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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap...() x、y和z数组分别存储了散点的 x、y 和 z 坐标数据 colors数组存储了每个散点的颜色数据。...使用ax.scatter函数创建了3D散点图。 我们通过传递x、y和z参数来指定每个散点的位置。 c参数指定了散点的颜色，可以使用一个数值数组来表示不同的颜色值。

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数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

=None, legend='brief', ax=None, **kwargs) 参数解读 data: DataFrame 可选参数 x,y为数据中变量的名称; 作用：对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组...hue 根据设置的类别，产生颜色不同的点的散点图 eg.下图为根据time分类的散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",data...("tips") """ 案例4：设置hue 根据设置的类别，产生颜色不同的点的散点图，设置style，使其生成不同的标记的点 eg.下图为hue与style设置不同的分类的散点图 """ sns.scatterplot...hue和size，根据设置的类别，产生颜色和大小不同的点的散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",hue="time", size="time",...() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例7：同时设置hue和size，根据设置的类别，产生颜色和大小不同的点的散点图 不过这里的颜色使用的是Set2中的，palette

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案（可以根据需要选择其他颜色映射）。 使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel函数设置了坐标轴的标签。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十四）：Matplotlib详解：1、2d绘图（下）：箱线图、热力图、面积图、等高线图、极坐标图

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图 2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0_63834988...) plt.ylabel("Y轴") # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() 其中alpha=0.5表示填充颜色的透明度 9.

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel

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    Python 项目实践二（生成数据）第一篇

    二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： import matplotlib.pyplot...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...五 自定义颜色 要修改数据点的颜色，可向scatter()传递参数c，并将其设置为要使用的颜色的名称，如下 plt.scatter(x_values, y_values, c='red', edgecolor...要指定自定义颜色，可传递参数c，并将其设置为一个元组，其中包含三个0~1之间的小数值，它们分别表示红色、绿色和蓝色分量。...这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色，并将y值较大的点显示为深蓝色，生成的图形如图。 ?

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...x_mesh、y_mesh和z参数分别表示表面投影图的位置和对应的z轴数据。 cmap='viridis'参数指定了使用viridis颜色映射方案来表示表面的颜色。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全43

    15.2.3 使2散点图并设置其样式 有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如，你可能想以一种颜色显示较小的 值，而用另一种颜色显示较大的值。...15.2.6 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓，在散点图包含的 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时，黑色轮廓可能会粘连在一起。...15.2.7 自定义颜色 要修改数据点的颜色，可向scatter()传递参数c，并将其设置为要使用的颜色的名称，如下 所示： plt.scatter(x_values, y_values, c='...要指定自定义颜色，可传递参数c，并将其设置为一个元组，其中包含三个0~1之间的小数值，它们分别表示红色、绿色和蓝色分量。...= [0] 为做出随机决策，我们将所有可能的选择都存储在一个列表中，并在每次做决策时都使用 choice()来决定使用哪种选择（见1）。

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    Python Matplotlib库：统计图补充

    7.二维直方图/散点密度图 8.Hexbin散点图 9.扇形图 ---- 1.引言 上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。...类型为字符串、元组、字符串或元组的列表。默认值为'solid'。有效的字符串范围为['solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted', '-', '--', '-....', ':']，元组的形式应为(offset, onoffseq)，onoffseq是一个以像素点为单位的断断续续的元组。 **kwargs 其他参数。...()方法来绘制Hexbin散点图，它是一种特殊的散点图，可以清晰的表示大量可能重叠的散点，语法格式如下： plt.hexbin(x, y, C=None, gridsize=100, bins=None...marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。

    1.9K20

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...x_mesh、y_mesh和z参数分别表示等高线图的x、y和z坐标数据。 50参数表示等高线图的轮廓线数量（可以根据需要调整）。 cmap='viridis'参数指定了颜色映射方案。

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿三）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（9）3D等高线投影图（3D Contour Projection Plot）

    下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...创建一个3D图像对象，并指定了投影类型为'3d'。 生成等高线投影图：使用contour函数，传入x、y、z值的网格以及所选的颜色映射（这里是'viridis'）

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。 创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。 使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。

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    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

    方法 plt.plot(x, sin_y) # 默认第一条曲线颜色为蓝色，第二条为橘色 plt.plot(x, cos_y) # 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg') # 显示绘制的图片...绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点，该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。...x, cos_y) # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下： 【示例】使用scatter画10中大小100中颜色的散点图 # 导入matplotlib和numpy模块 import...： 字符 颜色 ‘b’ 蓝色 ‘g’ 绿色 ‘r’ 红色 ‘c’ 青色 ‘m’ 品红色 ‘y’ 黄色 ‘k’ 黑色 ‘w’ 白色 【示例】不同种类不同颜色的线 # 导入模块 import matplotlib.pyplot..., facecolors=c) # filled为True的位置绘制六面体,并设置颜色 # ax3d = fig.add_subplot(122, projection='3d') # x,y,z=

    8.5K21

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）

    本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组创建、数组操作、数组数学、...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams

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    一文掌握Pandas可视化图表

    图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...数据源选择 这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...'A') 我们还可以指定x轴和多列为y，我这里先构建一列X，然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() 选择X列为x轴，B、C列为y轴数据...# 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小 通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸） 注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed...(x="c", y="d", color="red", label="Group 2", ax=ax) 一组数据，x/y及z，其中x/y表示位置、z的值用于颜色区分 df.plot.scatter(

    8.1K50

    Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

    Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。...s：标记大小，可自定义 c：标记颜色，可自定义 marker：标记样式，可自定义 我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图，如代码清单1所示。...代码清单1 绘制散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(30) y = np.arange(30)+3...x/y：数据源 color：字体颜色：color=‘r’；b、g、r、c、m、y、k、w 或者blue、green、red、cyan、magenta、yellow、black、whtite 或十六进制字符串

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