发布于 2020-02-17 08:32 更新于 2020-02-17 00:47
CFrameWnd: 框架窗口，负责创建应用主窗口，含标题栏，菜单栏，工具栏，状态栏等 。
在现代数字化工作环境中，文件格式的兼容性和转换需求变得尤为重要。特别是对于设计师、工程师和办公人员来说，能够方便快捷地转换文件格式，是提升工作效率的关键。本文将介绍一款强大的在线云库工具，展示其在多种矢量和文档格式转换中的应用与技术优势。
BR 选择了在 Transaction KV 层面进行扫描来实现备份，这样，备份的核心便是分布在多个 TiKV 节点上的 MVCC Scan：简单，粗暴，但是有效，它生来就继承了 TiKV 的诸多优势：分布式、利于横向拓展、灵活（可以备份任意范围、未 GC 的任意版本的数据）等等优点。
EMF全称“Enhanced MetaFile”，这种格式是微软为了弥补WMF (Windows Metafile Format)格式的不足而开发的一种扩展图元文件格式，属于矢量文件格式。
office word文档、pdf文档、powerpoint幻灯片是非常常用的文档类型，在现实中经常有需求需要将它们转换成图片 -- 即将word、pdf、ppt文档的每一页转换成一张对应的图片，就像先把这些文档打印出来，然后再扫描成图片一样。所以，类似这种将word、pdf、ppt转换为图片的工具，一般又称之为“电子扫描器”，很高端的名字！
将Excel数据输入到Word文档并不难，但这会破坏书签，如果你在对Word文档进行了大量修改后发现想要重新从Excel中输入数据，那可能会令人沮丧。我想要一个可以根据需要经常重复的将Excel数据输入到Word，这意味着在复制完成后要重新创建书签。
查看历史文章，请点击上方链接关注公众号。 57节介绍了字节流， 58节介绍了字符流，它们都是以流的方式读写文件，流的方式有几个限制： 要么读，要么写，不能同时读和写 不能随机读写，只能从头读到尾，且不能重复读，虽然通过缓冲可以实现部分重读，但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile，它没有这两个限制，既可以读，也可以写，还可以随机读写，它是一个更接近于操作系统API的封装类。 本节，我们介绍就来介绍这个类，同时，我们介绍它的一个应用，实现一个简单的键值对数据库，怎么实现数据库呢？我们先
本节介绍内存映射文件，内存映射文件不是Java引入的概念，而是操作系统提供的一种功能，大部分操作系统都支持。 我们先来介绍内存映射文件的基本概念，它是什么，能解决什么问题，然后我们介绍如何在Java中使用，我们会设计和实现一个简单的、持久化的、跨程序的消息队列来演示内存映射文件的应用。 基本概念 所谓内存映射文件，就是将文件映射到内存，文件对应于内存中的一个字节数组，对文件的操作变为对这个字节数组的操作，而字节数组的操作直接映射到文件上。这种映射可以是映射文件全部区域，也可以是只映射一部分区域。 不过，这种
我想要在 UOS 上支持上古的图片格式，也就是差不多废弃了 20 年的 EMF 和 WMF 增强图形格式，这两个格式十分古老，而在 Windows 下也存在一些不兼容的图片。我在 Windows 下是使用 GDI+ 的方法支持的，可以将 EMF 转 PNG 或 jpg 等格式。而在 UOS 下，因为 GDI+ 是跨平台的，可以使用跨平台的 System.Drawing.Common 库进行转换
基于FFMPEG的Wince版本网络收音机设计与开发 软件架构设计 模块依赖关系图 FFMPEG的编译移植 ./configure \ --enable-cross-compile \ --ena
Influxdb定义了一个Service:Precreator Serivec(services/precreator/service.go)，实现比较简单，周期性的调用PrecreateShardGroups,看是否需要创建ShardGroup
对于Excel中的很多对象，比如单元格（Cell），图形（shape），图表（chart）等等，有时需要将它们保存成一张图片。就像截图一样。 最近做一个Excel相关的项目，项目中遇到一个很变态的需求， 需要对Excel中的一些对象进行拍图，比如，对一个单元格设置一些颜色之后拍图，或者对一个图表，报表拍成图片。经过比较曲折的经历，终于还是完成了。拿出来分享一下。 要做Excel，首先当然是查看Excel的com对象模型。地址在这里： http://msdn.microsoft.com/en
某用户4G内存的2008R2机器，经常内存跑满，但是一点也不卡，就是感觉很奇怪，任务管理器里显示的内存加一起也没多少，怎么就快满了呢？需要定位原因
我的漏洞被别人先报了，所以就把这个漏洞的细节公布一下吧。写的不是很详细，有poc大家可以自己调一调。 这个漏洞主要是因为GDI32种在处理metafile META_DIBSTRETCHBLT rec
rpart，party，randomForest，rpartOrdinal，tree，marginTree，
与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats
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与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats 2、分类 常用的包： rpart，party，randomFo
**真理一句话：句柄是引用，而不是指针。只能改变对应对象的内容，但不知道对象在哪。 **
FortiWeb 管理界面（版本 6.3.11 及更早版本）中的操作系统命令注入漏洞可允许远程、经过身份验证的攻击者通过 SAML 服务器配置页面在系统上执行任意命令。这是CWE-78：操作系统命令中使用的特殊元素的不当中和（“操作系统命令注入”）的一个实例，其 CVSSv3 基本得分为8.7。此漏洞似乎与 CVE-2021-22123 相关，已在FG-IR-20-120 中解决。
石油行业常用CGM（Computer Graphics Metafile）计算机图形元文件格式来保存一些图件，从参加工作没多久就遇到过许多的CGM读取和输出软件或工具。像SDI公司的cgmoffice等都可以很好地编辑cgm文件。由于cgm格式设计得较早，虽然许多理念很不错，设计的图形元素复杂，但还是有一些先天不足，其中最大的问题是对中文的支持，再就是支持多种版本（V1到V4），并且还可以定制，称为profile，而一些公司出于成本的考虑，通常只支持V1或V2，一些复杂的元素就不再考虑了。 这些CGM文件
esbuild 项目主要目标是: 开辟一个构建工具性能的新时代，创建一个易用的现代打包器。
FortiWeb 管理界面（版本 6.3.11 及更早版本）中的操作系统命令注入漏洞可允许远程、经过身份验证的攻击者通过 SAML 服务器配置页面在系统上执行任意命令。这是CWE-78：操作系统命令中使用的特殊元素的不当中和（“操作系统命令注入”）的一个实例，其 CVSSv3 基本得分为8.7。此漏洞似乎与 CVE-2021-22123 相关，已在FG-IR
1.bmp bmp格式是微软制定的图形标准，最大的优点就是在pc上兼容度一流，就算不装任何看图软件，用windows的画笔一样可以看。储存为bmp格式的图形不会失真，但容量会很大。 2.jpg jpg格式是目前网络上最流行的图形格式，它可以把文件容量压缩到最小的格式。jpg支持不同程度的压缩比，您可以视情况调整压缩倍率，压缩比越大，品质就越低；相反地，压缩比越小，品质就越好。不过要注意的一点是，这种压缩法属于失真型压缩，文件的压缩会使得图形品质下降。 3.gif gif与jpg一样是目前网络上最常见
最近在做一个打印清单的，但是rdlc报表自带的工具栏中的打印按钮只有在ie内核下的浏览器才可以使用（其他的就会 隐藏），这导致了使用火狐和谷歌浏览器还有使用linux系统的客户打印成了问题，于是就自己百度搜，谷歌搜，然后就解决了，下面放上源码
Druid流数据摄入后会以Index形式保存在内存中，同时会定期将Index序列化成Segment文件持久化到可靠存储中（如HDFS），批数据摄入会直接通过离线任务生成Segment存储，供服务加载使用。本节先对照Druid官方文档中对Segment的描述[1]，介绍下Druid Segment，然后在下一节以一个测试Segment为例，并结合Druid源码，详细说明Druid是如何存储数据的。
ggplot2包中的主要功能是ggplot（），它可用于使用数据和x / y变量初始化绘图系统。 例如，以下R代码将数据集初始化为ggplot，然后将一个图层（geom_point（））添加到ggplot上，以创建x = Sepal.Length的散点图y = Sepal.Width：
FortiWeb 管理界面（版本 6.3.11 及更早版本）中的操作系统命令注入漏洞可允许远程、经过身份验证的攻击者通过 SAML 服务器配置页面在系统上执行任意命令。
因为到这里的话直接通过三方库的导入已经不能满足查看了，所以直接去下载MMKV的开源库源码查看比较合适。
在做项目时，对图片的处理，以前都采用在上传时，限制其大小的方式，这样带来诸多不便。毕竟网站运维人员不一定会对图片做处理，经常超出大小限制，即使会使用图片处理软件的，也由于个人水平方面原因，处理效果差强人意。 于是采用C#为我们提供的图像编辑功能，实现一站式上传，通过程序生成所需大小、尺寸的目标图片。 进入正题--> 先说图片压缩 第一步：需要读取一个图片文件，读取方法： // <param name="ImageFilePathAndName">图片文件的全路径名称</param> 说明： Image类：引
这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询
我们都知道，文件的扩展名是用来识别文件类型的。通过给他指定扩展名，我们可以告诉自己，也告诉操作系统我们想用什么方式打开这个文件。比如我么会把.jpg的文件默认用图片显示软件打开，.zip 文件会默认用解压软件打开等等。
本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。 1初级入门 《R语言实战》，这是高涛、肖楠等翻译的一本书详细全面介绍了入门、图形、统计、回归、方差、功效分析、广义线性模型、主成分、因子分析、缺失值处理等。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了 2高级入门 读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了
大家好，我是码农小余。上一小节我们了解了从敲入 vite 命令到最后服务运行起来的详细过程。本节开始我们从流程中选一些核心流程细细品味，首先看入口配置（即 resolveConfig 函数）的逻辑。
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览
大家好，我是码农小余。我们知道，首次执行 vite 时，服务启动后会对 node_modules 模块和配置 optimizeDeps 的目标进行预构建。本节我们就去探索预构建的流程。
对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到QQ群、论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路。 本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门
在之前我们介绍了从零实现Chrome扩展，而实际上浏览器级别的扩展整体架构非常复杂，尽管当前有统一规范但不同浏览器的具体实现不尽相同，并且成为开发者并上架Chrome应用商店需要支付5$的注册费，如果我们只是希望在Web页面中进行一些轻量级的脚本编写，使用浏览器扩展级别的能力会显得成本略高，所以在本文我们主要探讨浏览器Web级别的轻量级脚本实现。
对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路。 本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化
对于初学R语言的人，最常见的方式是：遇到不会的地方，就跑到论坛上吼一嗓子，然后欣然or悲伤的离去，一直到遇到下一个问题再回来。当然，这不是最好的学习方式，最好的方式是——看书。目前，市面上介绍R语言的书籍很多，中文英文都有。那么，众多书籍中，一个生手应该从哪一本着手呢？入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢？相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福了，因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路。 本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可
本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。
本文最终实现的简易版 vite 可通过github 地址(https://github.com/levelyu/simple-vite)下载，代码实现地较为简单（不到 100 行）可运行后再看此文，阅读效果可能更佳~
不论是单线程还是多线程，MMKV的读写能力都远远的甩开了SharedPreferences&SQLite&SQLite+Transacion，但是MMKV到底是如何做到如此快的进行读写操作的？这就是下面会通过源码分析完成的事情了。
- 添加 3 个旋转检测算子，分别是 RotatedFeatureAlign、RiRoIAlignRotated、PointsInPolygons
业界主流的开发工具还是以 Webpack 为主，随着项目体积增大，开发阶段一次性将源代码和第三方依赖编译处理打包到一起的耗时会显著增加。在我们团队内部的 monorepo 仓库中，应用项目开发时，为了开发阶段调试方便，通常也会对一些公共库源码一起打包编译，成千上万个模块导致首次 dev server 启动耗时在几分钟甚至十几分钟，严重影响了开发效率与体验。
[15dz2gbnov.jpg] 背景 前段时间用Vite2.x造了个Vue3的个人项目，在Vite的加持下，无论是项目冷启动、热更新和构建，比起webpack速度都提升n00%（n≥10）以上，怀着强烈的好奇心，就把Vite的源码搞了下来学习下，顺便水篇文章方便以后重温😂😂😂。 认识构建工具的开发服务「Dev server」 开发服务是指开发者在本地开发前端项目时，构建工具会额外启动的一个本地服务。如执行npm run dev命令后，框架执行服务启动操作，启动完成后，你就能通过浏览器输入http://lo
OpenMMLab 2.0 公测期我们对主分支和新分支同步更新，9 月有 14 个算法库更新了版本。
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