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听了他讲泛型,就明白为什么工资比我30万

运行在JVM中也是一样,那你可能会有疑问,既然将类型擦除了,那为什么声明泛型为String类型时,不能往里add一个整型数据呢?...但是能改成下面这样吗?...,因为list声明泛型是Long类型,而你使用String类型来赋值显然编译器会报错,第二种你使用Long类型来接收,编译器当然会认为是合法,但是在运行时候,list中第二个实际是String...好了,解释这么类型擦除机制,那Java使用类型擦除来实现泛型有什么好处呢? 1、第一点我们将如此泛型在编译时擦除了,那么在运行时显然可以省不少内存空间嘛。 ?...如果到这里你基本上都会的话,觉得完全具有中级工程师能力

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数据科学 IPython 笔记本 8.14 自定义 Matplotlib:配置和样式表

幸运是,有一种方法可以调整这些默认,它将适用于所有绘图。...修改默认:rcParams 每次加载 Matplotlib 时,它都会定义一个运行时配置(rc),其中包含你创建每个绘图元素默认样式。可以使用plt.rc便利例程随时调整此配置。...: plt.hist(x); 让我们看看使用rc参数,简单线条图是什么样: for i in range(4): plt.plot(np.random.rand(10)) 发现这比默认样式更美观...如果你不同意审美,好消息是你可以根据自己喜好调整rc参数!这些设置可以保存在.matplotlibrc文件中,你可以阅读 Matplotlib 文档来了解。...也就是说,更喜欢使用样式表来定制 Matplotlib

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在模仿中精进数据可视化08:哪个省份学子是熬夜冠军?

❝本文完整代码及数据已上传至Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品费老师,最近业余时间主要沉迷于撰写...,且仔细观察可以发现子扇形之间交界处是有白色边界线。...这部分我们就可以使用到matplotlibfill_between()区域色彩填充功能,先生成指定数量右半圆「等弧度」集合,其作用于「极坐标系」时传入第一个参数为「角度范围」,第二个参数为「填充起点半径...这里柱体颜色也是交替切换,并且需要给每个柱体中央添加虚线点缀; 「主体扇形规则文字标注」 在原作品中「地区」及「深夜学习活跃指数」在角度旋转上有三种规则方式,我们可以在一开始构建数据时针对不同排名地区...“脚手架”(坐标轴线)效果,你就会更加清楚构图逻辑: 图5 完整代码如下,如有疑问欢迎在评论区与我进行交流: # 生成每份子扇形区域两边夹角 # 这里[::-1]是为了迎合matplotlib

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iOS UISlider用法总结 原

UISlider alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 100, 100)]; 设置滑块位置 @property(nonatomic) float value; 这个是介于滑块最大和最小之间...,如果没有设置边界,默认为0-1; 设置滑块最小边界(默认为0) @property(nonatomic) float minimumValue;   设置滑块最大边界(默认为1) @property...*thumbTintColor; 注意这个属性:如果你没有设置滑块图片,那个这个属性将只会改变已划过一段线条颜色,不会改变滑块颜色,如果你设置滑块图片,又设置这个属性,那么滑块图片将不显示...:(UIImage *)image forState:(UIControlState)state; 设置滑块划过部分线条图案 - (void)setMinimumTrackImage:(UIImage...*)image forState:(UIControlState)state; 设置滑块未划过部分线条图案 - (void)setMaximumTrackImage:(UIImage *)image

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浅谈彩色图像、灰度图像、二图像和索引图像区别

24位被称为真彩色,它可以达到人眼分辨极限,发数是1677万,也就是224次方。...但32位就并非是232次方数,它其实也是1677万,不过它增加了256阶颜色灰度,为了方便称呼,就规定它为32位。少量显卡能达到36位,它是24位发数再加512阶颜色灰度。...二图像(binary image),即一幅二图像二维矩阵仅由0、1两个构成,“0”代表黑色,“1”代白色。...由于每一像素(矩阵中每一元素)取值仅有0、1两种可能,所以计算机中二图像数据类型通常为1个二进制位。二图像通常用于文字、线条图扫描识别(OCR)和掩膜图像存储。...索引图像一般用于存放色彩要求比较简单图像,如Windows中色彩构成比较简单壁纸采用索引图像存放,如果图像色彩比较复杂,就要用到RGB真彩色图像。

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对比Excel,一文掌握Pandas表格条件格式(可视化)

subset用于指定操作列或行 color用于指定颜色,默认是黄色 axis用于指定行最大、列最大或全部,默认是列方向最大 这里我们发现对于中文也有列最大高亮,至于为啥是蒙古其实也不清楚,为了避免出现这种情况...subset用于指定操作列或行 color用于指定颜色,默认是黄色 axis用于指定行、列或全部,如果left或right作为序列给出,则应用于这些序列边界 left用于指定区间最小 right用于指定区间最大...cmap用于指定matplotlib条 low和high用于指定最小最大颜色边界,区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 subset用于指定操作列或行 text_color_threshold...用于指定文本颜色亮度,区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大对应单元格最小最大 low和high用于指定最小最大颜色边界,区间[0, 1] cmap用于指定matplotlib...条,采用seaborn美化样式 text_color_threshold用于指定文本颜色亮度,区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大对应单元格最小最大(10以下同

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干货:如何正确地学习数据科学中Python

你可能会问,既然如此那为什么 python 是数据科学最流行编程语言? 答案是,在 python 中,很容易以 C 或 Fortran 扩展形式将数字处理任务转移到底层。...在这个阶段,建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表,而不是专注于 Seaborn。 写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图教程,该教程由四个部分组成。...第一部分:Matplotlib 绘制基本图 第二部分:如何控制图形样式和颜色,如标记、线条粗细、线条图案和使用颜色映射 第三部分:注释、控制轴范围、纵横比和坐标系 第四部分:处理复杂图形 你可以通过这些教程来掌握...阅读本书前 4 章,了解前面提到基本统计概念,你可以忽略代码示例,只了解这些概念。本书其余章节主要集中在机器学习上。将在下一部分讨论如何学习机器学习。...大多数人建议使用 Think Stats 来学习 python 统计知识,但这本书作者教授自己自定义函数,而不是使用标准 python 库来进行统计知识讲解。因此,不推荐这本书。

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(数据科学学习手札78)基于geopandas空间数据分析——基础可视化

,单位均为英寸 facecolor:设置几何对象填充,可接受颜色名称和十六进制色彩,设置为'none'时不填充颜色 edgecolor:设置几何对象边界,对面数据和点数据效果较为明显,不建议对线数据设置该参数...,譬如甘肃省,因为它是一个非常典型非凸多边形(凸多边形内部任意两点间连线都不会穿过其边界),因此计算出来重心落在外部,好在geopandas为我们提供representative_point()...与GeoSeries相比,GeoDataFrame拥有列数据,即我们可以将辅助列数值信息映射到地图视觉元素上,因此在GeoSeries常用参数基础上,新增更多参数:...参数中,我们用color设置缺失区域底色,用edgecolor设置缺失区域线条颜色,并且用hatch设置阴影填充样式,这样一来哪些地方缺失数据记录就一目了然。...实现创作 geopandas虽然自带了如此丰富地图绘制功能,但很多时候作图仅仅靠它是不够,想要实现更加个性化效果,需要结合matplotlib中丰富功能,如下图是随意结合

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是技术也是艺术 使用geopandas玩转地图可视化

,单位均为英寸 facecolor:设置几何对象填充,可接受颜色名称和十六进制色彩,设置为'none'时不填充颜色 edgecolor:设置几何对象边界,对面数据和点数据效果较为明显,不建议对线数据设置该参数...因为它是一个非常典型非凸多边形(凸多边形内部任意两点间连线都不会穿过其边界),因此计算出来重心落在外部。...与GeoSeries相比,GeoDataFrame拥有列数据,即我们可以将辅助列数值信息映射到地图视觉元素上,因此在GeoSeries常用参数基础上,新增更多参数: column:用于指定映射地图视觉元素数值信息...参数中,我们用color设置缺失区域底色,用edgecolor设置缺失区域线条颜色。...并且用hatch设置阴影填充样式,这样一来哪些地方缺失数据记录就一目了然为什么只有湖北省颜色这么深?

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——化简2048游戏

大家好,又见面是全栈君。 游戏介绍: 这个能轻松到达 4096. 所以取名为 4096。...是否是在边界处移动。而非向内部移动。 4. 随机生成块,能够帮助某些merge.这里比較tricky地方。假设某个比較大两个须要merge, 可是这两个一个空格。...这种带来问题就是最大块一定会脱离原有的边界。这种移动极有可能导致整个游戏挂掉。所以须要对这一状态进行优化。 在手机上玩这款游戏。事实上灵敏度是个问题。...总感觉慢了半拍(性能上还有值得优化点) 在某一个状态,最大一定在边界上,但不是在四个角。那么最好情况是能够将最大移入到四个角中。假如一直是左右移动变为这个状态。...最大和次大都都在底线上。之后步骤一定要让最大所在块不能向上移动。而其它底线块能够向上移动。这样上移后,底线就仅仅有最大。然后再次左右移动就能够将最大放入到边角中。

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Python气象绘图教程—(十九)剖面图

为什么要插这一句嘴,实际上有助于我们在接下来绘制剖面图时理解切片操作。...在绘制地形填时,我们使用是ax.contourf命令,他要求输入横坐标,纵坐标,与横纵坐标有关系z。...所以[ : ]表示取全部气压层次高度,[ 55:63 ]表示取第55至63个纬度(不是北纬55-63,这个是切片序号,不是其存放纬度,具体纬度是多少需要你去算,纬度是28-35),[ 109...]表示取第109个经度(也是切片序号,但是恰恰其存放为109°E),经过切片后,经度因为只取了一个,所以被降维,由于经度被降维,这个相对湿度物理量只剩纬度,气压层次两维,而两维数据就可以直接绘图...所以,years、time、经度这三个维度遭到降维打击,那么z变为仅与lat与level相关二维数据,就可以画等值线填

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干货:如何正确地学习数据科学中 python

你可能会问,既然如此那为什么 python 是数据科学最流行编程语言? 答案是,在 python 中,很容易以 C 或 Fortran 扩展形式将数字处理任务转移到底层。...在这个阶段,建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表,而不是专注于 Seaborn。 写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图教程,该教程由四个部分组成。...阅读本书前 4 章,了解前面提到基本统计概念,你可以忽略代码示例,只了解这些概念。本书其余章节主要集中在机器学习上。将在下一部分讨论如何学习机器学习。...,但这本书作者教授自己自定义函数,而不是使用标准 python 库来进行统计知识讲解。...StatsModels 网站提供关于如何使用 Python 实现统计概念优秀教程。 或者,你也可以观看 Gaël Varoquaux 视频。

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使用 Python 分析数据得先熟悉编程概念?这个观念要改改了​

你可能会问,既然如此那为什么 python 是数据科学最流行编程语言? 答案是,在 python 中,很容易以 C 或 Fortran 扩展形式将数字处理任务转移到底层。...在这个阶段,建议你快速学习如何在 Matplotlib 中创建基本图表,而不是专注于 Seaborn。 写了一个关于如何使用 Matplotlib 开发基本图教程,该教程由四个部分组成。...阅读本书前 4 章,了解前面提到基本统计概念,你可以忽略代码示例,只了解这些概念。本书其余章节主要集中在机器学习上。将在下一部分讨论如何学习机器学习。...,但这本书作者教授自己自定义函数,而不是使用标准 python 库来进行统计知识讲解。...StatsModels 网站提供关于如何使用 Python 实现统计概念优秀教程。 或者,你也可以观看 Gaël Varoquaux 视频。

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Python Matplotlib库:统计图补充

---- 2.直方图 最常用统计图就是直方图,我们可以用hist()方法来绘制直方图,它语法格式如下: plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...range 条柱下限和上限范围。下限和上限异常值将被忽略。 density 为True时,绘制并返回条柱密度。...showbox 是否显示箱线图箱体,默认显示。 showfliers 是否显示异常值,默认显示。 boxprops 设置箱体属性,如边框,填充等。...labels 为箱线图添加标签,类似于图例作用。 flierprops 设置异常值属性,如异常点形状、大小、填充等。 medianprops 设置中位数属性,如线类型、粗细等。...capsize 误差条边界横杠大小。 capthick 误差条边界横杠厚度。 ms 数据点大小。 mfc 数据点颜色。 mec 数据点边缘颜色。

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利用Pandas库实现Excel条件格式自动化

subset用于指定操作列或行 color用于指定颜色,默认是黄色 axis用于指定行最大、列最大或全部,默认是列方向最大 这里我们发现对于中文也有列最大高亮,至于为啥是蒙古其实也不清楚,为了避免出现这种情况...subset用于指定操作列或行 color用于指定颜色,默认是黄色 axis用于指定行、列或全部,如果left或right作为序列给出,则应用于这些序列边界 left用于指定区间最小 right用于指定区间最大...cmap用于指定matplotlib条 low和high用于指定最小最大颜色边界,区间[0, 1] axis用于指定行、列或全部,默认是列方向 subset用于指定操作列或行 text_color_threshold...用于指定文本颜色亮度,区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大对应单元格最小最大 low和high用于指定最小最大颜色边界,区间[0, 1] cmap用于指定matplotlib...条,采用seaborn美化样式 text_color_threshold用于指定文本颜色亮度,区间[0, 1] vmin和vmax用于指定与cmap最小最大对应单元格最小最大(10以下同

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Python气象绘图教程(十六)—Cartopy_6

本节提要:使用cartopy进行市县块填、模仿geopandas绘制颜色图 一、利用cartopy进行市县块填 其实geopandas在这方面比cartopy更加专业,由于是基于pandas...,所以在和表格类数据连接上效果更好,不过cartopy也还能完成任务,虽然想出是个笨办法。...二、使用cartopy绘制等级颜色图 前面的步骤和一中一致: shppath=r'E:\shp\行政边界.shp' filepath=r'C:\Users\lenovo\Desktop\恩施分县.xlsx...在添加地理信息时,对facecolor同步填,填依据为该地区墒情数值与最大max相对大小。然后通过matplotlib官网上自定义colorbar例子添加色条。...实际上这个条算是无源条,和上面地图只存在大小表示关系。

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Python气象绘图教程(十五)—Cartopy_5

期间还经历比较大型改版(感觉改版后变丑O(∩_∩)O哈哈~),觉得央台气象服务图片做得比较好,基本上以填图和散点图为主,辅以少量雷达图,绝大多数图片都能很好向各层次读者展现天气预报与实况...今天就接着上次谈论图例和条,来谈谈py下仿制央台图片流程。 仿制图片如下: ? ?...最后添加图例时候,是逐个添加,实际上可以用循环方式添加。...import numpy as np from matplotlib.path import Path import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...此时,因为vertices中边界数量增多,边界连接更加圆滑。请注意,在这种方式下裁剪了边界,一定要使用set_extent来裁剪地图大小,不然就会出现地图蜷缩在图里这种情况: ?

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预测随机机器学习算法实验重复次数

,显示中间50%(框),离群(点)和中位数(绿线)。...这与描述样本中观察平均变化量标准偏差不同。...confidence) pyplot.plot(range(20, n), [60 for x in range(len(means))], color='red') pyplot.show() 被创建线条图显示每个重复次数平均样本...一条读线显示实际的人口平均值(仅因为我们在本教程开始时设计模型技巧得分)。 作为总体均值代理,你可以在1000次重复或更多情况下添加最后一个样本均值。 误差条模糊平均分数线。...关于我发现主题最好书是: Empirical Methods for Artificial Intelligence,Cohen,1995, 如果对这篇文章感兴趣,强烈推荐这本书。

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还有哈利波特主题颜色包!?是时候汇总Python-R颜色主题包了

颜色主题包介绍 R ggplot2 颜色主题包介绍 单色系(Sequential)、双渐变系(Diverging)和色系(Qualitative) 优秀可视化作品离不开颜色合理设置,而有关图表绘制颜色搭配三大准则...单色系(Sequential)样例 双渐变系(Diverging):这些颜色色系可以突出定量数据中中间之上和之下。...双渐变系(Diverging)样例 色系(Qualitative):该色系主要适用于类别性数据,而非数值型数据,不同颜色表示不同类别,这些颜色色系使用不同色调并在亮度和饱和度方面具有一致步骤...色系(Qualitative)样例 以上物品们简单介绍三种颜色主题不用应用环境及相关样例,接下来,我们则分别介绍下Python和R绘图颜色主题包。...Python 颜色主题包介绍 Python绘图包主要是功能强大Matplotlib包,其也提供丰富颜色配置,我们结合官网(Choosing Colormaps in Matplotlib)进行简单介绍

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不如用最经典工具画最酷炫

下面,将请这两位 office 老员工(WORD 没有排面吗)带大家绘制不一样酷炫图表,在层层推进中感受画图快乐吧!(图预警) EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢?...之后添加数据标签,并在数据标签处右键-设置数据标签格式,选择单元格中并去掉原始,再设置居中。 ? 至此,球棍图就已经实现,进一步调整样式即可。 ?...若是对默认阶不满意,还可以在选中数值区域后,点击管理规则-编辑规则。 ? 比如把最大换成最深颜色,最小换成最浅颜色,再调整一下中间百分点。 ? 再调整一下行列宽高,隐藏网格线,看看效果。...三个图形尺度不一,此时通过先前保留纵坐标轴调整边界,统一尺度。 ? 再微调一波,便能够同一尺度下快速进行横纵二维对比。 ? 其实,这也像是一种特殊热力图。 4、矩阵圆环图 ?...3、二对比图五种画法 ? 某天领导丢给我这组数据,说要提供多种图形供他选择,这样画?那样画?想了想,还是有许多画法。数据是固定,而表达是灵活,所谓可视化就是在操纵数据表达。

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