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Matplotlib

Matplotlib之HelloWorld 1 什么是Matplotlib matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进、交互式方式实现数据可视化 2 为什么要学习Matplotlib...能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 例如下面两个图为数字展示和图形展示: star 3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例 3.1 matplotlib.pyplot...模块 matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。...import matplotlib.pyplot as plt 3.2 图形绘制流程: 1.创建画布 -- plt.figure() plt.figure(figsize=(), dpi=)...3.3 折线图绘制与显示 举例:展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下 matplotlib.pyplot as plt 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10, 10

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Matplotlib

plt.plot(a,a*1.5,a,a*2.5,a,a*3.5,a,a*4.5) 四条曲线,分别以1.5,2.5,3.5,4.5 pyplot中文显示 rcParams 修改字体实现 import matplotlib...plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2) 把一个区域分成3行3列,9块 当前选定1,0这块区域 colspan 在列方向延伸2个单位 每次调用切换区域 GridSpec类 import matplotlib.gridspec...第三列第二个到最后 ax4 = plt.subplot(gs[2,0]) # 第三行第一个 ax4 = plt.subplot(gs[2,1]) # 第三行第二个 饼图绘制 plt.pie() import matplotlib.pyplot...=False, startangle=90,autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') plt.show() 直方图 plt.hist() General import matplotlib.pyplot...='stepfilled',facecolor='b', alpha=0.75) plt.title('hist') plt.show() 极坐标 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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Matplotlib入门

image.png 调用figure创建一个绘图对象:plt.figure(figsize=(8,4)) 也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图,matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象...如果需要同时绘制多个图表的话,可以给figure传递一个参数制定图表的序号,如果所指定序号的绘图对象已经存在的话,将不创建新的对象,而只是让它成为当前绘图对象, figsize:制定绘图对象的宽度与高度...import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,4)) x = [1,2,3] y = [5,7,4] plt.plot(x,y) plt.show...plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 x = [1,2,3] y1 = [5,7,4] y2 = [10,14,12] plt.figure(figsize...plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure(1,figsize

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