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概率模型

概率模型是解决这些问题的工具之一。从名字上可以看出,这是一种或是一类模型,同时运用了概率这两种数学工具来建立的模型。那么,很自然的有下一个问题 1. 为什么要引入概率模型?...对于一般的统计推断问题,概率模型能够很好的解决,那么引入概率模型又能带来什么好处呢?...LDPC码的译码算法中的置信传播算法的提出早于因子,这在一定程度上说明概率模型不是一个从不能解决问题到解决问题的突破,而是采用概率模型能够更好的解决问题。...这时候我们也可以用其相关性来构造概率模型。相关是不分方向的,此时我们应该选择无向来表示。...(也可以去掉$Y$,这样就是比较标准的因子了) ? 5.推理:和积算法 本节将以和积算法为例,说明概率模型下的概率计算过程。

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前沿|概率模型

From 洪亮劼老师 ---- 在过去10年里,特别是在深度学习(Deep Learning)红得发紫之前,概率模型(Probabilistic Graphical Model)曾经是当仁不让的建模工具以及解决很多实际问题的...那么,在深度学习的强力冲击下,概率模型的研究发展未来又是怎么样的呢?那很容易想到的就是和深度学习结合起来。...de Recherches Mathématiques联合举办的Deep Learning and Reinforcement Learning暑期学校上,机器学习权威Max Welling(这一在概率模型时代有很多突出贡献的学者...0B6NHiPcsmak1NHJHdzEySzNNQ0U/view)(第二部分,https://drive.google.com/file/d/0B6NHiPcsmak1RmZ3bmtFWUd5bjA/view)的讲座,介绍了深度学习和概率模型的结合工作...这个讲座适合对概率模型有兴趣的朋友泛读。

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概率模型详解

B站讲解 概率模型 考虑三个随机变量a,b,c,其联合概率分布为: P(a,b,c)=P(a)P(b\mid a)P(c\mid a,b) 将上述三个随机变量抽象成有向图中的3个结点 对于每个条件概率...特别地,对于概率P(a),因为它不是条件概率,所以没有指向它的结点 如果存在一个结点a到结点b的箭头,则称结点a是结点b的父结点,结点b是结点a的子结点 实际上,P(a,b,c)的联合概率公式通过上述三条规则即可做出一个确定的有向...概率模型(Probabilistic Graphical Model)就是一类用来表达随机变量之间关系的概率模型: 用一个结点表示一个或一组随机变量 结点之间的边表示变量间的概率关系 根据边的性质不同...,概率模型大致可以分为两类: 使用有向无环图表示随机变量间的依赖关系,称为贝叶斯网络,适用于随机变量间存在显示的因果关系 使用无向图表示随机变量间的相关关系,称为马尔可夫网络,适用于随机变量间有关系,...在使用概率模型时,条件独立起着重要的作用,它简化了模型的结构,降低了模型训练和推断的计算量 贝叶斯网络 贝叶斯网络结构\mathcal{G}是一个有向无环,其中每个结点对应于一个随机变量。

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Matplotlib 气球 制作

经典的绘图包Matplotlib进行“气球”(通过图形合理搭配实现)的绘制,主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及 线 vlines()、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本 ? ? 。 02....(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后,我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题,这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...highlight=lines#module-matplotlib.lines (3)https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告 下期推文我们用Matplotlib 进行坡度的绘制,其效果如下: ? ?

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Matplotlib类别比较(3)

本篇继续介绍matpltolib类别比较的绘制,分别是桑基和词云图。 1、桑基 桑基是展现数据流动的很好工具,是一种特定类型的流量。在这个图中,指示箭头的宽度与流量大小成比例。...---- 步骤3:完成桑基设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...import numpy as np from matplotlib.sankey import Sankey mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['simsun']...(可选参数) matplotlib中支持的颜色映射有: 概念来自知乎 ---- 步骤二:指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text:可以是英语语句或者是中文单词组成的内容...代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import wordcloud import jieba fig = plt.figure(figsize = (6,

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入门Matplotlib绘图

Matplotlib是Python里可视化的基础包,可以很方便地绘制二维,三维的图表,作图风格接近MATLAB,所以称为matplotlib。使用简单的语句就能绘制漂亮的图形。...本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该绘制出来。...结合图形,我们先解释一些概念和基础API,最后使用完整的代码绘制这幅。后台回复“绘图”获取本文完整代码。...在只有一个axes实例时,我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素,“组成”一幅完整的。...绘制文章开头的 接下来我们进一步使用上面的函数,绘制文章开头的图形。

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Matplotlib类别比较(1)

本文主要介绍matplotlib的类别比较,主要介绍了柱状和条形。 一、柱状系列 1、单数据系列柱状 matplotlib提供了bar函数绘制柱状。...left:每个柱左侧的x轴坐标 height:每个柱的高度 width:柱的宽度 bottom:柱的y轴起始坐标(一般不修改) align:对齐方式,默认居中对齐(一般不修改) import matplotlib.pyplot...as plt import matplotlib as mpl import pandas as pd #构造数据 mydata = pd.DataFrame({'类别': ['中等', '良好',...在上一系列的柱状绘制之后,下一个柱状的x轴要右移(左移)若干单位,否则会出现重叠,通常移动的长度是柱状的宽度。...条形的语法和柱状的语法类似,只需要将plt.bar改为plt.barh即可。

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Python matplotlib绘制雷达

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达。 雷达也被称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,是一个不规则的多边形。雷达可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多。...一、matplotlib绘制圆形雷达 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...要让绘制的雷达封闭,将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达,使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度,然后使用subplot()函数来创建一张子。...二、matplotlib绘制多边形雷达 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学...而相对于圆形的雷达,在多边形的雷达图中,不会出现雷达与网格线的不合理交叉(雷达与网格线交叉两次),使用多边形网格线更合理。

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