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mid函数是什么?使用mid函数可以用来干什么?

excel是办公中常用的表格软件,既可以帮助我们录入数据,也可以整理数据、求和等,当我们想要在excel中提取某些数据时,mid函数可以为我们提供帮助,那么mid函数究竟是什么呢? 下面就来为大家介绍什么是mid函数以及使用mid函数可以干什么。 image.png mid函数是什么 mid函数是excel表格中使用的一种函数,能够从一串字符中提取出想要的几个字符,函数表达式为MID(text, start_num, num_chars),套用这个公式可以直接完成表格数据的截取 mid函数中有三个参数,第一个参数表示所要提取的字符串,第二个参数表示从哪个字符开始提取,第三个字符表示一共提取几个字符。 使用mid函数可以用来干什么 那么使用mid函数可以用来干什么呢? 以上为大家介绍了什么是mid函数以及使用mid函数有什么作用等mid函数可以根据使用者的指令,从某个地方开始,识别相应的字符并提取出来,大家在使用mid函数时,可以多多结合其它函数,也许能够创造新的使用方法

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Excel公式技巧47: MID函数的妙用

我们知道MID函数从文本字符串中指定的起始位置返回指定长度的字符串,例如: =MID(B2,3,1) 获取单元格B2中的第3个字符,如下图1所示。 ? 如果想要获取文本字符串中的第5个和第6个字符,可以使用数组公式: =MID(B2,{5,6},1) 结果如下图2所示。 ? 很简单,将上面数组公式中的5和6颠倒即可: =MID(B2,{6,5},1) 结果如下图3所示。 ? 神奇吧!这里是关键!这使我们可以利用MID函数从右向左取值,也可以按任意顺序取值。 例如,获取文本字符串中第3个、第6和第8个字符,使用数组公式: =MID(B2,{3,6,8},1) 结果如下图4所示。 ? 获取文本字符串中的第6个、第3个和第8个字符,使用数组公式: =MID(B2,{6,3,8},1) 结果如下图5所示。 ? 后面,我们会在实际的公式中运用这个技巧。

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    MID函数怎么用?这五个方法你不能错过

    这里我们就可以借助MID函数截取表格中的数据。那么MID函数怎么用呢?相信还有很多人不知道。那就仔细看看下面的介绍吧,以后肯定会用的到的。 一、截取字符 在B2中截取身份证中的年月日,在单元格B2插入MID函数。 四、配合LEN函数使用 反向截取A1中人名,在单元格B2中插入MID函数。 五、配合FIND函数使用 截取A1中的人物名称,在单元格B2中插入MID函数。 以上就是MID在Excel中的五种用法,大家在录入数据的时候可以试着这样截取数据。

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    Mid-Level 视觉表示 增强通用性和采样高效 for Learning Active Tasks

    Mid-Level Visual Representations Improve Generalization and Sample Efficiency for Learning Active Tasks We im- plement a perception module as a set of mid-level visual representations and demonstrate that learning active tasks with mid-level features is significantly more sample-efficient than scratch and However, we show that realiz- ing these gains requires careful selection of the particular mid-level Hypothesis II: Can mid-level vision features generalize better to unseen spaces?

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    二分查找

    mid; }else if(A[mid] > target){ high = mid - 1; }else{ low = 当 A[mid]不等于target时,high = mid - 1或low = mid + 1 leetcode参考:Search Insert Position 2. ){ mid = low + (high - low) / 2; if(target <= A[mid]){ high = mid - 1; }else{ 循环中,通过比较nums[left]与num[mid]的值来判断mid所在的位置: 如果nums[mid] > nums[right],说明前半部分是有序的,最小值在后半部分,令left = mid + 1; 如果nums[mid] <= num[right],说明最小值在前半部分,令right = mid

    40620

    【leetcode刷题】T12-搜索旋转排序数组II

    nums[mid] < nums[r]时,mid -> r区间有序,若nums[mid] < target <= nums[r],则选择mid -> r区间,反之选择l -> mid区间;nums[mid ] > nums[r]时,l -> mid区间有序,若nums[l] <= target < nums[mid],则选择l -> mid区间,反之选择 mid -> r 区间。 但是存在重复元素,很可能存在nums[mid] == nums[r]的情况,这样我们就不知道到底mid -> r区间还是l -> mid区间是有序的。 # 如果nums[mid] == nums[r],说明mid == r,应该使得r=mid-1 if nums[mid] <= nums[r]: / 如果nums[mid] == nums[r],说明mid == r,应该使得r=mid-1 if(nums[mid] <= nums[r]){

    31140

    数组(查找-二分查找)

    -1; mid=(min+max)/2; while(arr[mid]! =key){ if(key<arr[mid]){ max=mid-1; }else if(arr[mid]<key){ min=mid+1; } mid=(min+max)/2; } return mid; 此时的代码有问题,当找不到目标时, mid=(min+max)/2; while(arr[mid]! =$key){ if($key<$arr[$mid]){ $max=$mid-1; }else if($arr[$mid]

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    二分查找以及变种的总结

    = (left+right)/2; if (nums[mid] == target) return mid; else if (nums[mid] < target) (nums[mid]<value) { left=mid+1; }else { if((mid==0)|| (nums[mid-1]! mid]前面没有元素或者前面一个元素小于查找的值,那么nums[mid]就是我们需要查找的值。 1 如果nums[mid]小于查找的值,那么需要查找的值肯定在[mid+1,right]之间,所以我们需要更新left=mid+1 2 如果nums[mid]大于等于给定的value,检查nums[mid

    27940

    简单二分法查找

    ; min = 0; max = len - 1; mid_index = (min + max) / 2; printf("min=%d, max=%d, mid_index=%d\r\n", ] == num) { printf(">> Find: index=%d, value=%d\r\n", mid_index, list[mid_index]); return mid_index [mid_index]); min = min; max = mid_index; mid_index = (min + max) / 2; } else { printf (">> 小了 index=%d, value=%d\r\n", mid_index, list[mid_index]); min = mid_index; max = max; mid_index mid mid = (head+end) // 2 elif val > arr[mid]: head = mid

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    二分查找以及变种的总结

    = (left+right)/2; if (nums[mid] == target) return mid; else if (nums[mid] < target) (nums[mid]<value) { left=mid+1; }else { if((mid==0)|| (nums[mid-1]! mid]前面没有元素或者前面一个元素小于查找的值,那么nums[mid]就是我们需要查找的值。 1 如果nums[mid]小于查找的值,那么需要查找的值肯定在[mid+1,right]之间,所以我们需要更新left=mid+1 2 如果nums[mid]大于等于给定的value,检查nums[mid

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    LeetCode 81. Search in Rotated Sorted Array II

    二分的关键在于判断当前的中点 mid 是在数组旋转点的左边还是右边,当有重复的元素的时候,当nums[mid]==nums[l] && nums[mid]==nums[r] 的时候,是判断不出来的,只能递归了 = (l+r)/2; if(target == nums[mid]) return true; if(nums[mid ]==nums[r]&&nums[mid]==nums[l]) { bool res = dfs(nums,l,mid-1,target); ]>nums[r]&&nums[mid]>=nums[l])) { if(target<nums[mid]) { l=mid+1; } else { r=mid-1;

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    【算法模板】二分查找

    := left + (right-left)/2 if nums[mid] < target { left = mid + 1 } else if nums[mid] > target { right = mid - 1 } else if nums[mid] == target { return mid } } return -1 } func left_bound )/2 if nums[mid] < target { left = mid + 1 } else if nums[mid] > target { right = mid - 1 := left + (right-left)/2 if nums[mid] < target { left = mid + 1 } else if nums[mid] > target { right = mid - 1 } else if nums[mid] == target { left = mid + 1 } } if right < 0 || nums

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    旋转数组查找

    当前mid = 3,nums[mid] = 15: 查找target = 12 : target(12) < nums[mid] (15),则在子区间[7, 9, 12]中继续查找,可找到12,返回 依旧 分三种情况讨论,target<nums[mid];target > nums[mid];taregt>nums[mid]; ? ? else if(target <nums[mid]){ if(nums[begin] > nums[mid]){ if(target else if(nums[begin > nums[mid]){ end = mid -1; } else if(nums[begin] == nums[mid]){ begin = mid + 1; }

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    LC *33. 搜索旋转排序数组(二分)

    我们可以查看当前mid分割的[left, mid - 1]和[mid, right]两部分哪部分是有序的。并根据有序的部分改变二分的上下界。 如果 [left, mid - 1] 是有序数组,且 target 的大小满足 target >= nums[left] && target < nums[mid],则我们应该将搜索范围缩小至 [left , mid - 1],否则在 [mid + 1, right] 中寻找。 如果 [mid, right] 是有序数组,且 target 的大小满足target > nums[mid] && target <= nums[right] ,则我们应该将搜索范围缩小至 [mid + [mid]) { if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) { right = mid

    4610

    LeetCode 34.Find First and Last Position of Element in Sorted Array

    ) if (nums[mid]>=target) right = mid -1; else left = mid+1; else if (nums[mid]<=target) left = mid+1; else right = mid-1; = (low + high) / 2; if (arr[mid] > key) { high = mid - 1; } else if (arr[mid] < key) { ){ mid = left + (right - left)/2; if (nums[mid]>=target) right = mid -1; else left = mid+1; if (nums[mid] == target) resIndex = mid; } if (nums[mid

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    Leetcode 540. Single Element in a Sorted Array

    Solution **解析:**Version 1,使用类似于二分查找的方式寻找单个元素,首先计算中间位置的索引mid,如果mid为奇数,说明数组左半部分有偶数个元素(索引从0开始),比较nums[mid ]与其左边的元素nums[mid-1],如果二者相等,则表明左半部分一定不存在单个元素,因此left=mid+1,如果二者不相等,则其一定等于右边的元素,此时right=mid-1;如果mid为偶数,明数组左半部分有寄数个元素 ,比较nums[mid]与其左边的元素nums[mid-1],如果二者相等,则表明左半部分一定存在单个元素,此时right=mid-2,即移除两个相等元素,如果不相等,则比较nums[mid]与右边的元素 nums[mid+1],如果二者相等,则表明右半部分一定存在单个元素,此时left = mid + 2,如果两者都不满足,说明nums[mid]就是要找的单个元素。 if nums[mid] == nums[mid - 1]: right = mid - 2 elif nums[mid] ==

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    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    对于这个数目来说,lfet,right,mid分别代表下标值首先left=0.right=8,所以mid=(0+8)/2 = 4; 由于target=4与nums[mid]相等,所以此时记录下来这个下标 mid + 1; }else if(nums[mid] > target) { right = mid - 1; mid + 1; }else if(nums[mid] > target) { right = mid - 1; mid + 1; }else if(nums[mid] > target) { right = mid - 1; mid + 1; }else if(nums[mid] > target) { right = mid - 1;

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    面试前必知必会二分查找及其变种

    那么此时的 mid = 0 + (8-0) / 2 = 4 (3)此时我们的 mid = 4,nums[mid] = 6 < target,那么我们需要移动我们的 left 指针,让left = mid 如果 target > nums[mid] 则右半区间继续进行搜索,即 left = mid + 1; 若 target < nums[mid] 则在左半区间继续进行搜索,即 right = mid + 1,right = mid - 1 而不是 left = mid 和 right = mid。 此时 mid = 4 ,nums[mid] = 5,但是此时的 mid 指向的并不是第一个 5,所以我们需要继续查找 ,因为我们要找 的是数的下边界,所以我们需要在 mid 的值的左区间继续寻找 5 , ] 时,right = mid -1;target > nums[mid] 时,left = mid + 1; 计算上边界时,当 target < nums[mid] 时,right = mid -

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