MD5算法 MD5算法的详细描述在RFC1321中有详细描述，感兴趣的可以自己去翻阅文档。 MD5常见的使用方法 根据哈希大概率唯一且不可逆的性质，一般来说，我们可以使用MD5进行数据唯一性标识。...比如，在服务设计中，我们为了避免存储用户名和密码带来的数据合规风险，通常后台服务只会存储MD5(用户名+密码)的哈希值，当用户登录时，我们比较传过来的用户名密码的MD5哈希值与后端是否一致，就可以判断用户是否合法...保存密码加盐哈希的时候也一起把盐保存在一起，在需要验证用户明文的时候把明文密码和盐一起做哈希，把结果与保存的加盐哈希的结果做比对。...MD5数据填充过程 在分析加盐哈希是否有风险时，我们先科普下MD5的数据填充逻辑。 分组长度 首先说明下，MD5是以64字节长度作为分组长度进行分组运算的。...哈希长度拓展攻击 基于加盐哈希的场景 假设现在有一个服务端在做校验运算，用户会输入的明文信息以及待验证的哈希值，服务端会根据后台存储的盐，计算出加盐哈希，并对比加盐哈希与输入的哈希值是否一致。
MD5是文件的校验和或哈希计算方法。 MD5校验和由128位值组成，该值通常表示为十六进制格式，由32个字符组成。...MD5 provides Fast Hash Calculation which makes it easy and fast MD5提供了快速哈希计算，使计算变得轻松快捷 MD5 create Unique...计算出的MD5哈希值将打印到控制台。...在这种情况下，我们将提供名为MD5的文件和哈希类型。 PS> certutil.exe -hashfile ....当IT和计算机不那么先进时，MD5是在90年代创建的。 在此期间，MD5的可靠性降低。 特别是从安全性的角度来看，它不是更安全的方法。 因此，开发了其他哈希算法。
概述 加密是双向的，即明文可以通过密钥加密为密文，密文也可以通过密钥解密为明文 哈希是单向的，即只能从明文到 2. 用法 image.png image.png image.png 3.
其核心就是哈希函数和哈希表的应用！ 哈希函数 哈希函数又称为散列函数，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...假设输出值域为S，哈希函数的性质如下： 典型的哈希函数都有无限的输入值域 当哈希函数输入一致时，输出必相同 当哈希函数传入不同的输入值时，返回值可能一样，也可能不一样，由于输入域远大于值域 （重要）很多的不同输入所得的输出值会均匀的分布在...常见的哈希函数有：SHA1、MD5、SHA2等 ?...哈希函数映射 哈希表 哈希表就是利用哈希函数，可以根据关键码而直接进行访问的数据结构，也就是将关键码（Key value）通过哈希函数映射到表中的一个位置来进行访问。...解决方案：将包含有20亿个数的大文件分成16个小文件，利用哈希函数，这样的话，同一个重复的数肯定不会分到不同的文件中去，并且，如果哈希函数足够好，那么这16个文件中不同的数也不会大于2亿（20 / 16
哈希函数的性质 哈希函数又名散列函数，对于经典哈希函数来说，它具有以下5点性质： 1、输入域无穷大 2、输出域有穷尽 3、输入一样输出肯定一样 4、当输入不一样输出也可能一样（哈希碰撞） 5、不同输入会均匀分布在输出域上...（哈希函数的散列性） 如何生成多个哈希函数 这里我们介绍一种快速生成多个哈希函数的方法。...假如你急需要1000个哈希函数，并且这1000个哈希函数都要求相互独立，不能有相关性。这时，错误的方法是去在网上寻找1000个哈希函数。我们可以通过一个哈希函数来生成这样的1000个独立的哈希函数。...这样，我们将高八位作为新的哈希函数f1的输出域，低八位作为新的哈希函数f2的输出域，得到两个新的哈希函数，它们之间相互独立。...当我们需要向哈希表中put（插入记录）时，我们将key拿出，通过哈希函数计算hashcode。
team/BLAKE3https://github.com/BLAKE3-team/BLAKE3 Stars: 4.8k License: Apache-2.0 BLAKE3 是 BLAKE3 密码哈希函数的官方...具有以下特点和优势： 比 MD5、SHA-1、SHA-2、SHA-3 和 BLAKE2 快得多。...安全性高，不像 MD5 和 SHA-1 那样容易受到攻击，并且不像 SHA-2 那样容易受到长度扩展攻击。...除了作为常规哈希函数外，还可以用作伪随机函数（PRF）、消息认证码（MAC）、密钥派生函数（KDF）和可扩展输出函数（XOF）。 只有一种算法，适用于 x86-64 和较小的架构，具有良好的性能。
加密通用类： public class EncryptClass { /// /// 返回MD5加密字符串 /// <...return FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(EncString + "Hello CSH", "md5...if (input == null) { return null; } MD5...md5Hash = MD5.Create(); // 将输入字符串转换为字节数组并计算哈希数据 byte[] data = md5Hash.ComputeHash...Stringbuilder 来收集字节并创建字符串 StringBuilder sBuilder = new StringBuilder(); // 循环遍历哈希数据的每一个字节并格式化为十六进制字符串
计算MD5和SHA哈希值 Groovy为String类添加了许多有用的方法。 从Groovy 2.5.0开始，我们甚至可以使用md5和digest方法计算MD5和SHA哈希值。...md5方法使用MD5算法创建哈希值。 digest方法接受算法的名称作为值。 这些值取决于我们Java平台上的可用算法。...例如，算法MD2，MD5，SHA-1，SHA-256，SHA-384和SHA-512默认可用。...在下一个例子中，我们在String值上使用md5和digest方法： def value = 'IamASecret' def md5 = value.md5() // We can provide...value.digest('MD2') def sha1 = value.digest('SHA-1') def sha256 = value.digest('SHA-256') assert md5
哈希函数 哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。 哈希函数是一种映射关系，根据数据的关键词 key ，通过一定的函数关系，计算出该元素存储位置的函数。...表示为： address = H [key] 几种常见的哈希函数（散列函数）构造方法 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。...随机数法 选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。 通常当关键字的长度不等时用这种方法。...哈希冲突的解决 选用哈希函数计算哈希值时，可能不同的 key 会得到相同的结果，一个地址怎么存放多个数据呢？这就是冲突。...哈希的应用 哈希表 分布式缓存 哈希表（散列表） 哈希表（hash table）是哈希函数最主要的应用。
在哈希桶中的位置 size_t count(const K& key) 返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数 注意：unordered_map中key是不能重复的，因此count函数的返回值最大为...&) 交换两个容器中的元素 unordered_map的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 size_t bucket_size(...如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。...插入： 通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置 如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素。...开散列 开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中
其实C#里已经写好了怎么生成MD5，简单的一个函数调用就可以。.../// /// MD5加密 /// /// ...public static string GetMD5(string sDataIn) { MD5CryptoServiceProvider md5
前言 什么是哈希函数？它能用来干嘛？本文将以图文的形式讲解上述问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 概念与作用 哈希函数可以把给定的数据转换成固定长度的无规律数值。...图解示例 我们可以把哈希函数想象成搅拌机，如下图所示。 将数据放进搅拌机里 经过哈希函数计算后，搅拌机会输出固定长度的无规律数值。输出的无规律数值就是“哈希值”。...哈希函数的特征 哈希值的长度与输入数据的大小的无关 输入相同数据，输出的哈希值也必定相同 输入相似的数据，输出的哈希值必定不同。 输入的数据完全不同，但输出的哈希值可能是相同的。...哈希函数的作用 哈希函数的算法中具有代表性的是「MD5」、「SHA-1」、「SHA-2」等，其中SHA-2是现在应用较为广泛的一个，而MD5和SHA-1存在安全隐患，不推荐使用。...当用户输入密码时，先算出该密码的哈希值，再把它和服务器中的哈希值进行比对。这样一来，就算保存的哈希值暴露了，鉴于哈希函数“哈希值不可逆”的特征，第三者也无法得知原本的密码。
作为一名程序员，您每天都会使用哈希函数。它们在数据库中用于优化查询，在数据结构中用于使速度更快，在安全性中用于保证数据安全。几乎每次与技术的交互都会以某种方式涉及哈希函数。...哈希函数是基础函数，而且无处不在。但什么是哈希函数，它们如何工作？ 在这篇文章[1]中，我们将揭开哈希函数的神秘面纱。...我们将从查看一个简单的哈希函数开始，然后我们将学习如何测试哈希函数是否好用，然后我们将查看哈希函数的实际使用：哈希映射。 什么是哈希函数？ 哈希函数是接受输入（通常是字符串）并生成数字的函数。...如果我们用 JavaScript 编写一个虚拟哈希函数，它可能如下所示： function hash(input) { return 0; } 即使不知道哈希函数是如何使用的，这个哈希函数毫无用处也不足为奇...让我们看看如何衡量哈希函数的好坏，然后我们将深入探讨如何在哈希映射中使用它们。 哈希函数的优点是什么？
高级筛选器 Filter函数 度量值工作的两大核心步骤是筛选和计算，筛选函数是制定计算的范围，聚合函数的用途是计算。...比如求咖啡种类=”拿铁”, 价格>30的销售数量，写公式=Calculate([销售量],[咖啡种类]="拿铁", [价格]>30)。...Calculate([销售量],[咖啡种类]="拿铁", [价格]>30)，这个公式，我们也可以用Filter来完成，即Calculate([销售量],Filter('咖啡数据',[咖啡种类]="拿铁"...Filter与我们前面学习的9个函数不同，它对所筛选的表进行逐行的横向扫描，针对每一行循环地执行设定的筛选程序，我们把这类函数叫做Iterator, "迭代函数",后面第三阶段将要学习的SUMX等带X类的函数以及...Earlier函数都属于迭代函数。
Earlier 函数 这是一个让很多初学者困惑的函数，尤其是看到下面这样的句型。许多人是在学习了DAX很久之后才领悟了Earlier的使用方法，其实我认为有时候我们把它想复杂了。 ?...Earlier = 当前行 我们第一阶段学习的Filter是一个行上下文函数，Earlier也是一个行上下文函数。...主观地讲，Earlier这个函数的命名很容易让人困惑，英文直译为“更早”，它的本义是指前面用到的行上下文，基于这个语义的命名没毛病，然而这个概念很抽象，在使用中是很难体会到更早的含义。...所以学习这个公式最好方法是我们先忽略它的命名，把它看做CurrentRow，即Earlier=当前行, 至少99%的应用情况可以这样去理解，相信我，这是入门理解Earlier公式的最快办法。...有了这个逻辑，可以顺畅地写一个公式。 ? 我们可以更进一步分解Filter这个动作，当走到第7行时，公式中的earlier([顾客名字])就是指当前行的顾客名字，即"李达康"。
SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X的函数，SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样，都属于行上下文函数。...我们就以最常用的SUMX举例学习，其他X函数的用法都是触类旁通。 SUMX的语法构成很简洁， ? 最简单最常见的用法就是针对[销售额]=[价格]*[数量]这类运算。 ?...它的计算过程有3步: 1.因为是行上下文函数，它会对'咖啡数据表'逐行扫描，创造行上下文。...除了在度量值和计算列两个方法中做出选择，在写一个度量值时，因为DAX提供的公式很灵活，达到同一个目的方法也有很多。很多时候，不管白猫黑猫，能捉老鼠就是好猫。 ?...对于其他的X函数，MAXX，MINX，AVERAGEX的工作原理是一样的，唯一的区别是在最后的计算不是加总求和，而是对应的求最大值,最小值,平均值。这些就不单独做举例说明了。 ?
Values 函数 开启DAX公式学习的第三阶段。...一般情况微软官网上对公式的翻译比较生涩，然而对于Values这个函数我觉得它解释得特别清楚：“返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值”。换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。...在学习Filter公式时提到过虚拟表的概念，这个表存在我们的数据模型中，并与所筛选的原表关联。Values生成的表也是一张虚拟表。...在学习Filter函数的章节中我们求季度销售数量超过200杯的分店的销售数量， [销售量7]=Calculate([销售量], filter('区域负责人名单', [销售量]>200) ，实现这个计算的前提是我们有一张含有不重复城市名称列的区域负责人名单表
That's ALL 函数 通过上一节，我们了解到Calculate可以对初始筛选上下文增删改生成新的筛选上下文，增删改的含义如下图所示，增加即在原有基础上加入新的筛选条件缩小上下文，更改是覆盖原条件重新限定...要想收放自如，任意地增删改上下文，我们还需要掌握两个高级筛选函数，All家族和Filter，本节先来学习All函数。 ?...All函数可以说是增删改上下文中的删除，即在初始上下文的基础上扩大范围，这就像我们在地图上拉远了视野一样。 ? 实际操作中你也可以把它理解为Excel中对表筛选时的清除筛选功能。 ?...All函数不仅可以清除筛选表，还可以清除删选列，用法是一样的。我们再创建[销售量4]=Calculate([销售量],All('原材料'[咖啡种类]))，得到下表 ?...读到这里你可能会问，All函数在实际应用上有什么意义？
MD5作为一种Hash算法，因其运算具有不可逆性，常常用于保存密码以及生成数字签名。...关于为什么MD5是不可逆的，参考博客1中说是由于MD5的运算过程中有很多入参，但实际上，MD5运算过程中的四个入参都是确定的（详见参考博客2中的A、B、C、D）。...也就是说，MD5的运算过程存在信息丢失。由于不知道运算过程中会有多少个进位在哪一步被丢弃，因而仅仅根据MD5的计算过程和得到的最终结果，是无法逆向计算出明文的。...这才是MD5不可逆的真正原因。 此外，本文还想补充一点就是：MD5常常和Base64编码一起使用。.../80391237 hash算法原理之md5过程 3、https://blog.csdn.net/qq_20545367/article/details/79538530 什么是Base64
题目 在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。...一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如： hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii...% HASH_SIZE = (97 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE = 3595978 % HASH_SIZE 其中HASH_SIZE表示哈希表的大小...(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。...给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。
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