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用户多兴趣建模MIND

Multi-Interest Network with Dynamic routing[1](MIND)用户多兴趣建模网络取代了原先的单一固定长度embedding向量,取而代之的是用户的多兴趣向量。...在MIND中,主要的创新点在于: 通过Mulit-Interest Extractor Layer获取User的多个兴趣向量表达,并采用动态路由(Dynamic Routing)的方法自适应地将User...MIND模型的网络结构 MIND模型的网络结构如下图所示: MIND的网络结构与Youtube的召回网络结构[2]基本一致,Youtube的召回网络结构如下图所示: 不同点主要是在多兴趣抽取层Mulit-Interest...在MIND中,为了实现这样的聚类过程,使用到了胶囊网络(Capsule Network)。 2.2.1....推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络

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    用户多兴趣建模MIND

    Multi-Interest Network with Dynamic routing[1](MIND)用户多兴趣建模网络取代了原先的单一固定长度embedding向量,取而代之的是用户的多兴趣向量。...在MIND中,主要的创新点在于:通过Mulit-Interest Extractor Layer获取User的多个兴趣向量表达,并采用动态路由(Dynamic Routing)的方法自适应地将User历史行为聚合到...MIND模型的网络结构MIND模型的网络结构如下图所示:图片MIND的网络结构与Youtube的召回网络结构[2]基本一致,Youtube的召回网络结构如下图所示:图片不同点主要是在多兴趣抽取层Mulit-Interest...在MIND中,为了实现这样的聚类过程,使用到了胶囊网络(Capsule Network)。2.2.1. 胶囊网络(Capsule Network)什么是胶囊网络(Capsule Network)呢?...推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络

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    Mind+可视化编程环境初探

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    他山之石:360 多兴趣召回 Mind 实战优化

    因此涌现出了许多序列模型,如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等。这些模型通过对用户行为序列进行建模,以提取用户的兴趣。其中,MIND 模型具有独特的特点。...02 原 MIND 模型以及其发展 上图为原 MIND 模型结构,该模型主要分为以下几个模块,分别是 Embedding Layer、Multi-interest Extraction Layer(最重要...Capsule 胶囊网络以及 MIND 改造 原 MIND 模型的 Multi-interest Extraction Layer 主要参考的是 capsule 网络 [5]。...基于该方法,MIND 模型对胶囊的路由进行了改进: 对于共享使用一个双线性映射矩阵,MIND 作者是考虑到在推荐场景中,用户的行为序列是不定长的,且作者希望多个兴趣映射到同一个空间下。...我们通过分析和实验也发现原 MIND 模型存在以下问题: 胶囊数的强假设:MIND 中假设了胶囊数与用户序列长度存在次线性关系,有一定道理,但对用户序列内部结构考虑不足。

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    推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络

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    Flyme圈地人工智能 One Mind凭游戏模式打造AI新高地

    当然,这背后故事并不尽然,你比如说Flyme的智能引擎One Mind,就是今年系统级AI颇有亮点的一个。...以Flyme系统的One Mind来讲,作为魅族Flyme工程师研发了400多天的人工智能系统One Mind,如何能实现常用APP“闪电启动”,背后也有这么一套分析、决策和进化的逻辑。...One Mind首先是要熟悉你平时最常使用的应用和启动习惯(比如你钟爱某款APP,每天高频点开),One Mind会学习用户行为,为用户高频常用应用开辟特殊通道,在后台内存中将它们标记成高优先级,降低冷启动的概率...相应的通过对应用的后台开启的监控和逻辑梳理,One Mind还会更好的控制应用后台唤醒。...具体来说,当你开启全屏游戏后One Mind不仅仅能将硬件在维持正常后台运行的同时,全力供给游戏运行,同时还会调整应用内通知的模式。

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