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HTML布局标记和列表标记

布局标记 首先要介绍的布局标记是div标记,div可以做网页的层也可以做网页的分区。当div做网页的层时可以实现漂浮在网页上的效果,就像我们经常可以在网站里看见的那些漂浮广告。...我们查看一下百度搜索的源码就可以看到,这个页面用的最多的标记就是div,所以也就可以知道这个页面是使用div标签来布局的: ?...table标记和div标记一样都是属于网页布局的标记,table主要是用来做表格,table里常用的属性是:border表格的边界线、cellpadding 表格的填充程度、cellspacing 内间距距离...DOCTYPE html> <table border...列表标记 首先要介绍的第一个列表是ul无序列表,无序列表是一个项目的列表,此列项目使用粗体圆点(典型的小黑圆圈)进行标记,ul需要嵌套li实现列表效果。

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Meta分析之网状meta原理

网状meta分析(Network Meta-Analysis,NMA)是一个用来比较多种不同治疗方案对疾病影响的有效方法,它最大的优势在于能使用间接比较的方法去评价无直接临床实验比较的两种治疗方案的优劣...meta分析的方法可以获得A vs C的结果,从数学的角度看,它体现了一种运算的传递性,这种运算可以认为是咱们的meta运算(这个是米老鼠自己的理解,可能优有点不严谨),具体点就是先将meta中的A vs...其实将直接meta分析(direct meta-analysis)和间接meta分析(indirect meta-analysis)结合起来就是网状meta分析。...(2) 网络连接性假设(Network Connectivity):在评价任何一个干预措施的效果时,都需要将它置于meta分析的网络中,解释其直接效应和间接效应。...希望大家能好好理解网状meta分析的基本假设,下次我将利用R语言讲解具体如何进行网状meta分析。 参考文献: 1.

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标记字段

标记字段 代码中有时候有这种需求:需要一个公共访问的标记字段,以下称为标记字段。...从需求上看,不是当前对象设置的标记它就不应该去清除,因为另一个对象在重新设置标记字段的值得时候自动清除了上一标记值。...可以使用一个额外的字段记录对标记进行赋值的对象,然后通过比较当前对象标记试图操作的对象和之前设置已有标记值的对象就可以得到需要的标记作用。...下面设计一个类型FlagField来组合标记值和标记人,使得标记字段的含义更加内聚。 FlagField类型 代码如下: /** * 标记字段,用来存储被公共访问的带有赋值者信息的数据。...赋值者在合适的时间赋值, * 之后可以清除标记值,如果中间有其它 * 赋值者重新标记则清除操作不做任何动作——访问者继续 访问新的标记

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R语言meta分析⑴meta

从那时起,meta分析不仅成为医学的基本工具,而且在经济学,金融学,社会科学和工程学中也越来越受欢迎。负责制定循证医学标准的组织,如英国国家健康和护理卓越研究所(NICE),广泛使用meta分析。...然而,R同样是做meta分析的绝佳平台,因为统计分析正是R语言的强项,并且R语言上已经包含了许多针对meta分析的软件包,可以满足meta分析的各个方面需求。...代码如下 library(meta) data(Olkin95) head(Olkin95) meta1<- metabin(event.e, n.e, event.c, n.c,...data=Olkin95, sm="RR",studlab=paste(author, year)) summary(meta1)#汇报具体的结果 一致性检验结果提示,纳入Meta分析的各研究之间不存在有统计学意义的异质性...meta包中的命令是metainf()。metainf(meta1),随机效应模型需要修改参数pooled=random,而这里默认是固定效应模型。

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Meta分析系列之传统meta分析

传统的meta分析(直接meta分析,也称直接比较)是一个有效获取临床证据的方法,它是在系统评价各个临床试验的基础上,运用统计学合并效应量的方法,获得不同方法在治疗某一疾病方面的有效证据。...可以看出这三部分都属于直接比较的传统meta分析。...一般这些差异可以通过制定严格而统一的文献纳入标准来解决,其实meta分析中有一个非常重要的部分就是研究设计,这个研究设计包括文献检索原则、文献纳入标准、数据提取和分析方法、异质性检验和亚组分析,最后是敏感性分析...那么对于上述不同试验研究中存在的差异,meta分析就是一个很好的方法去根据现有的实验结果给出一个更加科学的结论。...在第一部分中,meta分析的结果(第一个Subtotal部分)是RR = 0.77,95%CI (confidence interval)为 (0.71,0.83),从这个结果看与服用非他汀类药物相比,

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JVM 彻底搞懂几种常见的垃圾回收机制|标记清除|标记复制|标记整理

标记复制 标记复制算法会将内存空间一分为二,每次只会使用一半,另外一半用来保存下次存活的对象。在进行收集时,它会将存活对象全部复制到另外一半的内存空间,然后再把零碎的垃圾对象全部回收。...为什么标记复制一般用在年轻代? 因为标记复制 复制的是存活对象,存活对象越多,那么复制的效率就越低,但是年轻代存活对象一般比较少,所以非常适合使用标记复制算法。...回收前 回收后 标记清除 分为两个步骤:标记和清除,清除的是垃圾,标记的可以是垃圾也可以是存活对象,要看具体垃圾回收算法实现。...回收前 回收后 存在的问题 会产生空间碎片 标记压缩(整理) 标记压缩是在标记清除后,进行了一次碎片整理的操作,使得碎片空间小时,对象存放在连续的空间中。

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R语言meta分析(5)累积Meta分析

R语言meta分析(1)meta包 R语言meta分析(2)单个率的Meta分析 R语言meta分析(3)亚组分析 R语言meta分析(4)网状Meta 分析 R语言meta分析(5)累积Meta分析...在临床试验中,不断有新的试验纳入,这导致meta分析成为了一个动态的连续系统 , 一些学者在 meta分析的基 础上对此提 出了累积meta分析( cumulative meta analysis )...累积 meta分析是将研究资料作为一个连续的统一体 ,每当新的试验做完后 ,即可进行一次 meta分析,它继承了传统 meta分析的优点,同时又具备了新的特点。...(2)累积Meta分析介绍 累积meta分析是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人meta分析的一种独特的显示方法。...1、累积meta分析与传统meta分析的共同点是:做法是相同的。 2、累积meta分析与传统meta分析的不同点是:传统meta分析只进行一次分析,而累积meta分析进行多次分析。

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R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包)

R语言meta分析(7)诊断性meta分析(meta4diag包) meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA) Meta分析的程序包...本文以实例形式就 meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相 关简述。...R语言作为一款功能强大的统计和制图软 件,可独立完成诊断试验Meta分析的所有统计学 分析,用于诊断性试验Meta分析的程序包诸多且 使用方法多样,其方法主要分为频率学派与贝 叶斯学派,meta4diag...meta') > > META <- read.csv('META.csv', header = T) > > head(META) studynames TP FN FP TN 1 AH...meta4diag程序包通过软件内在处理简化了 贝叶斯推理过程中的复杂性,为简易制作DTA Meta分析提供了可能。

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Meta标签详解

:   ● 在搜索引擎中登录自己的个人网站   ● 在知名网站加入你个人网站的链接   ● 在论坛中发帖子宣传你的个人网站   很多人却忽视了HTML标签META的强大功效,一个好的META...META标签是HTML语言HEAD区的一个辅助性标签,它位于HTML文档头部的标记标记之间,它提供用户不可见的信息。...详细介绍   下面介绍一些有关 标记的例子及解释。   META标签分两大部分:HTTP标题信息(HTTP-EQUIV)和页面描述信息(NAME)。   ...META的通常用处是指定搜索引擎用来提高搜索质量的关键词。当数个META元素提供文档语言从属信息时,搜索引擎会使用lang特性来过滤并通过用户的语言优先参照来显示搜索结果。... 用来将目前文件与其它 URL 作连结,但不会有连结按钮,用於 标记间, 格式如下:

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HTML标记之a标签

1.内部链接(当前文档与目标文档在同一站点内);    2.外部链接(当前文档与目标文档不在同一站点内)<...

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Pytest(五)标记函数

= 1 会执行所有的 但是呢,在实际中呢,我们可以这个函数还没有写完整,或者我们只想调试这一个函数怎么办呢 标记测试函数 由于某种原因(如 test_func2 的功能尚未开发完成...在 pytest 中有几种方式可以解决: 第一种,显式指定函数名,通过 :: 标记。...第三种,使用 pytest.mark 在函数上进行标记。...= 1 测试时使用 -m 选择标记的测试函数: pytest -m finished test_noe.py 执行结果 用 mark,我们可以给每个函数打上不同的标记,测试时指定就可以允许所有被标记的函数...一个函数可以打多个标记;多个函数也可以打相同的标记。 运行测试时使用 -m 选项可以加上逻辑,如: pytest -m "finished and commit"

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