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Python 转化

'b': 2} >>> dict([('a',1),('b',2)]) {'a': 1, 'b': 2} 9 转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数

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遗传评估中数据能不能转化,比如log转化

我的经验是一般不做转化,因为转化后结果可能与你想要的不一样,包括遗传力,育种值排名,稍微的偏态也是可以分析的。数据量较少的严重的偏态,转化后也是无能为力的。 1. 表型数据log10(x)转化 结论: 方差组分变化 育种值和原育种值相关:0.9 数据转化后偏离正态分布 # 原始数据,log10(x)转化 # 方差组分变化,育种值与原来育种值相关性系数:0.9 dat 结论 混合线性分析数量性状时,假定表型数据是符合正态分布的,所以当数据严重偏态时,需要对数据进行转化,但是转化后的数据方差组分和育种值会有变化。 当数据符合正态分布,强行进行转化,结果转化后的分布不符合正态分布,这是育种值的排名是有变化的(no zuo no die, why you try…) 育种分析中,一般不做数据的转化,只做异常值的剔除。 因为大家在分析时,有很多参数都是根据未转化的表型数据进行的评估,进而得到方差组分,遗传力,遗传相关。如果强行进行转化,遗传参数没有对比性(拔剑四顾心茫然)。 7.

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