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python绘图 | 空间地图上气泡绘制

,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下: geopandas geojson数据格式读取并可视化展示 单独添加大小图例图层...区名文本添加:在读取的数据结果中有name 列为对应的区名,使用hk.geometry.representative_point() 方法计算出其代表性 的经纬度信息用于绘制文本位置,结果如下: ?...添加气泡点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号:菜J学Python,感谢提供数据支持。...这里主要使用红色框中的数据进行绘制,即使用scatter()方法加合理设置大小即可,代码如下: for x,y,price in zip(scatter_se.lon,scatter_se.lat,...总结 本期推文介绍了使用geopandas 进行空间绘图,完整代码不是很多,但涉及的知识较多,希望大家可以掌握。

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每天学习一儿算法--列表

没错,但是我们今天讲的是一种进化版的类似于数组的数据结构—列表。 列表的性能取决于列函数,那什么是列函数呢? 列函数 列函数是这样的函数,即无论你给它什么数据,它都还你一个数字。...列函数和数组结合在一起就创建了一种名为列表的数据结构。列表是一种包含额外逻辑的数据结构。数组和链表都被直接映射到内存,但列表更复杂,它使用列函数来确定元素的存储位置。...列表由键和值组成,列函数将键映射到值。...这里不做介绍,因为我也不懂~ 小结 在Python中使用字典来实现列表 列表的查找、插入和删除都很快 列表适合于模拟映射关系 列表可用于缓存数据 一旦填装因子超过0.7,就该调整列表的长度 每天学习一...,每天进步一

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如何用wrfout计算水汽通量

前言 本文旨在实现WRFOUT的单层水汽通量度和整层水汽通量度计算方法。WRF(Weather Research and Forecasting)模式是一种广泛应用于天气和气候预测研究的数值模式。...水汽通量度在天气和气候研究中具有重要作用。本项目将针对WRF模式的输出数据(WRFOUT)进行处理和分析,实现单层水汽通量度和整层水汽通量度的计算。...同时会对计算结果进行可视化展示,以便更好地理解和分析水汽通量度的空间分布和变化规律。 概念简介 水汽通量度是衡量水汽输送量变化的一个指标。 水汽通量度表示单位时间内和单位面积上的水汽通量变化率。...q_flux_divergence_all, nan=0) total_div_qv = np.trapz(q_flux_divergence_all,lev,axis=0) total_div_qv[2] 最后 metpy要注意的挺多的...完整代码与文件可后台回复“水汽通量度”获取链接。

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动态地理信息可视化——地图系列

本篇主讲leaflet在线地图系列中的系列,包含颜色映射规则(离散和连续)、大小映射规则。 其实也就是包含了我们看到的常规的散点图类型和气泡图类型。...几种常见的地图风格主题效果: 默认形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet(province_city)%>%addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap...##################################################################### 实心形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet...##################################################################### 带轮廓的形状与几种常见的地图主题风格搭配效果: leaflet...Acetate.terrain") # addProviderTiles("CartoDB.Positron") addProviderTiles("Stamen.TonerLabels") # 本篇形状是可以支持自定义的

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Pandas知识-连接操作concat

一按行连接和按列连接 ---- 将DataFrame连接时,可以按行连接(纵向)也可以按列连接(横向)。 1. 按行连接 ? 先创建两个DataFrame,然后连接。 ?...concat(): 将多个Series或DataFrame连接到一起,默认为按行连接(axis参数默认为0),结果的行数为被连接数据的行数之和。...二连接基本原理解析 ---- 上面两个例子的连接原理如下。 1. 按行连接 ? 2. 按列连接 ?...在这两个例子中,按行连接时,两个DataFrame的列索引相同,按列连接时,两个DataFrame的行索引相同,所以结果看起来很直观。 3. 被连接数据的索引不同 ? 连接原理如下。 ?...按行连接时,列取被连接数据的交集,只保留被连接数据中都有的列,原理如下。按列连接同理。 ? 四按列连接时修改行索引 ---- ?

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比Python绘制密度图还方便?!怎么选?当然全都要...

R语言密度图快速绘制 昨天给大家推荐了Python语言绘制密度图的可视化工具-mpl-scatter-density,很多同学都表示使用起来非常方便。...但是也有同学一直使用R语言进行可视化绘图,所以今天这篇推文就给大家推荐R语言快速绘制密度图的方法。...(ps:Python和R我全都要) R语言中虽然可以使用ggplot2中的geom_density_2d()函数完成密度图的绘制,但在参数的设置上稍显复杂,所以我们今天给大家推荐一个非常好用的拓展工具包...-「ggpointdensity」 简单介绍 ggpointdensity是一个R语言中用于创建密度图的可视化工具包。...,都是可以完成的,可视化效果如下: facets分面 修改形状 更多关于ggpointdensity包的用法和案例,可参考ggpointdensity包官网[1] 可视化学习圈子是干什么的?

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