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数据量不足,MedicalNet 如何助力医疗影像 AI 突破瓶颈?

6.jpg 三、MedicalNet的技术实现 在 MedicalNet 的实现过程中,有不少难题需要通过技术来解决。...为了获取更多标注信息,MedicalNet全部采用分割数据集。 MedicalNet由编码和解码部分组成,编码部分为开源的模型。为了将更多的信息集中在编码部分,所以就把大部分参数都集中在了编码中。...9.jpg 最终的实验结果证明,在3D医疗影像应用中,MedicalNet能帮助小数据场景的网络加快收敛速度,提升预测性能。 10.jpg 四、Q&A Q:MedicalNet使用代码是否已开源?...MedicalNet有无用到医院的某个功能上?...A:MedicalNet相关代码已开源,详见https://github.com/Tencent/MedicalNetMedicalNet目前也已经用于多个落地模块中。

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腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型MedicalNet

近日,腾讯优图首个医疗 AI 深度学习预训练模型 MedicalNet (https://github.com/Tencent/MedicalNet)正式对外开源,这也是全球第一个提供多种 3D 医疗影像专用预训练模型的项目...MedicalNet具备以下特性: MedicalNet 提供的预训练网络可迁移到任何 3D 医疗影像的 AI 应用中,包括但不限于分割、检测、分类等任务; 尤其适用小数据医疗影像 AI 场景,能加快网络收敛...在收敛速度上,实验证明,无论是在肺分割任务还是肺结节分类任务上,MedicalNet 均能为模型提供一个较低的初始化损失值,明显加快损失下降速度,下图为 MedicalNet 性能的一个简单示例,展示了在全器官分割应用中...可以看出,基于腾讯预训练模型(MedicalNet)的结果最接近标签(ground truth),且远优于从零训练(train from scratch)的结果。 ?...注:封面图来自腾讯优图MedicalNet的Github项目(https://github.com/Tencent/MedicalNet

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医疗AI落地必备!腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型

MedicalNet(https://github.com/Tencent/MedicalNet)是腾讯优图首个专为3D医疗影像在深度学习应用上所开发的一系列预训练模型,为任何3D医疗影像AI应用起到“...打地基”的作用,加快模型收敛,减轻模型对数据量的依赖,MedicalNet具备以下特性: 1....在收敛速度上,实验证明,无论是在肺分割任务还是肺结节分类任务上,MedicalNet均能为模型提供一个较低的初始化损失值,明显加快损失下降速度,下图为MedicalNet性能的一个简单示例,展示了在全器官分割应用中...专有领域专有模型,MedicalNet相当于为各个3D医疗影像应用准备了具备临床通用知识的数据库。...MedicalNet 正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/MedicalNet (点击文末阅读原文直接访问) 请给 MedicalNet 一个 Star

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腾讯云开发者社区技术沙龙第30期回顾-腾讯开源技术(文末附PPT)

等话题与各位开发者进行探讨,深度揭秘了腾讯开源项目TencentOS tiny、TubeMQ、Kona JDK、TARS以及MedicalNet,为大家奉献了一场开源技术盛宴,带来腾讯开源最新成果,与广大开发者共同探讨开源趋势...20985527_20191221163628_216296_84379088_DSC_4282 (1).jpg 第4位嘉宾是腾讯高级研究员陈思宏,为大家带来的分享题目是《MedicalNet:3D医疗影像专用预训练模型实践与应用...数据量缺乏是医疗AI落地的痛点,MedicalNet致力于提供基于3D医疗影像大数据的预训练模型,帮助小数据业务加快训练速度与提升性能。...本次分享陈老师分析了MedicalNet的实现流程,并结合多种医疗场景介绍了MedicalNet在迁移学习中的应用。...从零开始快速打造IoT小应用-叶丰.pdf 腾讯云开发者社区沙龙TubeMQ的Apache之路 - 张国成.pdf 腾讯云开发者社区沙龙-田甜.pdf Kona_JDK在腾讯大数据领域实践与发展-杨晓峰.pdf MedicalNet3D

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