本文收集整理了各大厂常见面试题N道,你想要的这里都有内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈,希望大家都能找到适合自己的公司,开开心心的撸代码。
缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性。
用过缓存系统的肯定都听过memcached的大名,memcached是一个非常优秀的分布式内存缓存系统,应用非常的广泛。Memcached不仅仅是Web缓存,它更是一个通用的数据缓存,基本上你可以将任何东西存入memcached中,它的分布式设计具有很好的可扩展性和灵活性。
前面介绍了使用 Memcached 内存缓存来提高 WordPress 站点速度,看到大家留言最多的问题,就是关于 Redis 和 Memcached 的比较。今天就给大家做一个简单介绍。
前面讲到了memcached的文本协议,虽然文本协议看起来非常简单,但是对于客户端来说一般还是会选择效率更高的二进制协议。
redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发?
前面 Memcache 和 Memcached 区别的文章,我们知道 PHP 的两个 Memcached 扩展中,Memcached 要比 Memcache 要更加强大和稳定,所以我就把博客从 Memcache 迁移到 Memcached。
请于https://launchpad.net/libmemcached/+download下载目前最新版的libmemcached(20150524)
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
memcached是免费、开源、高性能、分布式内存对象的缓存系统(键/值字典),旨在通过减轻数据库负载加快动态web应用程序的使用。
在选择缓存时就纠结使用redis还是memcached作为数据库缓存,虽然心理原因对于我这种小博客使用哪一个差别应该都不大,抱着试试的心态,我把一台服务器上的两个WordPress分别使用了redis和memcached,虽然测试的时候只用了一个网站哈哈。
抱歉来晚了!由于最近事比较多,拖了一段时间,答案本想自己写的,但是时间不允许,挤时间整理了部分答案,后面我会继续更新,谢谢关注。 51.servlet生命周期及各个方法 参考文章http://www.cnblogs.com/xuekyo/archive/2013/02/24/2924072.html 52.servlet中如何自定义filter 参考文章http://www.cnblogs.com/javawebsoa/archive/2013/07/31/3228858.html 53.JSP原理 参考文
《【面试突击】— Redis篇》-- Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高?
这几天因为新弄了个域名,新装修了wp博客站,wp博客有一大优点,先将内容装载在框架里运行,然后再以静态的形式呈现给用户,如果不优化了话,刚建站还好,数据一旦增长,别说后台了,就是前台也卡得一批。所以站长们都会选择使用redis,nginx,或者缓存插件的方式进行优化。
Memcache 和 Memcached 看起来只是相差一个字母,平时老是搞混,今天整理下两者之间的区别。
张戈博客目前用的是Nginx 的 fastcgi 缓存方案,属于纯净态缓存模式,所以前台登录态什么的基本都没了。如果要兼顾前台登录态,又想速度快,有没有解决方案? 之前在分享张戈博客优化方案时提到,要
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MyS
Redis和Memcached都是流行的内存缓存解决方案。它们都可以提高应用程序的性能,但它们之间有一些重要的区别。在本文中,我们将比较Redis和Memcached,并讨论哪一个更适合你的应用程序。
1. memcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期。 这种技术被称为 惰性过期。因此,memcached不会在过期监视上耗费CPU时间 ,与redis是有区别的.
Redis 和 Memcached 有什么区别?Redis 的线程模型是什么?为什么 Redis 单线程却能支撑高并发?
Redis:支持String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、 ZSet(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、Geo(地理信息定位)
前两天,大家在群里讨论memcache缓存时,有群友提到了在memcache中如何存储数组,并如何直接通过数组索引取值的问题?当时,大家的回答基本一致是memcache是key-value形式的内存缓
最近在思考数据库以及缓存的问题,发现这些知识点其实是有一点关联的,于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
在安装LNMP时直接一键安装memcached,不赘述,对于memcache和memcached的区别,引用一下“简单来说:
来源:https://www.jianshu.com/p/bda760565a2a https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104540628
什么是 Redis 对象缓存加速?对于 Redis 和我们前面有提到的 Memcached 一样都属于对象缓存加速的一种,但是两者还是有一些区别的。Redis 对象缓存区别在于弥补Memcached 键值存储的不足,Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或把修改操作写入追加的记录文件形式,可以实现主从同步。
Redis[1] (REmote DIctionary Server)是一个基于 C 语言开发的开源 NoSQL 数据库(BSD 许可)。与传统数据库不同的是,Redis 的数据是保存在内存中的(内存数据库,支持持久化),因此读写速度非常快,被广泛应用于分布式缓存方向。并且,Redis 存储的是 KV 键值对数据。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
如果想要使用以上参数来指定一些配置信息,那么不能使用service memcached start,而应该使用/usr/bin/memcached的方式来运行。比如/usr/bin/memcached -u memcache -m 1024 -p 11222 start。
使用image创建container并进入交互模式, login shell是/bin/bash
Redis 和 Memcached 都是基于内存的数据存储系统。Memcached是高性能分布式内存缓存服务,其本质上就是一个内存key-value数据库。Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似,Redis将大部分数据存储在内存中,支持的数据类型包括:字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。
Redis基于内存,读写速度快,也可做持久化,但是内存空间有限,当数据量超过内存空间时,需扩充内存,但内存价格贵。
(1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
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目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。 不过,要是直接在应用层加入缓存的代码,感觉修改量大,修改维护也麻烦,因此想把应用层和缓存层的代码分开。不知道这种想法正确否?
目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。 不过,要是直接在应用层加入缓存的代码,感觉修改量大,修改维护也麻烦,因此想把应用层和缓存层的代码分开。不知道这种想法正确否? 1.首先明确是不是一定要上缓存,当前架构的瓶颈在哪里,若瓶颈真是数据库操作上,再继续往下看。 2.明确memcached和redis的区别,到底要使用哪个。前者终究是个缓存,不可
说到redis就会联想到memcached,反之亦然。了解过两者的同学有那么个大致的印象:redis与memcached相比,比仅支持简单的key-value数据类型,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储;redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份;redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用等等,这似乎看起来redis比memcached更加牛逼一些,那么事实上是不是这样的呢?存在即合理,我们来根据几个不同点来
使用目的: 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度,提高可扩展性
其中功能点1不够吸引人,PHP5版本之后,全线切OO编程,因此OO方法足够实现用户的直接使用,关键是功能点2。查阅资料可以得知,当网络抖动or部分服务临时不可用时,memcache扩展会主动的进行rehash,造成数据一致性问题,以一个简单的计数器(限流用)举例:
简介 MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存,由Linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包括hash、
memcached工作原理 基本概念:slab,page,chunk。 slab,是一个逻辑概念。它是在启动memcached实例的时候预处理好的,每个slab对应一个chunk size,也就是说不同slab有不同的chunk size。具体分配多少个slab由参数 -f (增长因子)和 -n (chunk最小尺寸)决定的。 page,可以理解为内存页。大小固定为1m。slab会在存储请求时向系统申请page,并将page按chunk size进行切割。 chunk,是保存用户数据的最小单位。用户数据it
memcache 下载(这个是64位的) 1.解压到 D:\memcached 2.进入cmd image.png 依次执行 memcached.exe -d install memcache.exe -d start 这样memchae就安装到系统服务当中,并启动了memcache php扩展可以从这里下载: http://downloads.php.net/pierre/ 注意版本和编译的区别~ 如果安装完毕。可以重启apache。 测试代码如下: $mem = new Memcache; $mem-
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。 和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。 相比memcached: 1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。 4、redis原生支持的数据类型更多,使用的想象空间更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希,用在redis的sharding中,一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能,一般的项目,单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster,功能更加强大。
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说到FNV哈希算法不得不提Memcached,我们先简单介绍一下Memcached。
本文档是从阿里面试官整理的Java面试题;包含了Java基础、Java集合容器、Java异常、并发编程、JVM、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、MySQL数据库、消息中间件MQ与RabbitMQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty、 架构设计&分布式&数据结构与算法等等,都是互联网大厂的面试真题,已经有粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer。每一份面试文档的左侧都有文档大纲,这也是为了方便大家阅读,特别整理的;文章限于篇幅,故这里只是部分面试题展示,详细的答案解析可以关注一下公众号:麒麟改bug,获取,编程的世界永远向所有热爱编程的人开放,这是一个自由,平等,共享的世界,我始终是这样坚信的。
小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer,今天在这里总结分享给到大家!
2021金三银四,年假准备跳槽的小伙伴注意了,小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈!都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点:JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家,希望年后能助大家一臂之力,挺进一线互联网大厂,冲刺年薪百万!
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