首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

matplotlib savefig不输出文件

matplotlib是一个Python的绘图库,可以用于生成各种类型的图表和可视化。savefig是matplotlib中的一个函数,用于将绘制的图表保存为文件。

savefig函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w',
        orientation='portrait', papertype=None, format=None,
        transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
        frameon=None, metadata=None)

参数说明:

  • fname:保存文件的路径和文件名,可以是绝对路径或相对路径。
  • dpi:输出图像的分辨率,可以是整数或浮点数,默认为figure的dpi值。
  • facecolor:图像的背景色,默认为白色。
  • edgecolor:图像边框的颜色,默认为白色。
  • orientation:图像的方向,可以是'portrait'(纵向)或'landscape'(横向),默认为'portrait'。
  • papertype:输出图像的纸张类型,默认为None。
  • format:输出图像的文件格式,可以是'png'、'pdf'、'svg'、'eps'等,默认根据文件名的后缀自动确定。
  • transparent:是否将图像背景设为透明,默认为False。
  • bbox_inches:指定要保存的图像部分,默认为'tight',即只保存图像部分,去除周围的空白部分。
  • pad_inches:指定图像周围的空白边距,默认为0.1英寸。
  • frameon:是否绘制图像边框,默认为None,即根据绘图时的设置决定是否绘制。

savefig函数可以将当前绘制的图表保存为指定格式的文件,常用的格式有png、pdf、svg和eps等。保存的文件可以在后续的操作中使用,或者用于发布和分享。

腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等一系列云计算产品,可以满足用户在云计算领域的各种需求。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

liunx服务器nohup不输出日志文件的方法

我们一般的会使用 nohup & 让程序在后台挂起,一般程序挂起后,会在程序目录输出 nohup.out的日志文件,随着时间的推移,此文件会越来越大,最后可能会占很大的一块硬盘空间, 因此我们需要改善这种情况...只输出错误信息到日志文件: nohup ./run.sh >/dev/null 2>log & 什么信息也不要: nohup ..../run.sh >/dev/null 2>&1 & 关于/dev/null /dev/null属于字符特殊文件,它属于空设备,是一个特殊的设备文件,它会丢弃一切写入其中的数据,写入它的内容都会永远丢失,...比如来清除文件中的内容。 Linux的重定向 0:表示标准输入; 1:标准输出,在一般使用时,默认的是标准输出; 2:表示错误信息输出。 ..../run.sh >/dev/null 2>log表示将run.sh的错误信息输出到log文件,其他信息丢进/dev/null。 .

1.5K20

【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) savefig(fname, dpi=None, facecolor...plt.savefig("test.svg", dpi=300,format="svg") 将保存的 test.svg文件 用 visio 打开,此时就能查看此矢量图;然后选中该图,复制到word 中即可...或者直接图片插入到word里效果是一样的 savefig()的format参数指出后台支持的文件格式包含:.png, .pdf, .ps, .eps, .svg。  ...当format未设置,而输入的fname包含文件格式的扩展时,保存的文件格式即为该扩展。

3.5K20

一行代码让matplotlib图表变高大上

而今天要为大家介绍的dufte,就是用来通过简短的代码,对默认的matplotlib图表样式进行自动改造的Python库: image.png 2 利用dufte自动改造matplotlib图表   ...,而在matplotlib中有两种设置主题的方式,一种是利用plt.style.use(主题)来全局设置,一般不建议这种方式。   ...fontproperties, fontsize=16) ax.set_title('折线图示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20) fig.savefig...可以看到,dufte自带了一套简洁的绘图风格,主张去除多余的轴线,只保留必要的参考线,适用于我们日常工作中的通用图需求。...dufte.legend() ax.set_title('dufte.legend()示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20) fig.savefig

86820

一行代码让matplotlib图表变高大上

而今天要为大家介绍的dufte,就是用来通过简短的代码,对默认的matplotlib图表样式进行自动改造的Python库: 2 利用dufte自动改造matplotlib图表 通过pip install...dufte安装完成后,我们就可以将dufte的几个关键API穿插在常规matplotlib图表的绘制过程中,目前主要有以下几种功能: 2.1 主题设置 dufte最重要的功能是其自带的主题风格,而在matplotlib...fontproperties, fontsize=16) ax.set_title('折线图示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20) fig.savefig...('图3.png', dpi=300, bbox_inches='tight') 可以看到,dufte自带了一套简洁的绘图风格,主张去除多余的轴线,只保留必要的参考线,适用于我们日常工作中的通用图需求...dufte.legend() ax.set_title('dufte.legend()示例', fontproperties=fontproperties, fontsize=20) fig.savefig

65420

Jupyter notebook 绘图时,如何生成高清图片?

先举个小例子,用 Matplotlib 绘制极坐标图: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib...', lw=3) plt.savefig("temp.png") 打开保存到当前工作目录里的temp.png,放大之后就会发现确实“像素略渣” 一些小伙伴可能会说,那我修改图像像素尺寸不就行了。...', lw=3) plt.savefig("temp_1.png", dpi=500, bbox_inches='tight') 另一个参数bbox_inches: 只有图形给定部分会被保存。...我们可以再增加一行配置,就能让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出高清矢量图了。...%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 输出的格式是svg,这样浏览器就可以渲染矢量图了。 更改保存格式,就得到了高清的矢量图。

5.5K20

python matplotlib函数备忘

本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/python-basic-api/ 1 简介 matplotlib是python中一个非常好用的画图库,倾向于使用数据画图...import matplotlib.pyplot as plt plt.savefig("filename.png") plt.show() 注意savefig必须在show之前调用,否则show之后默认开新图...,保存的图一片空白 或者,使用gcf方法 fig = plt.gcf() plt.show() fig1.savefig('test.jpg', dpi=100) 1.1.3 图像格式 在plt.savefig...,默认为jpg格式,与文件的后缀名无关 1.1.4 设置图像dpi plt.savefig(..., dpi=150) 1.1.5 直接获取bin图像流 在服务器环境,或者特定环境下,我们不建议用文件来交换画图结果...,更希望函数直接返回一个二进制的图像文件

1.1K30

如何画好一个相关图

这种相关性图不仅能够表示横纵坐标的相似性,并且能清楚地展示两组数据的分布情况,画这种相关性图需要用到seaborn工具包。...2.打开sypder软件 安装成功之后将在系统开始菜单下面看到Anaconada文件夹,打开spyder软件。...3.数据准备 将需要计算相关的数据放入excel文件中(也可以用pandas数据类型的数据,初学者建议用excel),数据格式如下图: 4.程序操作 1)加入需要的工具包 import seaborn...这里用的是spearman相关) sns_plot.annotate(sci.spearmanr) #皮尔逊相关 sci.pearsonr 5)保存图片 fig = sns_plot.fig fig.savefig...data,kind=“reg”,color=sns.xkcd_rgb[“blue”]) sns_plot.annotate(sci.spearmanr) fig = sns_plot.fig fig.savefig

79100

Matplotlib for C++不完全手册

,其目录结构如下: . ├── cmake ├── CMakeLists.txt //cmake文件 ├── contrib ├── examples ├── LICENSE ├── LICENSE.matplotlib...├── matplotlibcpp.h //头文件 └── README.md 其中最核心的就是matplotlib.h,该头文件封装了大量C++调用matplotlib的API,在实际使用的时候,只需要将其复制到项目的...如果不在标准include路径中,则必须分别使用选项-I、-L和-l为编译器指定头文件的路径、库的路径和库本身。 matplotlib-cpp通过包装器调用python的matplotlib来工作。...默认情况下,C++的Matplotlib使用Numpy数组。这需要上面的头文件。但是,可以通过定义-DWITHOUT_NUMPY来避免此标头。 目前C++代码与python2和python3都兼容。.../* filename: 将图形保存为文件名(必须包含文件格式),支持的文件类型取决于用户后端,但通常包含 pdf、eps和png等。

45610

一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线

5、保存的文件格式限制 ?️‍?6、python-tk 依赖 ?️‍?7、 Agg画布初始化配置 ?️‍?8、pyecharts 版本配置问题 ?️‍?9、图像显示不全问题 ❤️‍?...3、 实现说明 脚本传入的参数有两个,一个是监控的JSON数据字符串值sys.argv[1],一个是保存的图片文件完整路径sys.argv[2]。...5、保存的文件格式限制 plt.savefig(image_path) 保存的文件格式只能是eps, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz这些,不支持jpg图片的保存...(image_path) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 695, in savefig...res = fig.savefig(*args, **kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py

99320
领券