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    音乐与脑回路:加强音乐干预循证研究的策略

    音乐和音乐干预(music-based interventions,MBIs)的神经科学是一个迷人但富有挑战性的研究领域。虽然音乐在人类社会中无处不在,但MBIs可能包括音乐聆听、演奏音乐、基于音乐的运动、接受音乐教育和训练、或者接受音乐治疗师的治疗。通过收集强有力的研究证据,解开MBIs激活和影响的脑回路可能有助于我们更好地理解MBIs的治疗和教育价值。然而,MBIs的复杂性和多样性带来了独特的研究挑战。该文回顾了美国国立卫生研究院为支持MBIs的循证研究及其对健康和疾病的影响所做的努力。该文还强调了MBI研究的基本挑战和策略,重点是利用动物模型、人脑成像和刺激技术、行为和运动捕捉工具以及计算方法。最后提出了研究MBIs时的基本要求,并展望了进一步加强与脑回路相关的MBI循证研究的未来方向。

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    一种精确从文本中提取URL的思路及实现

    在今年三四月份,我接受了一个需求:从文本中提取URL。这样的需求,可能算是非常小众的需求了。大概只有QQ、飞信、阿里旺旺等之类的即时通讯软件存在这样的需求。在研究这个之前,我测试了这些软件这块功能,发现它们这块的功能还是非常弱的。这类软件往往也是恶意URL传播的媒介,如果不能准确识别出URL,相应的URL安全检测也无从谈起。而且网上也有很多使用正则表达式的方法,可是我看了下,方法简单但是不够精确,对于要求不高的情况可以胜任,但是如果“坏人”想绕过这种提取也是很方便的。(转载请指明出处)下面也是我在公司内部做的一次分享的内容:

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