DecimalFormat df=new DecimalFormat("0.00"); SimpleDateFormat sdf=new SimpleDate...
前言 使用sql代码作分析的时候，几次遇到需要将长格式数据转换成宽格式数据，一般使用left join或者case when实现，代码看起来冗长，探索一下，可以使用更简单的方式实现长格式数据转换成宽格式数据...长宽格式数据 举个栗子 ? 宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，例如变量name、age等。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。...需求描述 某电商数据库中存在一张客户信息表user_info，记录着客户属性数据和消费数据，需要将左边长格式数据转化成右边宽格式数据。 ? 需求实现 做以下说明 ?...education":"PhD","first_buytime":"2018/5/4","name":"ZhenJi","regtime":"2018/4/3","sex":"female"} 步骤二：将map格式数据中的...detail)))) message1 from user_info group by user_no order by user_no ) a 上面代码就是提取map格式数据中的
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
本文链接：https://blog.csdn.net/luo4105/article/details/50804148 建数据库的时候，已经选择了编码格式为UTF-8 但是用PDM生成的脚本导进去的时候却奇怪的发现表和表的字段的编码格式却是...GBK，一个一个却又觉得麻烦，在网上找了一下办法 一个是修改表的编码格式的 ALTER TABLE `table` DEFAULT CHARACTER SET utf8; 但是虽然修改了表的编码格式，...但是字段的编码格式并没有修改过来，没有什么卵用 又发现一条语句，作用是修改字段的编码格式 ALTER TABLE `tablename` CHANGE `字段名1` `字段名2` VARCHAR(36...最后找到这么一条语句 alter table `tablename` convert to character set utf8; 它可以修改一张表的所有字段的编码格式，顿时方便多了
因为这一特殊性，Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。...而一句话来概括JavaScript中的Number类型就是，这是由IEEE754格式来表示整数和浮点数值(双精度数值)。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数，从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数，因此，尽管JavaScript中缺少明显的整数类型，但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值，就是该树脂中必须包含一个小数点，并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数，但是一般的编程过程中不推荐这种写法。...关于浮点数会产生舍入误差的问题，有一点需要明确：这是使用基于IEEE754数值的浮点计算的通病，ECMAScript并非独此一家，其他使用相同数值格式的语言也存在这个问题。
浮点数的精度可变，在一个表达式中只有当除数是2的整数次幂时才能准确无误的计算出结果，其他情况下用浮点类型无法准确的计算出结果。这个听起来很乱对吧，下面我就详细地讲一下。...当我们将浮点类型的变量值设置为0.1时，C#就会很容易表示成0.099999999999999999，或者0.1000000000000000001，或者是一个非常接近0.1的数字。...根据定义，浮点数的精度与它所代表的数字的大小成正比，也就是说浮点数的精度是由有效位数的个数决定的，而不是由一个固定值决定的。...所以说如果在开发中需要精确的数字（例如金融行业的应用），那么我们就不能使用浮点类型，应该使用 decimal 类型。
但除此之外，DSP58还有两种额外的操作模式，分别称为DSPCPLX和DSPFP32。本文将重点介绍其中的DSPFP32，它是一个硬化的浮点加法器和乘法器。...这个图展示了FP32加法器和乘法器独立使用，颜色高亮表示实现805MHz最大可能速度所需的最小流水线数量。你基本上在每个DSP58中得到一个延迟为2的FP32加法器和一个延迟为3的乘法器。...C和FPOPMODE输入路径中的可选额外流水线寄存器可用于补偿乘法器路径的额外延迟，以便整个MAC对所有数据输入的总延迟为4个时钟周期。...在早期的FPGA系列中，浮点设计总是可能的，Xilinx多年来一直提供基于fabric的软浮点IP，但硬化的DSPFP32现在提供了使用单个DSP58原语和几乎没有fabric资源的选项，具有更低的延迟...（3-4个时钟周期而不是8-11个），更低的功耗和高达805MHz的时钟速度，在最快的两个速度等级中。
matplotlib事件抽象框架 定义绘制渲染图片的方法 停止和开始nono-GUI事件循环 1....追寻plt.show（） 而在==plt.show( )==的源码中我们可以查到： #plt.show（） from matplotlib.backends import pylab_setup _show...\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_tkagg.py' 默认实验的！...追寻matplotlib.figure.Figure() 而在matplotlib.figure.Figure() 中，其初始化函数__init__（）,并没有默认生成manager这个属性，所以在调用...以上这篇浅谈matplotlib中FigureCanvasXAgg的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
任务描述： 在使用matplotlib可视化时，title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”，可以调用matplotlib...内嵌的Latex引擎进行渲染，例如： Python+matplotlib调用LaTex引擎渲染公式 Python+matplotlib绘图使用Latex引擎渲染坐标轴刻度文本上标 但这种内嵌的语法与标准...Latex语法并不完全一样，支持的格式也不全面。...安装MiKTex，把latex可执行文件所在的文件夹（例如C:\Program Files\MiKTeX\miktex\bin\x64）添加到系统环境变量Path中，如图： 3....从上面的网址下载type1cm、cm-super、geometry、zhmetrics等包到检索源对应的文件夹中，使用第3步的界面进行安装。
在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...这个过程中的代码可能令人困惑，如下所示： >>> .1 + .1 + .1 == .3 False >>> .1 + .1 + .1 0.30000000000000004 直观地说，这个加法是有意义的...>>> round(.1 + .1 + .1, 10) == round(.3, 10) True >>> round(.1 + .1 + .1, 10) 0.3 在本例中，我们对浮点数进行了四舍五入，...如果把前面示例中的浮点数改为小数类型，看看效果如何： >>> from decimal import Decimal >>> print(f"{Decimal('0.1'):.18f}") 0.100000000000000000...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中，我们期望这些小数值相等，但由于浮点数的精度问题
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...比如保存 1.01（5.5十进制） 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...*根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式： V = (−1)^S M ∗ 2^E • (−1)^S 表⽰符号位，当S=0，V为正数；当S=1，...V为负数 • M 表⽰有效数字，M是⼤于等于1，⼩于2的 • 2^E 表⽰指数位 例如：一个十进制数字5 二进制为 101.0 ，可以表示为 1.01×2^2 S=0 M=1.01 E=2 IEEE
1．转换说明符 %a(%A) 浮点数、十六进制数字和p-(P-)记数法(C99) %c 字符 %d 有符号十进制整数 %f 浮点数(包括float和doulbe) %e(%E) 浮点数指数输出[e-(E...-)记数法] %g(%G) 浮点数不显无意义的零”0″ %i 有符号十进制整数(与%d相同) %u 无符号十进制整数 %o 八进制整数 e.g. 0123 %x(%X) 十六进制整数0f(0F) e.g...3．格式字符串(格式) ［标志］［输出最少宽度］［．精度］［长度］类型 “％-md” ：左对齐，若m比实际少时，按实际输出。...printf的格式控制的完整格式： % – 0 m.n l或h 格式字符 下面对组成格式说明的各项加以说明： ①%：表示格式说明的起始符号，不可缺少。...h用于将整型的格式字符修正为short型。
matplotlib中matshow和imshow的区别 1.matshow 如下，即在一个图形窗口中将数组作为矩阵展示 def matshow(A, fignum=None, **kwargs):...2.imshow 展示图像数据在一个二维普通光栅中 def imshow(self, X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation...与上面对比我们可以看到图像的坐标默认是不同的。 详细可参阅官方文档。...https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.matshow.html#matplotlib.axes.Axes.matshow https...://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.imshow.html#matplotlib.axes.Axes.imshow
---- 本节知识视频教程 文字讲解开始： 一、浮点型数据 浮点型：就是指数学中的含有小数的那些数据，只不过在计算机中的小数长度是有限的。 如何得到浮点型数据？...其实方法很简单，我们可以通过数学除法就可以直接得到浮点型。 我们也可以认为判断进行赋值，直接对变量通过赋值的方式，可以得到浮点型。...注意，这里的int函数的向下取整只针对于正数！！！ 如果是负值的情况下，结果其实就是去掉小数部分！ 总结一下，int函数，在Python中的效果就是去掉小数部分！...我们此时应该要使用python中的math库了！...用来进行数据类型的转换，这个一个舍去小数部分的函数。 2、掌握float浮点型。有小数的数据类型。通过除法的方式可以直接得到浮点型数据。
首先构造数据，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用DataFrame。...for j in range(len(data[0])): data[i][j] = random.randint(1,20)#赋值的范围是1-20中的任意一个 #首先构造数据...，这里注意构造的是一维数组可以使用pandas中的Series，如果是二维数组使用DataFrame。...rwidth:柱子与柱子之间的距离，默认是0 图片中文乱码问题解决以及字体选择 本次选择的是宋体 songTi = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname...='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') 字体选择中的字体路径查看： 打开控制面板——》找到“字体”——》选择自己想要设置的字体，右击属性查看字体路径 通过fontproperties
一、前言 先说一下我使用Excel表的内容转为json的应用场景，我们是用来处理国际化的时候用到的。...二、具体操作步骤 第一步：选择要转化Excel表的内容（必须是key，value形式的） 图片.png 第二步：复制 图片.png 第三步：粘贴（选择转置） 图片.png 然后点击确定（展示图如下）：...png 第四步是选中这个 图片.png 第五步打开这个链接http://www.bejson.com/json/col2json/： 图片.png Paste_Image.png 方法二 备注 喜欢的请点赞
——《淮南子·人间训》 1、介绍 常见的浮点数：3.1415926，1E10等，浮点数包含的类型有float，double，long double 浮点数的表示范围在头文件float.h中定义。...那么到这我们就应该想一下，到底是为什么，难道是之前对于整型的存储的理解到浮点数就不同了？难不成浮点数的存储方式，和我们想的完全不一样吗？...3、浮点数的储存 上面的代码中明明，num和*pFloat就是一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别那么大？ 那么为了搞清为什么是这样的结果，我们必须搞明白浮点数在计算机内部的表示方法。...下面是对于32位来说的简图 下面是对于64位来说的简图 4、浮点数的存取的过程 4、1浮点数的存 由于对于M来说，已经规定了M的取值范围，1<M<=2的，所以对于M来说，既然必定会是1.xxxx...4、2浮点数的取 指数E从内存中取出的过程还可以分为三种情况： 1、E不全为0或者不全为1 那就按照上面的正常方法进行，先S后E最后M的方式一个个取出。
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为： E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位，当s=0，...存储格式 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。  ? 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。...由于 javascript 是双精度的，所以 0.1 在计算机中存储格式为： 0 01111111011 1001100110011001100110011001100110011001100110011010...在计算机中存储格式为： 0 01111111100 1001100110011001100110011001100110011001100110011010 --------------------
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