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    python操作缓存memcache

    使用的内存数量,单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口...中,product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900...使用的内存数量,单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数,...中,product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000

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    每日一库:memcache

    下面详细介绍一些 Memcache 的特点和使用方式: 1.内存缓存: Memcache 是一种基于内存的缓存系统,数据存储在内存中,因此读取速度非常快。...2.分布式存储: Memcache 支持分布式存储,可以在多台服务器上部署多个 Memcache 实例,这样可以扩展缓存容量和处理能力。...6.多种数据类型支持: Memcache 支持存储多种数据类型,包括字符串、数字、哈希表等。 7.高并发支持: Memcache 能够处理高并发的请求,适合于大规模的应用场景。...8.网络协议: Memcache 使用基于文本的协议进行通信,可以通过 Telnet 或客户端库与 Memcache 进行交互。...9.扩展性: Memcache 可以水平扩展,通过增加新的节点来提高缓存容量和性能。 10.持久化支持: Memcache 不支持数据的持久化存储,数据只存储在内存中,不会写入磁盘。

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