matplotlib:如何获得现有twinx()轴的句柄？ - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理的问题，如下图所示。...轴是浮点数，如下图所示。...二、实现过程这里他自己给了一个代码，如下所示： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体为楷体 matplotlib.rcParams...，如下图所示：加了那行代码之后，运行结果如下图所示：顺利地解决了粉丝的问题！...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧，助你绘制高质量图表

# 标题：苹果公司股价 output 再添加一个Y轴现有的这个Y轴代表的是收盘价，要是我们还想再往图表当中添加另外一列的数据，该数据的数值范围和已有的收盘价的数值范围不同，如果放在一起，绘制出来的图表可不好看...=(12,6)) # 第二个Y轴的标记 ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(aapl["Close"]) ax2.plot(aapl["Volume"], color="r") #...plt.title("Apple Stock Price", fontsize=18) output 上面的代码我们通过twinx()方法再来新建一个Y轴对象，然后对应的数据是Volume这一列当中的数据...参数代表的是图例的位置，2代表的是左上方，具体的大家可以通过下面的链接来查阅 https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html...https://www.dexplo.org/bar_chart_race/ 来了解更多如何使用该模块来制作Python可视化动图的案例

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Python-R-双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： ?...总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制双轴在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双...总结本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

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数据可视化 | 双Y轴可视化绘制方法（Python、R两种方法）

最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法？...添加双y轴：使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加双y轴：使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...：总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...R语言在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下：总结本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴

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绘制双坐标轴图

x轴的图表，第二个函数用于绘制双y轴的图表，以secondary_yaxis函数为例，基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置，对于双y轴图表而言，取值范围包括left和right, 对于双x轴的图表而言，取值范围包括top和bottom。...对于该函数而言，还可以使用数字来指定第二个坐标轴的位置，对于y轴而言，0对应最左侧，1对应最右侧，用法如下 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax...twin系列函数和seconday_xaxis类似，该系列也是包含了twinx和twiny两个函数, 其作用是拷贝生成一个新的axes对象，twinx生成的新axes与原来的axes共享x轴，而twiny...以twinx函数为例，基本用法如下 >>> fig, ax = plt.subplots() >>> ax.plot([1, 2, 3, 4]) >>> ax1 = ax.twinx() >>> ax1

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趋势（一）利用python绘制折线图

通过matplotlib绘制多样化的折线图 matplotlib主要利用plot绘制折线图，可以通过matplotlib.pyplot.plot[1]了解更多用法修改参数 import matplotlib...plt.yscale('log') # 轴标签 plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.title('对数化的折线图') # 对数刻度的网格 y_major_locator...'基础的双轴折线图') # 2-自定义颜色双轴 COLOR_TEMPERATURE = "#69b3a2" COLOR_PRICE = "#3399e6" ax1 = axarr[0, 1] ax2...的大布局 fig = plt.figure(figsize=(18, 8)) gs = gridspec.GridSpec(2, 3, figure=fig) # 获得每个子图的位置 ax1 = fig.add_subplot...range(3): for j in range(3): ax = fig.add_subplot(ax4[i, j]) axes.append(ax) # 将子图句柄添加到列表中

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【好久不见】细评python绘制双y轴图的几种方法

双y轴图在实际科研过程中比较常见。但我们常常会为了要把某个图形置于顶层，又或者是要把某个图形对应的y轴固定在某一侧而感到烦恼。别怕，今天这篇推文将会解决你的疑虑！...首先，我们先来绘制一个正常的双y轴图。从图中可以看到，红色的三角函数是在底层，而蓝色的直线是在顶层。...(x), color='red', linewidth=10) 对比方法2与方法1所绘制图的y轴坐标可以发现，虽然图形的显示层级(底层和顶层)发生了变化，但y轴也随之发生了对调。...有没有什么方法可以让让y轴固定不动的同时，显示层级发生变化呢？下面这个方法3在方法1的基础上，给出了facecolor的妙用。...那就是在方法2的基础上，通过 ax.yaxis.tick_left() 和 ax.yaxis.tick_right()对调两个y轴的label。

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【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

PyCharm提供了一种方便的方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm中安装Matplotlib的详细步骤： 1.打开PyCharm：打开PyCharm并创建或打开一个现有的项目。...创建第二个Y轴：使用ax1.twinx()方法创建第二个Y轴。绘制第二个数据集：使用ax2.plot(x, y2, 'b--')方法绘制第二个数据集。参数'b--'表示蓝色虚线。...实战案例：数据分析与可视化为了更好地理解和应用Matplotlib，我们将通过一个实际案例来展示如何使用Matplotlib进行数据分析与可视化。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...创建第二个Y轴：使用ax1.twinx()方法创建第二个Y轴。绘制柱状图：使用ax2.bar方法绘制柱状图，设置柱状图颜色和透明度。

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Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

图例句柄不必存在于被用到的图像或轴域上。...这样做是为了可以重复调用legend()，将图例更新为轴域上的最新句柄，因此要保留旧的图例实例，我们必须将它们手动添加到轴域中： import matplotlib.pyplot as plt line1...所有这些灵活性意味着我们可以使用一些必要的钩子，为我们自己的图例键类型实现自定义处理器。使用自定义处理器的最简单的例子是，实例化一个现有的HandlerBase子类。...以下示例演示如何将两个图例的键相互叠加： import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn z = randn(10) red_dot...这个handler_map会更新在matplotlib.legend.Legend.get_legend_handler_map()中获得的默认处理器字典。

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气象绘图——折线图

本节提要：不满意最开始那一版的折线图教程，所以进行了这一强化版的撰写。主要针对matplotlib中的折线图，对关键字指令升级梳理，希望能帮助新入门的小伙伴。...plot()命令是在内部传入x轴、y轴数据，两者的数据不能长度不一，然后电脑自动在笛卡尔坐标系中按顺序连接这些点。...五、折线图的多坐标轴在进行科研分析时，时常遇到两个值的量级相差悬殊，如果直接在一张表上绘制，量级小的值将会被压缩，失去图示意义，在这个时候，一般引入多坐标轴解决问题。...这时，就需要引入第二个坐标轴给量值差异最大的橙线，以将另外两根线从地板解放出来。...() ax2.plot(x,y2,c='tab:red',ls='--',marker='*') twinx顾名思义，就是使两个子图共享x轴，但是y轴各用各的：这时，三根线都能在图上比较正常的显示出来了

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网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

： Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-双Y轴绘制图表元素完善双Y轴图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表...可以看出：图表是双Y轴的绘制图表的x轴刻度绘制较为复杂(也是本期的重点内容)，如下： ? 由于没有原始数据，我们使用Python进行虚构，构造的数据预览如下(部分)： ?...使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() #注意：这里必须要有, 后面的图例才可以生成 line_plot, = second_plot.plot(np.arange...()添加双轴 second_plot = ax.twinx() #注意：这里必须要有, 后面的图例才可以生成 line_plot, = second_plot.plot(np.arange(len(data_all_df...总结本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度的绘制操作以及双Y轴图例的添加,大家可以好好参考下，为了大家更好的练习，我们也将提供练习数据和源码哦！

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matplotlib 入门使用指南

duoTuUse1(): ''' figure绘制多个子图，采用subplot2grid ''' plt.figure() # figure分成3行3列，取得第一个子图的句柄..., bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 # 获得绘制的句柄 ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width...坐标轴的相关操作 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def axisUse(): ''' 坐标轴的相关操作...主次坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def zhuciaxis(): ''' 主次坐标轴 '''...ax2 ax2 = ax1.twinx() # 绘制图像 ax1.plot(x, y1, 'g-') ax2.plot(x, y2, 'b--') # 设置label

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matplotlib的多图合并

前言本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...▲method2 result #method 3 :easy to define structure #这种方式不能生成指定跨行列的那种 import matplotlib.pyplot as plt...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...x = np.arange(0,10,0.1) y1 = 0.05 * x ** 2 y2 = -1 * y1 fig,ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx(

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Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...x轴和y轴的一个组合。...可以通过调用ax2 = ax.twinx()来创建另一个y轴;ax2.set_ylabel(“Second y-axis”);但这会使绘制图例等事情变得复杂，因为现在绘图配置在同一子图中被分成两个容器，...例如当调用ax.twinx()时，需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来，以避免在同一子图中绘制两个图例。

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Matplotlib双Y轴折线图小实例

=(12,9))创建画布，有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用；figsize参数用来控制图片长和宽，但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格...()坐标轴范围 ax1.legend()图例；loc参数指点图例位置；其他参数还需要仔细研究一下 ax1.set_yticks(0,10,5)坐标轴如何分割 ax1.spines["top"].set_visible...(False)边框 ax1.twinx()生成另外一个坐标轴 fig.text(0.1,0.02,"Text")添加文本内容小例子 import matplotlib.pyplot as plt...Practice.png 双Y轴折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y轴用来展示每年选秀总人数，另一个Y轴用来展示赢球贡献值的平均值...导入需要的模块、读入数据（如需要下文用到的数据，可至公众号后台回复管检测选秀） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot

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python绘图与数据可视化(二)

在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...#如果新建的子图与现有的子图重叠，那么重叠部分的子图将会被自动删除，因为它们不可以共享绘图区域。...Matplotlib刻度和刻度标签刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...因此，本节重点讲解如何在 Windows 环境下让 Matplotlib 显示中文。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。

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Matplotlib常见组件设置整理

继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后，这篇文章结合我自己的一些使用经历，为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。...个人认为用Matplotlib画出一张图来不难，难的是对于一些细节东西的设置，可能在一个小小的细节处理上就得百度好久，所以可以先点收藏了再看，需要的时候可以及时找出来看看。...图形与边框之间的留白控制函数：ax.margins() 不知道大家绘图的时候有没有发现，Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白，比如 ?...设置双坐标轴函数：ax.twinx() 双坐标轴一般用于复合图表，同时表示两种图表的指标量纲不一，经典的使用场景如帕累托图。...坐标轴相关设置在一张二维图中，关于坐标轴各个零件的术语如图所示 ?

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python双Y轴

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2...111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1.twinx...# 生成画布, 并设定标题 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) plt.grid(True) # 画图的另外一种方式 ax_1 = plt.subplot(111) ax...set_ylabel("cosy") ax_1.set_ylim(-1.0, 1.0) ax_1.set_yticks(np.linspace(-1, 1, 9, endpoint=True)) # 画图的另外一种方式...ax_2 = ax_1.twinx() ax_2.plot(x, y_sin, color="green", linewidth=2.0, linestyle="-", label="sin") ax

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Python新手绘图绕不开的17个小问题

---- 3 基本操作问5：Python画图代码的可读性如何，图形种类多不多？答：引用一个说法，Python的哲学就是“优雅”、“明确”、“简单”，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。...参考matplotlib的官方网站https://matplotlib.org/index.html，在其examples页面，给出了上百个常用的绘图脚本及成图样例。问6：如何批量进行成图处理？...安装Pillow库之后，matplotlib可以自动调用Pillow支持导出bmp、eps、gif、jpeg、jpg、tiff等多种格式。问8：是否方便画双y轴，设置双轴颜色？答：方便。...例如可以避免当绘图区的X/Y轴的标签，以及标题的字体非常大，导致这些文字不能完整显示出来。也可以避免创建了多个绘图区，绘图区之间有部分重叠的问题。问12：多副子图如何共用x/y坐标轴？...问14：x坐标轴如何显示时间答：具体例子如下： import matplotlib.dates as mdates from matplotlib.pylab import date2num import

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matplotlib作图的时候x轴的小数点如何去掉呢？

【硬核干货】4500字、10个案例分享几个Python可视化小技巧，助你绘制高质量图表

Python-R-双Y轴可视化绘制

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