中心的ABI平台产品，思迈特软件是该领域的代表厂商。...在经过多方调研和与同行的交流后，该企业发现思迈特软件以指标为中心的ABI平台产品，与自身数字化理念不谋而合。...4.2.3 项目价值：规范化的指标建设，提升数字化经营水平通过指标体系与Smartbi指标管理功能，该企业实现了从管理需求出发，以指标为中心进行数字化建设，报表混乱与开发效率等问题得到了明显的改善。
# 添加直线，为两个变量拟合结果 > title("Our first plot") # 添加标题 image.png 1）图形对象类型 plot() # 散点图 hist() # 直方图 barplot...# 1.符号和线条 lty # 线条类型，如2 为虚线 lwd # 线条的宽度，如1 为最粗 pch # 点符号类型，如17 为实心三角 # 2....指定绘图使用的字体样式。1=常规，2=粗体，3=斜体，5=符号字体 Adobe 编码。...图形尺寸和边界 pin # 以英寸表示的图形尺寸（宽和高） mai # 以数值向量表示的边界大小，顺序为下、左、上、右，单位为英寸；如c(1,1,1,1)。 mar # 同上，单位为英分。...at # 数值向量，自定义坐标轴的刻度。 labels # 字符型向量，指定刻度线上的文字标签，默认下使用at 的数字直接注释。 pos # 坐标轴线绘制位置的坐标（即与另一条坐标轴相交位置的值）。
以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例，探讨如何在数字经济背景下，推进全域数字化旅游体系建设，创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验，对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义 关键词 ...以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例，探讨如何在数字经济背景下，推进全域数字化旅游体系建设，创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验，对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义。...（三） 数字经济提振加速 驱动多产业融合升级 数字文旅产业以全域旅游为切入点，从顶层设计到基础设施建设，全面更新升级区域经济发展系统，实现提振加速。...数字诚信体系，推动游客、商家、政府三方共赢的诚信体系建设，保障三方权益;端到端的投诉服务体系，简化投诉流程，缩短投诉时限，准确定位投诉事件归属部门，打造以游客为中心的全程可视化投诉体系。...在未来，要逐步建立中国主导的国际旅游数据生态链，构建中国旅游大数据话语权，文旅产业和全域旅游建设将全面整合内部现有资源，不断开发新技术，以数字旅游为起点，全面发展数字政务、数字产业等更多领域，加大政府和旅游相关企业的协同合作
进入21世纪后，移动互联网的快速普及带动了以移动终端为载体的数字内容产业进入发展的快车道。...基于IP所蕴含的文化元素与品牌影响力，以优质IP为轴心、多种互动娱乐内容形态协同发展的“泛娱乐”趋势日趋明显，一些精品IP甚至还突破了国别和文化的界限输出到韩国、东南亚等地,成为令人深思的文化现象。 ...在“十三五”规划开局之年，为营造我国数字内容产业发展的有利环境，特提出如下建议： （一）政府要完善管理体系，为数字内容产业创新营造适度宽松的政策环境 建议政府继续深化部际联动与沟通机制，由于数字内容产业涵盖多种产品形态...充分发挥众创空间、网络开放平台、产业基地和创意园区的资源优势，为小微企业和创业企业提供低成本甚至免费的资源支持，加快数字内容产业各环节的集聚，促进产业集群化发展。...完善原创人才培养体系，依托社会组织、行业协会、大专院校开展多种形式的专业人才技术培训，研究制定资格认定、评价标准和激励机制，为行业繁荣持续发展提供优秀的人才保障。
例1 使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。 参考代码： ? 运行结果： ?...例2 绘制正线余弦图像，然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。 ? 运行效果： ?...例3 生成模拟数据，创建两个子图，分别绘制正弦曲线和余弦曲线，把两个子图的图例显示在一起，并显示于子图之外。 ? 运行效果： ?...例4 生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图，然后分别为曲线和散点图设置图例，在一个图形上显示两个图例。 ? 运行效果： ? 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！ ?...例如，你可以将 .update() 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update() 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?...散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。 数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。 你可以进行缩放、平移或选择操作，你会发现所有图都链接在一起！...例如，您可以将 .update（） 调用链接到 px 调用以更改图例设置并添加注释。 .update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： ?...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........因为这是地理数据，我们也可以将其表示为动画地图，因此这清楚地表明 Plotly Express 不仅仅可以绘制散点图（不过这个数据集缺少前苏联的数据）。 ?....update（） 现在返回修改后的数字，所以你仍然可以在一个很长的 Python 语句中执行此操作： image.png 在这里，在使用 Plotly Express 生成原始图形之后，我们使用 Plotly.py...当您键入 px.scatter（data，x ='col1'，y='col2'） 时，Plotly Express 会为数据框中的每一行创建一个小符号标记 - 这就是 px.scatter 的作用 -...接受整个整洁的 dataframe 的列名作为输入（而不是原始的 numpy 向量）也允许 px 为你节省大量的时间，因为它知道列的名称，它可以生成所有的 Plotly.py 配置用于标记图例、轴、悬停框
figsize = (4, 3)) plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) plt.title('测试图') plt.show() 图4 字体设置 但是，一般而言作图我们要求数字为...三、轴标签设置 以2015年全国各气象站点的pm2.5与模型预测的pm2.5浓度为例，选取前100个数据制作散点图。...，s代表散点大小，label表示图例显示的文字 plt.legend() plt.show() 图6 散点图 现需要将x轴坐标以间隔100进行设置，y轴也以100进行设置，并设置字体大小为15。...（非必选参数） ncol：图例每行容纳的图例数。例如一个图中有多个线，就会有多个图例。（非必选参数，示例：ncol = 3) title：图例标题。...plt.title('散点图', font1) 图10 标题设置 在以往的绘图中，字体，坐标轴，图例和图题以及字体的设置是经常使用的，掌握好基本知识可以帮助我们更好、更快绘图。感谢阅读！
0x01 plt.lengend() 用于给图像加图例。 图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与指标的说明，有助于更好的认识地图。...如果为True，则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints...the number of points in the legend for scatter plot 为散点图图例条目创建的标记点数 scatteryoffsets a list of yoffsets...for scatter symbols in legend 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量 frameon If True, draw the legend on a patch (frame...num 新图的编号，默认递增 figsize 宽度，高度，以英寸为单位 dpi 分辨率，整数 facecolor 背景颜色 edgecolor 边框颜色 frameon 若为False，则没有边框 clear
分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...lty=1, lwd=2, col=col) legend # 逻辑词，当按组绘制散点图且为TRUE时图上显示图例；为FALSE则不绘制图例； grid # 逻辑词，为TRUE则绘制浅灰色背景网格； groups...# 分组变量或因子；使用不同的颜色、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter...等； col # 未分组时，直接指定绘制颜色；分组时，设置参数长度应等于组数的颜色向量； pch # 点的绘图符号；分组时默认按顺序使用字符； library(car) scatterplot(Volume...# 长度为2的数字向量，指定相关系数的x、y坐标，默认值为NULL cor.coef.size # 相关系数文字字体的大小 ggp # 不为NULL，则将点添加到现有绘图中 show.legend.text
loc是最常用的位置命令，两种使用方式，一是使用0~10数字，二是使用字符命令如'best','right',center','upper right'等，这种图例位置是在子图内部的，可能会出现遮挡图形的情况...这之后，合并的图例能正常显示了。当然散点图也能进行分类处理： ? 其他绘图样式也都可以在图例中进行分组： ?...四、如何绘制多个图例 在matplotlib中，由于legend命令的特性，无论plt.legend还是ax.legend，都只能在图表中添加一个图例，一般来说以最后一个legend命令绘制，前面都会被覆盖...五、散点图多变量下图例的添加 在前面的推送中，介绍到散点图的两种使用方法：一种为以s为变量，固定颜色，通过散点直径大小展示数据；一种是以颜色映射为变量，固定s,通过填色变化来展示数据。...这两种是最简单的使用方式，进一步的，散点图还可以将两个都设置为变量，都展示数据的变化。 这一节是源于一个小伙伴在群里问的问题。
不同投影会影响地图上的形状和距离。 比例尺：在地图上标明比例尺，以便观察者了解实际距离与地图上距离的关系。 符号和颜色：选择合适的符号和颜色来表示不同的地理特征或数据，确保易于理解。...标签和图例：添加标签和图例，以解释地图上的要素和数据，使观察者能够理解你的绘图。 地图标题：提供一个清晰而简洁的地图标题，概括地图的主题和目的。...坐标系：使用适当的坐标系，如经纬度或UTM坐标系，以确保地图精度。 图层顺序：确保不同图层的叠放顺序正确，以避免遮挡或混淆地图要素。...版权和引用：遵守版权法规，确保合法使用地图数据和图像，并引用所有使用的数据源。 地图交互性：如果需要，在数字地图中添加交互性元素，以便用户可以进一步探索数据。...了解图表类型和用途: 了解不同类型的科研图表，例如折线图、柱状图、散点图等，以及它们在传达信息方面的优缺点。 注重细节和清晰性: 细节决定成败，确保图表的字体清晰、线条精细、标签明了，避免视觉混乱。
图形是一个有效传递分析结果的呈现方式。R是一个非常优秀的图形构建平台，它可以在生成基本图形后，调整包括标题、坐标轴、标签、颜色、线条、符号和文本标注等在内的所有图形特征。...本章将带大家领略一下R在图形构建中的强大之处，也为后续更为高阶图形构建铺垫基础。...目 录 1 认识常见的图形函数hist和plot 1.1 认识hist 1.2 认识plot 2 图形参数 符号和线条 颜色 文本属性 图形尺寸和边界尺寸 3 文本标注、自定义坐标轴和图例 3.1 标题...1.2 认识plot plot（散点图）是最常见的展现双变量的图形。 #plot函数表达式 plot(x, y, ...) #常规形式定义数据 plot(y~x, ...)...par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows, ncols)来创建按行填充的、行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。
但是，不管你通过哪一种图表，它们都是为了让你能够更直观、更简洁地表达自己的想法，也能让我们更好地从一堆杂乱无章的数字中找出规律。...我在代码中使用了示例数据“鸢尾花分类”来为你展示数据的加载。 第二部分，sns.pairplot 是指定图表类型，它是由“kind = 'scatter'”参数指定的。...具体来说有可以通过参考图例和参考分类来选择合适的图表。...与 seaborn 不同的是，pyecharts 的官方文档没有图例，不过不要忘了，pyecharts 是基于 Echarts 编写的，因此图例可以参考 Echarts 的 官方网站。...那针对老手的图表分类和 API 可以参考 这个地址。以最常用的图表，折线图为例，你可以打开地址，其中会包括图表的完整调用代码、测试数据和图例，通过参考示例可以让你掌握更多类型的图表。
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