——塞涅卡 分享一个动态创建rabbitmq队列的代码： 依赖： org.springframework.boot <artifactId...MessageListenerAdapter listenerAdapter = new MessageListenerAdapter(messageListener, methodName); // 创建...message: {}", queueName, json); rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, json); } } 使用起来很简单： 创建队列...： RabbitMQUtil.createQueue("test"); 订阅队列： @Getter public static class MyMessageListener implements...listener = new MyMessageListener(); RabbitMQUtil.subscribeQueue("test", listener, "handleMessage"); 然后是删除队列
刷新下，用刚才创建的账号登录，如下: 有一点要注意，如果主机配有防火墙，要把用到的端口都打开 -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 15672...我这里新建两个工程，分别为RabbitMQDemo-P(表示生产者)和RabbitMQDemo-C(表示消费者)，两个工程运行起来后就代表两个独立的进程通过消息队列通信。...生产者不断的往消息队列发送消息，而消费者不断的从队列取消息。工程中导入前面下载的客户端依赖包。...运行一次就往名为hello的队列上发布一条消息:“Hello World”，然后进程结束。...，第二个参数是自动确认标志，如果为true，表示Consumer接受到消息后，会自动发确认消息(Ack消息)给消息队列，消息队列会将这条消息从消息队列里删除，第三个参数就是Consumer对象，用于处理接收到的消息
队列和栈是两种相似的结构，区别主要在于栈是先进后出，队列是先进先出（FIFO）。队列插入元素是在队尾插入，在队列头弹出，形象的描述为排队，先到的先办事，后到的后办事。...在算法应用上可以应用在消息队列、的打印机队列等。...创建队列 和创建栈一样，我们先来创建一个基本的队列结构： function Queue(){ var items = []; } 有了一个基本结构，我们来开始构建队列的功能结构： enqueue...(element)：向队列尾部添加一个或多个新的元素 dequeue()：从队列顶部移除元素并返回 front()：返回队列顶部元素，不对队列做任何操作 isEmpty()：判断队列是否是空队列，是返回...true，否则返回false size()：返回队列长度 print()：打印输出队列内容 我们先来实现一下enqueue方法，这个方法是想队列的尾部添加一个或多个新的元素。
首先在创建队列的地方下个断点： ? 然后增加名为“dispatch_queue_create”的符号断点： ? 之后就可以看到，是在libdispatch.dylib库中了： ?...我们就先来分析一下任务队列的创建吧，先找到dispatch_queue_create函数的实现。...这也是为什么外界在创建queue的时候传入NULL会创建串行队列的原因。 3，当传入的参数dqa不为空的时候，会根据dqa对dqai进行一系列位域赋值操作。...前面我们了解了串行队列与并发队列的区别处理，接下来就找找看队列的创建代码： ?...接下来我在外界创建一个串行队列和一个并发队列，然后打印其信息，比较一下二者： ? 我发现通过NSLOG打印的信息很少，所以我换了个思路，使用lldb： ?
对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点，A、B两个节点仅有相同的元数据，即队列结构。...如果做了消息持久化，那么得等A节点恢复，然后才可被消费；如果没有持久化的话，然后就没有然后了…… 二 设置镜像队列策略 上面配置RabbitMQ默认集群模式，并不能保证队列的高可用性，尽管交换机、绑定这些可以复制到集群里的任何一个节点...，但是队列内容不会复制，虽然该模式解决一部分节点压力，但队列节点宕机直接导致该队列无法使用，只能等待重启，所以要想在队列节点宕机或故障也能正常使用，就要复制队列内容到集群里的每个节点，需要创建镜像队列并使用负载均衡器...在普通集群的中任意节点启用策略，策略会自动同步到集群节点 rabbitmqctl set_policy -p vhost名称 ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}' 这行命令在名称为“/”的vhost创建了一个策略...，策略名称为ha-all,策略模式为 all 即复制到所有节点，包含新增节点，策略正则表达式为 “^” 表示所有匹配所有队列名称。
SpringBoot动态创建绑定rabbitMq队列 一、介绍 在以前，我写过一篇如何使用SpringBoot整合rabbitMq的文章。...SpringBoot整合rabbitMq | 半月无霜 (banmoon.top) 上面这种方法，是自己创建队列，交换机，绑定。生成Bean，从而实现队列等等的创建。...这种方式太过于繁琐，有没有一种方法可以快速创建呢，我们只管使用就行了 还真的有，只需要在配置文件中配置队列、交换机等信息，就可以在服务启动的时候自动创建并绑定。...一次偶然间，在csdn上看到了，动态创建rabbitMq队列的文章。 拉出来魔改了一下，只要再配置文件中配置了相关的实现，实现了队列、交换机的绑定。...test.txl.queue exchange: name: test.txl.exchange txl-delay: true 3）初始化时创建队列
#自动创建队列，什么玩意儿？...在没有使用Spring AMQP之前，如果我们使用的是官方的Java客户端，我们需要自己手动调用创建channel，手动调用channel.queueDeclare()方法来创建队列。...配置完成之后我们启动Spring容器，容器启动后，我们定义的队列也好，交换器也好，都会自动为我们创建。这就是Spring AMQP封装的自动创建队列。...接下来我们来看下为什么有了RabbitAdmin对象就可以自动创建队列。...如果没有指定rabbitAdmin但是autoDeclare为true，那么spring就会创建一个RabbitAdmin对象。有了RabbitAdmin对象，Spring就会为我们创建队列了。
上图中我们在子线程中创建一个Handler对象，会抛出异常。异常信息说明不能在没有调用Looper.prepare()的线程中创建Handler对象。 ?...我们可以看到prepare在创建Looper的时候，首先会去ThreadLocal中查看是否已经创建Looper，有则会抛异常，不允许重复创建，没有则创建一个Looper对象塞到线程的ThreadLocal...上图是线程中Handler的关系图，每个线程只能有一个Looper对象，这个个Looper对象对应着一个MessageQueue消息队列，线程中可以有多个Handler，从上面Handler的构造函数中可以知道...Java层在创建Looper对象的时候，就会创建一个MessageQueue对象，Java层的MessageQueue在创建的时候会调用Native的方法进行初始化，该初始化会在Native层创建一个NativeMessageQueue...，NativeMessageQueue在创建的时候会创建mLooper对象，与Java层的Looper对应。
在resourceArn中配置/topics/generateInfo-fnf-demo-jiyuan/messages 信息，就是集成了MNS消息队列服务，当generateInfo节点触发后会向generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic...创建MNS触发器，选择监听generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic。 ?...打开消息服务MNS控制台，创建generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic： ?...使用了 MNS 的队列来模拟等待。循环等待接收队列 payment-queue-fnf-demo 中的消息，当收到消息后将订单号和用户选择的具体支付方式以及金额返回给 payment 节点。...的队列 payment-queue-fnf-demo 发送用户选择的支付方式和金额。
image.png 监听多队列调用方式 @RabbitListener(queues =("#{rabbitmqConfig.queueNames(rabbitmqConfig.elemeterReport.get
综上，我们以AP化、Mesh化为主要目标，正式开始了从MNS 1.0向MNS 2.0的演进。 三、MNS 2.0 1.整体架构 ?...图4 MNS 2.0整体架构 MNS 2.0的整体架构自上而下主要分为四层： 1....新增的关系型数据库和消息队列（美团Mafka系统），配合控制层的变更捕获模块，提供更方便的数据挖掘结构和外部扇出。 5....迁移中标志：服务注册并行走MNS 1.0和MNS 2.0流程，数据同时写入新旧两个地方，服务发现执行MNS 2.0流程。...其次，我们采用了分级采样计算，在全面梳理了公司现有的服务节点数比例后，将典型的服务列表数划分为几个档次，比如1000个节点的服务为一档，100个又为一档，并创建相应的非业务哨兵服务，然后在不同机房选取适量的采样机器定期注册
使用 Management Studio SQL 语句创建 CREATE DATABASE db_test ON ( NAME=test, FILENAME='D:\Data\test.mdf',...实验任务 5 使用 T-SQL 语句删除数据库 db_HX 任务拓展 创建一个包含多个数据文件和日志文件的数据库 db_MNS，该数据库包含两个初始大小 为 15MB 的数据文件和两个 5MB 的日志文件...on primary --创建多个数据文件(但仅有一个主数据文件) ( name=mns_data1, filename='D:\Data\mns_data1.mdf', --主数据文件 size=15...), ( name=mns_data2, filename='D:\Data\mns_data2.ndf', --主文件组,次数据库文件 size=15 ) log on ( name=mns_log1..., filename='D:\Data\mns_log1.ldf', size=5 ), ( name=mns_log2, filename='D:\Data\mns_log2.ldf', size=5
AmqpAdmin AmqpAdmin是 RabbitMQ系统管理功能组件; 高级消息队列协议（AMQP）是面向消息的中间件的平台中立的线级协议。...控制台运行如下 创建交换器，队列 具体方法 amqpAdmin.declareExchange() amqpAdmin.declareQueue() amqpAdmin.declareBinding()...{ amqpAdmin.declareExchange(new DirectExchange("amqpadmin.exchange")); System.out.println("创建完成..."); amqpAdmin.declareQueue(new Queue("amqpadmin.queue",true)); //创建绑定规则 amqpAdmin.declareBinding...总结 本文通过@RabbitListener用监听rabbitmq的队列和使用amqpAdmin创建交换器，队列。 希望以上对你学习有用 再自我介绍一下吧。我叫润森，是一个的学习者。
图1：双塔模型batch采样 二、Mixed Negative Samping(MNS) MNS[2]与双塔模型[1]出自谷歌团队的同一批作者。...用一个batch数据训练时，MNS还会在所有的数据集中采样出 B' 个item。这样可以让所有的item参与到训练中，一些曝光未点击的item也会当作负样本。...MNS的batch采样方法见图2。最终计算的logits和label矩阵是一个B*(B+B')维的。其实就是在图1展示的基础上再增加B'列。...图2：MNS的batch采样 三、Cross Batch Negative Samping(CBNS) CBNS[2]是清华大学和华为合作提出的方法。...作者使用了FIFO（先进先出）队列，item塔输出向量时，会放进FIFO中。当warm-up training达到一定的轮数后，训练模型时，会从FIFO拿出一批向量作为负样本的向量。
而有关负采样的方式，常见的包括以下三种： inbatch sampling MNS(mixed negative sampling) uniform sampling 而在具体的使用当中，则往往需要根据实际的场景来平衡效果和计算效率...然后MNS给我的感觉就是类似前面两者的缝合怪，效果上来说也貌似就是前述二者的一个折中。...而这篇文章当中，本质上也是要优化负采样问题，不过较之MNS的暴力缝合，这篇文章的方法显得更加优雅一些，他的核心思路是跨batch的进行负例采样，并利用encoder在训练过程中的稳定性来保证计算成本几乎可以保持和...其采样思路其实很直接，就是我保留下前几个batch的计算结果，然后添加到一个队列当中，然后直接应用到后续的计算当中直接取用之前的计算结果来加入到我的负例当中，由此，就可以将负例的选择范围从当前的batch...但是cross batch采样并无法带来这个问题的优化，长尾数据依然无法被看到，虽然执行效率上可以有所提升，但是上述实验结果中显示结果居然在效果上面干趴下了MNS和uniform采样方案，这个就让人感觉有点无法理解了
队列的基本操作包括： 初始化队列：InitQueue（Q） 操作前提：Q为未初始化的队列。 操作结果：将Q初始化为一个空队列。...采用顺序队列存储的队列称为顺序队列，采用链式存储的队列称为链式队列。顺序队列采用数组存储队列中的元素，使用两个指针尾指针(rear)和头指针（front）分别指向队列的队头和队尾。...void InitLinkQueue(LinkQueue* LQ) { //创建一个头结点 LinkQueueNode* pHead = (LinkQueueNode*)malloc(...return 1; } return 0; } //入队操作 void EnterLinkQueue(LinkQueue* LQ, DataType data) { //创建一个新结点...所以相对于顺序队列和循环队列，链式队列没有判断队列是否为满操作。但在清空队列时需要将队列所有结点的空间动态释放，从而防止内存泄露。测试清空函数可以通过编译器调试来观察。
队列 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作，而在表的后端(rear)进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。...队列中的数据元素称为队列元素。队列中没有元素时，称为空队列。队列只允许在一端插入，另一端删除，所以队列是一种先进先出的线性表。 1. 顺序队列 顺序队列存储模式：一维数组。 ...具体如下图： 由上图可知，随着插入和删除操作，队列元素个数不断变化，队列所占存储空间也在为顺序队列结构多分配的连续空间中移动。当front=rear时，队列中没有任何元素，称为空队列。...规定循环队列中至多能有-1个队列元素（为了区分满队列和空队列），即当循环队列中只剩下一个空存储单元时，队列满。即循环队列为满条件：(rear+1)%=front。 ...循环队列中空队列条件:front=rear。 循环队列就是收尾相接的圆环的抽象。可以简单防止“假上溢”现象循环队列出队，充分利用向量空间，但队列大小是固定的。
MNS采样方法 3. 实验结果 4....而这篇文献则是结合了上述两种方式，平衡了各自的优缺点，提出了一种Mix Negative Sampling方法（MNS）方法，然后提升了Google Play的线上推荐效果。 2....核心方案设计 下面，我们来看一下这篇文章的核心方法，其具体包括两方面的内容： 使用DNN双塔模型的架构，替换了之前的MLP方法； 采用了MNS采样方法，有效提升了模型的效果； 下面，我们来具体对其进行一下考察...MNS采样方法 而至于MNS采样，事实上感觉就是前述inbatch采样与uniform采样的缝合怪。 如前所述，inbatch采样在设计上会引入SSB，但是优点是计算量小，可以实现。...结论 & 思考 结论而言，这篇文章的核心我以为在于MNS的负例采样方式，本质而言就是在尽可能不增加过多的计算开销的条件下优化负采样，从而使得找回模型达到更好的效果。
我思考了两种实现方式 第一种：要实现随时增删实例，然后还能不重复的完成5千万条数据的更新，最优的方式是借助于消息队列（MQ），如kafka、阿里MNS等，将这5千万数据的id全部放入MQ消息队列中，然后在代码里消费
，但是这个时候这块空间已经没有办法使用了，因此我们需要把这个问题解决掉，这个现象我们称为假溢出问题； （5）解决这个假溢出问题的方法就是我们下面即将介绍的循环队列问题，循环队列就是使用的这个队列的尾指针指向这个队列的头指针...； 2.循环队列的实现 （1）指针指向位置的说明 front指向的是这个队列的第一个数据前面的位置，而不是指向队列里面的第一个数据，rear指向的就是这个队列的最后一个数据； （2）循环队列的实现，就是让这个最后一个下标加上...1之后和这个队列里面的元素的个数取模，等于0，这个时候就相当于这个最后一个下标之后就是第一个下标，以此来实现这个循环队列； （3）队列是空的临界条件： 我们假设这个时候的队列里面只有一个数据，指针的指向情况如图所示...（这个时候已经是循环队列了，所以这个时候a6才是这个队列的最后一个数据），front指向这个队列的前面的一个位置； 我们把这个数据在入队一个之后，这个队列就是满的，但是添加数据之后，rear指针需要向后移动...，这个时候就满足循环队列的要求； 同理这个队列里面数据的出队，原来就是这个front=front+1现在就是在这个front+1后面出以这个队列元素的个数进行取模即可； （7）得到队列的第一个数据 我们让这个
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