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Power BI着色地图自适应画布大小

在图表设置区,可以勾选不显示无数据区域,但是青海的地图会非常小,无法自动放大,和画布大小不匹配。 本文尝试解决多数据标签和地图自适应画布大小的问题,地理层级切换后续文章会讲到。...除了获取每个地区的path(也就是形状)之外,还需要精确获取每个地区在整个地图的位置以及占用的画布大小,这两个数据可以使用inkscape(免费软件)打开地图,选中每个地区,获得: 例如,内蒙古在地图文件的起始位置横向...X在261.753,纵向Y在34.025,占用的画布宽度为252.572,高度为185.681。...这里也可以设置任意多个数据标签,将text包裹的[省份简称]替换即可,例如替换为[业绩]&[业绩达成率]。 难点在于Return后的内容,CONCATENATEX串联起了所有地区的图形以及数据标签。...张鑫旭 比如对于内蒙古,它的宽度高度远远小于整个画布大小,把它的宽度高度用viewbox包裹起来,就能起到放大的效果。

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop调整裁剪、旋转和画布大小

原标题:「Adobe国际认证」Adobe Photoshop调整裁剪、旋转和画布大小 裁剪并修齐扫描过的照片 可以在扫描仪中放入若干照片并一次性扫描它们,这将创建一个图像文件。...水平或垂直翻转画布沿着相应的轴翻转图像。 更改画布大小 画布大小是图像的完全可编辑区域。“画布大小”命令可让您增大或减小图像的画布大小。增大画布大小会在现有图像周围添加空间。...减小图像的画布大小会裁剪到图像中。如果增大带有透明背景的图像的画布大小,则添加的画布是透明的。如果图像没有透明背景,则添加的画布的颜色将由几个选项决定。 1.选取“图像”>“画布大小”。...2.执行下列操作之一: 在“宽度”和“高度”框中输入画布的尺寸。从“宽度”和“高度”框旁边的弹出菜单中选择所需的测量单位。 选择“相对”,然后输入要从图像的当前画布大小添加或减去的数量。...如果图像不包含背景图层,则“画布扩展颜色”菜单不可用。 5.单击“确定”。 通过增加画布大小,制作画框 通过增加画布大小并用颜色填充画布,您可以制作画框。

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hudi文件大小设置

文件摄取时期自动调整大小 您可以在摄取期间自动管理文件的大小。 此解决方案在摄取期间增加了一点延迟,但它确保了一旦提交写入,读取查询总是有效的。...如果您在写入时不管理文件大小,而是尝试定期运行文件大小清理,那么在定期执行调整大小清理之前,您的查询将会很慢。...对于 Hudi 表的初始引导,调整记录大小估计对于确保将足够的记录打包到 parquet 文件中也很重要。 对于后续写入,Hudi 自动使用基于先前提交的平均记录大小。...对于Merge-On-Read MergeOnRead 对于不同的 INDEX 选择的工作方式不同,因此需要设置的配置很少: canIndexLogFiles = true 的索引:新数据的插入直接进入日志文件...在这种情况下,您可以配置最大日志大小和一个表示当数据从 avro 移动到 parquet 文件时大小减小的因子。

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matplotlib 设置绘图时显示中文

matplotlib绘图时,经常会遇到中文字体显示为方块的问题。网上有很多解决方案,比较普遍的是在代码里增加下面两行。...2.运行代码,查看matplotlib的字体文件夹 mpl.matplotlib_fname() ? matplotlibrc是matplotlib的配置文件。...即: /Users/admin/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf ?...6.检查效果 可以看到,横纵坐标的中文标签已经正常显示了,并且此时不需要在代码中增加额外的设置代码,加载配置的代码也不需要每次都运行。如果没有生效,可以检查一下配置文件是否正确修改了。...超哥的杂货铺,你值得拥有~ 长按二维码关注我们 推荐阅读 一图入门Matplotlib绘图 一个专业的“数据分析师”,应该具备哪些素质?

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matplotlib设置不同的主题

matplotlib中,主题在matplotlib.style模块中进行定义,通过以下方式可以查看所有内置的所有主题 >>> plt.style.available ['Solarize_Light2...可以通过以下方式来查看每个主题的具体定义 >>> import matplotlib >>> import matplotlib.style >>> print(matplotlib.style.library...在内置style的基础上,我们会需要对其中的部分属性进行修改,可以通过rcParams字典来实现,用法如下 >>> import numpy as np >>> import matplotlib as...我们只需要在该目录下创建一个新的style文件即可,比如将自定义的style命名为new, 在该目录下创建new.mplstyle文件,然后在文件中设置几个基本属性,内容如下 axes.facecolor...as mpl >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.style.use('new') 如果有一套成熟的属性设置,采用这种方式是最佳选择。

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