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python len isalpha 中

近期在进行自然语言的处理,在使用len函数和isalpha函数时发现几个坑。现在略述一下,才疏学浅还请大牛批评指正。 len和isalpha函数对于str类型或者unicode类型的英文都有效,但是对于中文就要区别对待了! ,所以len返回真实的英文数目。 在unicode编码下,一个中文字符占一个unicode码,所以len返回真实字符数目,同样英文字符也是占一个unicode编码,返回真实字符数目。 一.关于len的例子??上面是在ubuntu中运行的,下面是window中运行的。二.关于isalpha的例子?

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41.python len函数

在python中除了print函数之外,len函数和type函数应该算是使用最频繁的API了,操作都比较简单。 一.len函数简介返回对象的长度(项目数)参数可以是序列(例如字符串str、元组tuple、列表list)或集合(例如字典dict、集合set或冻结集合frozenset)语法:len(s)参数:s – 对象或者序列(例如字符串str、元组tuple、列表list)或集合(例如字典dict、集合set或冻结集合)返回值:返回长度(>=0)二.len函数使用# ! ranged = {name:lisi,age:14} #字典e = helloworld #字符串f = {1,2,3,4,5} #集合g = frozenset() #冻结集合 print(a:,len (a))print(b:,len(b))print(c:,len(c))print(d:,len(d))print(e:,len(e))print(f:,len(f))输出结果:a: 6b: 4c: 11d

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    python的len函数

    python的len函数:Python len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数。 如:ret = os.popen(netstat -ntpl | grep apache2).readlines()if len(ret) < 2:if len(ret) == 0:

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    Data Structures and Algorithms Basics(015):Dynamic Programming

    0, 0 for i in nums: no, yes = max(no, yes), i + no return max(no, yes) return max(rob(nums), rob(nums )) def rob2(nums): if len(nums) == 0: return 0 if len(nums) == 1: return nums return max(robRange(nums , 0, len(nums) - 1), robRange(nums, 1, len(nums))) def robRange(nums, start, end): yes, no = nums, 0 (board) n = len(board) for i in range(1, m): for j in range (0, n): result = max(0 if j == 0 else result board m = len(board) n = len(board) for i in range(1, m): for j in range (0, n): result = max(0 if j

    19230

    【leetcode】Binary Tree Maximum Path Sum

    val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; * class Solution { public: int calLen(TreeNode *root, int &len ) { if (root == NULL) { len = 0; return 0; } if (root->left == NULL && root->right == NULL) { len = root = max(max(leftPath, rightPath) + root->val, root->val); int maxLen = max(root->val, max(leftPath + rightPath + root->val, max(leftPath + root->val, rightPath + root->val))); return max(max(leftLen, rightLen), ; return calLen(root, len); } };

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    rust leetcode 最大回文序列

    ; s.len()]; let chars: Vec = s.chars().collect(); let mut max = 0; let mut start = 0; let mut end = 0 && longest { start = i; end = j; max = j - i; } } } s.to_owned() } 寻找中心 pub fn longest_palindrome(s let l1 = Solution::aroundCenter(&chars, i, i); let l2 = Solution::aroundCenter(&chars, i, i + 1); let len = cmp::max(l1, l2); println! (len:{}, len); if len > max { max = len; start = i - (len - 1) 2; end = i + len 2; } } s.to_owned()

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    寻找次大元素

    *功能:寻找次大元素日期:2013-06-13*#include#include int findSecondMax (int *p,const int len); int main(void){ int ***********************************************函数名:findSecondMax功能:寻找次大元素参数:int *p 数组的首地址 const int len ****************************************************************int findSecondMax (int *p,const int len ){ int i,max,secMax; max=*p; secMax=*p; for(i = 0;i < len ;i++ ) { max = max > *(p+i) ? max:*(p+i); } for (i = 0;i < len;i++) { if (*(p+i) < max) { secMax = secMax > *(p+i) ?

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    寻找数组中第二大或第二小的数值

    #include int FindSecondBiggest(int *v, int len){ if (v == NULL || len < 2) { return 0xfffffff; } int i, max = v, second = v; if (max < second) { max = v; second = v; } for (i = 2; i < len; ++ i) { if (v > max) { second = max; max = v; } else if (v > second) { second = v; } } return second;} int FindSecondLeast (int *v, int len) { if (v == NULL || len < 2) { return 0xffffffff; } int i, min = v, second = v; if ( )); printf(SecondLeast = %dn, FindSecondLeast(v, len)); return 0;}

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    Excel公式技巧92:获取列表中最长数值及其长度和位置

    获取列表中的最长数据值,可以使用下面的数组公式:=INDEX(A4:A10,MATCH(MAX(LEN(A4:A10)),LEN(A4:A10),0))结果如下图2所示。?图2 2. 获取列表中最长数据值的长度,可以使用下面的数组公式:=MAX(LEN(A4:A10))结果如下图3所示。?图3 3. 获取最长数据值在列表中所在的行,可以使用下面的数组公式:=MATCH(MAX(LEN(A4:A10)),LEN(A4:A10),0)结果如下图4所示。?图4 4. 获取最长数据所在的单元格地址,可以使用下面的数组公式:=ADDRESS(MAX(ROW(A4:A10)*(LEN(A4:A10)=MAX(LEN(A4:A10)))),1)结果如下图5所示。? 图5 小结:本文是LEN函数、ROW函数、MAX函数等“简单”函数在公式中的经典应用示例,值得好好体味,举一反三,运用到自己的公式中。

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    LeetCode 594. 最长和谐子序列(map)

    = m.end(); ++it2) { if(it1->first+1 == it2->first) len = max(len, it1->second+it2->second); it1 = it2 ; } return len; }};2.2 map+一次扫描扫描到key,其value计数同时检查key-1,key+1,存在否,更新最大长度class Solution {public: int findLHS (vector& nums) { if(nums.empty()) return 0; map m; int len = 0; for(int num:nums) { m++; len = max(len ,max(m+m,m+m));错误 如果相邻的key不存在,答案就错了 if(m.count(num-1)) len = max(len, m+m); if(m.count(num+1) ! = 0) len = max(len, m+m); } return len; }};?

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    Data Structures and Algorithms Basics(013):Two Pointers

    (nums) - 1 while i A: end += 1 #record candidate answer ans = max(ans, end - base + 1) base = max(end (height)): for j in range(i+1, len(height)): res = max(res, min(height, height) * (j - i)) return res , height) * (right-left) res = max(res, water) if height < height: left += 1 else: right -= 1 return 0 for j in range(i-1, -1, -1): max_left = max(max_left, height) for j in range(i+1, size): max_right = max(max_right, height) ans += max(0, min(max_left, max_right) - height) return ans # Dynamic Programming

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    Leetcode 1262. Greatest Sum Divisible by Three

    Version 1class Solution: def maxSumDivThree(self, nums: List) -> int: n = len(nums) stat = for i in Solution: def maxSumDivThree(self, nums: List) -> int: total = sum(nums) n = len(nums) one = for i total % 3 == 2: if len(two) == 0: total -= (one + one) elif len(one) < 2: total -= two else: total - (pre + num, pre) dp = max(pre + num, pre) dp = max(pre + num, pre) elif num % 3 == 1: dp = max(pre + num, pre) dp = max(pre + num, pre) dp = max(pre + num, pre) else: dp = max(pre + num, pre) dp = max(pre

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    C算法分析与设计——蛮力法分治法求解最大子段和

    储存起始点的逻辑位置的坐标 } } return index;}int main(int argc, char *argv;a的空间大小根据情况来定,给的稍微大些,这里给了100 int b; int *max ; int *max1; int *max2; int len;数组长度 len = produceSZ(a); printf(********分治法********n); * 之所以第三个参数为len -1 是因为在 计算情况三的最大子段和的时候 从center+1一直加到right(包含right) * max = maxsub(a, 0, len - 1); printf(max = %dn, max ); printf(start = %dn, max); printf(end = %dn, max); printf(********蛮力法********n); max2 = maxSum(a, len ); printf(max = %dn, max2); printf(start = %dn, max2); printf(end = %dn, max2); return 0;}

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    Go寻找最长回文字符串——中心扩展法

    := 0 sign := 0 遍历 数组 for i := 0; i < len(re); i++ { if IsPalindrome_one(re) { if max < len(re) { max 中心扩展法func LookPanlind_two(str string) (s string) { i, j, max, c := 0, 0, 0, 0 for i = 0; i < len(str) = str { break } c = 2*j + 1 } if max < c { s = str println(奇数, s) max = c } 回文长度为偶数 for j = 0; (i+j+ = str { break } c = 2*j + 2 } if max < c { s = str println(偶数, s) max = c } } return s} 代码分析对于寻找奇数的回文 = str { break } c = 2*j + 1}if max < c { s = str println(奇数, s) max = c} 作者 | 陌无崖转载请联系授权

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    Go算法实战 - 3.【无重复字符的最长子串LeetCode-3】

    ,找到第一个重复的词或者达到len(s),也就是末尾 var j int for j = i + 1; j < len(s); j++ { if _, ok := mp]; ok { break 找到重复的 int for i := 0 ;i < len(s); i++ { Case1: 这是一个暂时未出现过的字符 if _, ok := mp]; ! { max = length } mp] = i 更新索引 } 处理一下最后一个字符串 if len(s) - left > max { max = len(s) - left } return max} 这个代码的关键实现在于两个索引index:i,用于遍历sleft,0 max { max = length } mp] = i } if len(s) - left > max { max = len(s) - left } return max} 改动点并不大,但抽离了不少共性的代码,整体的性能有所提升。

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    2021-05-25:给定一个矩阵matrix,值有正、负、

    (matrix) == 0 || len(matrix) == 0 { return 0 } max := math.MinInt64 dp := make( = make(int, len(matrix )) for j := 0; j < len(matrix); j++ { dp = make( = matrix dp = -matrix max = getMax(max, getMax(dp, dp )) } for j := 1; j < len(matrix); j++ { for i := 0; i < len(matrix); i++ { preUnuse := dp preUse := dp dp = matrix + preUnuse dp = -matrix + preUnuse } if preUse >= 0 { dp = getMax(dp, matrix+preUse) } max = getMax(max, getMax(dp, dp)) } } return max} func getMax(a int, b int) int { if a > b { return a }

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    Leetcode|线性序列|354.俄罗斯套娃信封问题

    (envelopes.begin(), envelopes.end(), cmp); int size = envelopes.size(); vector dp(size + 1, 1); int len < size; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) if (envelopes < envelopes && envelopes < envelopes) dp = max (dp, dp + 1); len = max(len, dp); } return len; }将一维问题巧妙扩展到二维,即第一维升序,第二维降序,仅按第二维进行标准最长递增子序列解决(54%beat = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) if (envelopes < envelopes) dp = max (dp, dp + 1); len = max(len, dp); } return len; }};

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    动态规划高频题

    ) for i in range(1, len(nums)): for j in range(0, i): if nums > nums: dp = max(dp, dp+1) return max(dp (nums) for i in range(1, len(nums)): dp = max(nums, dp + nums) return max(dp)152. = max(nums, dp*nums) return max(dp, key=lambda x:x)279. (nums)==0: return 0 if len(nums)==1: return nums dp = * len(nums) dp, dp = nums, max(nums, nums) for i in range(2, len(nums)): dp = max(dp, dp+nums) return dp62.

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    2021-04-03:给定两个字符串str1和str2,想把str2整体插入到str1中的某个

    (s1) == 0 { return s2 } if len(s2) == 0 { return s1 } ans := s1 + s2 temp := best := len(s1) for i : = 0; i < len(s1); i++ { temp = s1 + s2 + s1 if temp > ans { ans = temp best = i } } fmt.Println(暴力best (s1) == 0 { return s2 } if len(s2) == 0 { return s1 } str1 := byte(s2) N := len(str1) M := len(str2) min := str1 max := str1 for i := 1; i < N; i++ { min = getMin(min, str1) max = getMax(max, str1) } for i := 0; i < M; i++ { min = getMin(min, str2) max = getMax(max, str2) } all := make( = str1 - min + 2

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    2021-07-15:接雨水 II。给你一个 m x n 的矩阵,其中的值

    1}, } ret := trapRainWater(heightMap) fmt.Println(ret)} func trapRainWater(heightMap int) int { if len (heightMap) == 0 || len(heightMap) == 0 { return 0 } N := len(heightMap) M := len(heightMap) isEnter := 0 for Len(&heap) > 0 { cur := Pop(&heap) max = getMax(max, cur.Val) r := cur.Row c := cur.Col if isEnter { water += getMax(0, max-heightMap) isEnter = true Push(&heap, NewNode(heightMap, r-1, c)) } , j int) bool { return (*heap).Val < (*heap).Val }) ans := (*heap) *heap = (*heap) return ans} func Len

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