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数字化转型的“是”与“

数字化转型是重中之重 企业对于什么是数字转型可能很多时候看法不一,但他们都同意这是他们应该做的事情。在会计师事务所BDO赞助的一项调查中,高管们将“制定数字化转型战略”列为他们的头号数字优先事项。...54%的受访者表示,缺乏技能或培训不足正在阻碍他们的数字化转型努力。 3.数字化转型需要广泛的努力 对于大多数企业来说,数字化转型不仅仅是一件事。...成功的数字化转型赋予了员工力量 客户参与数字化转型的机会得到了很多关注,但更重要的是,利用数字化转型开启新的机会,让你的员工参与进来,并增强他们的能力。...数字化转型不仅仅关乎技术 然而,尽管技术对数字化转型很重要,但这些努力不仅(甚至大部分)是关于新工具的。如果你认为“数字化转换不是”,那么前四个自动完成选项都是“数字转换与技术无关”的变体。...现在进行数字化转型还为时不晚 大多数公司已经致力于数字化转型有一段时间了。

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用Python抓取小号网站数字货币(一)

一、环境 OS:win10 python:3.6 scrapy:1.3.2 pymongo:3.2 pycharm 环境搭建,自行百度 二、本节内容说明 本节主要抓取小号收录的所有数字货币的详情链接和数字货币名称...货币详情页链接 小号大概收录了1536种数字货币的信息: 为了后面抓取详细的信息做准备,需要先抓取详情页的地址,所以我们对于数字货币的链接地址数据库设计,只需要货币名称和对应的URL即可,然后是id...如下: 四、抓取说明 由于小号网站在首页提供了显示全部数字货币的功能,所以我们没有必要分页抓取,偷个懒: 后面的抓取直接使用显示全部数字货币的链接: 1....页面分析 查看页面的信息,可以发现所有的数字货币的信息都在一个table里面: 而每一个数字货币的详细地址和名称都在它的第一个a标签里面: 所以我们只需要先抓取到每一个数字货币的a标签的内容就可以,...从页面元素可以知道,每个数字货币的Item下面除了有一个我们需要是a之外,还有很多其他的信息也是放到a标签里面: 而这些a标签显然是不符合我们上面提取信息的正则表达式的,所以通过上面的正则表达式,获取到的信息为空

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matplotlib 柱状图条形图

本篇介绍matplotlib中柱状图/条形图的用法。 bar()函数用来绘制柱状图(垂向的),barh()函数用来绘制条形图(水平的)。...我们先绘制一个最简单的柱状图: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2)#X决定了各个bar在X轴的位置...color,edgecolor 和 linewidth 可以使标量,也可以是和height同长度的数组 tick_label 表示轴上的标签,默认是由X决定的数字标签。 ?...还可以给数据(height)添加误差: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2) height= [...水平的条形图的用法完全类似,只需对应的x改为y,函数用barh(): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y= np.arange(0,16,2

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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],'o') # 绘制散点图 plt.show() 运行结果如下所示: 条形图(竖) 代码如下所示: import...matplotlib.pyplot as plt plt.bar(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制条形图 plt.show()  运行结果如下所示: 条形图(...横) 代码如下所示: import matplotlib.pyplot as plt plt.barh(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制横的条形图 plt.savefig...range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"c:") plt.show() 运行结果如下所示: 文字         可以在图上加标题、横坐标的标签和纵坐标的标签,还可以将数轴上的数字用文字来表示

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数据可视化分析工具:Matplotlib

Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一,它是一个跨平台库,用于根据数组中的数据制作2D图,主要用于绘制一些统计图形,例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...2.条形图 条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图(column chart)。...此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...例如下面一个例子,假设现在我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影和电影票房数据,现在我们想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然是最合适的呈现方式,代码如下。...font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # bar要求传递两个数字

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Matplotlib如何绘制多个子图

对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法,参数可以是一个三位数字(例如111),也可以是一个数组(例如[1,1,1]),3个数字分别代表: 子图总行数 子图总列数 子图位置...以下三种方式效果一样,呈现的可视化图表如下: 「方式一:通过plt的subplot」 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...个图:饼图 ax[1][0].pie(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图:条形图...import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 画第1个图:折线图...plt.plot(x,x*x) # 画第2个图:散点图 plt.subplot(222) plt.scatter(np.arange(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图:条形图

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学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

首先我们简单介绍一下Matplotlib.pyplot模块的绘图基础语法与常用参数,因为后面我们要介绍的各种图形基本都是基于这个模块来实现的。pyplot的基础语法及常用参数详见表1。...我们通过matplotlib.pyplot模块画一个散点图,如代码清单1所示。...图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图。此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...条形图的主要参数及各参数说明如表3所示。 表3 条形图的主要参数及各参数说明 ?...font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # bar要求传递两个数字

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2023届数字IC面经 | 双科班如何斩获数字后端offer?

一、个人背景 我本硕均就读于普通双学校,本科微电子科学与工程,硕士集成电路工程(考的本校)。...本科期间的课程涵盖了器件、工艺、数字IC设计、数字后端、模拟IC设计、版图设计、版图逆向分析等课程,学校的教学是采用理论课+实验课的模式。...硕士期间的方向是ASIC,但是没有一个固定的方向,基本是项目导向的,老师需要我做什么我就做什么,数字、模拟都做,但是我个人比较对数字中后端方面感兴趣(因为实习就是做的这个), 硕士期间也参与了多次流片,...(这个问题每一次面试都有问,为什么本来就是双,你还考双)。 找工作是从4月开始准备,6月开始投递,到目前共投递了70家公司,意向+offer有4个,目标岗位是数字后端。...因为我本来就是双,前端我是卷不过了,RTL也会,但是学校问题,找前端的工作不占优势。 二、秋招准备 我的目标岗位是数字后端,我从4月份开始准备,准备分为两个方面: 一是八股, 二是项目。

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matplotlib入门

案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化的直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条...定义第一个条形图的X坐标信息 means_frank, #定义第一个条形图的Y轴信息 bar_width, #定义条形图的宽度...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 # hatch可取 / \ | - + x o O . * ,越多约密集 #画第二个条形图 rects2...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“...如果取值为True,则坐标轴的刻度为对数刻度;如果log为True且x是一维数组,则计数为0的取值将被剔除,仅返回空的(frequency, bins, patches); color:具体颜色,数组

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如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure?

它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具,包括线图、散点图、条形图、直方图等。Matplotlib 是高度可定制的,允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量的可视化效果。...通常,我们在此方法中传递特定的图形或绘图作为第一个参数,但是如果我们省略它,我们可以生成一个空的数字。另外,请注意,figsize 参数在这里是可选的。它指定要创建的图形的高度和宽度。...但是如果我们不向这个函数传递任何参数,它将创建一个空的数字。最后,我们使用 plt.show() 函数显示了该图。...ipympl 后端支持多种绘图类型,包括线图、散点图、条形图、直方图等。...此外,在我们的示例中,我们可以看到空的白色数字作为输出。

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掌握进阶:高级功能、图表定制与地理数据绘制

以下是一个散点图的示例:# 数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]# 创建散点图plt.scatter(x, y)# 显示图表plt.show()2.3 条形图条形图适用于比较不同类别的数据或显示类别之间的数量差异...以下是一个条形图的示例:# 数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values = [10, 15, 7, 12]# 创建条形图plt.bar(categories, values..., 32, 25]humidity = [60, 45, 75]# 创建多图表fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 5))# 子图1:气温条形图...8.2 矩形子图Matplotlib支持创建矩形形状的子图,以适应特殊需求。...以下是一个矩形子图的示例:import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.patches as patchesimport numpy as np#

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