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zblog调用某个指定分类文章教程

首先还是判断微语是的话显示且只显示最新一篇,其余不显示在首页,而且可以固定首位,然后在分类列表排除微语分类文章,这么以来还算可以啊,但是又出现一个问题,比如:首页调用最新12篇文章,其中6篇都是最新发布...既然还是存在问题就得继续修改,终于看见天兴发布教程“调用置顶分类文章”需要加逻辑判断(这次还算是完美),首先判断是否开启微语功能,如果开启则显示微语分类,然后在显示除了微语之外分类文章,举个例子:...微语列表分类ID是“10”那么在显示指定分类文章时候,不获取ID为“10”文章就可以了,这样一来,首位是微语且首页调用文章数量也是对。...=    $zbp->GetArticleList(array('*'),$where,$order,array($Rows),'');          return $articles; } 前台调用方法...10就是调用文章数量,对嘛,1,2,3(数字之间用英文状态下逗号,隔开)自然就是调用分类嘛,小伙子你很聪明哈。整体意思就是:调用分类为:1,2,3下10篇文章。

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【说站】java反射如何调用指定属性

java反射如何调用指定属性 说明 1、在反射机制中,可以直接通过Field类操作类中属性。 2、通过Field类提供set()和get()方法完成设置和获取属性内容操作。...实例 @Test public void testField() throws Exception {     Class clazz = Person.class;       //创建运行时类对象...    Person p = (Person) clazz.newInstance();       //1. getDeclaredField(String fieldName):获取运行时类中指定变量名属性...    Field name = clazz.getDeclaredField("name");       //2.保证当前属性是可访问     name.setAccessible(true);...    //3.获取、设置指定对象此属性值     name.set(p,"Tom");       System.out.println(name.get(p)); } 以上就是java反射调用指定属性

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怎样在Python深度学习库Keras中使用度量

Keras库提供了一种在训练深度学习模型时计算并报告一套标准度量方法。 除了提供分类和回归问题标准度量外,Keras还允许在训练深度学习模型时,定义和报告你自定义度量。...教程概述 本教程分为4部分,分别是: 1.Keras度量 2.Keras回归度量 3.Keras分类度量 4.Keras自定义度量 Keras度量 Keras允许你列出在你模型训练期间监控度量。...度量值在训练数据集上每个周期结束时记录。如果还提供验证数据集,那么也为验证数据集计算度量记录。 所有度量都以详细输出和从调用fit()函数返回历史对象中报告。...无论你问题是二进制还是多分类问题,都可以指定“ acc ”度量来报告精度。 下面是一个内置精度度量演示二进制分类问题示例。...自定义Keras度量 你还可以定义自己度量并且在为“metrics”参数调用compile()函数时在函数列表中指定函数名。 我通常喜欢跟踪度量是RMSE(均方根误差)。

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深入了解CatBoost:自定义目标函数与度量高级教程

尽管CatBoost提供了许多内置目标函数和度量指标,但有时候我们可能需要根据特定问题定制自己目标函数和度量指标。在本教程中,我们将深入探讨如何在CatBoost中自定义目标函数和度量指标。...这里我们以二分类问题为例,假设我们模型输出为概率值,并使用逻辑损失函数。 3. 度量指标的自定义 除了自定义目标函数,我们还可以自定义度量指标。...以下是一个示例,我们将自定义一个度量指标,假设我们任务是最大化准确率。...使用自定义目标函数和度量指标的CatBoost模型 现在,我们将定义一个CatBoost分类器,并使用我们刚刚定义自定义目标函数和度量指标。...,使用custom_metric参数指定自定义度量指标。

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linux-4.14.11 添加自定义系统调用

所谓系统调用,简单讲就是kernel提供给用户空间一组统一对设备和资源操作接口, 用来user层和kernel交互, 完成相应功能, 同时也对kernel层提供了一定保护 用户空间通常不会直接使用系统调用..., linux上C库对所有的系统调用都作了封装, 调用系统调用,需要从用户态切换到内核态, 不同体系结构系统陷入内核态方法不同, C库封装了这层差异,这也是推荐直接使用C库原因; 以x86为例...这样就很清楚了, 如果要增加一个系统调用, 我们只需要: 先给要增加系统调用定个名字; 按linux kernel规范定义系统调用服务例程; 要系统调用表里添加系统调用号和系统调用对应关系; 重新编译内核...返回值必须是1long; 函数名以sys_为前缀; __user表示是从用户空间传递来参数; 定义系统调用服务例程 按理说我们应该提供单独c文件来写这个系统调用对应服务例程, 增加新文件,需要更改相应...打开源码下arch/x86/entry/syscalls/syscall_64.tbl, 添加调用号333(根据自己源码,可自定义): 333 64 hello

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调用指定多个分类文章及后台控制id和数量方法

对于SQL命令不是很熟悉,想用EMLOG做一个文章类表调用,需要用到SQL命令代码,调用指定多个分类EMLOG文章列表,研究了好些时间没整明白,求人也不是个事,只好自己继续边看教程边测试,功夫不负有心人...,最终给我整明白了,用这个SQL命令可以正确调用指定多个分类EMLOG文章列表,分享给有需要站长们,把以下代码复制到模板脚本文件中,设置好需要调用分类ID号,在前台模板里写入调用代码就可以实现你想要效果了...php //调用指定多个分类文章,1,2,3,4代表分类id function sort_logs($log_num) { $db = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT...>      说明:IN后面括号中就是要调用分类ID号,请自行更改你需要调用分类ID号,中间用英文状态下逗号隔开,前台模板调用在需要输出地方放入代码<?php sort_logs(10);?...php //调用指定多个分类文章 function sort_logs($log_num) {require('sheli.php'); $db = MySql::getInstance(); $sql

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在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型指标度量

当考虑一个多类问题时,人们常说,如果类是不平衡,那么准确性就不是一个好度量标准。虽然这是肯定,但是当所有的类训练不完全拟合时,即使数据集是平衡,准确性也是一个糟糕度量标准。...用来在训练期间跟踪混淆矩阵度量,可以用来跟踪类特定召回、精度和f1,并使用keras按照通常方式绘制它们。...还有一个关联predict_step,我们在这里没有使用它,但它工作原理是一样。 我们首先创建一个自定义度量类。...工作流中,方法结果将被调用,它将返回一个数字,不需要做任何其他事情。...由于tensorflow 2.2,可以透明地修改每个训练步骤中工作(例如,在一个小批量中进行训练),而以前必须编写一个在自定义训练循环中调用无限函数,并且必须注意用tf.功能启用自动签名。

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