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何为AOP,在软件开发中,总是听到这个AOP这个词语,但是何为AOP呢,AOP全称是Aspect Oriented Programming,中文译为面向切面编程,什么意思呢,即我们的应用程序在运行的时候,我们在调用方法的时候,我们当前这个父类方法需要调用下面某个类的方法,等待这个方法给我们返回一个结果或者不返回,那这样的过程我们可以抽象的理解为自上而下,然后在自下而上,那AOP的概念我们就可以理解为在这个自上而下,和自下而上的过程中我们,我们实现了一层拦截,横插了一个处理程序,用来实现对方法和方法之间调用的一个拦截,可以实现自上而下,经过我们的AOP层面的代码,以及自下而上的时候 经过我们的AOP代码,在这个AOP层面,我们可以实现对程序的日志记录,异常处理,参数验证等等的一些常规操作。

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Unity容器在asp.net mvc中的IOC应用及AOP应用

《asp.net-mvc框架揭秘》一书中,有个示例,是使用unity容器来注入自定义的控制器工厂。代码示例可以自己去下载源码,在这里我就不说了。IOC容器的本质是解耦的实例化接口类,而如何做到解耦就是通过第三方容器来实例化,在这里是unity容器,而不是在项目中实例化接口类。实例化的方法无非就是反射,Emit,表达式树,委托等四个方法。Unity容器的IOC使用主要是三个个方法:Register,Resolver,Dispose。前者注册接口和接口类,后者将接口类的实例化转移到第三方容器中实现。而这里的Dispose却是有点文章了。如果单单是控制台的应用项目,就不必多说,如果是在mvc框架中的话,我们的接口类的资源释放应该放在什么地方合适呢?微软unity开发小组给我们做了很好的解释,原文:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn178463(v=pandp.30).aspx 我们将Unity容器里面资源的释放与控制器的资源释放绑定在一起。如何用代码来表示?我们在基于Unity的控制器工厂中的GetControllerInstance中解析controllerType对象,而不是解析某个接口: (IController)this.UnityContainer.Resolve(controllerType); 尽管Unity容器是IOC框架,我们还是可以使用unity来做AOP,可以参考的官方资料:(5 - Interception using Unity)。 我们主要是通过集成ICallHandler接口来实现AOP,这个接口是unity给我们提供的,这个接口主要就是一个Invoke方法。继承自ICallHandler接口的类(TCalHandler),当通过接口(TIOCInterface)开始调用类(TIOCImple)中的方法时,就会开始调用类(TCalHandler)的Invoke方法。 在Invoke中,如果调用getNext()方法就会调用IOCImple标注了属性的方法。如果你的C#基础比较扎实,你对C#中的一个重要知识点-特性(attribute)应该就会有印象以及一定的了解。asp.net-mvc框架中的过滤器就是基于attribute实现的。那么在这里也是,我们需要调用unity给我们提供的一个特性attribute-HandlerAttribute,在这里我们调用我们基于ICallHandler的类。 DI是为了解耦的实例化接口,而AOP是横向的注入一些逻辑,我们可以在AOP里面实现DI,unity中的AOP模块默认会给我们实现DI,一旦我们实现了AOP,就相当于实现了DI。我会挑一些代码片段来解释。代码来自<<asp.net-mvc框架揭秘>>的第14章S1401源码。首先我们实现自己自定义的控制器工厂:

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Dora.Interception,为.NET Core度身打造的AOP框架 [1]:更加简练的编程体验

很久之前开发了一个名为Dora.Interception的开源AOP框架(github地址:https://github.com/jiangjinnan/Dora,如果你觉得这个这框架还有那么一点价值,请不吝多点一颗星),最近对它作了一些改进(包括编程模式和性能,目前版本升级到2.1.2)。一直以来我对软件设计秉承的一个理念就是:好的设计应该是简单的设计。和其他AOP框架相比,虽然Dora.Interception提供的编程模式已经显得足够简单,但是我觉得还应该再简单点,再简单点。这个新版本对拦截器的定义和应用提供了更加简单的定义方式,同时对扩展性方法作了较大的改进,接下来我们通过一个简单实例来体验一下。源代码从这里下载。

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Aop介绍及几种实现方式

Aop介绍 我们先看一下wiki百科的介绍 Traditional software development focuses on decomposing systems into units of primary functionality, while recognizing that there are other issues of concern that do not fit well into the primary decomposition. The traditional development process leaves it to the programmers to code modules corresponding to the primary functionality and to make sure that all other issues of concern are addressed in the code wherever appropriate. Programmers need to keep in mind all the things that need to be done, how to deal with each issue, the problems associated with the possible interactions, and the execution of the right behavior at the right time. These concerns span multiple primary functional units within the application, and often result in serious problems faced during application development and maintenance. The distribution of the code for realizing a concern becomes especially critical as the requirements for that concern evolve – a system maintainer must find and correctly update a variety of situations.

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