大家好，欢迎来到周四数据处理专题，我们今天继续matplotlib作图教程。...如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话，那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有的数据。...这也不是我吹，因为和这两个函数比起来前面介绍的xlim和ylim真的就只是个弟弟。 xlim能够设置的基本上只有坐标轴的范围，而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间的间距。...还用刚才抛物线的例子举例，在刚才的例子当中，我们x轴的范围是[-10, 10]。在默认的图像当中，系统帮我们选择的间距是2.5，即每隔2.5画一个坐标点，一共画8个。...有的时候，自动绘制出来的图像的范围以及间隔可能没有那么好，需要我们进行调整，这时候就需要用到xticks和yticks函数了。 除了设置间隔和范围之外，xticks还可以设置标签以及标签的旋转角度。
散点图 当想要显示两个要素或一个要素与标签之间的关系时，散点图很有用。这非常有用，因为还可以描述每个数据点的大小，为它们涂上不同的颜色并使用不同的标记。看看seaborn的基本命令是做什么的。...和之间的关系total_bedrooms。...这在分类问题中非常有用，在分类问题中，要查看各种类的大小是否相同。但是，由于这不是分类数据，并且只有一个分类列，因此决定使用它。...从零延伸到大约250000的黑线是95％的置信区间。内部的黑色粗块是四分位间距，表示所有数据中约有50％位于该范围内。图的宽度基于数据的密度。...对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。
128维特征向量，从而通过计算特征向量之间的欧氏距离来得到人脸相似程度。...而这篇文章中他们提出了一个方法系统叫作FaceNet，它直接学习图像到欧式空间上点的映射，其中呢，两张图像所对应的特征的欧式空间上的点的距离直接对应着两个图像是否相似。...人脸之间距离 如上图所示，直接得出不同人脸图片之间的距离，通过距离就可以判断是否是同一个人，阈值大概在1.1左右。...代码 这里我们需要FaceNet官方的github中获取到的facenet.py文件以供调用，需要注意的是其github中的文件一直在更新，我参考的很多代码中用到的facenet.py文件里方法居然有的存在有的不存在...image_name1：第一张人脸图的图片名 image_name2：第二张人脸图的图片名 实验 给两个不同人的人脸图片，得到的结果如下： 终端运行输出 如果比较两个相同的人脸图片，得到的距离会是零点几
经常在项目中遇到自定义cell的情况，而且要求cell之间有间距，但是系统没有提供改变cell间距的方法，怎么办？ ...方法1：自定义cell的时候加一个背景View，使其距离contentView的上下一定距离，实际上cell之间没有间距，但是显示效果会有间距。...这个方法有个弊端，比如你设置的间距gap = 12；那么第一个cell距离上面距离为gap，而每个cell的间距为2*gap，效果不是很满意。 ...headerView.backgroundColor = [UIColor backGroundGrayColor]; return headerView; } 可以看到每个cell的间距都一样...因为间距比较好控制，不需要很繁琐的去计算。
官方介绍: http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#matplotlib-pylab-and-pyplot-how-are-they-related 先来说matplotlib...与pylab 这些模块其实功能都相同，程序运行的时候都在运行相同的code，不同的是导入模块的方式不同。...我们需要注意的是，matplotlib有两个使用接口，一种是状态机( state-machine )层的接口，通过pyplot模块来进行管理。...也就是说，看你想要做什么，如果你不在一个gui的编程界面中（或者说不是一个可交互的后台，没有使用提供的后台交互），你做的只是： import matplotlib.pyplot as plt import...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 同样，如果你将matplotlib嵌入到gui中，但你不想导入pyplot使系统运行额外的gui程序
今天使用pdfRenderer配合recycleView制作简单的pdf阅读，但是发现item的ImageView刚开始是好的，各个item的布局紧凑。如图。 但是滑动之后，item的间距变大。...**最后发现是因为item的布局的根layout的height是match_parent;改为wrap_content就可以了。 <?
求两点之间距离的动态模型
树的根节点为节点 0 ，树上的每一个节点都有一个标签，也就是字符串 labels 中的一个小写字符（编号为 i 的 节点的标签就是 labels[i] ） 边数组 edges 以 edges[i] =...[ai, bi] 的形式给出，该格式表示节点 ai 和 bi 之间存在一条边。...返回一个大小为 n 的数组，其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。 树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。 示例 1： ?...'a' ，以 'a' 为根节点的子树中，节点 2 的标签也是 'a' ，因此答案为 2 。...注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。 节点 1 的标签为 'b' ，节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5，但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同，故而答案为 1（即，该节点本身）。
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...Axes是实际绘图区域，而Figure则是包含所有Axes、标题、标签等元素的容器。...默认情况下，它是一个标题，在最上面的子标题中间对齐，字体大小比普通的子标题大。 与轴标签类似，y轴和x轴也有替代标签。...可以自定义图形标签和标题的位置，方法是使用x和y参数，ha用于水平对齐，va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_type':['running', 'walking...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
代码显示效果： 解决方案 1、改变HTML结构，input之间不要换行 1 <input
今天写css时发现图片与图片之间有一行空白间隙，全百科网就在网上找到了几个不错的解决方法，发现很多方法都太实用，而且代码复杂，通过不懈努力，终于克服了这个难题，只需要一句样式代码即可搞定。.../images/quanbaike.com_02.jpg"> 以上代码，在前端浏览时quanbaike.com_01.jpg与quanbaike.com_02.jpg上下之间是有一行白条的间隙。...全百科网通过网上诸多代码测试实践之后，终于找到了一段神奇的代码，不仅简短，而且还可以非常有效的消除img标签之间的间隙， 示例代码 给img标签添加样式如下： img{ vertical-align:
任务描述： 使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。
序 本文主要记录一下leetcode之两个相同字符之间的最长子字符串 题目 给你一个字符串 s，请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ，计算长度时不含这两个字符。...如果不存在这样的子字符串，返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1： 输入：s = "aa" 输出：0 解释：最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。...示例 4： 输入：s = "cabbac" 输出：4 解释：最优的子字符串是 "abba" ，其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...，在遍历字符串的时候，遇到相同的字符的时候，计算前后下标的差来得出子字符串的长度，然后通过对比记录最长的子字符串的长度。...doc 两个相同字符之间的最长子字符串
序 本文主要记录一下leetcode之两个相同字符之间的最长子字符串 substring-function-in-javascript.png 题目 给你一个字符串 s，请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度...如果不存在这样的子字符串，返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。 示例 1： 输入：s = "aa" 输出：0 解释：最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。...示例 4： 输入：s = "cabbac" 输出：4 解释：最优的子字符串是 "abba" ，其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...，在遍历字符串的时候，遇到相同的字符的时候，计算前后下标的差来得出子字符串的长度，然后通过对比记录最长的子字符串的长度。...doc 两个相同字符之间的最长子字符串
HTML 标记用于设计网站的骨架。我们以标签内包含的字符串的形式传递信息和上传内容。HTML 标记之间的字符串决定了浏览器将如何显示和解释元素。...我们的任务是提取 HTML 标记之间的字符串。 了解问题 我们必须提取 HTML 标签之间的所有字符串。我们的目标字符串包含在不同类型的标签中，只应检索内容部分。让我们借助一个例子来理解这一点。...HTML 标签组成，我们必须提取它们之间的字符串。...我们将遍历标签列表中的每个元素并检索其在字符串中的位置。 While 循环将用于继续搜索字符串中的 HTML 标记。我们将建立一个条件来检查字符串中是否存在不完整的标签。...在每次迭代中，索引值都会更新，以查找开始标记和结束标记的下一个匹配项。 存储所有开始和结束标记的索引值，一旦映射了整个字符串，我们就使用字符串切片来提取 HTML 标记之间的字符串。
取样地块由三条 50 米长的线组成；每条线从地块中心 5 米处开始，以避免在设置地块时践踏植被。第一条取样线的方位角是随机选择的，其他取样线与第一条取样线的方位角相差 120 度。...使用安装在杆上的激光笔以 1 米的间距记录植被 "命中点"（每条线 51 个采样点），但在少数地块，由于后勤限制，必须以 2.5 米的间距快速采样（每条线 21 个点）。...虽然在现场记录了多次激光照射，但本分析只保留了每个物种的第一次激光照射。BLM 数据的收集采用了相同的协议，只是线长为 25 米，点间距为 0.5 米（每条线 51 个点）。...纯水地块占地块总数的 9%，这与 NSSI 地图上描绘的开放水域的相对范围相符。...pip install matplotlib !
, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集...set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
题目 给你一个字符串 s，请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ，计算长度时不含这两个字符。如果不存在这样的子字符串，返回 -1 。 子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。...示例 1： 输入：s = "aa" 输出：0 解释：最优的子字符串是两个 'a' 之间的空子字符串。 示例 2： 输入：s = "abca" 输出：2 解释：最优的子字符串是 "bc" 。...示例 3： 输入：s = "cbzxy" 输出：-1 解释：s 中不存在出现出现两次的字符，所以返回 -1 。...示例 4： 输入：s = "cabbac" 输出：4 解释：最优的子字符串是 "abba" ，其他的非最优解包括 "bb" 和 "" 。...解题 记录每个字符出现的第一次的位置，和最后一次的位置 class Solution { public: int maxLengthBetweenEqualCharacters(string s
在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。 ?...3、调整subplot周围的间距 默认情况下，matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，并在subplot之间留下一定的间距。...利用Figure的subplots_adjust方法可以轻而易举地修改间距，此外，它也是个顶级函数： ? wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。...下面是一个简单的例子，我们将间距收缩到了0： ? 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...线型图还可以加上一些标记（marker），以强调实际的数据点。由于matplotlib创建的是连续的线型图（点与点之间插值），因此有时可能不太容易看出真实数据点的位置。
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