将讨论并行测试，从定义到Selenium中并行测试的最佳实践，以帮助扩展测试工作。 并行测试是什么？ Selenium中的并行测试是一个过程，可以在不同的环境中同时运行相同的测试。...这只是一个用例，如果要在其他模块上运行自动化脚本，想想都觉得可怕。 在上述情况下，如果同时运行3个并行测试会发生： ? 总执行时间将从60分钟缩短到20分钟。...同样，如果您运行了4个并行测试，则总时间将仅减少到15分钟，依此类推，效率翻倍再翻倍。 为什么要并行运行Selenium测试？...减少测试时间 顺序测试的确为Web应用提供了全面而彻底的自动化浏览器测试，但这非常耗时。另一方面，并行测试可以通过在多台计算机上并行运行测试来减少总体测试时间。...但是Selenium中的并行测试是在云上运行的自动化过程，因此无需维护。此外，您不必担心更新，因为云基础架构始终处于更新状态。 持续集成和交付 为了持续集成和持续交付，需要频繁且快速地运行功能测试。
本文针对 InnoDB引擎的并行查询优化 特性进行对比测试。 1、测试环境 服务器：神州鲲泰R222，华为Hi1616 * 2（主频 2400 MHz 共64个逻辑CPU），256G内存。...本次测试采用TPC-H，dbgen构造测试数据参数 dbgen -vf -s 50，导入后数据库物理大小约70G。...GreatSQL关键配置： #运行Q10测试时，需要较大临时表 temptable_max_ram = 6G #使得本测试基于纯内存场景 innodb_buffer_pool_size=96G #InnoDB...个别SQL例如Q10在运行过程中会产生临时表（Using temporary），这时候需要加大 temptable_max_ram 选项值。...如果该选项值不够的话，可能运行过程中会提示诸如 The table '/tmp/#sql57_a1_0' is full 这样的错误提示，然后退出查询，这是MySQL的BUG#99100。
Selenium中并行测试执行的最佳实践 即使使用Selenium Grid，并行运行自动化浏览器测试也不是一件容易的事，这是由于您在Selenium中执行并行测试所使用的非结构化自动化框架所致。...以下是一些最佳实践，可以帮助您成功并行并行执行Selenium测试自动化。 生成独立的测试用例 如果项目生成可以独立运行的独立测试，则并行执行它们会更容易。简而言之，测试必须是独立的。...因此，在运行任何测试时，不必担心运行测试套件的顺序问题。 有时并行执行的测试会表现出误报的行为，例如误报失败或误报成功，这就是脆弱性。...防止自动化用例之间的依赖 由于各种测试用例之间的依赖性，许多测试人员经常发现并行执行测试具有极大的挑战性。当测试相互依赖时，它们需要以特定的顺序运行，这通常会影响并行测试策略。...因为很多测试用例的编写都需要建立在测试环境发布的产品基础上，很难创建在产品发布之前并行运行的测试用例。因此，从一开始就要考虑并行化来开发Selenium测试自动化案例。
输入并行测试。 并行化不是同时运行单个测试，而是并行运行多个自动化测试用例的过程。借助并行测试，组织可以极大地节省执行自动化测试所需的时间，同时极大地改善了所述测试的范围和规模。...ROI是即时的，可以很容易地量化，因为并发执行的次数和运行测试套件所花费的时间之间存在直接的关联。例如，假设一个团队有100个自动化测试套件，每个测试平均要花一分钟的时间来执行。...如果按顺序执行，则意味着测试套件需要100分钟才能运行。但是，如果该团队将测试套件分布在同时运行的10个并行环境中，则他们可以将执行时间减少十倍，至总共10分钟。...该插件允许用户在管道本身中与测试框架分开指定所需的环境配置，以提高灵活性。 大大降低测试成本 通过在云环境中的虚拟机上并行运行并行测试，您可以大大降低每次测试的成本。...使用并行测试，您更有可能避免这种情况。 从顺序测试或手动测试更改为具有多个并行项的自动化测试环境对于某些团队来说可能是令人生畏的，但这并不一定会令人恐惧！
joblib库的简介 对于大多数问题，并行计算确实可以提高计算速度。 随着PC计算能力的提高，我们可以通过在PC中运行并行代码来简单地提升计算速度。...Joblib就是这样一个可以简单地将Python代码转换为并行计算模式的软件包，它可非常简单并行我们的程序，从而提高计算速度。 Joblib是一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。...() print('{:.4f} s'.format(end-start)) 10.0387 s 使用Joblib中的Parallel和delayed函数，我们可以简单地配置my_fun()函数的并行运行...两个并行任务给节约了大约一半的for循环运行时间，结果并行大约需要5秒。...Joblib可以节省他们的计算到磁盘和重新运行，只有在必要时。
本文记录并行Ai的一种实践路线。...背景 当遇到一个任务需要多个Ai模型分别完成时，串行执行Ai可能不是最好的方法，总无法发挥GPU的最大利用率 现有平台少有并行推断的相关信息 尝试搭建一个服务式的并行Ai执行框架 思路流程...构建网络服务，在网络服务中初始化模型 留出infer接口作为服务器备用 客户端多线程向服务器提供请求，实现Ai并行执行 技术方案 python平台 使用flask搭建微服务框架 将训练好的模型在服务器中初始化...，留出infer接口，注册在路由中 服务端建好服务后 while True 在那呆着 客户端将测试数据作为 post 请求向指定ip 端口 路由发送请求 服务器收到数据进行Ai推断得到结果 pytorch...并行在Linux下可以多进程，但Win下会报内存或重复加载的错误 使用多线程向服务器提供请求的方式实现并行
C++与并行计算：利用并行计算加速程序运行在计算机科学中，程序运行效率是一个重要的考量因素。针对需要处理大量数据或复杂计算任务的程序，使用并行计算技术可以大幅度加速程序的运行速度。...而并行计算可以同时执行多个任务，充分利用计算资源，显著提升计算效率。C++中的并行计算工具C++作为一种高级编程语言，提供了多种并行计算的工具和库，可以方便地实现并行计算。...以下是一些常用的C++并行计算工具：OpenMP：OpenMP是一种基于共享内存的并行计算模型，使用指令性编程方式实现并行。通过在代码中插入特定的指令，开发人员可以指定循环、函数等部分的并行执行。...性能测试和调优：并行计算程序的性能取决于多个因素，包括硬件环境、任务划分、算法优化等。对并行计算程序进行性能测试和调优是必要的，以找到性能瓶颈并优化程序。...结论利用并行计算可以大大加速程序的运行速度，提高计算效率。C++提供了多种并行计算工具和技术，如OpenMP、MPI和TBB等，可以帮助开发人员充分利用计算资源，实现高性能的并行计算。
并行处理：利用多线程或多进程技术，同时发起多个远程接口调用，显著减少总的处理时间。 现有方案 远程接口案例 假设第三方或者远程接口调用伪代码如下： <?...data":"2024-05-16 22:38:08"} [9] => {"data":"2024-05-16 22:38:09"} ) 可以看出上面是按顺序调用接口，总共耗时10.14秒 异步并行调用...它允许并行运行不同的进程，并具有易于使用的API。...没有安装在您当前的PHP运行时中， Pool 将自动回退到同步执行任务。 Pool类有一个静态方法 isSupported，你可以调用它来检查你的平台是否能够运行异步进程。 require '.....47"} [8] => {"data":"2024-05-16 22:53:48"} [9] => {"data":"2024-05-16 22:53:49"} ) 可以看出上面是按并行调用接口
print("123")python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试...python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试python运行测试print("456")
读到这里估计很多同学该说了，这个我了解但是貌似跟yarn最大并行度没什么关系呀？别急！...重磅来袭～ 其实，yarn为了很方便控制在运行的任务数，也即是处于running状态任务的数目，提供了一个重要的参数配置，但是很容易被忽略。...也即是yarn所能同时运行的任务数受限于该参数和单个AM的内存。 那么回归本话题，可以看看该同学所能申请的AM总内存的大小是： 400GB*0.1=40GB。
相信做app测试的朋友们都知道或者使用过monkey对app进行压力测试。但是monkey测试有一个缺点就是如果想实现在细粒度场景化进行monkey压测需要二次开发或者是在脚本中做控制和判断。...同时也有防止手机休眠，防跳出等等，在这里就不具体介绍了，直接附上地址https://github.com/zhangzhao4444 /Maxim， 大家可以自己查看，下面就介绍一下利用maxim实现多设备并行的压力测试的脚本实现...1.具体流程 （1） 多设备卸载和安装测试包 需要根据当前连接的手机的数量，如果检测到手机上已经存在相同app包名的包，则进行卸载，重新安装新包。...package是指被测app的包名；runtime总运行时长，单位：分钟；mode：指monkey的运行模式，主要有以下几种模式： uiautomatormix 遍历策略，uiautomatordfs深度遍历算法策略
一是将大的项目分成几个子模块，测试案例也是分为几个子模块，这样可以做分布式测试，二是进行并行测试，在一台机子上开启多个进程进行测试，最好的方案是一、二的结合，在网上搜了下，没想到已经有开源的类库Pabot...Pabot通过开启多个进程以Suite为单位并行运行RF测试案例，而且对于进程之间资源共享问题也有锁机制。...如果在RF中运行9个Test，每个Test耗时10s，那就需要90s。下图为在RF中运行的测试结果。 如果使用Pabot，开启多个进程并行运行案例，那就会减少运行时间，这里分别2个进程和3个进程。...四、进一步优化 在开启2个进程并行运行705个案例减少5小时的运行时间，如果再多开启几个进程还是有下降的空间，除了多开几个进程外，还可以对案例进行优化。...由于Pabot并行运行是以Suite为单位运行的，因为项目的案例结构有的Suite中案例个数100多个，有的只有几个，这样就导致案例少的Suite几个可能已经运行完了，案例多的Suite可能才刚开始，并不能发挥并行运行的最大效果
前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...相反，我们需要利用 Swift 的async let绑定来告诉并发系统并行执行我们的每个加载操作。使用该语法使我们能够在后台启动异步操作，而无需我们立即等待它完成。...因此async let，当我们有一组已知的、有限的任务要执行时，它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢？...值得庆幸的是，Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...相反，如果这是我们想要做的，我们必须故意让我们的任务并行运行，这只有在执行一组可以独立运行的操作时才有意义。 - EOF -
一、前言 相信使用Pycharm的粉丝们肯定有和我一样的想法，就是当你有5份代码时，手动一个个的运行时，正常的情况下，pycharm的输出控制台里，不是会单独新建5个输出框嘛，逐一对应每份代码。...有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其他长时间运行的Python程序的时候，你是不是一直在等待程序跑完？...前几天在Python白银交流群【巭孬】分享了一个Pycharm同一时间同时运行多个Python文件的方法，这里拿出来给大家分享下。
也就是说，当引擎对每一个possible solution进行分数计算的过程中，细化到每个步骤(Caculation)，都只能排队在同一个线程中依次计算，不管你的问题是否存在并行计算的可能。...很显然这种运算方式应用于一些可并行计划的场景下，是相当不利的。...就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算的情况，在引擎自行调用指定的算法进行寻优时，若可以将每个Step,甚至每个Move的运行操作，适当地分配到不同的线程中执行，那么在多核CPU的环境下，无疑能大大提升规划运算性能...而在7.9.0.Final版本中，发布了并行计算功能 - Multithreaded incremental solving....此功能只需要在配置文档中指定对应的并行线程数（可指定数量，也可由系统自行决定线程数）,在规划运算过程中，每一个Step中的各个Move即有可能被分配于不同的线程进行计算。
并行测试 并行测试是指在多个计算机或处理器上同时运行测试用例，以提高测试效率和准确性的测试方法。...使用并行测试，无需针对不同的操作系统和浏览器重复运行测试。相反，多个并行测试可以同时运行。 减少测试时间 并行测试减少了测试时间，允许 QA 团队运行重要任务，例如专注于 QA 策略。...多平台测试：如果您需要在多个浏览器和操作系统上测试您的Web应用程序，使用并行测试可以同时运行多个测试，从而节省时间和成本。...多语言测试：如果您需要在多个语言版本上测试您的Web应用程序，使用并行测试可以同时运行多个测试，从而节省时间和成本。...多测试类型：如果您需要同时运行多个测试类型，例如功能测试、性能测试和安全测试，使用并行测试可以将测试时间缩短到最短。 选择Selenium并行测试的方法取决于你的需求和资源。
但是复用又带来了新的问题，每周上N个的并行研发活动，同一个应用服务可能为了支持不同需求在研发阶段存在多个并行研发，如何在资源复用的基础上，解决并行研发带来的干扰 联调过程中出现了问题，排查的链路往往比较长...这些服务永远都是部署master稳定分支,这些服务就是用来被复用的; 假设我们有4个需求并行开发联调,那调用链就是下面这种 ?...上图假设feature_2 只变更了 S3;其余的服务都可以服务稳定版本的服务; 理论可以并行开发联调N个需求 看到上面服务复用的模型,我们来算一个账; 假设最初的时候 一个需求占用一套环境; 一套环境可能部署了...N套服务; 想要并行联调Y个需求,那么就需要 N*Y个服务器资源; 用了服务重用之后;同样支持Y个需求占用的服务器资源要远远少的多； 因为每个需求中服务变更的是少数,假如一套环境100个服务,一次需求的变更服务数目一般不超过...因为不同的RPC的实现不一样,我这里主要讲解Rpc为dubbo的情况下，如何实现上述需求; 因为文字篇幅过长,故新开一篇文章讲解 Dubbo下的多版本并行开发测试解决方案 调用入口处理 http请求访问
数据测试 昨天自己在PL/SQL里面自己做了一下测试，我们先看看，我的数据库表里tskuplu表有24548条记录。 首先我先用正常查询的方法，查询所有的出来后发现是103秒，如图： ?...为了再验证一下并行查询，今天我又开始进行了一下测试。 我们今天先运行并行查询看看效果，79秒。 ?...结论 通过上面的测试，我觉得可能我的测试机器也有一定的问题，所以来说并行查询并没有对查询有实质性的提高，本来我觉得如果有实质性的提高，那样我接下来要做的程序中可以考虑用并行查询提出所有，再通过缓存处理，...系统的并行度由parallel_max_servers 决定,如果它的并行度为5.如果有一个并行度为5的查询在跑,那么系统在这条查询运行完成前是不能再跑并行查询的,该并行查询将会以非并行方式运行. 5如果有并行度低于系统最大并行数的查询在跑...并行查询运行时,很容易会使机器运行在高负荷下,令系统对其它事务的处理时间大大加长.并行查询一般适合在非业务高峰值人工执行,并不适合在程序中指定运行并行查询.
图片以上配置好后，当告警规则被满足的情况下，就会以短信、邮件、站内信、微信等方式自动通知至相关人员（下图为短信告警通知示例），春节再也不用经常关注应用运行情况，安心休假过好年~
Docker-compose 运行MySQL 连接不上 千寻简笔记介绍千寻简笔记已开源，Gitee与GitHub搜索chihiro-notes，包含笔记源文件.md，以及PDF版本方便阅读，且是用了精美主题...@toc简介在服务器部署 mysql 遇到了一个问题，起初根据文档去启动 MySQL，正常启动后发现，远程连接不上，起初怀疑是服务器防护墙没关，后来我把服务器防火墙关闭以及放行云服务器厂商的防火墙，还是连接不上...my.cnf' is ignored.这个错误是MySQL创建容器没有使用上我们的配置文件my.conf，my.conf其中指定的 MySQL 的端口，但是由于没有加载成功，所以映射端口不一致导致远程连接不上数据库...、MySQL 连接不上、MySQL8、docker-compose、docker实现步骤1 重新分配权限我们知道了问题出在哪里就比较好解决了。...将配置文件设置可读的权限，重启 docker-compose 容器chmod go-w /etc/my.cnf使用 down 命令停止运行的容器，并且会删除已停止的容器以及已创建的所有网络docker-compose
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