写在最前面的话:很早之前就想学python了，趁着买来了书，打算开始python学习之旅。.../usr/bin/env python3 # -*- code: utf-8 -*- import socket target_host="www.baidu.com" target_port=80.../usr/bin/env python3 # -*- code: utf-8 -*- target_host="127.0.0.1" target_port=12345 client=socket(AF_INET...切换到python3后，netcat中有很多功能不完善，后期有时间要优化一下。 创建一个TCP代理 #!...系统中处理数据都是unicode(也就是Python3中的str), 而传输数据用的都是UTF-8(Python3中bytes) wireshark抓包的时候需要干净的主机(除了需要抓包的应用程序，其他的都不要
由于工作原因，很多年没用win了，工作电脑也都是MBP，根本没有之前使用win时熟悉的UltraISO工具，那MAC系统有什么好方法制作启动盘吗？
node.js git配置 sublime cmd+shift+P chrome cmd+opt+i调出调试器 代理神器 npm npm init 安装全局 w...
加上一个usb-hub中继，但只能充电不能交换数据，出问题是因为苹果的usb 3.0驱动。
免费修 + 返款维修费!免费修 + 返款维修费!免费修 + 返款维修费！ 重要事情说三遍
qiwsir@qiwsirs-MBP codes % ls hello.py 当前目录下只有一个 Python 文件 hello.py ，再执行： qiwsir@qiwsirs-MBP codes %...qiwsir@qiwsirs-MBP __pycache__ % python hello.cpython-39.pyc Hello World 还是老样子。为什么？...qiwsir@qiwsirs-MBP codes % python -m py_compile hello.py qiwsir@qiwsirs-MBP codes % cd __pycache__ qiwsir...@qiwsirs-MBP __pycache__ % ls hello.cpython-39.pyc qiwsir@qiwsirs-MBP __pycache__ % python hello.cpython...hello.py 然后执行它： qiwsir@qiwsirs-MBP codes % python fasthello.pyc Hello World Life is short.
虚拟环境 # programming 是虚拟环境目录名称 qiwsir@qiwsirs-MBP python -m venv programming # 进入虚拟环境目录 qiwsir@qiwsirs-MBP...% cd programming # 启动虚拟环境 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % source ....： (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % pip install --upgrade pip (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP...除法 数学中表示两个数相除，有多种形式，比如 、、 ，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的 计算结果相同。...再比如： >>> 7 // -9 -1 >>> 7 % -9 -2 此处计算的是 的余数， ，根据前述计算余数的公式， ，理论分析与 Python 计算结果相同。
app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4 INFO[0000] enabled...gRPC metrics middleware app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime.grpc.internal...app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4 INFO[0000] application...discovered on port 5001 app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime...app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4 == APP == * Serving
list1 = ['name', 'age', 'sex'] list2 = ['Python自学网', '30', '女'] 答： 使用字典推导式 字典推导式的作用： 快速合并列表为字典或提取字典中目标数据...自学网', 'age': '30', 'sex': '女'} # 2个列表数据个数不一样 list1 = ['name', 'age', 'sex', 'id'] list2 = ['Python自学网...', '30', '女'] dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list2))} print(dict1) # {'name': 'Python...统计数据少的列表数据个数不会报错 3、提取字典中目标数据 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据 代码体验： counts = {'HP': 189, 'DELL': 220, 'Lenovo': 180, 'MBP...dict1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200} print(dict1) # {'DELL': 220, 'MBP
首先，它的运行速度比 2019 MBP 是快几倍的，并且运行过程中完全保持安静。我执行了多 CPU 的困难任务，散热扇甚至都没有发动过。...该测试仅使用内置 Python 库，不含 Numpy。...图 2：Python 速度测试，越低为越好。 通过 Anaconda（和 Rosseta 2）在 M1 Mac 上运行的 Python 减少了 196 秒的运行时。...最好是在本地运行 Python，因为这样就能将运行时进一步减少 43 秒。...性能测试——Scikit-Learn 与 Pandas 一样，这里也没有在本机上安装 Scikit-Learn，只有通过 Rosseta 2 仿真器运行的 Intel MBP 和 M1 MBP 的比较结果
此前在 Windows 上安装编程软件、数据库和某些 Python 库的体验让我痛苦不堪，而在 MacOS 上可以和 Linux 一样，轻松几行命令就搞定。...不买 MBP 的理由 不买 MBP 的第一个理由是 2019 款到在售最早的 17 款都是使用蝶式键盘，此前我去 Apple Store 和一些数码体验店不下五次，每次都被如同敲钢板的使用体验劝退，我甚至觉得不如我手机带线性马达加触摸键盘好用...记得 2019 款 MBP 发布当天，就加入了苹果的维修计划，蝶式键盘堪称苹果史无前例的最长久的失败产品设计（2016-2019）。...这样的话，16 英寸的 MBP 就符合了，但不那么便携的屏幕和价格（主要）还是让我放弃了。...虽然 MBA 的散热不如 MBP（更别提一众 Windows 笔电）基于这个理由，如果你不打算购买顶配 i7，购买 i5 版然后有需要升级到 16G 或者更大的硬盘会更合适。
/github.com/dapr/quickstarts.git cd quickstarts/tutorials/hello-world/node hello world 该示例应用中包含一个 python...export DAPR_CERT_KEY=`cat $HOME/.dapr/certs/issuer.key` export NAMESPACE=default 然后运行 daprd 为启用了 mTLS 的 python...log-level debug --enable-mtls --sentry-address localhost:50001 --config pythonappconfig.yaml 在重新开一个终端直接启动 Python...应用即可： $ cd python && pip3 install -r requirements.txt $ python3 app.py HTTP 403 => {"errorCode":"ERR_DIRECT_INVOKE...由于 nodeappconfig 文件中我们配置了对 /neworder 接口的 POST 拒绝操作，所以应该会在 python 应用程序命令提示符中看到对 node.js 应用程序的调用失败，如果我们将上面的
f3d # k3d is already installed on my macbook (base) skondla@Sams-MBP:Downloads $ brew update && brew...To reinstall 5.5.1, run: brew reinstall k3d (base) skondla@Sams-MBP:Downloads $ which k3d /usr/local.../bin/k3d (base) skondla@Sams-MBP:~ $ k3d cluster create devhacluster --servers 3 --agents 1 INFO[0000...INFO[0051] You can now use it like this: kubectl cluster-info (base) skondla@Sams-MBP:~ $ k get nodes...:~ $ (base) skondla@Sams-MBP:~ $ (base) skondla@Sams-MBP:~ $ (base) skondla@Sams-MBP:~ $ kubectl get
查看本地已有的镜像： guohl@ghl-MBP ⮀ ~ ⮀ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID...通过 docker tage 命令将 hello-world 这个镜像标记为 192.168.59.104:5000/hello-world之后，再 push 到该镜像到私有仓库： guohl@ghl-MBP...退出该虚拟机并使用命令 boot2docker restart 重启 boot2docker 完成重启之后，将私有仓库服务器运行起来，并 push hello-world 到该仓库： guohl@ghl-MBP...-d -p 5000:5000 registry 4935607095a22655da1ef91feb6f569264a50529cb8d594d520fe62da81250db guohl@ghl-MBP...从私有仓库中下载、搜索镜像 其他机器可以从私有仓库服务器上下载、搜索镜像等，与从 Docker Hub 上操作无异，只不过需要指出仓库的位置，如： guohl@ghl-MBP ⮀ ~ ⮀ docker
mbp:~ ./demo Enter key: AAAAAAAAAA Wrong key....但理论上，在生成的汇编代码中，调用约定可能因平台而异.) mbp:~ clang demo.c -o demo -arch arm64 -isysroot /Applications/Xcode.app...模拟器 创建一个新的虚拟环境，使用以下命令安装所有依赖项pip： mbp:~ python3 -m venv .venv/ && source .venv/bin/activate (.venv) mbp.../usr/bin/env python3 from hexdump import hexdump from unicorn import * from unicorn.arm64_const import...(.venv) mbp:~ .
一些小小的购买建议 17 款 MBP 说实话这款 MBP 是不值得购买的，不论价格是多少的二手，都不推荐购买这款 MBP。...其次，一般购买 MBP 是不会自己主动开盖清灰的，试想用了两年的 MBP，里面灰尘多到元器件都看不清是个什么概念。最后，即便是 17 款 MBP，跑起来也是轻松 99℃，反向睿频。...19 款 19 款 MBP，选配还是那句话，没有必要再升级一次 CPU。...把 MBP 升高不直接接触桌面或者加一块铝板散热器，只能在非满载的时候降低两度而已（实测），因为 MBP 下方没有洞，风扇再怎么吹，冷空气都进不去。满载的时候还是卵用没有。...所以在满载的 MBP 在导出视频的时候，速度不一定比我的 9400F 要快（毕竟全核3.9GHz），具体没有测试，等机器到手再测一下 - 高配 MBP 大战 i5 黑苹果 FCPX 渲染。
效果图 开发模式 INFO [2020-11-09 08:45:12.336 +0000] (56588 on crper-MBP.local): AppController {/api/v1}...: context: "RoutesResolver" INFO [2020-11-09 08:45:12.340 +0000] (56588 on crper-MBP.local):..., GET} route context: "RouterExplorer" INFO [2020-11-09 08:45:12.341 +0000] (56588 on crper-MBP.local...POST} route context: "RouterExplorer" INFO [2020-11-09 08:45:12.341 +0000] (56588 on crper-MBP.local...AppController newDz After... +1761ms INFO [2020-11-09 08:45:52.082 +0000] (56588 on crper-MBP.local
近日，Apple更新了他们的入门级MacBook Pro 13，iFixi昨天拆了它，一起来看看究竟这款入门级MBP 13到底是更贵版本机型版本的简化呢，还是原本模具上的一点小改变。...他们拆解的这台MBP 13，型号为新的A2159，采用的是13.3寸的Retina显示屏，2560x1600的分辨率，支持P3色域。 首先，拆解跟以往的MBP没有什么区别，卸螺丝然后用卡片划开即可。...内部元件位置比较像老款的入门级MBP 13，不过马上他们发现了与老款不同的地方：电池大了。...不过遗憾的是，在旧款机型上还是可更换的SSD，到了新款上就直接固化在了主板上了，苹果最终还是把MBP最后的可扩展性给封死了。...键盘方面，新款MBP 13使用了与五月份更新的MBP同款的蝶式键盘，最后，来看看全家福。 最终iFixit给这台MBP 13打出了2分，唯一的加分点在于触摸板在不用拆电池的情况下就可以更换。
Modbus Poll 使用 MBP 格式来保存配置文件，其中包含了 Modbus 通信配置和设置。要解析 Modbus Poll 的 MBP 格式文件，需要了解该文件的具体结构和存储的内容。...好鸟一身毛，让我们打开mbp，直接查看吧。 好家伙，这文件也太不精简了，这么多预留字段，如何下手啊？...代码如下： var p = @"D:\遥测v1.0.1(7).mbp"; MbpFile mbp = new MbpFile(p); Console.WriteLine($"header: func...= {mbp.Header.FuncCode}, start = {mbp.Header.StartAddress}, item={mbp.Header.PointTableSize}"); var i...}"); } 输出结果如下： 啊哈哈，终于可以采用mbp文件，直接作为程序的配置文件了。
耗时明显快于 17 款的 MBP 和 Windows。...为更直观的对比，列举出 2010-2013 年的详细数据如下： 数据年份 数据大小（MB） 设备 Stata15（Seconds） Stata16 (Seconds) 2010 296 MBP (M1)...MBP (M1) 0.322 0.241 2011 477.2 MBP (Intel i5) 0.831 0.879 2011 477.2 Window (Intel i7-6700HQ) 5.076...5.227 2012 484.8 MBP (M1) 0.175 0.41 2012 484.8 MBP (Intel i5) 0.87 0.75 2012 484.8 Window (Intel i7...-6700HQ) 5.153 5.138 2013 842.6 MBP (M1) 0.301 0.062 2013 842.6 MBP (Intel i5) 1.38 1.551 2013 842.6
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