李根 发自 融科资讯 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ 小米911发布会 雷军说，这是小米年度最重要的发布会。 9月11日，苹果新一代iPhone发布的前47个小时，小米在北京发布了是那款
按理说，每年的九月份都是科技圈最忙碌的时候：围着苹果转。因为照常苹果会在秋季新品发布会上发布新品iPhone手机，并顺势在月底的时候引发一波抢购热潮。而且一般在这个时候，很少有人来和苹果抢声量。
今天，也就是 2017 年 9 月 11 日，小米发布了两款手机产品 Note 3 和 MIX 2， 其中，Note 3推出了一项新功能，人脸解锁。 以后，请忘掉密码，忘掉指纹，欢迎走进看脸的时代。 首先，来看看小米 MIX 2 和 Note 3： 小米 Note 3 其实就是大屏版的小米 6，屏幕尺寸升级为 5.5 英寸，处理器则降级为高通骁龙 660 。后置摄像头的配置与小米 6 相同，依旧是 1200 万像素的广角镜头 + 1200 万像素的长焦镜头，前置摄像头则升级到了 1600 万像素，2μm
直播技术与AI技术结合，这个想法看起来是不是很疯狂？但细想一下，又有何不可呢？现在直播和AI技术发展都相当成熟，两者结合又可以开创出新的玩法。AI技术虽然是没有感情的机器，但它们的模仿能力极强，如果不仔细辨别，还真看不出与真人有什么不同，这种新颖的直播方式部分头部直播平台已经开始测试。
一、黑群晖的DSM7.X引导程序（RedPill项目组开发的引导）目前仍处于测试版（RedPill项目组官方源代码最后一次更新是10月上旬），虽然可以使用，但是还不够完美，截止2021年12月28日还存在以下问题无法解决：
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务（如神箭手、八爪鱼等），复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言，京东比较坑。第一个坑是京东的反
小米MIX2【全面屏引导者】 小米MIX2是小米手机还未发布的小米MIX第二代手机。配置是6.4英寸屏幕，骁龙835处理器，支持指纹解锁，运行内存是4g到8g，储存空间128g或者256g。 搭载高通
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。
禁令是旧金山监事会（Board of Supervisors）今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构，有立法权，类似本地的议会，由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员，代表民众来投票。
最近出了一篇旷视科技的孙剑团队出了一篇关于利用Channel Shuffle实现的卷积网络优化——ShuffleNet。我关注了一下，原理相当简单。它只是为了解决分组卷积时，不同feature maps分组之间的channels信息交互问题，而提出Channel Shuffle操作为不同分组提供channels信息的通信的渠道。然而，当我读到ShuffleNet Unit和Network Architecture的章节，考虑如何复现作者的实验网络时，总感觉看透这个网络的实现，尤其是我验算Table 1的结果时，总出现各种不对。因此我将作者引用的最近几个比较火的网络优化结构（MobileNet，Xception，ResNeXt）学习了一下，终于在ResNeXt的引导下，把作者的整个实现搞清楚了。顺带着，我也把这项技术的发展情况屡了一下，产生了一些个人看法，就写下这篇学习笔记。
受弗洛伊德事件影响，6月10日，美国科技巨头IBM宣布正式放弃人脸识别技术，紧接着第二天，亚马逊表示停止对警方提供面部识别技术。
全局混入 // 全局混入 export default { install(Vue) { Vue.mixin({ data() { return {} }, methods: { getClassTitles () { console.log(" 请求标题51！"); } }, }) } } // 全局引入多个混入的文件 import mix from './mi
开启和停止人脸检测都是直接调用Camera对象提供的接口即可，使用起来是非常简单的，需要注意的是两个接口需要在预览期间调用，即启动预览后才能开启人脸检测，停止预览前关闭人脸检测
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟，可以直接应用。 脑图地址： http://naotu.bai
2015年之前还可以用VLC原生播放器在Chrome、Firefox等浏览器中直接播放，延迟比较低，效果也还不错。可惜好景不长，从 2015年Chrome、Firefox等浏览器取消了对 NPAPI插件的支持，海康威视官方提供的 web3.0开发包也只能在低版本浏览器播放。
通用的6个步骤 //必须要有图片Url或Base64 if (!reqJson['Url'] && !reqJson['Image']) { //参数校验 const errCode = this.validate(reqJson); //查询计费接口 const retCode = await this.checkChargeStatus(reqJson); //组织引擎参数(此处为空) //如果有带url，调用下载代理，获取图片（下载两个待比较的图片） body_.image1 = imgBase64
对于手机来说，近期炒得最火热的技术之一就是“全面屏”了。自从苹果带起了“刘海屏”的潮流，华为、小米、OPPO、vivo等好似都中了“刘海屏”的毒，纷纷开始采用“刘海屏”。然而，大众的需求总是越来越大，全面屏的呼声日渐高涨。
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
上一篇介绍了腾讯人脸识别产品基本功能、使用场景和体验demo等，并详细介绍了接口返回“图片中没有人脸”的原因与解决方案。本篇作为其姊妹篇，将详细探讨接口返回“图片下载错误”的案例情况。
https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo
人脸识别技术在当下已经十分成熟，但主要在移动端和专有设备应用上较为普及，而在Web端并不多见，本着学习的目的从零实现web端的人脸登录功能。
HTML5学堂：在学习JQuery开发的时候，选择器有多种，而我们将接着介绍选择器的其他类型，希望对大家有帮助！ 5.临近选择器: $("mix+mix"),选取下一个兄弟节点.如:$("div +#test"),id为test的的节点必须是div的下一个兄弟节点. 在$("div + #test")中能取到p段落节点 则不能取到 6.属性选择器: 把属性选择器不放在css选择器里面
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力，设备具备哪种识别能力，取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术，但具有3D人脸能力（比如3D结构光、3D TOF等）的设备才可以使用3D人脸识别技术。
https://mp.weixin.qq.com/s/RZy6i3Ger8Vhr4V_-ABWmA
因工作需要手机端运用人脸识别打卡，本期教程人脸识别第三方平台为虹软科技，本文章讲解的是人脸识别RGB活体追踪技术，免费的功能很多可以自行搭配，希望在你看完本章课程有所收获。
json格式创建一个对象: // 用原生形式创建对象(也叫用json格式创建对象)就是花括号新建 var mix2={color:'骚粉色', size:'6.44寸', weight:'314g', price:'3299元', call:function(){ alert('可以打电话') }, surf:function(){ a
小米新品发布会今日举行，小米MIX2正式发布 今日下午，小米新品发布会在北京工业大学举行。在此次发布会上，小米公布了新一代旗舰机小米MIX2，另外小米Note 3、新小米笔记本也同步登场。小米MIX2
前言 一个群友用琨君的美颜录制和讯飞离线人脸识别SDK做了一个demo，功能是录制视频，要求有美颜，并且能识别人脸并放置贴图。但是遇到一个问题： 录制过程能过进行人脸识别，也有美颜效果； 但是录制
9月11日，小米正式发布了小米MIX 2，这场发布会应该是受到了万人瞩目，据说好多同行为了听发布会“居然”不工作了，也确实可见小米和雷军的影响力。 从9月11日到今天的19日已经有9天了，我特别好奇这款产品的销量是怎么样的，市场接受度是怎么样的，市场对产品的评价是什么。于是，我就是还是用数据的方式对这款产品的质量和市场口碑做一番粗浅的探究。 一、数据说明： 由于各种原因，本片文章的数据仅来源京东小米官方旗舰店下的产品评价；而且只是针对“小米MIX2 全网通 6GB+64GB\128GB\256GB 黑色
face_recognition 宣称是史上最强大，最简单的人脸识别项目。据悉，该项目由软件工程开发师和咨询师 Adam Geitgey 开发，其强大之处在于不仅基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，采用的人脸数据集也是由美国麻省大学安姆斯特分校制作的 Labeled Faces in the Wild，它含有从网络收集的 13,000 多张面部图像，准确率高达 99.38%。此外，项目还配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。简单之处在于操作者可以直接使用 Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。
“雪亮工程“让城市的大街小巷，公共道路都在一个一个监控摄像头的守卫之下，指挥中心的大屏幕让整个城市一览无余，而智慧城市，城市大脑则进一步推进公共安防市场的升级，人脸识别，人脸跟踪开始广泛使用。红蓝黄幼儿园事件引起了人们对个人安全领域的了重视，幼儿园，个人家庭也兴起视频监控应用，人们可以随时随地通过PC，手机查看幼儿园小孩学习状况，家里老人的健康状况，可见安防市场后劲十足，下面来聊聊个人领域中视频监的技术方案。
微信提供了人脸核身功能，可以通过提供的身份信息拉起人脸识别，验证是否匹配（是否是本人操作），该接口目前只支持部分主体，在后台申请开通。
AI 科技评论按，本文作者陈泰红（ahong007@yeah.net），他为 AI 科技评论撰写了关于 MnasNet 论文的独家解读文章。
人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
在Windows使用此face_recognition项目时，由于官方不提供Windows版本：安装时总是遇到不同问题。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
关于人脸识别这块，前些年不要太火，哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂，什么玩意都要跟人脸识别搭个边，这东西应该只是人工智能的一个很小的部分，人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域，其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片，提取人脸特征值，再用这些特征值去做比对分析处理，识别出到底是谁，国内厂家也不少，比拼的就是准确度误报率，速度无非就是靠堆硬件来，什么VPU各种并行运算都堆上去，速度杠杠的，好多厂家都做到了几个毫秒的级别，估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法，一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件，比如百度的人脸识别模型文件，经过好几年的发展，越来越大越来越细越来越准。
采用 Taro 跨端框架，采用腾讯云源开发模式，采用基于腾讯云的五官分析的人脸识别，实现了自动为头像戴上口罩的功能。
今日拔刺： 1、小米8系列手机发布，哪款性价比更好？ 2、618优惠，2000元左右买什么手机最合适？ 3、为什么联通信号那么差还不多建基站？ 本文 | 1418字 阅读时间 | 三分钟 小米8系列手机发布 哪款性价比更好？ 首先小米8系一共有三款手机，分别是小米8，小米8透明探索版和小米8 SE。 我们先看一下小米8的配置。搭载骁龙845处理器，6.21英寸的全面屏，4+64G运行内存售价仅2699元。跟其他搭载骁龙845处理器的其他手机相比，如三星s9，索尼XZ2相比便宜的近两千元。依旧是小米性价比当家
本文将介绍OpenCV，JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别，并以一个人脸识别的Android应用为例，详细介绍可以采用的实践方案。
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在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时，有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的，特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
事情是这样的：话说那日展会临近，“急急国王”老c从京东上搞了个二代身份证读卡器，滴滴的响个没完，我凑过去一问得知BOSS下达紧急指令，这次展会上要为软件登录加上身份证核验和人脸识别两种方式……
Azure 认知服务的目标是帮助开发人员创建可以看、听、说、理解甚至开始推理的应用程序。 Azure 认知服务中的服务目录可分为五大主要支柱类别：视觉、语音、语言、Web 搜索和决策。开发人员使用 Azure 认知服务能够轻松地将认知功能添加到其应用程序中。 Azure认知服务主要包含：人脸、表单识别、墨迹识别等内容。上次已经介绍过人脸识别服务了，这次介绍下表单识别器如何使用。
谢谢大家，谢谢主持人，因为今天时间有限，所以就简单的介绍一些套路。先做下自我介绍，我是一个音视频流媒体的爱好者，目前和几个朋友一起成立了公司，专门做音视频编解码处理，当然不是做编码器，是专门做在线处理。此外我是FFmpeg的维护者之一，再就是以前玩过嵌入式处理，是从44B0开始的；也做过存储，参与开发过广电的大规模存储；在中科创达专门做手机时做过设备驱动开发；也做过一些流媒体，当时主要基于高通平台；之后去蓝讯之后开始做流媒体系统设计，当时担任流媒体架构师，主要是做直播部分。
Shape Detection API 的发布已经有一些时日，其主要的提供的能力是给予前端直接可用的特征检测的接口（包括条形码、人脸、文本检测）。本文将简单的对其进行介绍，对前端进行人脸检测进行普适性的讲解。（本文不讲算法～望轻拍）
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
上一篇文章写了在线调用人脸识别api进行处理，其实很多的客户需求是要求离线使用的，尤其是一些事业单位，严禁这些刷脸数据外泄上传到服务器，尽管各个厂家号称严格保密这些数据，但要阻止这些担心，唯一的解决办法就是设备离线使用，连个屁的网，不联网看你怎么上传，于是离线的人脸识别应用应运而生，比如我们手机上的识别就是本地库在运算，至于本地模型库估计会联网更新，以保持最新的状态。百度的离线人脸识别做的还行，看官网的sdk开发包，更新也是蛮快的，提供了windows、linux、android等版本。
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