运行在JVM中也是一样的，那你可能会有疑问，既然将类型擦除了，那为什么我声明的泛型为String类型时，不能往里add一个整型的数据呢？...但是我能改成下面这样吗？...，因为list声明的泛型是Long类型的，而你使用String类型来赋值显然编译器会报错，第二种你使用Long类型来接收，编译器当然会认为是合法的，但是在运行的时候，list中的第二个实际值是String...好了，解释了这么多类型擦除的机制，那Java使用类型擦除来实现泛型有什么好处呢？ 1、第一点我们将如此多的泛型在编译时擦除了，那么在运行时显然可以省不少的内存空间嘛。 ?...如果到这里你基本上都会的话，我觉得完全具有中级工程师的能力了。
幸运的是，有一种方法可以调整这些默认值，它将适用于所有绘图。...修改默认值：rcParams 每次加载 Matplotlib 时，它都会定义一个运行时配置（rc），其中包含你创建的每个绘图元素的默认样式。可以使用plt.rc便利例程随时调整此配置。...： plt.hist(x); 让我们看看使用rc参数，简单线条图是什么样： for i in range(4): plt.plot(np.random.rand(10)) 我发现这比默认样式更美观...如果你不同意我的审美，好消息是你可以根据自己的喜好调整rc参数！这些设置可以保存在.matplotlibrc文件中，你可以阅读 Matplotlib 文档来了解。...也就是说，我更喜欢使用样式表来定制 Matplotlib。
❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我，最近的业余时间主要沉迷于撰写...，且仔细观察可以发现子扇形之间的交界处是有白色边界线的。...这部分我们就可以使用到matplotlib中的fill_between()区域色彩填充功能，先生成指定数量的右半圆「等弧度」集合，其作用于「极坐标系」时传入的第一个参数为「角度范围」，第二个参数为「填充起点半径值...这里的柱体颜色也是交替切换的，并且需要给每个柱体中央添加虚线点缀； 「主体扇形多规则文字标注」 在原作品中的「地区」及「深夜学习活跃指数」在角度旋转上有三种规则方式，我们可以在一开始构建数据时针对不同排名的地区...“脚手架”（坐标轴线）的效果，你就会更加清楚我的构图逻辑了： 图5 完整代码如下，如有疑问欢迎在评论区与我进行交流： # 生成每份子扇形区域的两边夹角 # 这里[::-1]是为了迎合matplotlib
UISlider alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 100, 100)]; 设置滑块位置 @property(nonatomic) float value; 这个值是介于滑块的最大值和最小值之间的...，如果没有设置边界值，默认为0-1； 设置滑块最小边界值（默认为0） @property(nonatomic) float minimumValue; 设置滑块最大边界值（默认为1） @property...*thumbTintColor； 注意这个属性：如果你没有设置滑块的图片，那个这个属性将只会改变已划过一段线条的颜色，不会改变滑块的颜色，如果你设置了滑块的图片，又设置了这个属性，那么滑块的图片将不显示...:(UIImage *)image forState:(UIControlState)state; 设置滑块划过部分的线条图案 - (void)setMinimumTrackImage:(UIImage...*)image forState:(UIControlState)state; 设置滑块未划过部分的线条图案 - (void)setMaximumTrackImage:(UIImage *)image
24位色被称为真彩色，它可以达到人眼分辨的极限，发色数是1677万多色，也就是2的24次方。...但32位色就并非是2的32次方的发色数，它其实也是1677万多色，不过它增加了256阶颜色的灰度，为了方便称呼，就规定它为32位色。少量显卡能达到36位色，它是24位发色数再加512阶颜色灰度。...二值图像（binary image），即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。...由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。...索引图像一般用于存放色彩要求比较简单的图像，如Windows中色彩构成比较简单的壁纸多采用索引图像存放，如果图像的色彩比较复杂，就要用到RGB真彩色图像。
subset用于指定操作的列或行 color用于指定颜色，默认是黄色 axis用于指定行最大、列最大或全部，默认是列方向最大 这里我们发现对于中文也有列最大高亮，至于为啥是蒙古其实我也不清楚，为了避免出现这种情况...subset用于指定操作的列或行 color用于指定颜色，默认是黄色 axis用于指定行、列或全部，如果left或right作为序列给出，则应用于这些序列的边界 left用于指定区间最小值 right用于指定区间最大值...cmap用于指定matplotlib色条 low和high用于指定最小最大值颜色边界，区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部，默认是列方向 subset用于指定操作的列或行 text_color_threshold...用于指定文本颜色亮度，区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大值对应的单元格最小最大值 low和high用于指定最小最大值颜色边界，区间[0, 1] cmap用于指定matplotlib...色条，采用seaborn美化样式 text_color_threshold用于指定文本颜色亮度，区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大值对应的单元格最小最大值（10以下同色，
你可能会问，既然如此那为什么 python 是数据科学最流行的编程语言? 答案是，在 python 中，很容易以 C 或 Fortran 扩展的形式将数字处理任务转移到底层。...在这个阶段，我建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表，而不是专注于 Seaborn。 我写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图的教程，该教程由四个部分组成。...第一部分：Matplotlib 绘制基本图 第二部分：如何控制图形的样式和颜色，如标记、线条粗细、线条图案和使用颜色映射 第三部分：注释、控制轴范围、纵横比和坐标系 第四部分：处理复杂图形 你可以通过这些教程来掌握...阅读本书的前 4 章，了解我前面提到的基本统计概念，你可以忽略代码示例，只了解这些概念。本书的其余章节主要集中在机器学习上。我将在下一部分讨论如何学习机器学习。...大多数人建议使用 Think Stats 来学习 python 的统计知识，但这本书的作者教授了自己的自定义函数，而不是使用标准的 python 库来进行统计知识讲解。因此，我不推荐这本书。
，单位均为英寸 facecolor：设置几何对象的填充色，可接受颜色名称和十六进制色彩，设置为'none'时不填充颜色 edgecolor：设置几何对象的边界色，对面数据和点数据效果较为明显，不建议对线数据设置该参数...因为它是一个非常典型的非凸多边形（凸多边形内部任意两点间连线都不会穿过其边界），因此计算出来的重心落在了外部。...与GeoSeries相比，GeoDataFrame拥有多列数据，即我们可以将辅助列的数值信息映射到地图的视觉元素上，因此在GeoSeries常用参数的基础上，新增了更多参数： column：用于指定映射地图视觉元素的数值信息...参数中，我们用color设置了缺失值区域的底色，用edgecolor设置了缺失值区域的线条颜色。...并且用hatch设置了阴影填充样式，这样一来哪些地方缺失数据记录就一目了然了。 为什么只有湖北省颜色这么深？
，单位均为英寸 facecolor：设置几何对象的填充色，可接受颜色名称和十六进制色彩，设置为'none'时不填充颜色 edgecolor：设置几何对象的边界色，对面数据和点数据效果较为明显，不建议对线数据设置该参数...，譬如甘肃省，因为它是一个非常典型的非凸多边形（凸多边形内部任意两点间连线都不会穿过其边界），因此计算出来的重心落在了外部，好在geopandas为我们提供了representative_point()...与GeoSeries相比，GeoDataFrame拥有多列数据，即我们可以将辅助列的数值信息映射到地图的视觉元素上，因此在GeoSeries常用参数的基础上，新增了更多参数：...参数中，我们用color设置了缺失值区域的底色，用edgecolor设置了缺失值区域的线条颜色，并且用hatch设置了阴影填充样式，这样一来哪些地方缺失数据记录就一目了然了。...实现创作 geopandas虽然自带了如此丰富的地图绘制功能，但很多时候作图仅仅靠它是不够的，想要实现更加个性化的效果，需要结合matplotlib中丰富的功能，如下图是我随意结合
大家好，又见面了，我是全栈君。 游戏介绍： 这个能轻松到达 4096. 所以取名为 4096了。...是否是在边界处移动。而非向内部移动。 4. 随机生成的色块，能够帮助某些值merge.这里比較tricky的地方。假设某个比較大的两个值须要merge, 可是这两个值差了一个空格。...这种带来的问题就是最大色块一定会脱离原有的边界。这种移动极有可能导致整个游戏挂掉。所以须要对这一状态进行优化。 在手机上玩这款游戏。事实上灵敏度是个问题。...总感觉慢了半拍（性能上还有值得优化的点） 在某一个状态，最大值一定在边界上，但不是在四个角。那么最好的情况是能够将最大值移入到四个角中。假如一直是左右移动变为的这个状态。...最大值和次大值都都在底线上。之后的步骤一定要让最大值所在的色块不能向上移动。而其它的底线色块能够向上移动。这样上移后，底线就仅仅有最大值。然后再次左右移动就能够将最大值放入到边角中。
为什么要插这一句嘴，实际上有助于我们在接下来绘制剖面图时理解切片操作。...在绘制地形填色时，我们使用的是ax.contourf命令，他要求输入横坐标，纵坐标，与横纵坐标有关系的z值。...所以[ : ]表示取全部的气压层次高度，[ 55:63 ]表示取第55至63个纬度的值（不是北纬55-63，这个是切片序号，不是其存放纬度值，具体纬度值是多少需要你去算，我选的纬度是28-35），[ 109...]表示取第109个经度值（也是切片序号，但是恰恰其存放值为109°E），经过切片后，经度因为只取了一个值，所以被降维，由于经度被降维了，这个相对湿度物理量只剩纬度，气压层次两维了，而两维数据就可以直接绘图了...所以，years、time、经度这三个维度遭到降维打击，那么z变为仅与lat与level相关的二维数据，就可以画等值线填色图了。
你可能会问，既然如此那为什么 python 是数据科学最流行的编程语言？ 答案是，在 python 中，很容易以 C 或 Fortran 扩展的形式将数字处理任务转移到底层。...在这个阶段，我建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表，而不是专注于 Seaborn。 我写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图的教程，该教程由四个部分组成。...阅读本书的前 4 章，了解我前面提到的基本统计概念，你可以忽略代码示例，只了解这些概念。本书的其余章节主要集中在机器学习上。我将在下一部分讨论如何学习机器学习。...，但这本书的作者教授了自己的自定义函数，而不是使用标准的 python 库来进行统计知识讲解。...StatsModels 网站提供了关于如何使用 Python 实现统计概念的优秀教程。 或者，你也可以观看 Gaël Varoquaux 的视频。
---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了，我们可以用hist()方法来绘制直方图，它的语法格式如下： plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...range 条柱的下限和上限范围。下限和上限异常值将被忽略。 density 为True时，绘制并返回条柱密度。...showbox 是否显示箱线图的箱体，默认显示。 showfliers 是否显示异常值，默认显示。 boxprops 设置箱体的属性，如边框色，填充色等。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...capsize 误差条边界横杠的大小。 capthick 误差条边界横杠的厚度。 ms 数据点的大小。 mfc 数据点的颜色。 mec 数据点边缘的颜色。
本节提要：使用cartopy进行市县的色块填色、模仿geopandas绘制颜色图 一、利用cartopy进行市县的色块填色 其实geopandas在这方面比cartopy更加专业，由于是基于pandas...的，所以在和表格类数据连接上的效果更好，不过cartopy也还能完成任务，虽然我想出的是个笨办法。...二、使用cartopy绘制等级颜色图 前面的步骤和一中的一致: shppath=r'E:\shp\行政边界.shp' filepath=r'C:\Users\lenovo\Desktop\恩施分县.xlsx...在添加地理信息时，对facecolor同步填色，填色依据为该地区墒情数值与最大值max的相对大小。然后通过matplotlib官网上的自定义colorbar例子添加色条。...实际上这个色条算是无源色条，和上面地图的填色只存在大小表示关系。
期间还经历了比较大型的改版（我感觉改版后变丑了O(∩_∩)O哈哈~），我觉得央台的气象服务图片做得比较好，基本上以填色图和散点图为主，辅以少量雷达图，绝大多数图片都能很好的向各层次的读者展现天气预报与实况...今天就接着上次谈论的图例和色条，来谈谈py下仿制央台图片流程。 我仿制的图片如下： ? ?...最后添加图例时候，我用的是逐个添加，实际上可以用循环的方式添加。...import numpy as np from matplotlib.path import Path import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...此时，因为vertices中的边界点的数量增多，边界连接更加圆滑。请注意，在这种方式下裁剪了边界，一定要使用set_extent来裁剪地图大小，不然就会出现地图蜷缩在图里这种情况： ?
，显示中间的50％（框），离群值（点）和中位数（绿线）。...这与描述样本中观察值的平均变化量的标准偏差不同。...confidence) pyplot.plot(range(20, n), [60 for x in range(len(means))], color='red') pyplot.show() 被创建的线条图显示每个重复次数的平均样本值...一条读线显示实际的人口平均值(仅因为我们在本教程开始时设计了模型技巧得分)。 作为总体均值的代理，你可以在1000次重复或更多的情况下添加最后一个样本均值。 误差条模糊了平均分数的线。...关于我发现的主题的最好的书是： Empirical Methods for Artificial Intelligence,Cohen，1995， 如果对这篇文章感兴趣，我强烈推荐这本书。
颜色主题包介绍 R ggplot2 颜色主题包介绍 单色系(Sequential)、双色渐变系(Diverging)和多色系(Qualitative) 优秀的可视化作品离不开颜色的合理设置，而有关图表绘制颜色搭配的三大准则...单色系(Sequential)样例 双色渐变系(Diverging)：这些颜色色系可以突出定量数据中中间值之上和之下的值。...双色渐变系(Diverging)样例 多色系(Qualitative)：该色系主要适用于类别性数据，而非数值型数据，不同的颜色表示不同的类别，这些颜色色系使用不同的色调并在亮度和饱和度方面具有一致的步骤...多色系(Qualitative)样例 以上物品们简单的介绍了三种颜色主题的不用应用环境及相关的样例，接下来，我们则分别介绍下Python和R绘图的颜色主题包。...Python 颜色主题包介绍 Python的绘图包主要是功能强大的Matplotlib包，其也提供了丰富的颜色配置，我们结合官网(Choosing Colormaps in Matplotlib)进行简单的介绍
下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...之后添加数据标签，并在数据标签处右键-设置数据标签格式，选择单元格中的值并去掉原始值，再设置居中。 ? 至此，球棍图就已经实现了，进一步调整样式即可。 ?...若是对默认色阶不满意，还可以在选中数值区域后，点击管理规则-编辑规则。 ? 比如把最大值换成最深的颜色，最小值换成最浅的颜色，再调整一下中间值百分点。 ? 再调整一下行列宽高，隐藏网格线，看看效果。...三个图形的尺度不一，此时通过先前保留的纵坐标轴调整边界值，统一尺度。 ? 再微调一波，便能够同一尺度下快速进行横纵二维对比。 ? 其实，这也像是一种特殊的热力图。 4、矩阵圆环图 ?...3、二值对比图的五种画法 ? 某天领导丢给我这组数据，说要我提供多种图形供他选择，这样画？那样画？想了想，还是有许多画法的。数据是固定的，而表达是灵活的，所谓可视化就是在操纵数据的表达。
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