接销售人员的需求，希望我们云计算专业同事能够向“前端销售人员”培训云计算技术，增强其自信与行业政企客户的需求沟通、方案阐述能力。最近与同事们写了一个用讲故事方式讲云计算的PPT，前端销售人员反映不错，是“最能听懂”的一次云计算技术培训，今天我们一起分享一下，也许向前端培训云计算时能用得上。
当前市场上众多的优秀的文档系统百家争鸣，但是能够完全开源支持私有化部署的却屈指可数。目前个人了解到的体验较好的有MrDoc和mm-wiki。
在我们日常生活中，尤其是在拥挤的公共场所，我们会看到很多排队等候的情况 —— 无论是在票房购票，超市结账，还是在银行等待服务。而为了避免让人们因过长的队伍和等待时间而感到烦躁，管理者往往会采取一种策略：开设更多的窗口或者柜台，将等待的人们均匀地分布到各个位置去，这就是我们生活中的「负载均衡」。
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
阻塞与非阻塞的重点在于进/线程等待消息时候的行为，也就是在等待消息的时候，当前进/线程是挂起状态，还是非挂起状态。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存，数据库出现大量的slow query，系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
秒杀架构到后期，我们采用了消息队列的形式实现抢购逻辑，那么之前抛出过这样一个问题：消息队列异步处理完每个用户请求后，如何通知给相应用户秒杀成功？
开始之前，先大概说一下吧。计算机网络研究的是理论，讲究的是网络过程中的连接方式，还有协议制定的原因，为什么这么指定，它不是一个简单的敲代码,做码农就好了的，关键是在于创新，先是理解协议为什么这么制定，要怎么样才可以更加好的指定出下一个协议，怎么才可以做出一个好的东西。
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
堡垒机是一个非常常用的企业网络信息安全的辅助工具，目前已经应用在了很多的企业的运维管理当中。之所以堡垒机如此流行是因为在互联网时代当中，信息安全的不确定性非常让人担忧，尤其是对于一些大规模公司的机密文件。在堡垒机的使用过程当中，又会遇到许许多多的问题，比如如何通过堡垒机登录多台服务器。
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2019年5月，美国商务部将华为列入了出口管制的“实体清单”，华为被推向了这波中美对抗的风口浪尖。紧随其后，6月，特朗普政府又对其他几家中国机构实行了限制出口政策，包括中科曙光、江南计算技术研究所、成都海光等。其中，中科曙光和江南计算技术研究所均为中国超级计算机研发机构，中科曙光研发了“曙光”系列，江南计算技术研究所研发了“神威”系列。另外一个国产超算巨头“天河”相关单位早在2015年就被纳入了实体清单。至此，国产超算三巨头“天河”、“曙光”和“神威”均已被特朗普政府封杀。继“华为禁令”之后，“超算禁令”再次暴露美国欲限制中国发展的野心。那何为“超算”？本文将简述超级计算机的背景知识与发展现状。
Nginx通常被用作后端服务器的反向代理，这样就可以很方便的实现动静分离，以及负载均衡，从而大大提高服务器的处理能力。
注意NTP synchronized值，只有时间服务器自己同步完成时间之后，才能为其它服务器提供时间同步服务。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
常见的几种负载均衡算法 📷 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多， 其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器，也就是轮询的结果。 3、源地址哈希法 源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到的一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取
简单自我介绍一下，我是一个安全工程师，也是一个人的“安全部”。一个周五的晚上，我正在和小伙伴们在游戏中厮杀，还沉浸在躺赢快乐中的我突然接到紧急短信。
在许多应用中，负载平衡是一种常用的技术来优化利用资源最大化吞吐量，减少等待时间，并确保容错。
在计算机科学领域，分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题，首先来看三种业务场景。
今天有两客户来求助，一家是H3C服务器无法安装Centos系统，另外一家是网络故障，不能上网。
一个网站要保持高可用，绝对要避免单点故障，即只有一台服务器提供web服务，当这台服务器宕机时，流量进不来，意味着白花花的钱就丢了。
日志分析是我们运维解决系统故障、发现问题的主要手段。为了可以集中管理多台服务器的日志记录，开源实时日志分析ELK平台应用而生，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，这三个工具可以分别部署在不同的服务器上，并且相互关联，不过需要收集哪台服务器的日志，就必须在该服务器上部署Logstash。ELK的官网是：https://www.elastic.co/cn/ .
（重点）SMTP：发送邮件的协议。Simple Message Transfer Protocal。默认端口：25
我曾在淘宝写过一段时间代码，2012年在一家百强民企做电商副总，当时在极为艰苦的条件下带队开发了一个B2C网站，走支付宝和银联支付通道，年营业额千万级(当然实在太少了，我只是说这个网站投入了实际的运营)。
云存储Redis（Cloud Redis Store）是腾讯云打造的兼容Redis协议的缓存和存储服务，提供主从版和集群版。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备，提供自动容灾
熟练掌握Nginx负载均衡的使用对运维人员来说是极其重要的！下面针对Nignx负载均衡upstream容错机制的使用做一梳理性说明： 一、nginx的upstream容错 1）nginx 判断节点失效状态 Nginx默认判断失败节点状态以connect refuse和time out状态为准，不以HTTP错误状态进行判断失败，因为HTTP只要能返回状态说明该节点还可以正常连接，所以nginx判断其还是存活状态；除非添加了proxy_next_upstream指令设置对404、502、503、504、500
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常见的几种负载均衡算法 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的
sudone.com在nginx的反向代理介绍中，提到了异步传输模式并提到它可以减少后端连接数和压力，这是为何？下面就来讲解下传统的代理（apache/squid）的同步传输和nginx的异步传输的差异。 看图：
这种认证方法的操作类似于password，不过它使用 RADIUS 作为密码验证方式。RADIUS 只被用于验证 用户名/密码对。因此，在 RADIUS 能被用于认证之前，用户必须已经存在于数据库中。
远古时代：单一架构：整个项目只有一个工程。在Servlet容器上运行的时候，只有一个war包。
我们都知道，Nginx支持负载均衡，可以很方便的帮助我们进行水平扩容，然而它究竟是依据什么原则进行请求的分发，其中又有哪些负载均衡算法可供选择和配置，今天就让我们好好来了解一下。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理，这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。
堡垒机是一种先进的内网服务器系统的安全管理软件。在互联网信息技术发达的当今，企业机密对于企业来说非常重要。历史上发生过很多起因为公司机密文件泄露或者丢失而造成的惨案。因此为了避免那些巨大的经济利益的发生，很多企业都已经开始使用堡垒机来维护运维系统的安全监控运维系统。堡垒机访问服务器失败的原因有哪些呢？如何解决这个问题？
代理模式是一个十分优秀的软件架构模式，许多应用都用到了代理模式。代理模式就是为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。在某些情况下，一个对象不合适或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。 我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方，比如地铁站、火车站、电影院、银行等。无论是买票，还是排队入场，这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。如果没有人引导的话，大多数情况下，最近的入口会挤满人。而哪些距离较远的服务点或者入口就宽松很多。这种情况下，就会大大浪费资源，因为如果可以把这些排队的人很好的分散到各个入口的话会大大缩短排队时间。其实，网站的建设也是一样的。为了提升网站的服务能力，很多网站采用集群部署，就像话剧院有多个入口一样。这时候，就需要一个协调者，来均衡的分配这些用户的请求，可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。
做系统升级扩容，停服务时候最头疼的时候就是业务数据错乱，数据包的丢失，哪我们如何避免服务停机带来的业务损失？
语法：upstream name { … } 默认值：none 使用环境：http 功能：该指令是一个组合型指令它描述了一组服务器，这组服务器将会被指令 proxy_pass 和 fastcgi_pass 作为一个单独的实体使用，它们可以将 server 监听在不同的端口，而且还可以同时使用TCP和UNIX套接字监听。服务器可以设置不同的权重，如果没有设置权重，那么默认会将其设置为 1 。
开发那边构建jenkins项目发现构建失败，我去排查发现，git拉取不了代码，我一开始以为是ssh没权限，公钥失效了，后来发现22端口连接不上。
Nginx的负载均衡功能依赖于 ngx_http_upstream_module，可用于定义由 proxy_pass, fastcgi_pass, uwsgi_pass, scgi_pass, memcached_pass, 和 grpc_pass 指令引用的服务器组；
一台没有发布任何服务到公网的服务器，却有大量的账户登录失败记录，咋一看实在有点让人费解。我们需要做的就是，从繁杂的现象中，拔丝抽茧找到有价值的信息，进一步定位攻击来源，从根源上解决攻击问题。
Nginx现在几乎是众多大型网站的必用技术，大多数情况下，我们不需要去详细的配置它，但是了解它在应用程序中所担当的角色，以及如何解决这些问题是非常有必要的。下面就从基本概念开始介绍:
代理模式是一个十分优秀的软件架构模式，许多应用都用到了代理模式。代理模式就是为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。在某些情况下，一个对象不合适或者不能直接引用另一个对象，而代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用。
题目要求： 编写一个商店柜台接待客人的程序，现在只有一个柜台可以接待客人，在同一时间只能接待一个客人，接待每个客人都需要花费一定的服务时间，现在有一张表，记录顾客到来的时间和每个顾客要占用的服务时间，如果顾客来的时候柜台正在接待客人或者顾客前面还有等待着的顾客，顾客就需要等待，你需要计算出顾客等待的最长时间。
一、安装说明 1.1、文档说明 文档用于使用3台服务器，通过Docker运行MongoDB数据库分片集群。 1.2、集群整体结构图 [image.png] 1.3、分片副本集结构图 [image.png] 1.4、参考文档 分片集群部署：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-shard-cluster/ keyfile使用：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-sharded-cluster-
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