在之前我们已经学过了二分查找和简单查找,我们知道二分查找的运行时间为O(㏒ n), 简单查找的运行时间为O(n)。除此之外,还有没有更快的查找算法呢? 可能有人会说数组的查找速度更快,查找速度为O(1)。没错,但是我们今天讲的是一种进化版的类似于数组的数据结构—散列表。 散列表的性能取决于散列函数,那什么是散列函数呢? 散列函数 散列函数是这样的函数,即无论你给它什么数据,它都还你一个数字。专业术语来描述就是:将输入映射到数字。 散列函数需要满足一些要求: 它必须是一致性的,就是同样的输入必须映射到相同
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前言:对于设计模式我们有时候在想是否有必要,因为实际开发中我们没有那么多闲工夫去套用这么多设计模式,也没有必要为了模式而模式。
使用设计模式可以提高代码的可复用性、可扩充性和可维护性。装饰者模式( Pattern)属于结构型模式,动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能,装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。它是通过创建一个包装对象,通过包装对象来包裹真实的对象,以达到装饰目的。
前面分析到方案1因为咖啡单品+调料组合会造成类的倍增,因此可以做改进,将调料内置到Drink类,这样就不会造成类数量过多。从而提高项目的维护性(如图)
需求:设现在有单品咖啡:Espresso(意大利浓咖啡)和LongBlack(美式咖啡),调料有Milk(牛奶)和sugar(糖),客户可以点单品咖啡或单品咖啡+调料的组合,计算相应费用。要求在扩展新的咖啡种类时,具有良好的扩展性、改动维护方便。
通过继承自同一父类,来实现给某一个类动态的添加新的职责,原理是每一个装饰者持有被装饰者的实例,并可以用自身替代他.
Problem Description Ignatius drinks milk everyday, now he is in the supermarket and he wants to choose a bottle of milk. There are many kinds of milk in the supermarket, so Ignatius wants to know which kind of milk is the cheapest.
1)咖啡种类/单品咖啡 :Espresso(意大利浓咖啡)、ShortBlack、LongBlack(美式咖啡)、Decaf(无因咖啡) 2)调料 :Milk、Soy(豆浆)、Chocolate 3)要求在扩展新的咖啡种类时,具有良好的扩展性、改动方便、维护方便 4)使用OO的来计算不同种类咖啡的费用 :客户可以点单品咖啡,也可以单品咖啡 + 调料组合。
Milk Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 11915 Accepted Submission(s): 2885 Problem Description Ignatius drinks milk everyday, now he is in the supermarket and he wants to choose a
前面分析到方案1因为咖啡单品+调料组合会造成类的倍增,因此可以做改进,将调料内置到Drink类,这样就不会造成类数量过多。从而提高项目 的维护性(如图)
允许向一个现有的对象添加新的功能。同时又不改变其结构,它是作为现有的类的一个包装。
软件环境:Python 3.7.0b4 一、散列函数 无论你给它什么数据,它都还你一个数字。它必须满足一些要求: 它必须是一致的。例如,假设你输入apple时得到的是4,那么每次输入apple时,得到的都必须为4。 它应将不同的输入映射到不同的数字。例如,如果一个散列函数不管输入是什么都返回1,那它就不是好的散列函数。最理想的情况是 将不同的输入映射到不同的数字。 使用函数dict来创建散列表 >>> book = dict() >>> book["apple"] = 0.67 # 一个苹果的价格是67美
装饰者(Decorator)和具体组件(ConcreteComponent)都继承自组件(Component),具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象,而装饰者组合了一个组件,这样它可以装饰其它装饰者或者具体组件。所谓装饰,就是把这个装饰者套在被装饰者之上,从而动态扩展被装饰者的功能。装饰者的方法有一部分是自己的,这属于它的功能,然后调用被装饰者的方法实现,从而也保留了被装饰者的功能。可以看到,具体组件应当是装饰层次的最低层,因为只有具体组件的方法实现不需要依赖于其它对象。
装饰者模式是一种结构型设计模式,它允许你在不修改已有对象的情况下,动态地向对象添加额外的功能。装饰者模式通过包装原始对象来扩展其功能,并提供了一种灵活的方式来组合多个装饰器。装饰器模式主要解决继承关系过于复杂的问题,通过组合来替代继承。它主要的作用是给原始类添加增强功能。
需求 做一个咖啡店的订单系统。 买咖啡时,可以要求加入各种调料,如奶,豆浆,摩卡等。咖啡店会根据调料的不同收取不同的费用。订单系统要考虑这些。 初版设计 然后下面就是所有的咖啡....: cost方法
通常我们在python中定义一个函数的时候,需要给出明确的函数输入参量,比如对于一个数学函数
关联挖掘通常是根据零售市场或在线电子商务商店的交易数据进行的。由于大多数交易数据很大,因此该apriori算法使更容易快速找到这些模式或规则。
装饰者模式就是动态的将新功能附加到对象上。在对象功能扩展方面,它比继承更有弹性,装饰者模式也体现了开闭原则。 装饰者模式就像打包一个快递 被装饰者(Component):比如陶瓷、衣服; 装饰者(Decorator):比如报纸填充、塑料泡沫、纸板 案例 星巴克咖啡订单项目: 咖啡种类/单品咖啡:Espresso(意大利浓咖啡)、ShortBlack、LongBlack(美式咖啡)、Decaf(无因咖啡); 调料:Milk、Soy(豆浆)、Chocolate; 要求在扩展新的咖啡种类时,具有良好的扩展性、改
哈希表(Hash Table),学名散列表。散列表最核心的部分就是散列函数。有了散列函数,无论你给它什么输入数据,它都还你一个数字。专业一点的话,就是散列函数将输入映射到数字。
装饰者模式动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能,装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案。
我们之前介绍过简单查找和二分查找,简单查找是从头开始一个个查找,二分查找是在有序列表中按分而治之的思想进行查找,虽然二分查找已经很快速了,但是在有些情况下,还是不能达到人们的需求。
装饰者模式(Decorator Pattern):动态地给一个对象增加一些额外的职责,增加对象功能来说,装饰模式比生成子类实现更为灵活。装饰模式是一种对象结构型模式。
装饰者模式是一种结构型设计模式,它允许在不改变对象结构的情况下,动态地添加行为或修改现有行为。在该模式中,通常将核心对象称为“组件”,并且将新增的行为称为“装饰者”。
装饰器模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许向现有对象添加新功能而不改变其结构。装饰器模式通过创建包装对象(装饰器)来动态地扩展对象的行为,是继承的替代方案之一。
大家好啊,许久不见,新的一年小编在这里向大家拜个年,祝各位新年快乐,身体健康,心想事成。最近由于新冠肺炎,我们正在经历一段较为困难的日子,希望我们可以一起众志成城,共度难关。
在我这一系列的 第一篇文章 里,我描述了这样子的一个问题,如何将一大批的救助物资分为具有相同价值的物品,并将其分发给社区中的困难住户。我也曾写过用不同的编程语言写一些小程序来解决这样子的小问题以及比较这些程序时如何工作的。
放假回家后打开自己的博客,发现无法打开博客,一开始以为是调样式时不小心搞坏了,打开别人的 githunb.io 博客发现都会出问题,并且用手机不连接 wifi 可以正常打开 解决办法:
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《quarkus依赖注入》系列的第八篇,目标是掌握quarkus实现的一个CDI特性:装饰器(Decorator) 提到装饰器,熟悉设计模式的读者应该会想到装饰器模式,个人觉得下面这幅图很好的解释了装饰器模式,左下角的红框是关键点:自己的send方法中,先调用父类的send(也就是被装饰类的send),然后才是自己的业务逻辑 📷 quarku
Redux可是一个大名鼎鼎的库,很多地方都在用,我也用了几年了,今天这篇文章就是自己来实现一个Redux,以便于深入理解他的原理。我们还是老套路,从基本的用法入手,然后自己实现一个Redux来替代源码的NPM包,但是功能保持不变。本文只会实现Redux的核心库,跟其他库的配合使用,比如React-Redux准备后面单独写一篇文章来讲。有时候我们过于关注使用,只记住了各种使用方式,反而忽略了他们的核心原理,但是如果我们想真正的提高技术,最好还是一个一个搞清楚,比如Redux和React-Redux看起来很像,但是他们的核心理念和关注点是不同的,Redux其实只是一个单纯状态管理库,没有任何界面相关的东西,React-Redux关注的是怎么将Redux跟React结合起来,用到了一些React的API。
建造者模式是设计模式的一种,将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
认识人工智能,还需要理清几个概念之间的关系:人工智能是一个大的概念,是让机器像人一样思考甚至超越人类;而机器学习是实现人工智能的一种方法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测;深度学习是机器学习的一种实现方式,通过模拟人神经网络的方式来训练网络;而统计学是机器学习和神经网络的一种基础知识。
Hilt 是基于 Dagger 开发的全新的依赖项注入代码库,它简化了 Android 应用中 Dagger 的调用方式。本文通过简短的代码片段为您展示其核心功能以帮助开发者们快速入门 Hilt。
他想了想,选了第二种。 他说:第一种机器,如果要再上新品,只能再加个桶,麻烦,这机器还不知道能不能再加桶,而奶茶机就比较友好了,要泡什么奶茶,只要把材料配一下,搅拌一下,加热/冷藏 一下,就可以拿去卖了,想出什么新品就出什么新品。
命令模式的最大的特点就是将请求的调用者与请求的最终执行者进行了解耦。调用者需要关心的仅仅是请求对象是否被执行了,对于请求对象是如何执行的,对什么进行操作的,统统不需要关心。
我那朋友也是争气,两周不见,人家从一个奶茶店的小老板,把隔壁汉堡店给吞并了。这不,现在去他家,都可以点汉堡了。 于是,我就招呼他一声:老板,一杯瑞纳冰,一个牛肉堡。老规矩,不用找了。
📷 主要思路 增加无数据的 series[i] ,产生额外的图例图标 监听「legendselectchanged」事件,更新图表数据源,实现所需图形的显示 / 隐藏 具体实现 准备原始数据、准备过滤原始数据的函数 arrFilter(): datasetSource = [ ['product', '2015', '2016', '2017', '2018'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7, 54.2], ['Milk Tea', 83
关联分析是发现交易数据内有趣联系的一种方法,比如著名的“啤酒-尿布”。频繁序列模式挖掘,可以预测购买行为,生物序列等等。
Problem Description FJ is surveying his herd to find the most average cow. He wants to know how much milk this ‘median’ cow gives: half of the cows give as much or more than the median; half give as much or less.
上一节我们看到treap结构能对两组数据进行索引,其中一组数据能实现完全排序,另一组数据能实现部分排序,对后者而言就是,我们能快速获取其最大值或最小值。当treap结构出现问题时,我们通过右旋转或是左旋转来进行调整。
1753: [Usaco2005 qua]Who's in the Middle Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 290 Solved: 242 [Submit][Status][Discuss] Description FJ is surveying his herd to find the most average cow. He wants to know how much milk this 'median' cow gives: ha
装饰器模式是一种结构型设计模式,它允许在运行时通过将对象封装在一系列装饰器类的对象中,动态地扩展其行为。装饰器模式通过组合和递归的方式,使得客户端可以在不修改原始对象的情况下,以自由组合的方式增加新的功能。
Tired of boring office work, Denis decided to open a fast food restaurant.
标签定义列表, 元素通常与有序列表 () 和无序列表 () 一起运用。
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