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微软Azure取消带宽限制 与亚马逊、IBM竞争公有

据悉,如今中国国内的PaaS服务提供商,定价策略多采用、存储和网络均收费的策略,这很大程度上给用户带来了一定的成本负担。 微软号称自己是在中国第一个赢得付费用户、第一个进入中国的国际公有,同时也是第一个在中国提供公共预览、第一个提供混合解决方案的服务提供商。 目前在全球“财富500强”中,已经有超过55%的企业采用了Microsoft Azure,平均每天新增1000个注册用户。 如今,市场方兴未艾,尤其是IaaS市场竞争日趋激烈。 Microsoft Azure是微软在时代的重要布局,也是其在中国的重要布局。 中国市场的特点非常突出,由于相关政策规定数据不能离岸,这让很多活跃的跨国品牌必须采取一种“委婉”的方式在中国提供服务,通过选着有运营资质的本地服务商成为微软等的重要途径,微软、IBM、

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微软在线技术峰会安全类PPT下载

如何提升Azure平台的隐私与环境治理如何实现网络的纵深防御体系洞察威胁,全面保护 ——Microsoft Threat Protection 侦测调查的威力通过智能身份和访问管理,保护企业安全企业内部风险与合规管理智能 、安全、合规:围绕 Microsoft Teams 构建未来协作平台数据防泄露,基于 Microsoft 信息保护和威胁防护的全流程实战微软技术峰会 为期两天的“微软在线技术峰会”以“加速数字化转型” 为主题,提出了提供“安全合规的全球生产力平台”的愿景,大会介绍了微软的一些安全原则和服务产品,也宣传了企业级移动设备安全合规管理的 Microsoft Intune服务也将正式在华商用。 微软“零信任”架构基于条件的访问控制依托全球最大安全情报数据库,构建微软安全产品体系企业如何实现“零信任”? 如何提升Azure平台的隐私与环境治理端治理的意义 & 持续端治理的过程• Azure端治理的框架• 端治理之安全&身份管理• 端治理之部署加速• 端治理之资源一致性• 端治理之花费管理如何实现网络的纵深防御体系

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    微软推出业界最完整的“图”

    纳德拉全面展示了微软对未来发展的完整规划——以Microsoft Azure公有、Office 365和Microsoft Dynamics为基础,微软将面向全球各个区域、众多行业、不同业务领域的客户 ,提供目前业界最完整的解决方案。 我们正在努力为全球各个区域、众多行业、不同业务领域的客户提供业界最完善的解决方案。”超大规模、企业级品质、混合方案全球市场对的发展需求持续增长,微软正致力于积极满足这一需求。 二者相辅相成,将提供企业级保障的规模和高性能,充分满足企业用户和开发者在平台上运行最苛刻工作负载的需求。 随着企业用户采用的进程不断加快,用户不断需要安全性更高,同时兼顾扩展潜力和可靠的混合解决方案。

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    时代新机遇 促五大职业需求暴增

    概念始于20世纪60年代,如今已经存在了数年,但是在今年,随着的发展,越来越多的公司开始希望利用它提升业务敏捷性,并减少开始。 随着在当前的巨大的需求,部署和管理所需的技能也在增多,未来以下五大职位可能将是一个需求暴增的职业。当然他们的收入也将会迎来暴增。1. Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。 其具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用 简单地说,Linux是一台机,使应用程序和机操作员访问机上的设备来执行所需功能的软件。对于每一个内核版本,超过1000名开发从至少100家公司作出贡献。

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    1:什么是是一种按量付费的模式!的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform as service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台1G 虚拟化,通过模拟机的硬件,来实现在同一台机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    与粒

    固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾、霾等技术,这些技术都是针对做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒,粒同样是和有着千丝万缕的联系。 ?其实,粒的概念出现得还早。 由于本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行处理,这时就需要粒。 ,粒可以在中大展手脚。 粒的最佳拍档,随着要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了的处理效率和结果,引入粒后,可以有效提升效率,充分地发挥出的优势。

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    微软正式发布分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 1.0 预览版

    基于高效的内存架构和灵活通用的引擎,Graph Engine 能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。?Graph Engine 的内存管理系统能高效处理海量内存对象。 作为一个高性能内存数据库,Graph Engine 可充分利用内存来加速数据访问和并行。作为一个通用引擎,Graph Engine 拥有极强的可扩展性。 Graph Engine 还可与强大的集成开发环境 Visual Studio 以及微软平台Azure无缝集成。 (关于 Dryad 推荐下这篇旧文章《微软Dryad分布式并行平台解析》)再一个 Microsoft Research 项目:ProBase,由 Trinity 提供知识储备的底层基础设施。 据官方的介绍页显示,其设目的在于改善设备与人类直接沟通的能力,包含了自然语言机器语言的理解和人工智能等方向。可能 Graph Engine 也将着手商业化的大规模并行和分析服务。

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    微软用边缘解决问题,谷歌FB亚马逊却主要卖广告 | Build 2017

    从本届Build大会上也许可以看出一二,我们看到的三个关键词是:边缘、Azure、开发者。 纳德拉缘何一提再提“边缘”微软服务Azure是世界上最主流的三大公有之一。 “所有人都在谈论,但最有趣的是实际上是发生在边缘的,”Nadella在会议主旨演讲中说,正如他在上月电话财报会议中所提到的一样。 确实如此,随着移动设备、汽车等产生大量的数据,以往的将数据先传到中进行再返回设备的速度已经不能满足如今更多数据和更智能设备的需求,边缘——让发生在设备本地的趋势正在崛起。 边缘并不会取代,而是作为后者的补充,在这方面,无论是力、数据存储量还是数据分析工具,这届Build大会都展示了微软的深厚积累,也成就了如今他们强推的“边缘”故事。 时至今日,我们得以利用之前数十年的研究成果,利用Microsoft Graph读取数据,利用Azure的强大力,以此为基础,我们打造出了新一代的人工智能工具和产品,让开发者和客户能够真正从中受益

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    Microsoft Build大会:英特尔FPGA为Azure端的Realtime AI提供动力

    通过此次的公告,客户现在可以利用英特尔的FPGA和Xeon技术,在端和边缘使用微软的AI突破成果,微软公司工程师Doug Burger表示,这些新功能将允许集成AI转变为实时流程,以便利用强大的Microsoft 用户可以使用最新的英特尔FPGA培训模型并将其部署在Project Brainwave上,无论是在端还是边缘。 FPGA燃料架构经济高效,吞吐量非常高,可运行ResNet 50,这是一种行业标准DNN,需要近80亿次而无需批量生产。 对于实时AI工作负载,这种强度需要专用的硬件加速器。英特尔FPGA支持Azure针对该任务完全配置硬件以实现最佳性能。根据Azure工作负载的特定要求,FPGA可以进一步完善甚至完全改变用途。 现有Project Brainwave的预览版,用户能够在本地访问Microsoft的基于Intel FPGA的系统,充当Azure IOT Edge设备并连接到Azure IoT Hub。

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    应对网络安全,桌面成新宠-浅谈Microsoft 365安全

    由于机网络特有的开放性,网络安全问题日益严重。而随着信息技术的发展,企业机网络系统的安全将受到更多的威胁。 “永恒之蓝”通过MS17-010漏洞在全球范围大爆发,感染了大量的机,该蠕虫感染机后会向机中植入敲诈者病毒,导致电脑大量文件被加密。 桌面技术的不断升级为广大企业的终端管理及安全水平带来了有效提升,而时代的发展更是促使各行各业对于终端管理的需求日益激增,据 CNCERT抽样监测,2018年,我国境内感染机恶意程序的主机数量约 微软现代桌面Microsoft 365提供了完整的企业桌面安全解决方案,Microsoft 365包含了Windows 10、Office 365以及EMS移动设备管理解决方案,帮助企业以更具成本效益的方式获得现代桌带来的安全效益 此外, Microsoft Edge 的容器隔离可帮助保护主机操作系统免受恶意网站的***。

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    台积电扩大开放创新平台,可在4小时内验证5nm芯片

    借助台积电这一平台,各大设公司的生产力将进一步提高。 (AWS)、益华国际机科技(Cadence)、微软Azure(Microsoft Azure)和新思科技(Synopsys)等企业组成的队伍中。 目前,Mentor已成功通过认证成为端联盟的新成员,其于端保护硅智财的程序皆符合台积电的标准;此外,台积电验证了Mentor Calibre实体验证电子设自动化解决方案,能够有效地藉由端运的扩展性加速完成芯片实体验证 台积电表示,透过 Mentor、Microsoft Azure 及台积电的共同合作,台积电5nm的测试芯片得以在4个小时之内快速完成实体验证,此归功于 Mentor Calibre上后对生产力的提高。 对此,台积电技术发展副总经理侯永清表示,自从台积电于6个月前率先成立端联盟,已经看到越来越多的芯片设从业者采用端解决方案,而且看到不同规模的客户在利用台积电的先进制程进行设时会开始采用端运来提高生产力

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    Azure Functions 的优势与挑战

    与对长时间运行任务的支持和对高成本划中的实例支持相比,Microsoft 将 Azure Functions 定位为企业级无服务器平台。 产品一起,可以将功能代码部署在 App Service(PaaS)、Kubernetes、Azure Stack 和 IoT Edge 上,从而使其成为用于、混合、本地、边缘和 IoT 部署的通用平台 尽管高级划和专用划针对的是对成本不太严格的企业客户,但事实证明它们很昂贵。打开常驻实例设置将使与函数即服务相关的成本优势丧失。低端消费划在支持的功能方面有一些相当严格的限制。 提防隐藏成本,例如使用函数添加存储帐户。使用消费划进行扩展存在一些限制,甚至高级划的应用程序函数数量上限也为100。选择正确的划时要意识到这些限制。 但是,如果您是使用 Azure 的企业客户或具有跨、边缘和 IoT 的基础架构的企业客户,则 Azure Functions 非常适合您的需求。

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    吴恩达推荐:谷歌、微软分羹 AI ,四大原因凸显亚马逊危机

    这篇文章的全文如下:近来,我和很多人聊过和IT企业的事情,也读了不少这方面的东西。 其中最让我惊讶的是,作为Amazon Web Services的替代品,Microsoft Azure多次被人提及,尤其是从那些掌握着IT预的管理者口中。 人工智能技术和大数据的价值虽然亚马逊是的先驱,但是相对而言,AWS可以说是大数据和AI世界中的新兵。这些年,微软和谷歌通过研发和实际部署大数据及AI环境,在这些领域已经拥有强大的声誉。 当然,对于选择在架构上运行第三方大数据和AI软件的公司(将会有许多公司)而言,这些并不重要。与提供商没有直接费一样,的选择可能会归结为成本、性能、支持、安全、甚至最紧密的渠道合作关系等因素。 “我们仍然在平台上进行存储、以及一系列的服务消耗,并为每个人带来收入。”4.

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    一场“正宗”的开发者大会,为什么说微软更像是“AII in AI”了?

    这并不重要,因为从一开始大会的基调就是“为开发者全面展现智能与智能边缘新机遇”,只不过 Build 大会第一天,它就表现得要比那些所谓要“AII in AI”的科技巨头表更 AI。 三个半小时的演讲,微软在本次大会上通过人工智能、、新产品和新策略等几个方面,展示了自己在软件开发领域的战略和划。 ▌进阶的智能边缘与智能Azure 是实现智能边缘与智能的关键,微软为此融入了他们在人工智能领域的全部投入与技术积累。 而智能边缘要让智能设备甚至无需一直连接到端,就能具备看、听、推理、预测的能力。它将为消费者、企业,以及从手术室到工厂车间的各个行业的不同应用场景开启全新的机遇。 一线工人可以将他们看到的内容与 Microsoft Teams 通讯录上的技术专家分享,从而更快完成工作。借助 Microsoft Layout,用户可以在混合现实中结合实际环境进行空间设

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    微软Windows Azure或将改名

    微软旗下服务Windows Azure即将更名为Microsoft Azure。 据笔者消息源表示,微软将于本周宣布将“Windows Azure”操作系统更名为“Microsoft Azure”的划。 这项更名划是很有意义的,毕竟当前的Windows Azure平台已不仅仅是Windows。Azure用户可以在该虚拟机上运行Linux操作系统。 微软在2009年后期将服务器与团队合并成了一个单一部门。这种本地和产品的组合已成为微软的私有公有混合传送消息的关键所在。 2012年,当微软将“Azure”这个名称从其费门户中去掉时,曾引发微软将放弃Azure品牌的猜测。不过微软官员当时表示,该公司并未划放弃微软操作系统Windows Azure品牌。

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    、雾、边缘、霾、海......

    都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的!我们都很熟悉,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序等资源的模式。 比如大家熟知系统由平台、存储、终端、安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘和雾甚至海等等开始被提出,以弥补的一些短板问题! 雾可理解为本地化的边缘(Edge Computing)边缘可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运程序。 各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到端。还有:霾:霾可以简单理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。

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    IT人士需要了解的中容器的术语

    如今如果没有提及容器,就很难谈论。无论技术新手还是经验丰富的专家,都需要了解与中容器相关的这些关键术语。 随着中容器的普及,更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 而且,随着中容器的日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS),Azure和谷歌公司在内的主要提供商提供容器服务和业务流程工具来管理容器创建和部署。 2.容器即服务(CaaS):服务提供商(如AWS,Azure和Google)提供基于容器的虚拟化即服务,为容器化应用程序提供协调,管理和资源。 Docker容器可以在多个位置运行,包括虚拟机,裸机服务器和公共实例。主要提供商(包括AWS,Azure和Google)都支持Docker容器。 7.Azure容器服务(ACS):ACS是基于Apache Mesos的开放源代码管理系统,可以管理中的容器队列。

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    Azure中配置R Server

    这次把大猫的R语言课堂搬到网站上,也是为了履行承诺的一次练手吧。既然要建站,那么考虑的就是两点:1)用什么语言作为框架;2)网站托管。 (隔壁用阿里的同学可以过来交流一下?)什么是“公有”服务呢?也许很多小伙伴们早就对于“”这个概念不陌生,百度盘、360盘都属于广义的服务,但他们的功能仅限于简单的存储。 Microsoft R Server是目前R在商业领域唯一一套成熟的解决方案,具有强大的可伸缩性与稳定性,支持分布式并且数据不受内存大小的限制,但是MRS在使用过程中也有个缺点,就是配置比较麻烦。 Microsoft R Server服务,随时随地进行大数据处理! ”的机器学习法。

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    为什么多安全是企业的下一个大挑战

    如今几乎每个企业都部署了三到五个不同的服务。随着人们对安全性和法规遵从性的日益重视,管理这些不同系统的能力至关重要。?如今几乎每个企业都部署了三到五个不同的服务。 尽管每个供应商都可以为其自己的服务提供安全的解决方案,并为其客户提供丰富的安全工具,但是企业如何才能确保在所采用的实施的不同范围内对其进行保护? 管理多个服务以及企业的传统数据中心为什么这是一个问题?因为除了传统的数据中心之外,平均每个公司在其业务中部署了三到五个不同的服务实例,从公共到私有,再到混合,再到内部部署设施。 尽管专家估大约有50%~60%的公司已经实施了安全信息和事件管理(SIEM)解决方案,但从理论上来说,该解决方案汇总了来自各种来源(数据中心、网络路由器、端点、服务器等),它可能会与多环境中的每个实例完全集成 这种做法实质上使每个实例成为一个独立的威胁管理系统,并要求安全组监视多个信息源以查看它们是否受到攻击。此外,特定的安全信息和事件管理(SIEM)很可能不支持企业正在使用的特定实例的API。

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    应用中的7个常见问题及其解决方法

    如果组织的解决方案或其他API内置了REST API,需要确保所有通信都是通过与无关的API进行的,这样一来,当用户从AWS平台迁移到谷歌平台或Microsoft Azure时,实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据 行业专家指出,技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而,也带来了一些问题。 如今很多组织将其业务从内部部署数据中心迁移到平台,AWS、Microsoft Azure、谷歌平台等提供商可以提供更多的服务,但用户为此也支付了更多的费用。 另一个考虑的因素是,虽然使用服务提供商的服务有很多好处,但这并不意味着只是将业务迁移到其他的提供商(例如谷歌Microsoft Azure)。 Krishnamurthy说,“如果组织的解决方案或其他API内置了REST API,需要确保所有通信都是通过与无关的API进行的,这样一来,当用户从AWS平台迁移到谷歌平台或Microsoft

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