首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用Maxima求解常微分方程~

使用Maxima求解常微分方程~ 含带导数符号或带微分符号的未知函数的方程称为微分方程。 如果在微分方程中未知函数是一个变元的函数,这样的微分方程称为常微分方程。...1 一阶、二阶常微分方程的通解 Maxima 可以求解很多种类的常微分方程。 对于可以给出闭式解的一阶和二阶常微分方程,Maxima 会试图求出其精确解。 下面给出三个简单的例子。...在定义方程时,微分函数diff之前有一个单引号(‘),这表示让Maxima只给出形式上的输出,并不真的进行计算。 这是因为我们这里只要列出方程,并不想让Maxima真的求导。...Maxima 中也提供了相应的求解函数 desolve(),desolve()函数既可以求解ODE 方程,也可以求解ODE方程组。函数的基本形式如下。

1.5K20

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析

使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima 和 Peak-Over-Threshold 的 EVT 方法估计 VaR/CvaR...Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期,并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域,近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。...在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。...然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后,根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。...GEV 分布(10 只股票的指数)拟合到 GARCH(1,1)(广义自回归条件异型)模型,对 Block Maxima EVT 数据进行预测。

1.5K30

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima...Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期,并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域,近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。...在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。...然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后,根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。...GEV 分布(10 只股票的指数)拟合到 GARCH(1,1)(广义自回归条件异型)模型,对 Block Maxima EVT 数据进行预测。

62960

真正经典的是那篇文章—“王垠:完全用Linux工作”

学习linux,运用他,必须要掌握自学的真谛,,就是,,死机,,,,死的多了,才能重生。。...还有一种办法,,把linux直接装在u盘里,想用的时候从u盘启动。。...经典文章:一定要看啊,,, 王垠:完全用Linux工作 http://www.douban.com/group/topic/12121637/ 关于linux一些伟大的程序 下面列出我常用的一些 Linux...代数计算程序:MAXIMA。这个程序基于世界上最老的计算机代数系统之一: 由美国能源部(DOE)发行的 MIT Macsyma 系统。它是用 Common Lisp 实现的。...很多现在的符号计算程序比如 Maple 都从 MAXIMA 身上学到很多东西。它现在经过 DOE 批准以GPL发行,永远是一个自由软件。 加密程序:GnuPG。我的 PGP 密钥就是它搞出来的。

1.9K20

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima...Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期,并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域,近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。...在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。...然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后,根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。...GEV 分布(10 只股票的指数)拟合到 GARCH(1,1)(广义自回归条件异型)模型,对 Block Maxima EVT 数据进行预测。

62900

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima...Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期,并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域,近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。...在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。...然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后,根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。...GEV 分布(10 只股票的指数)拟合到 GARCH(1,1)(广义自回归条件异型)模型,对 Block Maxima EVT 数据进行预测。

51410

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验,并使用 Block Maxima...Block Maxima 包括将观察期划分为相同大小的不重叠的时期,并将注意力限制在每个时期的最大观察值上。创建的观察遵循吸引条件的域,近似于极值分布。然后将极值分布的参数统计方法应用于这些观察。...在以下 EVT Block Maxima 分析中,10 股指数数据拟合 GEV。绘制得到的分布。创建时间序列图以定位时间轴上的极端事件,从 2006 年到 2016 年。...然后创建四个按 Block Maxima 数据顺序排列的图。最后,根据 gev() 函数创建 Block Maxima 分析参数表。...GEV 分布(10 只股票的指数)拟合到 GARCH(1,1)(广义自回归条件异型)模型,对 Block Maxima EVT 数据进行预测。

48800
领券