matplotlib使用的是Tkinter GUI库。
在深度学习训练过程中，常常需要根据训练的loss和准确率来决定后续的优化方向，我们会在训练过程中得到每一轮的loss和准确率，由此可以看出一个大概的趋势，但要更直观的看到训练中的变化，以及在何时达到最佳效果...matplotlib就是一个好用且常用的绘图库，如果没有安装的可以用pip安装一下： $ pip install matplotlib 安装好后就可以使用了。...假设我们手头有训练过程中训练集和测试集的准确率数据，就可以用来绘图了，代码如下： # -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt train_acc...，然后使用plt绘图，plot就是绘图函数，参数包含了横坐标、纵坐标、绘制内容（bo表示蓝点，r表示红线，这个可以在Matplotlib 用户指南查看）、标签名（这个标签名就可以被图例使用了）。...当然，也可以同时展示多张图，比如在训练后立马同时绘制准确率和loss的图： # -- coding: utf-8 -- import matplotlib.pyplot as plt # 用keras
使用Matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt #%matplotlib inline #Using the different pyplot functions...由于x轴过于紧凑，所以使用旋转x轴的方法 结果如下。...2.使用循环 fig = plt.figure(figsize=(10,6)) colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'black'] for i in...，0.5绘制离折线图的宽度。...Ps:还是呈现很强的相关性的，基本呈直线分布 九。
本文内容：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 ---- Python 数据可视化：Matplotlib库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3...Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...官网地址：https://www.anaconda.com/ ---- 3.pyplot pyplot是Matplotlib库中最基础的模块，本篇文章主要展示pyplot的使用。...我们平常使用时通常以如下形式导入库： import matplotlib.pyplot as plt 3.1 基本绘图流程 使用Matplotlib库绘图一般遵循以下流程： 创建画布（可选）...3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 首先，Matplotlib库默认是不支持中文的，使用中文会产生乱码，如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件： plt.rcParams
Eigen是开源的C++线性代数库，常用在计算机图形学中。...有份英文的Eigen使用手册，简要整理一下 安装 $ cd ~ $ git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror Eigen所有的文件都是...h文件，只需include即可使用， 但是要告诉编译器它在哪个位置。...$ sudo ln -s /usr/local/include ~/eigen-git-mirror/Eigen 使用 #include 创建新矩阵的时候如下 Matrix3f...更多的使用方法请参考 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183727.html原文链接：https://javaforall.cn
create --name python3 python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib...概念最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表...(i) for i in x]], rotation=90) rotation旋转度数 设置字体a. window和linux import matplotlib # 设置字体 font = {...from matplotlib import font_manager font = font_manager.FontProperties(fname='字体绝对路径') plt.xticks(x,...，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。
安装 安装numpy pip3 install numpy 安装matplotlib pip3 install matplotlib 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot...使用.spines设置边框,使用.set_color设置边框颜色：默认白色. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace...image.png 调整坐标轴位置 使用.xaxis.set_ticks_position设置x坐标刻度数字或名称的位置(所有位置：top，bottom，both，default，none)。...使用.set_position设置边框位置：y=0的位置;(位置所有属性：outward，axes，data） import numpy as np import matplotlib.pyplot as...('data', 0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.show() l1, l2,要以逗号结尾, 因为plt.plot() 返回的是一个列表
在我们过去的几篇博客中，说到了Numpy的使用，我们可以生成一些数据了，下面我们来看看怎么让这些数据呈现在图画上，让我们更加直观的来分析数据。...plt.title("Matplotlib demo") 设置了图形（坐标）的名字 plt.xlabel("x axis caption") 设置了X轴的名字 plt.ylabel("y axis caption...就这样我们就得到了一个最简单的线形图 注意，我们一般在使用Matplotlib时一般都叫做plt，所以大家就别乱起名字了，就用这个吧，通俗易懂。...后面的参数还有很多设置的，可以直接登录官方教程去查看https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/advanced/index.html x = np.arange(1,11...) y = 2 * x + 5 k = 3*x + 8 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel
id=17630 这里下载ILMerge-GUI，http://ilmergegui.codeplex.com/ 这两部分都是必须的，第一个是命令行的，不好用。...第二个是第一个大GUI封装，使第一个工具好用多了！ ILmerge-GUI是用来将一系列的exe，dll文件装载打包成一个exe文件。很好用！
在幕布中绘图，还是在幕布上的单元格中绘图? ? 实际上，作为最流行和最基础的数据可视化库，Matplotlib在某些方面有些令人困惑，这些部分经常有人问起。...在网上有这么多的例子向人们展示如何使用Matplotlib来绘制这种或那种图表，但我很少看到任何教程提到“为什么”。这可能会使编程经验较少或从其他语言(如R)切换到这种语言的人感到非常困惑。...在本文中，我不会教您使用Matplotlib绘制任何特定图表，但会尝试解释有关Matplotlib的基本但重要的内容——人们通常使用的“plt”和“ax”是什么。 概念 ?...注意，当我说“plt”时，它并不存在于Matplotlib库中。...希望现在你能更好地理解plt和ax到底是什么。 基本上，plt是matplotlib的一个常见别名。pyplot被大多数人使用。
它不只是一个GUI工具包。还包括了线程，Unicode，正则表达式，SQL数据库，SVG，OpenGL，XML和功能完善的Web浏览器，以及许多丰富的GUI小部件集合。 使用pip安装一下。...Tkinter Tkinter是Python中最受欢迎的GUI库之一。由于它简单易学的语法，成为GUI开发初学者的首选之一。...04. wxPython wxPython是一个跨平台GUI的Python库，可轻松创建功能强大稳定的GUI，毕竟是用C++编写的～ 目前，支持Windows，Mac OS X，macOS和Linux。...使用wxPython创建的应用程序(GUI)在所有平台上都具有原生外观。...库的详细内容 未经允许不得转载：肥猫博客 » 七个Python必备的GUI库
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为： 创建一个Figure实例 使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例 使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...而Axes则是Figure内部的一个子容器，用于绘制具体的图形。 >>>Matplotlib库中的primitive，通常译为“原始对象”，是用于创建和操作图形的基元。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性，如果指定属性名，则返回对象的该属性值；如果不指定属性名，则返回对象的所有的属性和值。...库中的一个方法，用于在图形中添加子图。
使用 matplotlib 绘制多彩的曲线 源码及参考链接 效果图 [multicolors_line.png] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.collections import LineCollection from matplotlib.colors import ListedColormap...""" 这里的目的是在两个点之间创建一个“小段”，每个段需要两个点. np.concatenate() 用于将两个数组在指定的轴上进行合并（串联起来） """ points = np.array([...) lc.set_linewidth(2) line = axs[1].add_collection(lc) fig.colorbar(line, ax=axs[1]) plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...LineCollection 大概是一个“线段集合”的类 matplotlib.collections.LineCollection(segments, *args, zorder=2, **kwargs
PyAutoGUI是一个跨平台的库，支持所有主要的操作系统，如Windows，Linux和macOS。 在本教程中，我们将了解如何使用 Python 的 PyAutoGUI 包来自动化 GUI 交互。...我们将从安装 PyAutoGUI 开始并学习如何使用它。然后，我们将进一步深入研究库的功能，例如键盘和鼠标控制以及图片识别。...我们将在此过程中提供示例，以帮助演示库的功能以及如何使用它来简化和自动化各种任务。...开始 在我们深入研究使用 PyAutoGUI 来自动化 GUI 交互之前，我们首先需要使用 pip 安装 PyAutoGUI 模块。 但是，由于它不是内置的，我们必须首先安装 PyAutoGUI 库。...使用 PyAutoGUI 自动执行 GUI 交互 现在我们已经安装了 PyAutoGUI，让我们探索它的一些功能以及如何使用它们来自动化 GUI 交互。
Matplotlib官网 如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?
本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo 1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2...Demo 2 # figure的使用 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 # figure 1 plt.figure() plt.plot(x, y1)...# figure 2 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) # figure 3，指定figure的编号并指定figure的大小, 指定线的颜色, 宽度和类型
2 方法 安装与导入 在命令行中输入 pip install matplotlib，即可安装Matplotlib库。...导入Matplotlib库通常使用如下方式： 代码清单 1 import matplotlib.pyplot as plt 绘制折线图 折线图是一种常用的可视化图表，用于显示数据在一段时间内或有序分类上的趋势...2到10，并使用 '-o' 参数将数据点以带有圆圈的线条连接起来。...x, y) plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('散点图') plt.show() 此例子中，使用scatter() 函数绘制了一个简单的散点图，其中...3 结语 在本文中，介绍了Matplotlib库的一些简单用法，在使用Matplotlib绘制图形时，我们可以按自己的需求进行配置和调整样式。
C++图形界面开发：使用图形库构建用户友好的GUI在软件开发中，图形用户界面(GUI)是用户与应用程序进行交互的关键部分。一个用户友好的GUI可以帮助提升用户体验，使应用程序更易于使用和理解。...在C++开发中，我们可以使用一些强大的图形库来构建出漂亮且用户友好的GUI。...构建用户友好的GUI无论我们选择了哪个图形库，下面是一些构建用户友好的GUI的最佳实践和建议：使用直观的布局：在设计界面时，应该使用直观的布局来组织各个控件和元素。...主窗口使用QMainWindow进行构建，设置布局和控件，并显示窗口。 通过学习和实践，我们可以使用适当的图形库来构建出用户友好的GUI。...通过使用Qt和其他图形库，你可以创建出功能丰富且用户友好的GUI应用程序。
本文环境说明 熊猫本次用的是 Anaconda 的 jupyter notebook 编写的本文代码。今天用到的库都是已经集成好的，无须另行安装。每个库的版本号我列在下方了。...Python ：3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，可以运行升级代码对相应的库进行升级...下图来自 Matplotlib 官网。 ? 使用 Matplotlib 的两种姿势 使用 Matplotlib 一般有两种方法，也就是常说的两种接口。...pyplot 接口：自动管理图形和轴，使用 pyplot 方法函数进行绘图。 不管是什么样的图，两种方式都是可以实现的。没有过多的区别，可能只是书写风格上有区别。...下面这部分代码，分别是为这 4 张图准备的数据。可以直接复制到你们的编译器中，运行看看每个变量的数据都是什么样的，这里就不做展示了。
目录 绘制二维散点图 绘制三维散点图 每个点加标签 坐标取消科学计数法 绘制二维散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array...w'] b——blue c——cyan g——green k——black m——magenta r——red w——white y——yellow 图例位置(对应参数loc) 还想再调整，可以使用参数...bbox_to_anchor=(1.3, 1.0) 每个点加标签 两种方式可以实现： text: 称为无指向型标注，标注仅仅包含注释的文本内容； annotate: 称为指向型注释，标注不仅包含注释的文本内容还包含箭头指向...，能够突显细节； text方式： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300...'headlength': 5, # 箭头头部的长度 'width': 4, # 箭头尾部的宽度 'facecolor': 'r', # 箭头的颜色 'shrink': 0.1, # 从箭尾到标注文本内容开始两端空隙长度
在实际生活中，很多软件都支持打开本地磁盘已经存在的图片，然后进行编辑，编辑完毕后，再重新保存到本地磁盘。...如果使用AWT要完成这样的功能，那么需要使用到ImageIO这个类，可以操作本地磁盘的图片文件。...FileDialog oDialog = new FileDialog(frame); oDialog.setVisible(true); //读取用户选择的图片
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