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数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图

8.15 Matplotlib 中的三维绘图 原文：Three-Dimensional Plotting in Matplotlib 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python...Matplotlib 最初设计时只考虑了二维绘图。在 1.0 版本发布时，一些三维绘图工具构建在 Matplotlib 的二维显示之上，结果是一组方便（但是有限）的三维数据可视化工具。...通过导入mplot3d工具包来启用三维绘图，它包含在主要的 Matplotlib 安装中： from mpl_toolkits import mplot3d 导入子模块后，可以通过将关键字projection...三维绘图通过交互式查看图形，而非静态地在笔记本中查看图形而获益；回想一下，要使用交互式图形，运行此代码时可以使用%matplotlib notebook而不是%matplotlib inline。...执行此操作的最佳方法是，在底层参数化中定义三角剖分，然后让 Matplotlib 将此三角剖分投影到莫比乌斯条带的三维空间中。

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matplotlib使用教程(三)：Axes中的绘图

这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~ ---- 在前面的文章中，我们已经了解到Axes才是我们绘图的主战场。...今天我们就来看看Axes中如何进行绘图。 一：Axes中的各种对象 在本系列的第一篇文章中，我们就了解到，matplotlib有过程式和面向对象式两种使用方法。...为了有统一的层次结构，matplotlib给所有视觉可见的组件定义了一个统一的基类:Artist。...整个matplotlib中的可见对象如下所示： 这幅图虽然很庞大，不要紧，现在先将精力集中在看的懂的组件上就可以了。...这样的做法，和你见到的大多数matplotlib教程很不一样。原因是我觉得这样才是正确的学习方法。

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    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文，因为matplotlib默认不支持中文字符，所以无法显示中文字符，但可以通过font_manager.FontProperties...color='r'，线条颜色; linestyle='--'，线条风格，-实线，--虚线，-.点划线，:点虚线，’ ’无线条; Linewidth=5， 线条粗细; alpha=0.5透明度; 实际绘图如下...a =[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I 制作绘图结果如下

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    Matplotlib中的两种绘图API说明

    Matplotlib中的两种绘图API说明 在Matplotlib库中提供了两种风格的API供开发者使用：一种是Pyplot编程接口（state-based），一种是面向对象对象的编程接口（object-based...Pyplot封装了底层的绘图函数提供了一种绘图环境，使得我们可以直接像在MATLAB那样绘制图形。...Pyplot一来使得对MATLAB绘图熟悉的童鞋更加容易上手，二来屏蔽了一些底层通用的绘图对象的创建细节，使用更加简洁。...在Matplotlib官方文档中，虽然说推荐大家使用面向对象接口进行绘图，但是其中提供的例子大部分都是基于Pyplot接口的。...所以，我在编程过程中，进程使用两个接口折中的一种方案： import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.subplot(111) ax.plot([1, 2, 3,

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    数据科学 IPython 笔记本 8.7 密度和等高线图

    有时，使用等高线或颜色编码的区域，在二维中显示三维数据是有用的。...我们首先为绘图配置笔记本，并导入我们将使用的函数： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white...Matplotlib 提供了各种各样的色彩表，你可以通过在plt.cm模块上的 TAB 补全，在 IPython 中轻松浏览它们： plt.cm....这可以通过将等高线数设置为非常高的数量来解决，但这会使的绘图相当低效：Matplotlib必须为等高线中的每个阶梯渲染一个新的多边形。...这些函数中可用选项的更多信息，请参阅其文档字符串。如果你对此类数据的三维可视化感兴趣，请参阅“Matplotlib 中的三维绘图”。

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    【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

    下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...，也就是绘图区域的边界，在绘图区域（axes 对象）的顶部、底部、左侧和右侧都有一个边界线（轴）。...在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。...### **第一个三维绘图程序**下面编写第一个三维绘图程序。 首先创建一个三维绘图区域， plt.axes() 函数提供了一个参数projection，将其参数值设置为 "3d"。...as pltfig = plt.figure()#创建3d绘图区域ax = plt.axes(projection='3d')有了三维绘图区域，接下来就要构建 3d 图像，如下所示：`#从三个维度构建

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    2022世界杯的呈现：用简单的python代码画出

    下面是用 Python 的绘图库来画出一个足球的代码： import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot...((0, 0), radius=0.9, color='w') ax.add_artist(circle) # 显示绘图 plt.show() 这样，我们就可以用代码画出一个更加真实的足球了。...如果您希望添加更多的元素，您可以尝试在足球上绘制一些线条来模拟实际足球上的纹路。例如，我们可以在足球上绘制一些圆弧，来模拟实际足球上的踢球区域。...您可以使用 Python 的三维绘图库来绘制一个三维的足球。...下面是一个简单的例子，可以用来绘制一个三维的足球： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #

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    可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

    Matplotlib擅长快速出简单的图、有丰富的接口进行精细化绘图、和Numpy结合做科学可视化及三维图配合默契、三维图。...plt.subplots()的常用写法有： •plt.subplot(3,2,4):在全局绘图区域中建立3行、2列的分区绘图区域，并定位到第4个子图区域，返回一个axes；•plt.subplot(324...生成多个绘图区域 图中代码在全局绘图区域中建立n行、m列的分区绘图区域，并定位到其中一个子图区域。之后ax的用法和前面一致，不赘述。...三维及科学可视化 三维可视化和科学可视化是Matplotlib特别擅长的领域，人类作为三维生物，对三维的图像有一定的偏好，扁平化和三维各有优势，各有不同的应用场合，能画好二维可视化图也该会画三维的图表，...Matplotlib的三维可视化封装在mpl_toolkits工具套件的mplot3d里，mplot3d下的API主要包括Axes3D(三维坐标轴区域)、art3d.xx3D(三维图元)和proj3d(

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十五）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（1）：线框图（Wireframe Plot）

    广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...线框图（Wireframe Plot） 用于可视化三维数据，通过绘制连接数据点的线来显示数据的分布和形状。

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    matplotlib绘图的核心原理讲解

    接着，张三需要给figure(画布)分配不同的区域，指定哪一块儿究竟该画什么。对比到matplotlib中，就是需要指定axes(坐标系)，每一个axes(坐标系)相当于一张画布上的一块区域。...通过上述分析，总结如下：一个figure(画布)上，可以有多个区域axes(坐标系)，我们在每个坐标系上绘图，也就是说每个axes(坐标系)中，都有一个axis(坐标轴)。...结果分析： 在前面的叙述中，我们已经说过，想要使用matplotlib绘图，必须先要创建一个figure(画布)对象，然后还要有axes(坐标系)。...05 绘图技巧(细节设置) 通过对matplotlib绘图的原理，有所了解之后，我们需要学习的就是常见的matplotlib绘图技巧。...* figure 画布 * axes 坐标系，一个画布上可以有多个坐标系 * axis 坐标轴，一个坐标系中可以有多个坐标轴，一般都是二维平面坐标系，或者三维立体坐标系 * title 标题 * legend

    90320

    机器学习笔记之matplotlib绘图核心原理

    0x01 matplotlib绘图的原理 使用matplotlib绘图的原理，主要就是理解figure(画布)、axes(坐标系)、axis(坐标轴)三者之间的关系。 ?...接着，张三需要给figure(画布)分配不同的区域，指定哪一块儿究竟该画什么。对比到matplotlib中，就是需要指定axes(坐标系)，每一个axes(坐标系)相当于一张画布上的一块区域。...通过上述分析，总结如下：一个figure(画布)上，可以有多个区域axes(坐标系)，我们在每个坐标系上绘图，也就是说每个axes(坐标系)中，都有一个axis(坐标轴)。...如果在notebook中进行绘图，可以不用加这句代码，而是自动显示。 绘图技巧(细节设置) 通过对matplotlib绘图的原理，有所了解之后，我们需要学习的就是常见的matplotlib绘图技巧。...* figure 画布* axes 坐标系，一个画布上可以有多个坐标系* axis 坐标轴，一个坐标系中可以有多个坐标轴，一般都是二维平面坐标系， 或者三维立体坐标系* title 标题* legend

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    matplotlib绘图的核心原理讲解

    接着，张三需要给figure(画布)分配不同的区域，指定哪一块儿究竟该画什么。对比到matplotlib中，就是需要指定axes(坐标系)，每一个axes(坐标系)相当于一张画布上的一块区域。...通过上述分析，总结如下：一个figure(画布)上，可以有多个区域axes(坐标系)，我们在每个坐标系上绘图，也就是说每个axes(坐标系)中，都有一个axis(坐标轴)。...结果分析： 在前面的叙述中，我们已经说过，想要使用matplotlib绘图，必须先要创建一个figure(画布)对象，然后还要有axes(坐标系)。...05 绘图技巧(细节设置) 通过对matplotlib绘图的原理，有所了解之后，我们需要学习的就是常见的matplotlib绘图技巧。...* figure 画布 * axes 坐标系，一个画布上可以有多个坐标系 * axis 坐标轴，一个坐标系中可以有多个坐标轴，一般都是二维平面坐标系，或者三维立体坐标系 * title 标题 * legend

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    Python绘制真正意义上的3D体素色温图

    工具包导入: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl #matplot模仿matlab,两者绘图函数大致相同...具体colorbar的色度表见: 04 — 定义三维数组的数值色温强度 xyzminvalue=xyzvalues.min();xyzmaxvalue=xyzvalues.max(); #根据三维数组中的最大和最小值来定义每个数值的相对强度...ax1,用以额外绘制colorbar #ref:https://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html #位置为figure的百分比,从figure...xyz数组中的数值范围(其实不应该从0开始) cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax1, cmap=cmap,...edgecolor=None, with 'hsv' colormap 总结: 本帖详细具体地介绍了python代码实现三维色温图绘制, 大家可以此为基础掌握python语言的基本绘图使用.

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    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十六）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（2）3D散点图（3D Scatter Plot）

    广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...下面是Matplotlib的一些主要功能： 绘图风格和类型：Matplotlib支持各种绘图风格和类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、3D图等，可以根据需要选择适合的图表类型来展示和分析数据...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...spm=1001.2014.3001.5502 2. 3D散点图（3D Scatter Plot） 用于可视化三维数据的散点图，通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。

    10710

    Python+matplotlib使用雷达图技术绘制五角星

    雷达图是一种常用的数据可视化与展示技术，可以把多个维度的信息在同一个图上展示出来，使得各项指标一目了然。本文代码通过绘制五角星演示了polar()函数的用法。 参考代码： ? 运行效果： ?...相关技术文章 Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度 Python使用matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python...+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域 Python+numpy实现函数向量化 Python使用numpy计算矩阵特征值、特征向量与逆矩阵 Python...使用扩展库numpy计算矩阵加权平均值 Python使用matplotlib绘制三维曲线 Python扩展库scipy.misc中图像转换成pillow图像

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