1. pd.iterrows()函数
iterrows() 是在DataFrame中的行进行迭代的一个生成器,它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...print(row[-1]) # 最后一列的数据
print(row[1]) # 第二列的数据
这个函数比较简单。...2. pd.groupby函数
这个函数的功能非常强大,类似于sql的groupby函数,对数据按照某一标准进行分组,然后进行一些统计。...在应用中,我们可以执行以下操作:
Aggregation :计算一些摘要统计- Transformation :执行一些特定组的操作- Filtration:根据某些条件下丢弃数据 下面我们一一来看一看...'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas