一、简 介 Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。使用标签来作为索引,而不是对全文进行检索,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签,极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单,由以下3个部分组成 :
LPG日志收集方案内存占用很少,经济且高效!它不像ELK日志系统那样为日志建立索引,而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件:
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CEPH集群近来遇到一个重启一个节点上的所有OSD进程之后,总会有一两个PG的状态卡在peering或者是activating阶段,但是经过大概900多秒后重新建立链接后,集群可恢复ok。打开OSD和MS的日志发现消息并没有阻塞在软件层,而是软件层已经将调用了sendmsg系统调用往外发,但是对端还是没有收到消息。
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上,最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构,当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
文章来源:https://c1n.cn/0wHvF 前言 在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的 ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)或者 EFK(Elasticsearch,Filebeat or Fluentd,Kibana)比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上,最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。 下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构,当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上,最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构,当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
事实上日志系统的开发团队靠谱的很,就是监控领域大名鼎鼎的Grafana Labs,为人所熟知的有开源数据可视化工具Grafana、监控系统Prometheus等等。
对此不太熟悉的同学,可以先看这篇文章。可以看到,他是grafana家族的,界面支持上自然有保证。有了它,就不用在grafana和kibana之间来回切换了。
当我们在看Loki的架构文档时,社区都会宣称Loki是一个可以支持多租户模式下运行的日志系统,但我们再想进一步了解时,它却含蓄的表示Loki开启多租户只需要满足两个条件:
公司办公网内部搭建服务器,买了3台IBM X3100 M4服务器,虽然官方说支持Red Hat Enterprise Linux,但是实际安装还是有特殊之处(说明IBM服务器在Linux支持上,还是不顺畅的)。
在 k8s(kubernetes)中使用 Loki 进行日志监控 📷 安装helm环境 [root@hello ~/yaml]# [root@hello ~/yaml]# curl https://baltocdn.com/helm/signing.asc | sudo apt-key add - [root@hello ~/yaml]# sudo apt-get install apt-transport-https --yes [root@hello ~/yaml]# echo "deb https:
前面我们介绍了 Grafana 开源了一个权限的分布式追踪系统 Tempo,虽然现在项目还在初期阶段,文档也不是很健全,但是 Grafana 描述的一站式分布式追踪平台还是非常有吸引力的。这里面我们用一个简单的示例来了解下 Grafana 是如何整合可观测性工具的。
Grafana Loki 是一个支持水平扩展、高可用的聚合日志系统,跟其他的聚合日志系统不同,Loki只对日志的元数据-标签进行索引,日志数据会被压缩并存储在对象存储中,甚至可以存储在本地文件系统中,能够有效降低成本;多租户,Loki允许多个租户共享一个Loki实例,租户数据完全隔离;通过插件支持第三方agent;通过LogQL查询日志,类似与PromQL;告警,能跟Prometheus、Grafana的告警系统无缝集成;可以与Mimir、Tempo无缝集成,实现日志长期存储和链路跟踪。
二、汽车传感器测试套件提供30M/ch高速采集通道,以太网和串行接口,采用研华新世代强固型工业电脑MIC-3100。
很多时候我们把Loki部署成一个单体应用,这样能够让我们快速的将它在开发、测试环境中应用起来。不过最终大家都还是逃不过真香定律,这个时候大家就在琢磨运维的灵魂三问了,这东西怎么部署到生产环境?高可用稳定吗?分布式怎么样?今天小白起个引子, 在Loki分布式部署上面给大家带来思考。
操作系统适合管理大块内存,如一页(4096字节),不适合小块内存分配;不做内存池管理,容易产生内存碎片,会出现剩余内存够,但没有一块连续内存来分配,会引起操作系统把程序HOLD住来整理碎片的情况;
Earth Engine 中的集合使用优化进行处理,这些优化通过将集合转换为 aList或Array类型而被破坏。除非您需要随机访问集合元素(即您需要获取集合的第 i 个元素),否则请在集合上使用过滤器来访问单个集合元素。以下示例说明了类型转换(不推荐)和过滤(推荐)以访问集合中的元素之间的区别:
最近在了解日志聚合系统,正好前几天看到一篇文章《用了日志系统新贵Loki,ELK突然不香了!》,所以就决定动手体验一下。本文就带大家快速了解下Loki,并简单介绍.NET Core如何集成Loki。
Grafana Loki is a set of components that can be composed into a fully featured logging stack. Unlike other logging systems, Loki is built around the idea of only indexing metadata about your logs: labels (just like Prometheus labels). Log data itself is then compressed and stored in chunks in object stores such as Amazon Simple Storage Service (S3) or Google Cloud Storage (GCS), or even locally on the filesystem. A small index and highly compressed chunks simplifies the operation and significantly lowers the cost of Loki.
##### Route A ################################### interface Tunnel 0 mode gre ip address 10.254.1.2255.255.255.252 source 2.2.2.2 destination 6.6.6.6 ipsec apply policy 3100 # acl advanced 3100 description IPSEC OVER GRE rule 10 permit ip source 172.
最近在构建日志系统,对比了ELK还有LPG,发现LPG更加适合我们系统。奈何网上可靠的文章真是太少了,大多都是抄来抄去,整个过程躺过无数坑,特记录一下,回馈给读者。文章的所有配置文件都可以直接使用,并且配置做了优化,不会出现莫名其妙的问题。
Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目 是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统 Loki 特性
1、 小红书开源一款播放器。REDPlayer是一款由小红书自主研发的跨平台(支持Android、iOS、HarmonyOS等平台)播放器。不同于行业其他播放器,REDPlayer 具有结构简单、耦合度低、功能边界清晰等特点,提供了多种接入方式,技术人员可根据需要灵活选择,既可快速集成SDK使用,也可基于源码进行定制开发。 --gitee
Apache CouchDB是一个面向开源文档的数据库,带有NoSQL - 意味着它没有任何数据库模式,表,行等,您将在MySQL,PostgreSQL和Oracle中看到它们。 CouchDB使用JSON将数据与文档一起存储,您可以通过HTTP从Web浏览器访问这些文档。 CouchDB可与所有最新的现代网络和移动应用程序平稳运行。
Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发,官方的介绍就是:Like Prometheus, but for logs.,类似于 Prometheus 的日志系统。
算 qps rate({job="message"} |="kubelet" [1m])
1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C -- - 赵 A 3. CONCAT 连接两个字符串; SQL> select concat(010-,88888888)||转23 高乾竞电话from dual; 高乾竞电话 ---------------- 010-88888888转23 4. INITCAP 返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写; SQL> select initcap(smith) upp from dual; UPP ----- Smith 5.INSTR(C1,C2,I,J) 在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置; C1 被搜索的字符串 C2 希望搜索的字符串 I 搜索的开始位置,默认为1 J 出现的位置,默认为1 SQL> select instr(oracle traning,ra,1,2) instring from dual; INSTRING --------- 9 6.LENGTH 返回字符串的长度; SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal))from gao.nchar_tst; NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL)) ------ ------------ ---------------- ------------ ----------------------------- 高乾竞 3 北京市海锭区 69999.99 7 7.LOWER 返回字符串,并将所有的字符小写 SQL> select lower(AaBbCcDd)AaBbCcDd from dual; AABBCCDD -------- aabbccdd 8.UPPER 返回字符串,并将所有的字符大写 SQL> select upper(AaBbCcDd) upper from dual; UPPER -------- AABBCCDD 9.RPAD和LPAD(粘贴字符) RPAD 在列的右边粘贴字符 LPAD 在列的左边粘贴字符 SQL> select lpad(rpad(gao,10,*),17,*)from dual; LPAD(RPAD(GAO,1 ----------------- *******gao******* 不够字符则用*来填满 10.LTRIM和RTRIM LTRIM 删除左边出现的字符串 RTRIM 删除右边出现的字符串 SQL> select ltrim(rtrim( gao qian jing , ), ) from dual; LTRIM(RTRIM( ------------- gao qian jing 11.SUBSTR(string,start,count) 取子字符串,从start开始,取count个 SQL> select substr(13088888888,3,8) from dual; SUBSTR( -------- 08888888 12.REPLACE(string,s1,s2) string 希望被替换的字符或变量 s1 被替换的字符串 s2 要替换的字符串 SQL> select replace(he love you,he,i) from dual; REPLACE(H ---------- i love you 13.SOUNDEX[g1] 返回一个与给定的字符串读音相同的字符串 SQL> create table table1(xm varchar(8)); SQL> insert into table1 values(weather); SQL> insert into table1 values(wether); SQL> insert into table1 values(gao); SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex(weather); XM -------
日志功能是几乎所有程序或系统都必备的一个功能。该文章通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询。
1、给设备命名 sysname h3c-1F 2、 配IP地址及vlan描述 interface Vlan-interface1 ip address 192.168.1.2 24 description wangguanpingtai quit 2.NTP时间同步 clock timezone GMT add 8 ntp-service unicast-server 202.120.2.101 3、 缺省网关 ip route-static 0.0.0.0 0.0.0.0 192.168.1.1 回程
iDAQ系列是研华发布的,针对电动汽车、半导体、5G通信和新型电池等领域的分布式测试测量数据采集模块,包括iDAQ-900系列机箱和iDAQ-700和800系列。具有模块化配置、灵活方便、宽温抗震、多通道同步等特性,配合各种行业应用软件可以轻松构建各种测试测量、品质监控、振动监测、同步采集等系统。现邀请具有测控软件定制开发能力的系统集成合作伙伴共同打造行业增值测控方案。主要合作方向:电动汽车测试,电子半导体测试,电力电能检测,振动监测,高速同步采集,军工科研等。详见iDAQ测试测量系统集成伙伴 诚邀加盟!
思科本周二在 Cisco Live 2023 EMEA 上发布了新的工业以太网交换机Cisco Catalyst IE3100 Rugged 系列,Catalyst IE3100 Rugged 系列是 Catalyst IE2000 Rugged 系列的替代品或升级版,将于 3 月上市。
当前项目用spring-boot结合spring-cloud开发,功能分为多个模块,部署时,每个模块一个docker镜像,其中有一个模块叫device, 由于项目迭代需要,数据的更新频率较快,需要启动2套device模块,代码完全相同,分别访问不同的数据库, 分别为device-v1 ,device-v2 前端模块也启动2个容器,映射2个端口,ui-v1版本端口3000,ui-v2版本端口3100,ui-v1通过配置/v1访问device-v1,ui-v2通过/v2访问device-v2
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 hay-kot/homebox,该项目在 GitHub 有超过 1.4k Star,用一句话介绍该项目就是:“Homebox is the inventory and organization system built for the Home User”。
对于初学python绘图的小伙伴来说,彻底弄清hist直方图绘制需要花费较多时间。
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数,原因就是后者“接地气”,比较符合俺小老百姓的舍入要求,啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。今儿有空,就把它实现了一下,先温习一下这几个Excel函数的功能:
在SQL*Plus提示符下输出求和报表,我们可以借助break与compute两个命令来实现。这个两个命令简单易用,可满足日常需求,其实质也相当于在编写SQL语句时使用分组及聚合函数。不同的是在报表中的分组的最下方或整个报表的最下方我们可以得到如sum,avg以及自定义的聚合字样。见下面的演示。
它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现,包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。
之前有简单的提到 loki 的部署和基本的一些使用,能支持用户最基本的在 k8s 中的部署和使用,非常简单。但是因为很多配置是默认的以至于并不满足需求,所以这里就来更新一下一些自定义配置的更改以便更好的支持当前的使用。下面举例包括:
1.原理: 通过定时器每隔一段时间触发一次DAC转换,然后通过DMA发送正玄波码表值给DAC. 当需要改变频率HZ时,只需要修改定时器频率即可(最高只能达到20KHz) 当需要改变正玄波的正峰峰值/负峰峰值时,只需要修改正玄波码表即可 2.实现 代码如下所示(采用的是定时器2,DAC引脚是PA4) #define HZ(x) (u16)(72000000/sizeof(Sine12bit)*2/x) //计算Hz #define DAC_DHR12R1 0x40007408 //外设DAC通道1的
SAP RETAIL MM41创建商品主数据BASIC DATA里的Valuation Class
公司要开小程序的项目了,领导让提前熟悉下es6的语法,学习中遇到箭头函数相关的一段代码,起初对输出结果不是很理解,重新看了箭头函数的相关概念后才有一点儿明白。 如下代码: function Timer() { this.s1 = 0; this.s2 = 0; // 箭头函数 setInterval(() => this.s1++, 1000); // 普通函数 setInterval(function () { this.s2++; }, 1000); } var t
Loki 是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作。它不索引日志的内容,而是索引每个日志流的一组标签。
Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布,是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。 Grafana 对 Loki 的描述如下:
由于需求对日志进行监控,但是日志又很大,不能直接通过流的方式直接将text读取出来,可以使用grafana+loki+promtail搭建一个轻量级的日志系统,部署也简单方便。grafana提供可视化展示日志,然而loki是存储日志和处理查询,Promtail相当于loki的代理,收集日志发给loki。
Loki是一个轻量级的日志系统,受到Prometheus项目的启发,由Grafana团队设计和开发,所以在Grafana中是原生支持的,具有可水平扩展,高度可用等特性,通过存储压缩的、非结构化的日志以及仅索引元数据,更加易于操作并且运行成本更低。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 H3C 交换机配置命令 三层和二层交换机配置命令 dis this 查看下属命令 save 保存 reboot 重启 初始化命令和提示选项 re
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