在 2.x 的版本中，HDFS 支持一主一备的架构，在 3.x 的版本中最多支持 5 个，官方推荐使用 3 个。...二、两个节点同步数据的数据一致性问题 那么在 Active 节点和 Standby 节点应该如何同步数据呢？这里先不写结论，先整理一下问题。...即使 Standby 节点故障了、产生问题了，在它恢复正常状态后，也可以从 JournalNode 节点中同步相应的数据。...在最下方是 DataNode 节点，在 DataNode 节点的上方左右两侧各一个的是处于 Active 状态的 NameNode 节点，和处于 Standby 状态的 NameNode 节点。...在 NameNode 节点的上面则是 JournalNode 的集群。这样就保障了整个 HDFS 集群系统的高可用。
其次，官方文档采用的是在多个 IP 地址上部署不同的节点。但我只想在手头的一台 MacBook 上部署多个 etcd 容器。 ...第三，网上的教程使用的都是 docker-compose 来部署多节点，但这也不符合我的需求，因为我需要动态启动和关闭节点，模拟节点故障，从而观察 etcd 的状态。 ...笔者长期在 Linux 下写脚本，差点把这个问题忽略了。...--- 验证功能 搭建成功啦，在宿主机上调用 etcd API 即可验证，三个节点都可以验证一遍: % curl http://127.0.0.1:21379/v2/keys/message -X...原文标题：《用 Docker 在一台宿主机启动多个 etcd 节点》 发布日期：2021-02-22 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1790869
本系列笔记的GitHub：https://github.com/beyondguo/Learn_PyTorch/tree/master/HuggingfaceNLP ---- attention_mask在处理多个序列时的作用...处理单个序列 我们首先加载一个在情感分类上微调过的模型，来进行我们的实验（注意，这里我们就不能能使用AutoModel，而应该使用AutoModelFor*这种带Head的model）。...但是当我们需要同时处理多个序列时，情况就有变了！ ss = ['Today is a nice day!', 'But what about tomorrow?...这是因为在padding之后，第一个句子的encoding变了，多了很多0， 而self-attention会attend到所有的index的值，因此结果就变了。...因此，在处理多个序列的时候，正确的做法是直接把tokenizer处理好的结果，整个输入到模型中，即直接**inputs。
常规的 innertext、textContent 和 outerText 方法只能提取到全部的文本。 可以通过 childNodes[索引] 来指定 text...
为了促进GPCR药物的快速发现和开发，Yufeng J Tseng等人构建了PanGPCR系统（https://gpcrpanel.cmdm.tw/index.html），以预测多个潜在的GPCR靶标及其在组织中的表达位置...，副作用以及GPCR药物的可能用途。...此外，通过linking predicted off-targets及其表达的序列标签图谱，可以提供从SIDER数据库收集并映射到45个组织和器官的潜在副作用。...使用PanGPCR，只需上传一个小的配体，就可以确定多个靶点，重新定位的潜力和副作用。 只需要提交分子文件，留一个邮箱，就会收到结果。
在memcached节点失效的情况下，集群没有必要做任何容错处理。如果发生了节点失效，应对的措施完全取决于用户。节点失效时，下面列出几种方案供您选择： 忽略它！...在失效节点被恢复或替换之前，还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响。 把失效的节点从节点列表中移除。做这个操作千万要小心！...在默认情况下（余数式哈希算法），客户端添加或移除节点，会导致所有的缓存数据不可用！因为哈希参照的节点列表变化了，大部分key会因为哈希值的改变而被映射到（与原来）不同的节点上。...# 根据上面的说法，Memcached其中一个节点失效以后，memcached本身是没有任何策略维持失效转发的，这对于大型系统是一个无法接受的事实 举例说明 在客户端连接的部分写入多个服务器端的ip地址...Memcache与Memcached的区别 Memcache是一个自由和开放源代码,高性能,分配的内存对象缓存系统,用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载,他可以应对任意多个连接,使用非阻塞的IO
目录 数据库 MySQL 198.主键 超键 候选键 外键 199.视图的作用，视图可以更改么？...超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。...外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？ 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。...，可以将一些很久没用的value交换到磁盘 4、过期策略-memcache在set时就指定，例如set key1 0 0 8，即永不过期。...1,codis 目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据客恢复到新hash节点 2redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性
2、实验拓扑图如下 3、配置 memcache 主缓存节点和从缓存节点（两台服务器配置相同） 4、部署主服务器 ----- 安装 magent代理，（从服务器不需要） 5、在主从服务器上都安装 keepalived...2、测试主从同步 3、测试高可用 一、memcache集群介绍 memcached群集作用主要解决服务器单点故障。...memcache键值存储：这个存储过程需要程序员来实现。程序员生成key-value。一般memcache用来缓存静态内容。主节点服务停止，程序上要自动调整到备份节点上。...主节点服务恢复后缓存需要重新生成。 magent是memcache的补充，magent下memcache分主备，主节点分散存储所有的键值数据 ，备节点存储一个完整的所有键值数据。...magent解决了memcache的不能节点分布式问题。
本质上，Hadoop由三部分组成： •HDFS是一种分布式高吞吐量文件系统 •MapReduce用于并行数据处理的作业框架 •YARN用于作业调度和集群资源管理 HDFS将文件拆分为分布（并复制）在群集中的节点之间的大块...因此，资源管理器（称为YARN）从MapReduce中分割出来，并改进以在Hadoop v2支持其他计算框架。...Assumptions HDFS实例可以由数百或数千个节点组成，这些节点由常常失效的廉价商品组件构成。这意味着一些组件在任何给定时间实际上不起作用，并且一些组件将不能从它们当前的故障中恢复。...为了可靠性，每个块在多个DataNode（默认情况下为三个副本）上复制。复制品的放置对于HDFS的可靠性和性能至关重要。 HDFS采用机架感知复制放置策略来提高数据可靠性，可用性和网络带宽利用率。...当复制因子为三时，HDFS将一个副本放在本地机架中的一个节点上，另一个副本位于同一机架中的不同节点上，而最后一个副本位于不同机架中的节点上。此策略减少了机架间写入通信量，这通常会提高写入性能。
1 redis做存储，可以持久化，memcache做缓存，数据易丢失。 2 redis支持多数据类型，memcache存放字符串。...Memcache服务端是支持多线程访问的。 4 redis虽然是单进程单线程模式，但是redis使用了IO多路复用技术做到一个线程可以处理很多个请求来保证高性能。...3 Slave在接收到数据库文件数据之后，将自身内存清空，加载rdb文件到内存中完成一次完全同步。...Slave服务 2 Slave节点同样可以接受其它Slave节点的连接和同步服务请求，分担Master节点的同步压力 3 Master是以非阻塞方式为Slave提供同步服务，所以主从复制期间Master...缓存穿透 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，可能DB也没查到，流量大时DB会挂掉。
如上图，站点和服务中的多个节点访问统一的缓存服务，数据统一存储，容易保证数据的一致性。 ? 而进程内缓存，如上图，如果数据缓存在站点和服务的多个节点内，数据存了多份，一致性比较难保障。...第一种方案，可以通过单节点通知其他节点。如上图：写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，可以主动通知其他server节点，也修改内存的数据。...这种方案的缺点是：同一功能的一个集群的多个节点，相互耦合在一起，特别是节点较多时，网状连接关系极其复杂。 ? 第二种方案，可以通过MQ通知其他节点。...如上图，写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，给MQ发布数据变化通知，其他server节点订阅MQ消息，也修改内存数据。...情况一，只读数据，可以考虑在进程启动时加载到内存。 画外音：此时也可以把数据加载到redis / memcache，进程外缓存服务也能解决这类问题。
热点数据不设置过期时间，使其达到“物理”上的永不过期，可以避免缓存击穿问题； 在设置过期时间时，可以附加一个随机数，避免大量的key同时过期，导致缓存雪崩。...redis处理网络请求采用单线程模型，而memcache采用多线程异步IO的方式 redis支持数据持久化，memcache不支持 redis支持的数据格式比memcache更多 8.说一说...数据库容量受到物理内存的限制，不适合用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的操作。 Redis 较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。...怎么处理： 当vaule是string时，可以使用序列化、压缩算法将key的大小控制在合理范围内，但是序列化和反序列化都会带来更多时间上的消耗。...13.pipeline的作用？
主要区别： 1.持久化，Redis 可以，memcache不可以 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 3.过期策略--memcache...在set时就指定，例如set key1 0 0 8,即永不过期。...Redis高级版本，它没有中心节点，各个节点地位一致，具有线性可伸缩的功能 5.redis 支持发布订阅模式 ----------------------------------------------...------------- 存储相关的知识点比较： Memcache内存分配如下图 ?...这样可以调小 -f 参数，使数据集中存在少数几个slab上，内存浪费较少 2.不要存储大于1M的数据，会跨多个chunk memcache 客户端 memcache for java 和 spymemcache
客户端将多个mc实例维护成一个缓存池，根据缓存key值进行一致性hash计算，写入具体指定的hash节点。由于单机可用性无法保证，若要体现此mc集群的高可用，对于单点故障机器的剔除就十分重要。...而memcache扩展在出现单节点挂掉的情况下，会把key路由到新的alive节点上，保证集群的可用性。那么问题就来了，为什么在更“新”，更“先进”的memcached扩展内却没有完成如此好特性？...循环继续，eg：当计数器到90的循环内，在set counter阶段，mcd进程11211失效（以kill来仿真），则将会把counter作为key写入11212节点中（报一个notice） ；...计数器继续递减，eg：当counter为80时，在get counter阶段 11211又启动，所以从11211中拿数据，此时数据为false；在set counter阶段，则将counter=>80写到...由于集群的网络环境不可控，单次操作超时 or 单节点短时间不可用的场景会频繁出现，因此不会使用随机节点rehash的方式来保证系统可用，对数据一致性造成的负面影响过大，因此在memcached扩展中，选择直接返回
，肯定是没有命中的，这时先从数据库中拿到要缓存的数据，然后路由算法模块根据Key值在Node0和Node1中选取一个节点，把对应的数据放进去，这样下一次就又可以走缓存了，这种集群的做法很好，但是缺点是成本比较大...Hash值（其分布为[0, 232-1]）将缓存服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据需要缓存的数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 232-1]），然后在Hash环上顺时针查找距离这个...使用Hash环如果加了一个节点会怎么样，看一下： 看到我加了一个Node4节点，只影响到了一个Key值的数据，本来这个Key值应该是在Node1服务器上的，现在要去Node4了。...6、不能够遍历MemCache中所有的item，因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作 7、MemCache的高性能源自于两阶段哈希结构：第一阶段在客户端，通过Hash算法根据Key值算出一个节点...当前slab中命中的decr请求数 cas_hits 当前slab中命中的cas请求数 cas_badval 当前slab中命中但是更新失败的cas请求数 看到这个命令的输出量很大，所有信息都很有作用
Memcached 的作用：通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以达到减少业务对数据库的直接高并发访问，从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服务的能力。...Memcache 客户端仅根据哈希算法来决定将某个 key 存储在哪个节点上，而不考虑节点的内存大小。因此，您可以在不同的节点上使用大小不等的缓存。...但是一般都是这样做的：拥有较多内存的节点上可以运行多个 memcached 实例，每个实例使用的内存跟其他节点上的实例相同。19、什么是二进制协议，我该关注吗？...而 memcache 只支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象 2、Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用（PS：持久化在 rdb、aof）。...4、Memcache 可以使用 Magent 在客户端进行一致性 hash 做分布式。
由于HashCode随机性比较强，所以使用余数Hash路由算法就可以保证缓存数据在整个MemCache服务器集群中有比较均衡的分布。...看到我加了一个Node4节点，只影响到了一个Key值的数据，本来这个Key值应该是在Node1服务器上的，现在要去Node4了。...平衡二叉查找树有AVL树、红黑树等，这里使用红黑树，选用红黑树的原因有两点： 1、红黑树主要的作用是用于存储有序的数据，这其实和第一种解决方案的思路又不谋而合了，但是它的效率非常高 2、JDK里面提供了红黑树的代码实现...解决这个问题的办法是引入虚拟节点，其工作原理是：将一个物理节点拆分为多个虚拟节点，并且同一个物理节点的虚拟节点尽量均匀分布在Hash环上。...一致性Hash算法实现版本2：带虚拟节点 在理解了使用虚拟节点来改善一致性Hash算法的理论基础之后，就可以尝试开发代码了。编程方面需要考虑的问题是： 1、一个真实结点如何对应成为多个虚拟节点？
Redis单线程原理 首先必须明确，Redis单线程指的是网络请求模块使用了一个线程，其他模块仍用了多个线程，并不是一个线程完成了所有功能。...IO多路复用，而memcache采用多线程异步IO的方式。...redis支持数据持久化（采用RDB打包镜像的方式和AOF日志文件保存的方式），memcache不支持。 redis支持的数据格式比memcache更多。...此后，主节点继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给从节点，从节点依次执行，从而达到最终的数据同步。 通过这种方式，可以使写操作作用于主库，而读操作作用于从库，从而达到读写分离。...根据槽编号，寻找到其对应的redis节点，在节点上执行hash命令。 如果此时执行get操作，节点先验证该key对应的槽编号是不是归本节点管，如果是则保存数据。如果不是，则发送正确节点编号给客户端。
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