今天，来分享一个开源的思维导图-mind-map。它支持web页面访问，作者提供的在线地址如下：https://wanglin2.github.io/mind-map/ 。...如果你觉得访问比较慢，那么可以部署到自己的服务器上，你也可以在这里下载它的客户端版本：https://github.com/wanglin2/mind-map/releases 客户端的版本的内容会比较滞后...mindmap它支持的特性如下： 这篇文章，我将采用docker的形式来进行部署mind-map，因为是只有一个命令的事情~。...执行docker run -d -p 9081:8080 shuiche/mind-map:latest 等待容器pull和启动完毕。
Multi-Interest Network with Dynamic routing[1]（MIND）用户多兴趣建模网络取代了原先的单一固定长度embedding向量，取而代之的是用户的多兴趣向量。...在MIND中，主要的创新点在于： 通过Mulit-Interest Extractor Layer获取User的多个兴趣向量表达，并采用动态路由（Dynamic Routing）的方法自适应地将User...MIND模型的网络结构 MIND模型的网络结构如下图所示： MIND的网络结构与Youtube的召回网络结构[2]基本一致，Youtube的召回网络结构如下图所示： 不同点主要是在多兴趣抽取层Mulit-Interest...在MIND中，为了实现这样的聚类过程，使用到了胶囊网络（Capsule Network）。 2.2.1....推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络
Share your mind 在主页查看源码可以看到以下代码 ? 我们可以看到这里使用了相对路径的引用，所以可能会存在RPO漏洞。 在网站的overview处可以查看在写过的内容。
一、my-mind介绍MyMind 是一个在线思维导图编辑器。二、本地环境介绍2.1 本地环境规划本次实践为个人测试环境，操作系统版本为centos7.6。...三、检查本地环境3.1 检查本地操作系统版本检查本地操作系统版本[root@jeven ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810...(Core)3.2 检查系统内核版本检查系统内核版本[root@jeven ~]# uname -r3.10.0-957.el7.x86_643.3 检查端口占用情况检查默认的80端口，以及my-mind...编辑如下内容： vim mind.confListen 7899ServerName web2.mind.comDocumentRoot /var/www/myweb...软件包5.1 下载my-mind在网站根目录/var/www/myweb/，下载my-mind git clone https://github.com/ondras/my-mind.git5.2 重启
http://mindplus.cc/ mind+已经自带Python了，但是还需要一些简单的配置 打开以后点击这个Python模式 接着我们点击库，然后点PIP模式 在此之前我们换个源，建议豆瓣源...清华源也还可以 清华源倒是齐全但是好像没有那么齐全 看见了中科大，这辈子一定要去读两天书 直接搜索就好，稍等片刻 因为这里没有把脚本目录加到path，所有报错 C:\Program Files (x86)\Mind...import easygui as g import sys while 1: g.msgbox("嗨，欢迎进入第一个界面小游戏^_^") msg ="请问你希望在Mind
Multi-Interest Network with Dynamic routing[1]（MIND）用户多兴趣建模网络取代了原先的单一固定长度embedding向量，取而代之的是用户的多兴趣向量。...在MIND中，主要的创新点在于：通过Mulit-Interest Extractor Layer获取User的多个兴趣向量表达，并采用动态路由（Dynamic Routing）的方法自适应地将User历史行为聚合到...MIND模型的网络结构MIND模型的网络结构如下图所示：图片MIND的网络结构与Youtube的召回网络结构[2]基本一致，Youtube的召回网络结构如下图所示：图片不同点主要是在多兴趣抽取层Mulit-Interest...在MIND中，为了实现这样的聚类过程，使用到了胶囊网络（Capsule Network）。2.2.1. 胶囊网络（Capsule Network）什么是胶囊网络（Capsule Network）呢？...推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络
.gitlab.io/gitbook-plugin-simple-mind-map/ Gitee : https://snowdreams1006.gitee.io/gitbook-plugin-simple-mind-map...用法 步骤＃1-更新 book.json 文件 在您的 gitbook 的 book.json 文件中,将 simple-mind-map 添加到 plugins 列表中....gitbook install 或者您可以运行 npm install gitbook-plugin-simple-mind-map 命令本地安装 gitbook-plugin-simple-mind-map.../book.json { "plugins": ["simple-mind-map"], "pluginsConfig": { "simple-mind-map":...: ["simple-mind-map"] } 或者,您可以添加 preset or linkShape and autoFit 作为默认设置选项: { "plugins": ["simple-mind-map
go1.17.11 Git commit: 100c701 Built: Mon Jun 6 23:05:12 2022 OS/Arch: linux...go1.17.11 Git commit: a89b842 Built: Mon Jun 6 23:03:33 2022 OS/Arch: linux...:latestdocker.io/shuiche/mind-map:latest五、部署Simple mind map工具5.1 创建mind-map容器docker-cli创建mind-map容器docker...1.0s5.2 检查mind-map容器状态检查mind-map容器状态[root@jeven mind-map]# docker compose psNAME COMMAND...检查mind-map容器日志检查mind-map容器运行日志，确保mind-map服务正常运行。
0x01 分析题目 拿到题目后，首先先分析一下题目，发现有注册和登录，尝试登录成功后，发现如下几个页面 Overview // 显示当前自己所有发帖 Write...
Making and breaking symmetries in mind and life https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsfs.2023.0015
随时更新一下值得记忆的一些踏过的坑 Mac git 大小写问题 由于 Mac 下文件名大小写不敏感，造成 git 下如果改了名字，譬如小写改大些，推送到 linux 服务器的时候会没有效果，Github...与phpinfo的作用相同，不同之处是这里仅显示指定扩展的phpinfo php --rf file_get_contents 显示某个PHP函数的信息，一般用于检测函数是否存在 Linux下查看一个端口被哪个占用进程
在這種生產類型下，一種產品在很大程度上是按照某一特定客戶的要求來設計的，所以說支持客戶化的設計是該生產流程的重要功能和組成部分。因為絕大多數產品都是為特定客戶度...
Mind+完美的将当前科技教育中的主流开源硬件平台进行了整合，使其拥有一致的使用体验，并且可以脱离电脑运行，让你摆脱电脑的束缚，改造真实世界。 03 支持海量电子模块，一键添加。...拥有强大的硬件扩展功能库，直接使用即可以对上百种硬件模块，包括各种传感器、执行器、通讯模块、显示器、功能模块进行编程控制，同时Mind+还开放了扩展库，给你丰富的扩展空间进行无限的创造。...+\Arduino\hardware\arduino\avr\cores\arduino -I C:\Program Files (x86)\Mind+\Arduino\hardware\arduino...C:\Program Files (x86)\Mind+\Arduino\hardware\tools\avr\bin\avrdude -CC:\Program Files (x86)\Mind+\Arduino...看看什么情况 首先看一开始 avr->bin->g系列的编译器,跟着一堆参数 一会儿查,有一些参数我没有用过~ 两个参数 我从官网找了一点资料,参数的作用 这个也是avr的工具,参数更加详细和齐全嗷 还记得Linux
因此涌现出了许多序列模型，如 YouTube DNN [1]、GRU4REC [2]、MIND [3]等。这些模型通过对用户行为序列进行建模，以提取用户的兴趣。其中，MIND 模型具有独特的特点。...02 原 MIND 模型以及其发展 上图为原 MIND 模型结构，该模型主要分为以下几个模块，分别是 Embedding Layer、Multi-interest Extraction Layer（最重要...Capsule 胶囊网络以及 MIND 改造 原 MIND 模型的 Multi-interest Extraction Layer 主要参考的是 capsule 网络 [5]。...基于该方法，MIND 模型对胶囊的路由进行了改进： 对于共享使用一个双线性映射矩阵，MIND 作者是考虑到在推荐场景中，用户的行为序列是不定长的，且作者希望多个兴趣映射到同一个空间下。...我们通过分析和实验也发现原 MIND 模型存在以下问题： 胶囊数的强假设：MIND 中假设了胶囊数与用户序列长度存在次线性关系，有一定道理，但对用户序列内部结构考虑不足。
import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * Map集合嵌套Map集合遍历 * Created by aongi on 2017/4/28....1.0 */ public class MapOf { public static void bl(HashMap> jd){ for (Map.Entry...{ String classNameKey = me.getKey(); HashMap numNameMapValue = me.getValue(); for (Map.Entry...void bl(HashMap> jd){ for(String a:jd.keySet()){ HashMap map...=jd.get(a); for(String s:map.keySet()){ String s1= map.get(s); System.out.println(a+" "+s+" "+s1); }
String,String /** * 用map的keySet()的迭代器(性能效率较低) * */ public void compareMap1 (){...Map m1 = new HashMap();//小 Map m2 = new...m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........Map m1 = new HashMap(); Map m2 = new...Map m1 = new HashMap(); Map m2 = new HashMap
在linux内核中，所有的物理内存都用struct page结构来描述，这些对象以数组形式存放，而这个数组的地址就是mem_map。...mem_map的作用 mem_map是一个数组，存放了所有的页描述符。一个页对应一个页描述符。...mem_map的定义 /* \linux\mm\memory.c */ #ifndef CONFIG_NEED_MULTIPLE_NODES /* use the per-pgdat data instead...*/ alloc_node_mem_map源码分析 /* \linux\mm\page_alloc.c */ static void __ref alloc_node_mem_map(struct pglist_data...map) map = memblock_virt_alloc_node_nopanic(size, pgdat->node_id); pgdat->node_mem_map
MIND算法全称为：Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall，由阿里的算法团队开发。 1....MIND模型结构 MIND模型的整体结构如下： ?...图1 MIND网络结构图 输入层： User画像特征； User行为特征，即产生行为（历史点击或购买等）的Item列表和Item属性列表； 正标签，即User真实发生行为（下一次点击或购买等）的 Item...MIND模型理论部分 3.1 MIND模型的问题定义 每个User-Item的实例可以使用三元组 表示，其中 表示User发生行为的Item集合， 表示User的画像特征（例如：性别，年龄等）， 表示目标...MIND模型的主要任务： （1）学习一个函数可以将User-Item实例映射为User的兴趣Embedding表达集合： 其中： 表示Embedding的向量长度， 表示User的兴趣Embedding
： 整个MIND的框架如下： 接下来，详细介绍MIND中的各部分。...而MIND中的Multi-Interest Extractor Layer，与胶囊网络主要有两个地方不同： 1）在胶囊网络中，每一个输入向量和输出向量之间都有一个单独的仿射矩阵，但是MIND中，仿射矩阵只有一个...同时，当用户产生了一个新的交互行为，MIND也是可以实时响应得到用户新的兴趣向量的。 3、实验结果 接下来看下实验结果。...： 可以看到，无论是线上还是线下实验，MIND都取得了不错的效果。...4、总结 目前召回阶段，有几个值得不错的方向，比如MIND中的用户兴趣多Embedding拆分和基于Graph的召回，大伙不妨可以尝试一下。
文章目录 一、Map 集合 二、获取 Map 值 三、Map 遍历 四、可变 Map 集合 一、Map 集合 ---- 调用 mapOf 函数 创建 Map 集合 , 键值对 元素有两种初始化方式 :...("Tom" to 18, "Jerry" to 12, "Jack" to 20) println(map) val map2 = mapOf(Pair("Tom", 18), Pair...=12, Jack=20} 二、获取 Map 值 ---- 获取 Map 值 : 使用 取值运算符 [] 获取 Map 集合中的值 , 运算符中传入 键 , 如果找不到 键 对应的 值 , 返回 null...; 使用 Map#getValue 函数 , 获取 键 对应的 值 , 如果没有找到则抛出异常 ; public fun Map.getValue(key: K): V =...=20} 18 18 20 88 三、Map 遍历 ---- Map 遍历方式 : forEach 函数 , 传入 Lambda 表达式参数 , 该 Lambda 表达式的参数为 Map.Entry<K
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