有一次办公室的测试服务器由于开启了对外访问权限,开启了tomcat管理页面,且设置了个弱口令。这3个因素同时成立了,没几天被不速之客放了个***。事后随未造成严重影响,但是也给我敲了警钟。于是有了下面的小小的安全措施。
md5sum命令采用MD5报文摘要算法(128位)计算和检查文件的校验和。一般来说,安装了Linux后,就会有md5sum这个工具,直接在命令行终端直接运行。
md5sum 命令采用 MD5 报文摘要算法(128 位)来计算和检查文件的校验和。一般来说,安装了 Linux 后,就会拥有 md5sum 这个工具,可以直接在命令行终端中使用。
md5sum 常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。在日常工作当中,我们可以用来监控系统中的重要文件是否被篡改。
md5sum命令用于生成文件的md5数字摘要,并可以验证文件内容是否发生了改变,间接地还可以检验两个文件内容是否完全相同。因为md5sum是读取文件内容来计算校验码的,因此只能验证文件内容,而无法验证文件属性。
在数据处理和分析中,数据的完整性和准确性是至关重要的。为了确保数据在传输或存储过程中没有被篡改,我们通常会使用哈希函数来生成数据的唯一“指纹”。在Linux系统中,md5sum命令就是这样一个强大的工具,它使用MD5算法为文件或数据块生成哈希值。
md5sum 和 sha256sum 都用来用来校验软件安装包的完整性,本次我们将讲解如何使用两个命令进行软件安装包的校验:
9月某天日晚,阿里云后台报告有一台服务器在异地登录的告警,初步怀疑是被***了,临时采取关闭这台服务器的方法避免对集群中的其他主机造成危害。
MD5算法常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。MD5 全称是报文摘要算法(Message-Digest Algorithm 5),此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为128位(十六进制长度就是32位)的“指纹”(或称“报文摘要”),不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。
MD5 (Message Digest Algorithm 5)是 MD 算法系列中的第五个版本,是一种消息摘要算法。由美国密码学家 Ronald Linn Rivest 设计,于 1992 年公开,用以取代 MD4 算法。
MD5 全称是消息摘要算法(Message-Digest Algorithm 5),此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为 128 位(十六进制长度为 32 位)的散列值,不同的文件产生相同的消息摘要的可能性是非常非常之小的。MD5 常常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。
如何让你的CPU保持在90%以上的使用率呢?这在某些场景下非常有用。麦老师统计了一下,有如下几种办法。
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大文件在实际应用传输过程中往往经历拆分、合并的过程。文件在多次传输后有可能会损坏,在使用前可以进行完整性校验。
简介 Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines),数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。 本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子,流水线的错误处理也是本文的重点。 阅读建议 本文是"Go语言并发模型:像Unix Pipe那样使用channel" 一文的下半部分,但重点在于实践。如果你对 channel 已经比较熟悉,则可以独立阅读。 如果你对 channel 和 go 两个关键字不太熟悉,建议先阅读上半部分。 本文所使用
1 openssl rand -base64 10 | md5sum 产生以10位随机字符
md5sum命令可以同时对一批文件进行256位的MD5编码,并可以通过比较前后二次编码值来检测一个文件是否给修改过。由于此命令执行效率较高,所以常可用于大批文件的编译过程中,比如执行第一次编译时,产生每个文件的MD5编码,当第二次或以后编译时,通过MD5编码来确定一个文件是否有修改,而只对有变化的文件进行编译,这样可以大大节省编译的时间。 假设所有需要编译的文件名列表在文件allfiles.txt中: cat allfiles.txt | xargs md5sum > md5sum_result.txt m
For real time scheduling #实时进程 SCHED_RR #论寻 Round-robin fashion,each process gets a max CPU time SCHED_FIFO #队列,先进先出 #这个是我就一直占着,除非我做完了,你们才能用CPU。但是如果这个进程有严重的I/O延迟,系统会自动的调另一个上去。或者这个进程用sched_yield函数把CPU隔一段时间分出去。或者它被高优先级的进程取代。 Runs until blocked by I/O,calls
FTP 服务器是日常工作中比较常用的一种配置,可用于与外部文件共享。 例如:作为与 A 公司合作的第三方 B 公司,A 公司每天需要获取 B 公司提供的某些关键数据信息,那么 A 公司可以通过何种方式来获取 B 公司的数据信息呢?
https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/fetch_module.html#fetch-module
一般在写shell脚本的时候,会有需要生成一些随机字符,比如在写批量生成用户+随机密码的脚本的时候,就会用到随机生成的字符串来作为新建用户的密码。以下的几种方式可以随机生成字符串。当然,还要许多方法都能完成文章标题的目的,这里仅列举出来部分的。 1.使用shell的random变量 [root@virmach ~]# echo $RANDOM 1908 2.使用openssl [root@virmach ~]# openssl rand -base64 8 # 8是8位的意思 K0NYLr0u0Xo= 3
最近在分析数据的时候,属实是一波好多折,在数据传输的时候也遇到了这么离谱的速度(使用的是国家重点实验室的集群)。
1. RANDOM变量方法 echo $RANDOM 16657 echo $[RANDOM**3] 5181309310464 随机数为纯数值 2.openssl方法 openssl rand -base64 16 YFRJc5PRxt5SUmrJYEbhVQ== 此随机数包含大小写、数字、特殊字符等 3. 时间(date)方法 date +%s%N 1516546978135506875 任意时间执行产生的结果都不一样,纯数字 4. /dev/urandom方法 head /dev/urandom|ck
写一个mysql binlog备份脚本,要求每天0点0分,计算机自动备份前一天的binlog日志,打包后发送给备份服务器。
该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试,请勿用于其他非法用途,如用作其他非法用途与本文作者无关
在传输较大数据的时候,常常需要在Linux中进行文件的MD5校验。如测序数据几十G,单细胞测序数据几百G的矩阵,如果传输数据不完整,则MD5码是不一样的。 文件较少的情况可以直接自己检查如
最简单的方式是将下载与更新分离,先将完整的数据包下载到本地,再将本地的OTA包更新到flash上。方便可靠。
MD5 is a checksum or hash calculation method for files. MD5 checksum consists of 128-bit value which is generally expressed as the hexadecimal format with which consist of 32 characters.
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/dev/random存储着系统当前运行环境的实时数据,是阻塞的随机数发生器,读取有时需要等待,尽量避免使用。
本文所有的部署都是在CentOS 7上完成,软件安装都采用的是Docker,如果你想跟着这个教程搭建,需要准备一下环境:
在Jenkins官网再次查阅Jenkins功能介绍资料时,看到有10个功能,而这10个功能最陌生的是File fingerprinting的功能。
**1. 客户端备份数据并推送** #!/bin/bash #Date: 2018/7/16 #Author: Testde #Mail: 10000@testder.cn # Definition variable IP=$(cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777728 | awk -F= '/IPADDR/{print $2}') Path="/backup/$IP" [ ! -d $Path ] && mkdir -p $
1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性 #!/bin/bash ###################################### 检测两台服务器指定目录下的文件一致性 ##################################### #通过对比两台服务器上文件的md5值,达到检测一致性的目的 dir=/data/web b_ip=192.168.88.10 #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数,进而得到所有文件的md5值,并写入到指定文件中 find dir
本部分算是对find强大功能的扩展使用方法说明。在find的基础上,我们可与(如xargs命令)等其它基本Linux命令相结合,即能创造出无限的命令行功能,比如:可以快速查找出Linux某个文件夹及其子文件夹中的重复文件列表。要实现这个功能在流程上是比较简单的,只要查找遍历出所有文件,再通过命令去比较每个文件的MD5就OK啦。
在被保释后,安·德卡弗消失了!幸运的是在她逃离城镇之前,调查人员正在仔细监视她的网络活动
例如:当前路径下包含用于对app签名的test.keystore文件,且keystore密码为1234,别名为test,别名密码为123,则运行如下命令:
djeqtdyy-joao-silas 今天主要是介绍的内容是,一般网站,或应用,在用户注册后,用户的密码如何保存在数据库中,当然,肯定不是明文的.只有当事人知道自己的密码,就连后台管理员也不知道,这也就是为什么,你忘记密码后,必须通过其他认证身份后,重新修改密码 数据在网络上传输,要解决以下问题: 机密性 完整性 认证 抗否认性 下面,我用比较直白的话介绍一下上面的具体内容: 机密性: 就是数据在网络上,别人不能直接看到,比如,我发一张裸照,就不会让你直接看到,会加密编码成不能直接查看的内容. 机密性
原来直接在shell下操作:需要【连接,输用户名,输密码,单文件操作,存在超时限制】
生产上每天会产生数千个音频文件,大小有几个G。这些文件存放在cfs内,由于cfs使用费用较高,容量较小,需要定期手动转移至空间更大费用更小的bos内。本程序就是将手动操作改为自动化方式。涉及日志输出、文件比对、文件复制、文件删除、监控告警等。
本文档主要以CentOS7操作系统为例,介绍如何使用开源工具Extundelete快速恢复被误删除掉的数据。
刚入职不是很久的整个运维团队,也不是很熟悉生产环境(有时候觉得自己就是个运维哈哈哈哈),于是把机器下线后,一顿 tar 压缩,就准备 scp 发送了。
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1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性 #!/bin/bash ###################################### 检测两台服务器指定目录下的文件一致性 ##################################### #通过对比两台服务器上文件的md5值,达到检测一致性的目的 dir=/data/web b_ip=192.168.88.10 #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数,进而得到所有文件的md5值,并写入到指定文件中 find $dir
首先,分析RNAseq要对整个分析流程有个整体的了解: 参考https://tiramisutes.github.io/2018/12/04/ref-RNA-seq.html 详细介绍了主要用到的分析工具和流程。这里我主要介绍一下我常用的分析流程 拿到原始数据首先需要对文件完整性进行检查
在生产中,为了防止高并发,单点,灾变,和负载均衡等一些突发情况,会将多台服务器用来跑用一代码。但是如果上线的代码出现了问题,将导致代码不一样的情况。
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