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【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(哈希)

因为存在哈希冲突情况, 你可以相同哈希值文件再进行二进制串比较. 3. 数字签名 Hash算法也是现代密码体系一个重要组成部分。...由于非对称算法运算速度较慢,所以在数字签名协议,单向散列函数扮演了一个重要角色。对Hash值,又称”数字摘要”进行数字签名,统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效。...但是, 如果数据多了, 要增加服务器了, 问题就来了, 比如原来是10台服务器, 现在变成15台了, 那么原来哈希值为16文件被分配到编号6服务器, 现在被分配到编号1服务器, 也就意味着所有文件都要重新计算哈希值并重新非陪服务器进行存储...2、C#开发用于计算文件Hash辅助类HashHelper C#,数据Hash以MD5或SHA1方式实现,MD5与SHA1都是Hash算法,MD5输出是128位,SHA1输出是160位,MD5...2.2、SHA-1和MD5C#实现 /// /// Hash辅助类 /// public class HashHelper { /// /// 计算文件 MD5 值

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数据库连接利用工具——Sylas | 红队攻防

: 出现截断或空读取错误,且文件管理功能出现问题,无法上传webshell,因此萌生了重写利用工具想法。...编写过程如下: visual studio 安装数据存储和处理工具集: 新建 sql server 数据库项目: 项目属性设置创建脚本文件: 在其中编写代码后生成,在生成文件夹下可以看到一个...0x02 Postgresql postgresql 相对简单,但是UDF提权过程也有一些坑点 2.1 文件查看 查看目录 select pg_ls_dir('/') 查看文件 select...insert过程,需要将 udf.so 分割成 2048b 若干个文件,转换成十六进制后使用 insert 插入到对象,这里要分割原因是因为每一次 insert 最多只能插入 2048 个字节...实际上 CREATE_JOB 后是可以通过 select job_name,state from user_scheduler_jobs where JOB_NAME = 'xxx'; 来判断 JOB

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研究MapReduce源码之实现自定义LineRecordReader完成多行读取文件内容

简单 自己写一个输入格式,然后写一个对应Recordreader就可以了,但是要实现确不是这么简单 首先看看TextInputFormat是怎么实现一行一行读取 大家看一看源码 public class...(job); fileIn = fs.open(file); CompressionCodec codec = new CompressionCodecFactory(job).getCodec...) 从上面发现了一个问题,看源码第57行 private SplitLineReader in; 它引入了一个SplitLineReader 类,用这个小子来读取每一行,不信?...,坚持看下去),发现这小子里面根本就没有readLine方法,大家是不是觉得我忽悠大家,哈哈,我没有忽悠大家,它源码里面确实没有,但是但是,它可是继承了LineReader这个类,说不定他父类LineReader...并设置名字 Job job=Job.getInstance(conf,"myTest"); //设置Jar 使本程序Hadoop运行

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Jenkins权限控制和Rundeck远程认证

(节点) Job(任务) View(视图) Administer Read RunScripts UploadPlugins ConfigureUpdateCenter Create...1.3 配置完权限后将权限下放到具体用户 2.Overall下readjobread纠结 首先问题源头是对于Anonymous设置 匿名用户登录时候需要被赋予最基本Overall...read权限(不然什么也看不见)和JobDiscover权限:如果匿名用户(没有访问job权限)直接访问一个JobUrl将重定向到登陆页面---这个就是后面的问题所在wget时候需要带上用户名密码...官方文档手册如下图所示 通过简单判断我得出了,因为Jenkins权限控制了之后,远端wget命令时候是通过guest用户来进行访问,而guest我们没有给它设置读取job权限,所以应该在远端将登陆用户名和密码带上...token是job配置,token作为远程触发一个身份验证令牌 当然我们目前解决问题的话只需要wget时候带上用户名密码即可(Jenkins上建立一个专门用来进行远程download用户

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利用原生库和JNI(Java原生接口)实现H2数据库漏洞利用

H2数据库引擎获取代码执行权限技术早已是众所周知,但有个要求就是H2能够动态编译Java代码。...这是最近一次参与遇到情况,Windows系统上H2数据库引擎实例版本1.2.141公开了其Web控制台。...但是,CREATE ALIAS … FOR … 命令可以使用: 当引用一个方法时,类必须已经被编译并包含在运行数据库类路径。仅支持静态Java方法;类和方法都必须是公共。...使用 H2 写入任意文件 查看和研究了一些H2函数后,我们发现了一个FILE_WRITE文件写入函数。不幸是,FILE_WRITE是1.4.190引入。...而我们需要1.2.141可用函数。最终我们找到了一个名为CSVWRITE函数,这也是唯一一个名称带“ write”函数。 快速测试显示了CSV列标头也被打印了出来。

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Azure 机器学习 - 使用 AutoML 和 Python 训练物体检测模型

(AutoMode) AutoML 作业,可以执行自动超参数扫描,以查找最佳模型(我们将此功能称为 AutoMode)。...) # submit the job to the backend print(f"Created job: {returned_job}") 适用于图像任务手动超参数扫描 AutoML...作业限制 可以通过限制设置为作业指定 timeout_minutes``max_trials 和 max_concurrent_trials 来控制 AutoML 映像训练作业上花费资源。...可以导航到此 UI,方法是从上级(即 HyperDrive 父作业)转到主 automl_image_job UI “子作业”选项卡。 然后,可以转到此项“子作业”选项卡。...如果不打算使用已创建资源,请删除它们,以免产生任何费用。 Azure 门户,选择最左侧“资源组”。 从列表中选择已创建资源组。 选择“删除资源组”。 输入资源组名称。 然后选择“删除”。

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昨天一个问题及答案(关键字Gzip、MapReduce、Spark)

那么一个10Ggzip文件HDFS是怎么存储呢?...(job):获取"mapred.max.split.size"值, //默认配置文件并没有这一项,所以其默认值为” Long.MAX_VALUE”,即2^63 – 1 long maxSize...: " + splits.size()); return splits; } 首先计算分片下限和上限:minSize和maxSize,具体过程注释已经说清楚了。...接下来用这两个值再加上blockSize来计算实际split大小,过程也很简单,具体代码如下: protected long computeSplitSize(long blockSize, long...另一个办法是read文件后调用repartition操作强制将读取多数据重新均匀分配到不同executor上,但这个操作会导致大量单节点性能占用,因此该格式建议不在spark上使用。

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第十二章 结合flume+mapreduce+hive+sqoop+mysql综合实战练习

分析:统计工具,我们经常可以看到,独立访客和IP数数据是不一样,独立访客都多于IP数。那是因为,同一个IP地址下,可能有很多台电脑一同使用,这种情况,相信都很常见。...因为我们刚才元数据表增加了一个分区,如下图所示,我们用hive命令查询数据,它会先去元数据库相关表中去查询该表HDFS上分区所在位置,然后再去HDFS相应分区目录下查询出数据。...首先我们我们关系型数据库中新建一张vip表,如下图所示。 然后我们把HDFS上VIP表信息导出来,VIP表HDFS位置如下图所示。...我们依然daily.sh脚本执行sqoop相关shell命令,这里需要注意是,命令/user/hive/warehouse/vip_$CURRENT要用双引号来包含,而不能用单引号,否则$CURRENT...        File System Counters                 FILE: Number of bytes read=0                 FILE: Number

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