在Kubernetes集群中，如果多个Pod需要访问相同的持久化存储，可以通过使用存储卷（Volume）和持久卷（Persistent Volume）来配置和管理这些存储卷。...存储卷可以附加到Pod中的一个或多个容器，并且它们的生命周期与Pod的生命周期相同。存储卷可以基于各种不同类型的后端存储技术，如空目录、主机文件系统、网络存储(NFS、iSCSI等)等。...持久卷（Persistent Volume）持久卷是Kubernetes中的一种资源类型，它表示集群中的一部分存储资源，并与存储卷进行动态或静态绑定。...持久卷与存储卷之间的绑定是通过声明式的方式来完成的，可以使用Persistent Volume Claim（PVC）对象来申请一个或多个持久卷。...存储卷和持久卷的使用方法首先，需要在Kubernetes集群中创建一个持久卷。接下来，在Pod的配置文件中定义一个或多个存储卷，并将其挂载到容器中的指定路径。
下面是常见的两种类型的持久卷：HostPath类型：HostPath持久卷直接使用宿主机上的文件系统路径作为存储卷。可以将宿主机上的目录或文件挂载到Pod中的一个或多个容器中。...该类型的持久卷非常简单并且容易使用，但它的可扩展性和可移植性较差。这是因为HostPath持久卷直接依赖于宿主机上的路径，如果宿主机发生故障，Pod将无法在其他宿主机上找到相同的数据。...在使用NFS持久卷时，需要先在Kubernetes集群外的NFS服务器上创建一个共享目录，并通过NFS协议将其挂载到Kubernetes集群中。...适用场景：HostPath持久卷适用于一些短期运行的任务或仅在单节点上运行的任务。例如，需要在Pod中读取宿主机上的日志文件或配置文件。...总结：HostPath持久卷依赖于宿主机路径，适用于短期或单节点使用的任务。NFS持久卷通过网络共享提供持久化存储，适用于多容器共享数据或需要数据持久性的应用程序。
小编说：Mesos为很多不同的用户场景都提供了精妙的，考虑周全的API。持久化卷是由新的acceptOffers API引入的特性。...用户甚至可以创建不持久的卷，这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。 下面研究一下如何创建并且使用持久化卷。 有两个acceptOffers Operation用来创建以及销毁持久化卷。...仅仅能够在已经被预留的磁盘资源上创建持久化卷。通常，用户会预留资源，创建卷，并且在单个acceptOffers里启动任务，如下面示例所示。...持久化卷资源和常规磁盘资源一样，但是它带有字段disk，设置为合适的DiskInfo。DiskInfo给该持久化卷命名，这样它能够挂载上，名字为嵌套的字符串子字段persistence.id的名称。...持久化卷API是很新的功能，因此还没有任何生产环境框架用到它。它也有一些限制，比如卷必须一直挂载为RW，并且没有办法暴露多个磁盘，也没有任何磁盘或I/O隔离。
因此，容器化环境需要有效的数据持久性解决方案，以确保应用程序在容器化环境中能够可靠地管理和持久化数据。 一、Docker卷的基础知识 1.1 什么是Docker卷？...1.2 类型：命名卷 vs 匿名卷 在Docker中，卷可以分为两种类型：命名卷和匿名卷。 命名卷： 命名卷是通过用户明确指定名称创建的卷。这种类型的卷具有持久性，可以在多个容器之间共享和重用。...通过区分命名卷和匿名卷，用户可以根据需要选择合适的卷类型来管理容器中的数据，并确保数据的持久性和临时性满足应用程序的需求。...这使得容器化应用程序能够持久保存和访问数据，不受容器生命周期的限制。 数据共享和传递： 通过Docker卷，多个容器可以轻松共享相同的数据，而无需在每个容器中复制数据。...这对于需要在多个容器之间共享配置文件、日志文件、静态资源或其他共享数据的应用程序特别有用。 持久化日志：将应用程序日志写入Docker卷，以确保日志数据在容器重启或销毁后不丢失。
一、基本操作 1.1 创建Docker卷 创建 Docker 卷是在 Docker 中管理持久化数据的重要步骤之一。...挂载后，容器就可以读写卷中的数据，实现了数据在容器之间的共享和持久化存储。 1.3 查看和管理Docker卷 要查看和管理 Docker 卷，可以使用一系列 Docker 命令。...数据卷容器提供了一种简单有效的方式，使得多个容器可以访问共享数据，同时也使得数据的管理更加方便。 以下是使用数据卷容器的一般步骤： 创建数据卷容器： 首先，创建一个专门用于存储数据卷的容器。...无论容器如何启动、停止或重新启动，数据库数据都会被保存在数据卷中，确保数据的持久性和安全性。...3.2 日志持久化 在 Docker 中，持久化日志是保证日志数据不丢失并能够在容器重新启动后继续访问的重要方面。
空白存储卷对于需要在多个容器之间共享数据的应用程序是有用的。主机路径存储卷（HostPath）： 主机路径存储卷允许将主机文件系统中的文件或目录挂载到容器中。...通过定义适当的存储类和存储类请求，用户可以在不需要手动创建和配置持久卷的情况下获取持久化存储资源。Kubernetes可以根据存储类的定义自动创建和绑定持久卷，然后将其挂载到相应的Pod中。...支持多种存储后端：Kubernetes支持多个存储后端，持久卷可以为各种类型的存储提供商（如NFS、AWS EBS等）提供统一的接口。...在Kubernetes中，可以通过以下步骤定义和使用持久卷：创建持久卷的定义文件，指定持久卷的属性、存储后端、访问模式等。创建持久卷对象，将定义文件中的属性应用到Kubernetes集群中。...，以及如何将持久卷声明与Pod中的容器挂载。
Pod代表部署的一个单位：Kubernetes中单个应用的实例，它可能由单个容器或多个容器共享组成的资源。...StatefulSet 里的每个 Pod 都有名字，并且可以有顺序。当一个 Pod 被重建时，需要恢复之前的名字和相关资源（比如存储卷）。...存储卷（Volume） 在Docker中也有一个docker Volume的概念 ，Docker的Volume只是磁盘中的一个目录，生命周期不受管理。...因此，Volume的生命周期比Pod中运行的任何容器要持久，在容器重新启动时能可以保留数据，当然，当Pod被删除不存在时，Volume也将消失。...持久存储卷（Persistent Volume，PV）和持久存储卷声明（Persistent Volume Claim，PVC） 就像 Node 提供计算资源，PV 提供了存储资源。
因为未持久化数据的容器根目录的生命周期与容器的生命周期一样，容器文件系统的本质是在镜像层上面创建的读写层，运行中的容器对任何文件的修改都存在于该读写层，当容器被删除时，容器中的读写层也会随之消失。...卷的概念不仅解决了数据持久化的问题，还解决了容器间共享数据的问题。...使用卷可以将容器内的目录或文件持久化，当容器重启后保证数据不丢失，例如我们可以使用卷将 MySQL 的目录持久化，实现容器重启数据库数据不丢失。...除了使用 docker volume create的方式创建卷，我们还可以在 Docker 启动时使用 -v 的方式指定容器内需要被持久化的路径，Docker 会自动为我们创建卷，并且绑定到容器中，使用命令如下...source=myvolume,target=/usr/share/nginx/html nginx 使用 Docker 的卷可以实现指定目录的文件持久化，下面我们进入容器中并且修改 index.html
容器中的文件在磁盘上是临时存放的，当容器崩溃时文件会丢失，同时无法在多个Pod中共享文件，通过使用存储卷可以解决这两个问题。...hostPath：hostPath卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载到你的Pod中。在Minikube中的主机指的是Minikube所在虚拟机。...local：local卷所代表的是某个被挂载的本地存储设备，例如磁盘、分区或者目录。local卷只能用作静态创建的持久卷，尚不支持动态配置。...persistentVolumeClaim：persistentVolumeClaim卷用来将持久卷（PersistentVolume）挂载到Pod中。...持久卷（PV）是集群中的一块存储，可以由管理员事先供应，或者使用存储类（Storage Class）来动态供应，持久卷是集群资源类似于节点。
我们有一个 Spring 的项目是部署在容器中的，如果不进行任何配置的话，这个项目运行的所有日子都会在容器中。 当容器重启说着终止后，上面的日志比较难进行查看。...我们希望我们的日志同时也记录在操作系统中，这么我们就不需要进入容器后才能看到日志了。 解决方案 上面的问题的解决方案就是使用 Docker 的挂在卷。...所以我们在部署文件中配置了一个： volumes: - /var/log/usreio:/var/log/usreio 通过上面的这个配置，我们就可以在操作系统中的 /var/log...挂载 数据卷的挂载，是从host 到 container 的，相当于linux 系统中将 host 文件夹挂载在container的指定目录下，若挂载位置有文件/文件夹，则原文件夹隐藏，unmount...句法为： /host/path :/container/path 上面的标记，冒号前面为实际的服务器的目录路径，冒号后面的是对应容器中的目录路径。
为了更好地理解本地持久卷的优点，将其与HostPath卷进行比较非常有用。HostPath卷将文件或目录从主机节点的文件系统挂载到Pod中。类似地，本地永久卷将本地磁盘或分区挂载到Pod中。...虽然HostPath卷可以通过持久卷声明（PVC）引用，也可以直接在pod定义中内联，但本地永久卷只能通过PVC引用。...M3DB的一个显着特点是能够将其度量标准分割为分区，将它们复制三倍，然后将副本均匀地分散到不同的故障域中。 在使用本地持久卷的试验之前，M3DB仅在Uber托管环境中运行。...由于Kubernetes调度程序对卷拓扑的智能处理，M3DB能够以编程方式将其副本均匀地分散到所有可用云区域中的多个本地持久卷中，或者在本地群集的情况下，跨所有可用的服务器机架。...正如我们在Uber的M3DB上看到的那样，本地持久卷已成功用于生产环境。随着本地持久卷的采用不断增加，SIG Storage继续寻求改进功能的方法的反馈。
不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中，从而使得它具有了一定意义上的持久性。...不具有持久能力的emptyDir存储卷只能用于某些特殊场景中，例如，用一Pod内的多个容器间文件的共享，或者作为容器数据的临时存储目录用于数据缓存系统等。...容器pagegen每隔10秒向存储卷上的index.html文件中追加一行信息，而容器nginx中的nginx进程则以其站点主页。...节点存储卷 hostPath hostPath类型的存储卷是指将工作节点上某文件系统的目录或文件挂载于Pod中的一种存储卷，它可独立于Pod资源的生命周期，因而具有持久性。...因此hostPath存储卷虽然能持久保存数据，但对被调度器按需调度的应用来说并不适用，这时需要用到的是独立于集群节点的持久性存储卷、即网络存储卷。 文章转载于马哥教育官网！
什么是持久化？ 所谓持久化，其实就是一种机制，它能够 将内存中的数据库状态保存到磁盘 中，从而防止服务器宕机导致内存数据丢失。...Redis 的 数据都是存在内存中 的，一旦出现宕机等情况，所有数据将会丢失，而持久化机制则是为了应对这一突发故障而提出的机制。...持久化的过程 要进行持久化，都是由客户端发起请求，然后再到服务器真实地写入磁盘中，一般需要经过如下步骤： 客户端向数据库 发送写命令请求，此时数据存在于客户端的内存中； 数据库 接收 来自客户端的 写命令请求...； 操作系统的磁盘控制器将数据 写入实际物理媒介中，此时数据写入磁盘； 持久化的两种方式 RDB：在指定时间间隔内对数据进行快照存储，是 Redis 默认的持久化方式； AOF：记录每次服务器进行的写操作...，首先讲了什么是持久化，然后讲了持久化的过程，最后则是 Redis 中持久化的两种方式：RDB + AOF。
Spark中cache和persist的区别 1.RDD持久化简介 Spark 中一个很重要的能力是将数据持久化（或称为缓存），在多个操作间都可以访问这些持久化的数据。...当持久化一个 RDD 时，每个节点的其它分区都可以使用 RDD 在内存中进行计算，在该数据上的其他 action 操作将直接使用内存中的数据。...RDD 可以使用 persist() 方法或 cache() 方法进行持久化。数据将会在第一次 action 操作时进行计算，并缓存在节点的内存中。...序列化是对象永久化的一种机制，可以将对象及其属性保存起来，并能在反序列化后直接恢复这个对象 replication：备份数（在多个节点上备份） 理解了这5个参数，StorageLevel 的12种缓存级别就不难理解了...建议按下面的过程进行存储级别的选择 : 如果使用默认的存储级别（MEMORY_ONLY），存储在内存中的 RDD 没有发生溢出，那么就选择默认的存储级别。
/my-manifest.yaml # 通过多个文件创建资源对象 kubectl apply -f ./my1.yaml -f ....kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 网络、服务与负载均衡 端口转发访问集群中的应用...创建PV以及PVC 新建cfs.yaml文件，创建一个持久卷PV apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: cfs spec:.../cfs.yaml kubectl get pv #获取持久卷的列表，注意此时cfs持久卷的状态 新建一个cfsclaim.yaml文件，创建一个持久卷申领PVC，让PVC绑定之前创建的PV.../cfsclaim.yaml kubectl get pv #获取持久卷的列表，注意此时cfs持久卷的状态 如果返回类似以下信息，STATUS状态为Bound,CLAIM为default/
持久化在早期被称作缓存（cache），但缓存一般指将内容放在内存中。虽然持久化操作在绝大部分情况下都是将RDD缓存在内存中，但一般都会在内存不够时用磁盘顶上去（比操作系统默认的磁盘交换性能高很多）。...当然，也可以选择不使用内存，而是仅仅保存到磁盘中。所以，现在Spark使用持久化（persistence）这一更广泛的名称。...持久化的方法是调用persist()函数，除了持久化至内存中，还可以在persist()中指定storage level参数使用其他的类型。...storage level参数 storage level 说明 MEMORY_ONLY 默认的持久化级别，只持久到内存中（以原始对象的形式），需要时直接访问，不需要反序列化操作。...内存不足时，多余的部分不会被持久化，访问时需要重新计算 MEMORY_AND_DISK 持久化到内存中，内存不足时用磁盘代替 MEMORY_ONLY_SER 类似于MEMORY_ONLY，但格式是序列化之后的数据
一.简介 什么是持久连接？ Lvs是负载均衡，后端会有多个真实提供服务的机器，当一个用户访问时，需要将这个用户的请求持续的分配到一台机器上，而不是在多台机器上轮询。...session复制（session cluster） 在RS之间同步session，因此每个RS都保持集群中的所有session 缺陷：增加了RS的负担，对大规模的集群不适用 session服务器（session...使用轮询算法中的SH算法。 Lvs自带持久连接选项，可以将同ip的请求分配到同后端RS。...Lvs持久连接： ipvs内有一个LVS持久连接模板，模板中记录了每一个请求的来源、调度至的Real Server、维护时长等等，在新的请求进入时，首先在此模板中检查是否有记录（有内置的时间限制，比如限制是...如果该记录未超时，则使用该记录所指向的Real Server，如果是超时记录或者是新请求，则会根据调度算法先调度至特定RS，再将调度的记录添加至此表中。
这里的卷就是指的数据卷，他并不是 k8s 里面的一类资源，他只是被定义为 pod 的一部分，他在 k8s 中也不是独立的对象，他是 pod 的一个组成部分，我们在写 pod 清单的时候，就可以使用关键字...volume 来指定卷 我们知道，一个 pod 里面可以定义多个容器，pod 里面的卷也可以被这这里面的多个容器共享，对于 pod 里面的卷，也并不是每一个容器都要使用，这些都是可以按照自己的需求进行配置的...但是有一点我们需要注意： emptyDir 类型的卷，会随着 pod 的启动而生成，随着 pod 的删除而消失 小案例 我们可以来模拟一下 pod 中，多个容器共享一个挂载的小案例 创建一个在卷中写数据的镜像...，一个 pod 里面的多个容器可以共享挂载的内容 gitRepo gitRepo 卷，其实和 emptyDir 类似，只不过 gitRepo 卷会克隆 Git 仓库并在 pod 启用的时候检出特定的版本来填充数据...通过清单查看到，清单定义的前半部分内容都是一致的，主要是后面 volumes 处 的区别 image-20220123212842696 上面这俩都是比较简单，比较基础的卷，下一篇我们分享一下持久化的存储涉及的卷
物理卷（Physical Volume, PV） 在LVM（Logical Volume Manager）中，物理卷是指用来构建卷组的基本存储单元。物理卷可以是一个磁盘的全部或部分分区。...例如，在Ubuntu中，你可以将整个磁盘或其某个分区转换为物理卷。但是物理卷本身通常不会被直接挂载，相反，它们会被组合成卷组（VG），然后从卷组中创建逻辑卷（LV）。...卷组（Volume Group, VG） 卷组是由一个或多个物理卷组成的集合，它是逻辑卷的基础。卷组提供了比单个物理卷更大的存储池，允许在其上创建多个逻辑卷。查看命令： sudo vgs 5....逻辑卷（Logical Volume, LV） 逻辑卷是卷组中的可分配存储空间，它类似于传统的磁盘分区，但提供了更多的灵活性。逻辑卷可以在不重新分区的情况下动态调整大小，而且可以跨越多个物理硬盘。...步骤5：扩展逻辑卷 现在，你可以选择扩展一个或多个逻辑卷。
transfrom并不引发真正的rdd计算，action才会引发真正的rdd计算。 rdd的持久化是便于rdd计算的重复使用。...rdd的持久化操作有cache()和presist()函数这两种方式。 ---- Spark最重要的一个功能，就是在不同操作间，持久化（或缓存）一个数据集在内存中。...当你持久化一个RDD，每一个结点都将把它的计算分块结果保存在内存中，并在对此数据集（或者衍生出的数据集）进行的其它动作中重用。这将使得后续的动作(Actions)变得更加迅速（通常快10倍）。...缓存是用Spark构建迭代算法的关键。你可以用persist()或cache()方法来标记一个要被持久化的RDD，然后一旦首次被一个动作（Action）触发计算，它将会被保留在计算结点的内存中并重用。...当需要删除被持久化的RDD，可以用unpersistRDD()来完成该工作。
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