（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
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许多Web应用都将数据保存到MySQL这样的关系型数据库管理系统中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化、 网站显示延迟等不良影响。分布式缓存是优化网站性能的重要手段，大量站点都通过可伸缩的服务器集群提供大规模热点数据缓存服务。通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性。业界常用的有redis、memcached等，今天要讲的就是在python项目中如何使用memcached缓存服务。
阿里、华为、腾讯Java技术面试题精选，由于不知道真正原作者，故用佚名，具体内容如下：
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
memcache曾经是互联网分层架构中，使用最多的的KV缓存，如今却几乎被 redis 替代。 画外音：你还在用mc吗，还是redis？ 但memcache的内核设计，却值得每一个技术人学习和借鉴。 第一部分：知其然 关于memcache一些基础特性，使用过的小伙伴必须知道： （1）mc的核心职能是KV内存管理，value存储最大为1M，它不支持复杂数据结构（哈希、列表、集合、有序集合等）； （2）mc不支持持久化； （3）mc支持key过期； （4）mc持续运行很少会出现内存碎片，速度不会随着服务运行时
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用，已经占据了不可动摇的地位，
举个例子： 一共有60块砖， 1个工人。每次只能搬运10块。每次搬运耗时10分钟，这样的话，1个工人搬运完60块砖，就需要1个小时。
当服务器的数据量和访问量很大的时候，我们可能需要寻找一种解决方案去解决诸如分布式、缓存优化的问题，这也是面试高级或资深服务器开发经常会遇到的问题。 我们先以一个例子来说明为什么要使用一致性哈希算法，这里以著名的开源缓存库memcache来说明： MemCache是什么 MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap
VM的类加载机制是什么？有哪些实现方式？ 类加载机制： 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法去内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装在方法区内的数据结构。类的加载最终是在堆区内的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。 如果你也想在IT行业拿高薪，可以参加我们的训练营课程，选择最适合自己的课程学习，技术大牛亲授，7个月后，进入名企拿高薪。我们的课程内容
memcache是互联网分层架构中，使用最多的的KV缓存。面试的过程中，memcache相关的问题几乎是必问的，关于memcache的面试提问，你能回答到哪一个层次呢？
它们对应于四种 BLOB 类型，并具有相同的最大长度和存储要求。 BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。
SQL 标准定义的四个隔离级别为： read uncommited ：读到未提交数据 read committed：脏读，不可重复读 repeatable read：可重读 serializable ：串行事物
redis从2009年诞生到现在已经走过将近10年，从最开始大家在讨论nosql和传统关系数据库孰优孰劣，到现在大家谈起分布式锁，缓存纷纷将Redis作为其第一选择，服务端面试中Redis也作为一项必备能力，而如今Redis 5.0已经发布，越来越多的新特性被加入，我完整的观察到并参与了一项新的开源产品从走入大家的视野到被接受，之后再流行的整个过程，也同时见证了memcache的日薄西山。 但是在工作中发现很多人只是了解一些Redis的基本使用，也并未完整的阅读过Redis的官方文档，对于一些命令不熟悉，不同场景下滥用不合理的数据结构，对一些新的特性似乎也不会去关注。鉴于自己对Redis的一些了解和实践经验，并收集了网络上一些资料，总结了一些使用建议。
题记 工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，当然对于我们开发人员来说，一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件，数据库，应用都在一个服务器上。 📷 服务分离 随着系统的的上线
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 （1） 将数据写入/读取速度更快的存储（设备）； （2） 将数据缓存到离应用最近的位置； （3） 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。
该文介绍了分布式系统的基本概念、设计原则、关键技术、实践案例以及未来展望。主要目的是让读者快速了解分布式系统的来龙去脉，了解它的产生背景、使用场景、主要使用技术以及优秀的实践案例。
有很多学生及一线的开发人员经常会问我到底是什么技术架构，是不是就是目前在学校的SSH、SSM技术，为了让更多的同行对架构这个词汇有更深刻的理解，我分享一下自己的个人见解。从编程开发到IT教学也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，杨老师并没有接触太多高大上的分布式架构实践，比如淘宝的HSF架构，我个人掌握相对比较零碎，随时补充(附带一些经常会听到的架构高逼格词汇)。
欢迎留言，说出你常用的技术 技术选型 ---- 网关：Nginx、Kong、Zuul 缓存：Redis、MemCached、OsCache、EhCache 搜索：ElasticSearch、Solr 熔断：Hystrix ---- 负载均衡：DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy 注册中心：Eureka、Zookeeper、Redis、Etcd、Consul 认证鉴权：JWT 消费队列：RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka ---- 日志收
面临的问题 首先，只有存储型的组件，我们才会使用一致性hash；计算型的服务增删节点对整个任务一般没影响，所以负载均衡直接用random就可以。那么像redis、memcache怎么实现负载均衡的呢?
blpop/brpop：从列表的左侧/右侧弹出一个数据，若列表为空则进入阻塞状态。
作者介绍：韩伟，1999年大学实习期加入初创期的网易，成为第30号员工，8年间从程序员开始，历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年，开发过视频直播社区，及多款页游产品。2011年后就职于腾讯游戏
memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。Memcache集群主机不能够相互通信传输数据，它的“分布式”是基于客户端的程序逻辑算法进一步实现的。
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Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统。在动态应用，Memcached 既能提高访问的速度，同时还减低了数据库的负载。
本文实例讲述了Linux下安装Memcached服务器和客户端与php使用。分享给大家供大家参考，具体如下：
NoSQL、尤其是key-value NoSQL在日常开发中扮演了非常重要的角色，除非对于关系型数据或者事务之类的有着非常强的诉求，不妨就根据业务特点试一下NoSQL，现在市面上的NoSQL非常多，比如说 Redis、Tair、Rockes DB、MongoDB等，每种都有自己的特点。 本篇文章就K-V的NoSQL数据库展开描述，对于常用的Redis、LevelDB、Tair、美团KV实战等进行分析，在高可用、性能优化方面这些它们都做了哪些事情，我们之后应该如何做技术选型和设计，从这些组件中能得到哪些优秀共性。
在写这篇文章之前一直对memcache 、memcached模糊，相差一个字母，特此总结下：
🐾 大家好，猫头虎博主来啦！今天我们要聊聊Go语言在Google App Engine 1.7.1版本中的最新动态。对于热衷于最新技术动态的你来说，这些更新可能是改善你的Go应用程序的关键。本文将深入分析这些更新，并提供实用的示例和技巧。如果你在寻找“Go App Engine 1.7.1更新”或“Go语言云端部署”的信息，那么你来对地方了！
Memcache 和 Memcached 看起来只是相差一个字母，平时老是搞混，今天整理下两者之间的区别。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值的hash map。其守护进程(daemon)是用C语言写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcache是一个自由和开放源代码、高性能、分配的内存对象缓存系统。用于加速动态web应用程序，减轻数据库负载。
各种分布式缓存如Redis，都提供了不同语言的客户端API，我们可以使用这些API直接访问缓存，也可以通过注解等方法使用缓存。
memcache是高性能，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。目前用memcache解决互联网上的大用户读取是非常流行的一种用法，在互联网企业中有着广泛的应用。
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
张戈博客目前用的是Nginx 的 fastcgi 缓存方案，属于纯净态缓存模式，所以前台登录态什么的基本都没了。如果要兼顾前台登录态，又想速度快，有没有解决方案？ 之前在分享张戈博客优化方案时提到，要
服务器软件项目的瓶颈的一般由于海量用户和高并发引起，其中罪魁祸首是关系型数据库。原因是关系型数据库存在以下的缺点：
关于 redis 相信大家都不陌生了，之前有从 0 -1 分享过 redis 的基本使用方式，用起来倒是都没有啥问题了，不过还是那句话，会应用之后，我们必须要究其原理，知其然知其所以然
我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ、微信、淘宝。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。
Redis现在基本也算是后台开发的基础服务，基本像Mysql一样普遍在应用中使用了。我第一次接触的Nosql是memcache用来解决夸服务session共享问题。后来因为memcache无法持久化问题改为使用Redis。这次主要针对Redis做一个整理。
参考:https://www.cnblogs.com/caidingyu/p/11077194.html
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