递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
lang="en"> Document /*1.什么是递归函数...递归函数就是在函数中自己调用自己, 我们就称之为递归函数 递归函数在一定程度上可以实现循环的功能 2.递归函数的注意点 每次调用递归函数都会开辟一块新的存储空间
Kotlin尾递归函数理解 kotlin中，如果某个函数的末尾又调用了函数自身，这种就称为尾递归函数。 尾递归函数需要在 fun 前面添加 tailrec。...尾递归函数会使用循环的方式替代递归，从而避免栈溢出。 尾递归不能在异常处理的try、 catch 、 finally 块中使用 。...，且递归调用后没有更多代码，因此可 以将该函数改为尾递归语法。...此时，上面函数可改为如下形式 ／／使用尾递归函数的语法 tailrec fun factRec(n: Int, total : Int= 1): Int = if (n == 1) total else...factRec(n - 1 , total * n) 优势 与普通递归相比，编译器会对尾递归进行修改，将其优化成一个快速而高效的基于循环的 版本，这样就可以减少可能对内存的消耗。
for i in range(1,11): print(i) 视频内容 ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解 一、函数递归的实现 函数是否可以做到类似于循环?...答案是肯定可以的。我们可以采用函数的递归算法。 什么是递归？ 可以理解为在定义的函数内部调用函数自己，形成一个回路。既然形成了一个回路，那么必须要有一个退出的方式。...(n) 根据以上实际的例子，我们总结出函数递归使用的注意点： 函数的自我调用。...尽可能少用递归，因为非常消耗内存。 出题：阶层的计算，计算10！的结果,采用函数递归的方式进行计算。 如果您没有碰到过阶层的概念，请试着对以下例子进行理解。举例： 0！=1 1！=1*1 2！...=10*9*8*…*2*1 （此题答案在本文最后公布） 二、总结强调 1.掌握递归的定义方法。 2.掌握递归的注意事项。 3.掌握递归与for循环的联系与区别。
本文作者：IMWeb 寒纱阁主 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 递归函数是一个函数自我调用而构成的，如下是一个典型的递归阶乘函数： function factorial(num)...原因就出在return num*factorial(num-1)这一句上，这种写法使得函数太过紧密，一旦将函数保存到另一个变量中，并将原变量设置为null,factorial便不再是函数，因此会报错。...解决方法：arguments.callee arguments.callee是一个指向正在执行的函数的指针，修改后代码如下： function factorial(num){ if(num<=1){...return 1; }else{ return num*arguments.callee(num-1); } } 这样就实现了更松散的耦合，解决了问题。...f 的表达式，并将其赋值给factorial，这样一来即便将函数赋值给其他变量，函数名 f 依然有效。
MIPS-sc MIPS-sc 为 MIPS simulator&compiler 的简称，是一个基于Qt实现的带图形界面的MIPS汇编指令的编辑器、汇编器、反汇编器、模拟器。...源代码已放置在github中： https://github.com/yunwei37/MIPS-sc-zju 预览 模拟器界面: 左侧为32位内存内容、可以以ascii码方式或反汇编指令方式查看；...在编辑器输入代码后可以使用 ”simulate“ 按键进行编译和将机器码加载到内存，可以通过step按键单步执行内存中的指令、或设置断点进行连续执行，代码将会执行至断点处停止。...C语言实现的将MIPS汇编指令转换为机器码，或进行反汇编 公共头文件compiler.h: compile.c 实现了将输入的源代码文件转换为二进制数组； decompiler.c 将一条机器码反汇编为...MIPS汇编指令 singleCompiler.c 将一条MIPS汇编指令编译为机器码（可单独调用） c++实现的模拟器类： simulator.h simulator.cpp Qt
函数的递归 什么是递归函数 一个函数不停的将自己反复执行 递归的定义方法 通过返回值 直接执行自身函数 递归函数的说明 内存溢出 避免滥用递归 代码 # coding:utf-8 count = 0
本人在做自动化测试的时候，有时候会遇到需要登录特定帐号进行测试，但可能已经登录了其他帐号了，导致用例失败的问题。...所以需要在验证登录的时候再做一个判断，在修改代码的时候，突然想起了递归函数，复习了一下，尝试之后感觉很省事儿，特别方便。分享一下代码，供大家参考。...com.gaotu100.superclass:id/login_button").clickAndWaitForNewWindow();//点击登录 } } 这个是UiAutomator的方法...，selenium思路也是一样的，就不再贴代码了。...点击阅读原文，有兴趣的童鞋可以加QQ群交流
解决方案 首先对题目分析，根据题目可用数学等比数列将其值运算得出，由题目可知题目函数可用递归函数求解，先运用函数定义符号def自定义一个新的函数，利用row递归函数将输入值反复循环，再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算，在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...，使用递归函数解决问题，要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强，责任越大。
在使用IDA静态反汇编时，如果正在逆向的文件中有动态链接库函数（比如调用了程序自定义so库中的函数），IDA只会显示一个地址，跟进去会发现是延迟绑定中关于plt的代码，无法知道具体调用了哪个函数，对于逆向起来很是麻烦...），于是通过查阅《程序员的自我修养》动态链接相关内容，找到了识别动态链接库中函数的方法。...从汇编代码点进去会发现是plt相关代码，在ARM64中，@page是取页440000（4kb整数），@PAGEOFF是取页内偏移20，简单来讲这段应该是取出440020地址存储的数据放X17，然后跳转过去...ELF文件中还存储了needed的动态链接库，IDA中写在了该文件的最开始，向上拉窗口可以看到，我们只要从这些so库中找识别出的函数名即可。...使用 grep -rn “函数名” 即可找到调用的哪个库中的哪个函数。 ? 此外，还有这种形式的动态链接调用，再次挖坑做以记录碰到再研究。
背景 今天在看一篇介绍Python生成器的文章的时候无心插柳了解到一个很有趣的Python标准库dis，可以用于查看函数的汇编指令，从而理解Python代码的执行机制。
三、匿名函数 在Python中，匿名函数可以通过lambda关键字定义，其语法格式为： lambda arguments: expression 匿名函数可以有多个参数，通过冒号后面的表达式来定义函数体...与普通函数不同的是，匿名函数没有函数名，并且只能包含单个表达式。 以下是几个使用匿名函数的实例，以展示其简洁、灵活和实用之处。...x: x % 2 == 0, my_list)) print(filtered_list) # 输出: [2, 4, 6, 8, 10] 四、函数递归调用 递归是一种算法或函数自我调用的过程，它在解决问题时能够简洁...通过递归调用，函数可以重复执行相同的操作，但在每次调用中处理的数据规模会逐渐减小，直到达到某个基本条件而停止。...def fibonacci(n): if n <= 1: return n else: return fibonacci(n-1) + fibonacci
匿名函数 前言 上次咱们基本说了一下函数的定义及简单使用，Python中的基本函数及其常用用法简析，现在咱们整点进阶一些的。...递归的特性： 递归就是自己调用自己 必须有个明确的结束条件，不然会导致栈溢出 每次递归问题都有所减少 递归效率不高，但是有时候真的好用 来个最经典的斐波拉契数组。...map 映射(循环让每一个函数执行函数，结果保存到新的列表) map(匿名函数，可迭代对象) map()处理序列中的每个元素，得到的结果是一个可迭代对象，该对象个数和位置与原来一样。...判断 filter()遍历序列中的每个元素，得到的结果是True则留下来。...总结: 本文基于Python，主要讲解了递归思想和匿名函数相关知识，例举了几个常用的匿名函数及其基本用法，如lambda、map、reduce、filter等，并简述了匿名函数的优点。
函数的嵌套调用 C语言的函数定义是互相平行和独立的，但函数的调用是可以嵌套的，也就是说，在调用一个函数的过程中，又去调用另外一个函数。 例：编写程序，使用函数嵌套定义计算 1! + 2! + 3!...递归是指函数直接或间接的调用自己的过程。...C语言的特点之一就是允许函数的递归调用，即在函数体中直接或间接的调用函数自身。如果一个函数直接调用了自己，称为直接递归；如果一个函数调用了其他函数，而被调用的函数又调用了主调函数，则称为间接递归。...递归调用的函数在定义时需要满足两个条件： (1) 有一个或多个终止状态，即最简单的情况，用于结束递归调用。 (2) 每次递归调用都必须简化当前问题的求解，使问题越来越接近终止状态，最终达到终止状态。...例：使用函数递归调用实现将一个正整数输出其二进制形式，例如，输入10，输出1010 思路分析：将十进制的正整数转换成其二进制形式输出，可以采用“除2取余，逆序排列”方法。
） 编译器到底生成了什么 多说无益，这里用一个空白的C语言函数来看看编译器生成了哪些东西。...，仔细看看其中的汇编代码，很容易可以看出这其中所进行的操作就是上一篇文章所画的堆栈图，堆栈图也是后面进行分析的关键，手写这段程序的代码也是一键很重要的事情，如果所有的操作都交给编译器去做，那你所有的操作就都是很明确的...手动编写 这里就需要引入裸函数的概念了，裸函数就是编译器不帮你生成一行代码，所有的代码都必须你自己去手动编写 void __declspec(naked) Function(){ } 在正常情况下，我们写一个空函数是不会出现报错的情况的...这是因为函数在汇编语言中是通过call来调用的，这个操作包含了两个步骤，一步是把下一条指令的地址push到堆栈中，一步是跳转到函数所要执行的地址，如果是一个空函数，它会再跳回到call指令的下一条地址，...但是裸函数不会，因为编译器没有给我们生成任何一条指令，所以要想让一个空的裸函数正常运行， 就需要我们手动添加一段指令，让程序回到原来要执行的位置，那就是添加ret指令，所以可以运行的空的裸函数如下 void
from time import time from functools import lru_cache def fibo1(n): '''递归法''' if n in (1, 2): return...1 return fibo1(n-1) + fibo1(n-2) @lru_cache(maxsize=64) def fibo2(n): '''递归法，使用缓存修饰器加速''' if n in...fibo3(n): '''序列解包''' a, b = 1, 1 for i in range(2, n+1): a, b = b, a+b return a # 测试3个函数的执行速度...，在n变大时只测试后面2个函数的执行时间，当n=120时，运行结果为： fibo2:5358359254990966640871840:0.0 fibo3:5358359254990966640871840...4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0 fibo3:4244200115309993198876969489421897548446236915:0.0 当n=380时，第二个函数由于递归深度过大而崩溃
递归有两个过程： 递推：层层推进，分解问题 回归：层层回归，返回较大问题的解 递归函数的缺陷： 1.对栈的依赖性太高，需要耗费大量的栈空间来实现递推过程 2.逻辑简单，好理解。...只要是函数，都可以自己调用自己，但是，禁止main调用main函数。(即main自己调用自己)(容易产生栈的上溢。)...我们将这样的算法思想称之为递归。 在C语言中，有一种函数，该函数可以在函数体中调用自己，这样函数称之为递归函数。...进而减小了机器在递推过程中对栈的消耗，大大提高了算法效率。...3.递归的特点 1.解放了人 2.对栈的消耗大 3.算法的效率低下，不能过多层的递归 4.迭代的特点 1.需要人去分析迭代过程 2.减小的对栈的开销 3.算法的效率高 5.什么时候使用递归 1.递归层次不多
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
斐波那契数列的定义 1.n==1 || n==2 A(n) = 1 2.An = A(n-1)+A(n-2) 递归法： int fibonacci(int n){ assert(n >...而通过递归写法的动态规划也称为记忆化搜索，通过递归记录子问题的解，一般将解存储在数组，而后通过索引找到对应问题的解。....data段,如果在函数中开辟会占用大量的栈空间 long long fibonacci(int n){ assert(n > 0);//防止传入错误的数据，进行断言 if(n ==...(n)); return 0; } 通过记忆化搜索的方式，只需要O(n)的时间复杂度即可计算出fibonacci数列的第n的值，相比直接递归求解时间复杂度O(2^n)得到了大大的提升，算法的性能显著提高...，相比递归的写法更好理解，但是其本质还是相同的。
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